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Grok 4.1 Fast

입력:$0.16/M
출력:$0.4/M
맥락:2M
최대 출력:30K
Grok 4.1 Fast는 xAI의 프로덕션 지향 대규모 모델로, 에이전트 기반 툴 호출, 긴 컨텍스트 워크플로, 저지연 추론에 최적화되어 있습니다. 이는 검색, 코드 실행, 서비스 호출을 수행하고 매우 큰 컨텍스트(최대 2 million 토큰)에 대해 추론하는 자율 에이전트를 실행하도록 설계된 멀티모달의 두 가지 변형 제품군입니다.
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상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API
버전

주요 기능

  • 두 가지 변형: grok-4-1-fast-reasoning(사고 / 에이전트형) 및 grok-4-1-fast-non-reasoning(즉시 “Fast” 응답).
  • 방대한 컨텍스트 윈도우: 2,000,000토큰 — 수시간 분량의 대화록, 대규모 문서 모음, 긴 다중 턴 계획 작업을 위해 설계되었습니다.
  • 퍼스트파티 Agent Tools API: 내장된 웹/X 브라우징, 서버 측 코드 실행, 파일 검색, 그리고 “MCP” 커넥터를 통해 외부 글루 없이도 모델이 자율 에이전트로 동작할 수 있습니다.
  • 모달리티: 멀티모달(텍스트 + 이미지 및 차트 분석과 OCR 수준 추출을 포함한 향상된 시각 기능).

Grok 4.1 Fast는 어떻게 작동하나요?

  • 아키텍처 및 모드: Grok 4.1 Fast는 단일 모델 패밀리로 소개되며, “reasoning”(내부 chain-of-thought 및 더 높은 수준의 숙고) 또는 더 낮은 지연 시간을 위한 non-reasoning “fast” 모드로 구성할 수 있습니다. reasoning 모드는 CometAPI와 같은 제공자 계층에서 API 파라미터(예: reasoning.enabled)로 켜거나 끌 수 있습니다.
  • 학습 신호: xAI는 장기적이고 다중 턴의 도구 호출 작업에서 성능을 향상시키기 위해, 시뮬레이션된 에이전트형 환경(도구 중심 학습)에서의 강화학습을 보고했습니다(τ²-bench Telecom 및 장문 컨텍스트 RL 학습을 언급함).
  • 도구 오케스트레이션: 도구는 xAI 인프라에서 실행되며, Grok은 여러 도구를 병렬로 호출하고 여러 턴에 걸쳐 에이전트형 계획을 결정할 수 있습니다(웹 검색, X 검색, 코드 실행, 파일 검색, MCP 서버).
  • 처리량 및 속도 제한: 공개된 예시 제한에는 grok-4-1-fast-reasoning 클러스터에 대한 분당 480회 요청 및 분당 4,000,000토큰이 포함됩니다.

Grok 4.1 fast 모델 버전 및 명칭

  • grok-4-1-fast-reasoning — “thinking” 에이전트형 모드: 내부 reasoning 토큰, 도구 오케스트레이션, 복잡한 다단계 워크플로에 가장 적합합니다.
  • grok-4-1-fast-non-reasoning — 즉시 “Fast” 모드: 최소한의 내부 thinking 토큰, 채팅, 브레인스토밍, 짧은 글쓰기 작업에 더 낮은 지연 시간을 제공합니다.

Grok 4.1 fast 벤치마크 성능

xAI는 이전 Grok 릴리스 및 일부 경쟁 모델 대비 여러 벤치마크 승리와 측정된 개선 사항을 강조합니다. 주요 공개 수치는 다음과 같습니다.

  • τ²-bench(통신 에이전트형 도구 벤치마크): 총 비용 $105로 100% 점수를 기록했다고 보고했습니다。
  • Berkeley Function Calling v4: **전체 정확도 72%**를 기록했다고 보고했습니다(xAI 공개 수치). 해당 벤치마크 맥락에서 총 보고 비용은 ~$400입니다.
  • 연구 및 에이전트형 검색(Research-Eval / Reka / X Browse): xAI는 내부/업계 에이전트형 검색 벤치마크에서 여러 경쟁 모델 대비 더 높은 점수와 더 낮은 비용을 보고했습니다(예: xAI가 공개한 표에서 Grok 4.1 Fast의 Research-Eval 및 X Browse 점수는 GPT-5와 Claude Sonnet 4.5보다 상당히 높음).
  • 사실성 / 환각: Grok 4.1 Fast는 FActScore 및 관련 내부 지표에서 Grok 4 Fast 대비 환각률을 절반으로 줄였습니다.

Grok 4.1 fast 한계 및 위험

  • 환각은 줄었지만 제거되지는 않았습니다. 공개된 감소 폭은 의미가 있지만(xAI는 이전 Grok 4 Fast 대비 환각률을 크게 줄였다고 보고), 사실 오류는 여전히 엣지 케이스와 빠른 응답 워크플로에서 발생할 수 있으므로, 미션 크리티컬한 출력은 독립적으로 검증해야 합니다.
  • 도구 신뢰 표면: 서버 측 도구는 편의성을 높이지만 공격 표면도 확장합니다(도구 오용, 잘못된 외부 결과, 또는 오래된 출처). 출처 확인과 가드레일을 사용하고, 자동화된 도구 출력을 검증이 필요한 증거로 취급하세요.
  • 전방위 SOTA는 아님: 리뷰에 따르면 Grok 시리즈는 STEM, reasoning, 장문 컨텍스트 에이전트형 작업에서 강점을 보이지만, 다른 벤더의 최신 멀티모달 제품과 비교하면 일부 멀티모달 시각 이해 및 창의적 생성 작업에서는 뒤처질 수 있습니다.

Grok 4.1 fast가 다른 주요 모델과 비교되는 방식

  • Grok 4 / Grok 4.1(non-Fast) 대비: Fast는 지연 시간과 토큰 효율을 위해 일부 내부 연산/“thinking” 오버헤드를 절충하는 대신, reasoning 품질을 Grok 4 수준에 가깝게 유지하는 것을 목표로 합니다. 무거운 오프라인 벤치마크에서의 순수 최고 reasoning보다는 프로덕션 에이전트형 활용에 최적화되어 있습니다. ([xAI][5])
  • Google Gemini 계열 / OpenAI GPT 계열 / Anthropic Claude 대비: 독립 리뷰와 기술 언론은 Grok의 강점으로 논리적 reasoning, 도구 호출, 긴 컨텍스트 처리 능력을 언급하는 한편, 다른 벤더가 멀티모달 비전, 창의적 생성, 또는 다른 가격/성능 트레이드오프 측면에서 앞설 수 있다고 지적합니다。
  • Grok 4.1 fast API에 접근하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 회원가입해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인하세요. 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하고 token key sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.

2단계: Grok 4.1 fast API로 요청 보내기

API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하려면 “\grok-4-1-fast-reasoning/ grok-4-1-fast-non-reasoning\” 엔드포인트를 선택하세요. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요. base url은 Chat 형식(https://api.cometapi.com/v1/chat/completions)입니다.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요. 이것이 모델이 응답할 내용입니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요.

3단계: 결과 가져오기 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

Grok 4.1 Fast의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

Grok 4.1 Fast 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$0.16/M
출력:$0.4/M
입력:$0.2/M
출력:$0.5/M
-20%

Grok 4.1 Fast의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="grok-4-1-fast-non-reasoning",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Grok 4.1 Fast의 버전

Grok 4.1 Fast에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
grok-4-1-fast-reasoning
grok-4-1-fast-non-reasoning

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