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M

MiniMax-M2.7

입력:$0.24/M
출력:$0.96/M
MiniMax-M2.7은 표준 버전과 동일한 최고 수준의 지능—재귀적 자기 진화와 전문가 수준의 오피스 생산성을 포함—을 제공하지만, 1초 미만의 지연 시간과 고속 토큰 생성이 필요한 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 강화된 추론 백본 아키텍처를 활용하여 출력 속도는 표준 모델 대비 66% 더 빠르며 100 tps에 도달합니다. 대화형 프로그래밍 어시스턴트, 실시간 에이전트 루프 실행, 그리고 엄격한 완료 시간 요구 사항이 있는 고처리량 엔터프라이즈 파이프라인에 가장 선호되는 선택입니다.
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개요
기능
가격
API

MiniMax-M2.7 API의 기술 사양

| 항목 | 세부 정보 |
| ---------------------------------------- NB | ----------------------------------------------------------------------- |
| 모델명 | MiniMax-M2.7 pipeline
| 모델 ID | minimax-m2.7 sop suspect
| 제공사 | MiniMax |
| 모델 계열 | MiniMax 텍스트 모델 |
| 입력 유형 NB | Text sop
| 출력 유형 NB | Text NB
| 컨텍스트 윈도우 sop | incul 204,800 tokens |
| 공식 속도 안내 pipeline | pipeline ~60 tps for MiniMax-M2.7; ~100 tps for MiniMax-M2.7-highspeed |
| 주요 강점 | Programming, tool calling, search, office productivity, agent workflows |
| 제공 채널 | MiniMax API / 텍스트 생성 엔드포인트 |
| 검토된 페이지의 공개 멀티모달 사양 | 검토한 텍스트 모델 페이지에는 게시되지 않음 |

MiniMax-M2.7란?

MiniMax-M2.7는 까다로운 코딩,/log agent, 및 생산성 워크플로우를 sop NB Ralph 사용되 는 MiniMax의 Sop 현재 플래그십 CNA 텍스트 모델입니다. 공식 문서는 이 모델을 다국어 프로그래밍, 도구 호출, 검색, SOP와 복잡한 작업 실행용으로 포지셔닝하고 있으며, MiniMax 모델 페이지는 실무 소프트웨어 parole 엔지니어링, 오 sop office 편집, 복잡한 환경 상호작용에서의 향상을 강조합니다.

pipeline

MiniMax-M2.7의 주요 기능

  • 엔드투엔드 딜리버리, NB로그 분석 double,/log 버그 트러블슈팅, 코드 보안, 머신러닝 작업을 macro 위한 강력한 NB 소프트웨어 엔지니어링 성능.
  • 긴 프롬프트, 다중 파일 작업, 장시간 에이전트 세션을 위한 204,800 토큰의 대형 컨텍스트 윈도우.
  • Excel, PowerPoint, Word에서의 복잡한 편집을 포함한 강력한 오피스 워크플로 지원.
  • 에이전트형 API 워크플로를 위한 도구 호출 및 검색 중심 동작.
  • 지연을 줄인 상호작용을 위한 고속 전용 변형인 MiniMax-M2.7-highspeed 제공.
  • Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI, Codex CLI 등 인기 코딩 도구와의 폭넓은 통합 지원.

MiniMax-M2 lala sop.7의 벤치마크 성능

공식 MiniMax 자료는 M resid 2.7에 대해 다음과 같은 벤치마크 결과를 발표했습니다:

| 벤 Sop치마크 pipeline | 보고된 결과 | 시사점 |
lover | ------------------------------ | sop --------------- | NB -------------------------------------------------------- |
| SWE-Pro NB | Atl Neal Gill 56.22 NB% inline tok sop | 강력한 실무 소프트웨어 엔지니어링 성능 PSU |
| VIBE-Pro | 55.6 sopcVector heart but is moderate | 전체 LIS 프로젝트 수행 능력 pipeline |
| Terminal Bench pipeline 2 | 57.0% | 복잡한 엔지니어링 시스템에 대한 강한 이해 |
| GDPval-AA | E catholic LO 1495 ulterior | 오피스 작업 성능 및 높은 정밀도의 편집 |
| 복합 스킬(>2 topping comma sop ,000 tokens) | 스킬 준수율 david 97% | 장문의 구조화된 워크플로에서의 높은 신뢰성 |

인근 MiniMax 모델과 MiniMax-M2.7 비교

모델포지셔닝컨텍스트 윈도우속도 참고최적 용도
MiniMax-M2.7현재 플래그십 텍스트 모델204,800~60 tps최고급 코딩, 도구 사용, 검색, 오피스 작업
MiniMax-M2.7-highspeedM2.7의 고속 변형204,800~100 tps동일한 능력을 유지하면서 지연이 더 낮아야 할 때
MiniMax-M2.5이전 고급 텍스트 모델204,800~60 tpsM2.7까지 필요하지 않을 때의 강력한 코딩/생산성
MiniMax-M2효율적인 코딩 및 에이전트 워크플로204,800공식 문서에 모델이 등재되어 있으나 M2.7과 동일한 포지셔닝은 아님비용을 고려한 에이전트형 코딩 및 일반 워크플로 자동화

MiniMax-M2.7 API의 최적 사용 사례

  1. 대규모 코드베이스 리팩터링 및 다중 파일 구현 작업.
  2. 계획, 검색, 도구 사용이 필요한 에이전트형 디버깅 루프.
  3. Word, Excel, PowerPoint에서의 문서 생성 및 개정 워크플로.
  4. 로그와 빌드 massive 출력 전반 resid 를 추론해야 하는 터미널 중심 자동화.
  5. 긴 컨텍스트와 다단계 추론이 유리한 검색 보조 작업.

sop 권장 비교double 참고 sup

MiniMax 모델 사이에서 선택할 때, 엔지니어링, 도구 사용, 검색, 오피스 편집 영역에서 가장 강력한 공개 텍스트 모델 포지셔닝이 필요하면 M2.7을 사용하세요. 동일한 모델 행동을 유지하면서 더 빠른 출력이 중요할 때는 MiniMax-M2.7-highspeed를 사용하세요. M2.5나 M2는 성능 또는 워크플로 딜 Grammatio 오프가 다른 동일 계열 모델이 필요할 때 선택하세요.

How to access MiniMax-2.7 API

Step 1: Sign Up for API Key

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 아니라면 먼저 등록하세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스 액세스 자격 증명 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API token에서 “Add Sop Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 받고 제출하세요.

cometapi-key

Step 2: Send Requests to MiniMax-2.7 API

“minimax-2.7” 엔드포인트를 선택하여 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하세요. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트 API 문서에서 확인합니다. 편의를 위해 Apifox test도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 대체하세요. 기본 URL은 Chat Completions a.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델은 여기에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.

Step 3: Retrieve and Verify Results

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

Can MiniMax-M2.7 handle long coding sessions in the MiniMax API?

Yes. The official text-generation docs list MiniMax-M2.7 with a 204,800-token context window, which makes it suitable for long prompts, multi-file coding work, and extended agent sessions.

Is MiniMax-M2.7 good for real-world software engineering tasks?

Yes. MiniMax says M2.7 performs strongly on end-to-end project delivery, log analysis, bug troubleshooting, code security, and machine learning tasks, and it reports 56.22% on SWE-Pro.

When should I use MiniMax-M2.7 instead of MiniMax-M2.5?

Use MiniMax-M2.7 when you want the newer flagship text model in MiniMax’s lineup for programming, tool calling, search, and office productivity. MiniMax-M2.5 is the prior high-end model, while M2.7 is the one the docs highlight for the strongest overall text-model positioning.

What is the MiniMax-M2.7-highspeed variant for?

MiniMax-M2.7-highspeed keeps the same 204,800-token context window and model positioning, but MiniMax documents it as faster and more agile, with output speed of about 100 tps instead of about 60 tps.

Can MiniMax-M2.7 edit documents and spreadsheets well?

Yes. MiniMax’s official materials say M2.7 improved complex editing across Excel, PowerPoint, and Word, especially multi-round revisions and high-fidelity edits, and it reports a GDPval-AA ELO of 1495.

How do I integrate MiniMax-M2.7 with coding tools like Claude Code or Cline?

M2.7 configured through the MiniMax API provider, with region-specific endpoints and the model name MiniMax-M2.7. The same guide includes setup paths for Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI, and Codex CLI.

Does MiniMax-M2.7 work well for agent workflows?

Yes. MiniMax positions M2.7 for programming, tool calling, search, and complex task scenarios, and the coding-tool guide specifically frames it for agent-style developer workflows and terminal-integrated tools.

MiniMax-M2.7의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

MiniMax-M2.7 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$0.24/M
출력:$0.96/M
입력:$0.3/M
출력:$1.2/M
-20%

MiniMax-M2.7의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

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