The O3-딥-리서치 모델은 OpenAI의 주력 에이전트로 설계되었습니다. 자율적이고 다단계 연구 워크플로Deep Research API의 일부로 출시되었으며 고급 추론 기능을 활용합니다. 계획, 수색, 분석하다및 합성하다 다양한 웹 소스에서 정보를 제공하여 전문가 수준 보고서 몇 분 안에.
기본 정보
The O3-딥-리서치 OpenAI가 공개한 모델 2025년 6월 26일, 자동화된 지식 작업에서 상당한 도약을 나타내며 에이전트 워크플로 복잡한 작업을 자율적으로 분해하고, 웹 기반 데이터를 수집하며, 인용이 풍부한 결과물을 합성합니다. Deep Research API 제품군의 주력 제품으로, 형제 제품들과 함께 제공됩니다. O4-미니-딥-리서치—전문가를 위해 설계되었습니다. 재원, 과학, 정책및 공학철저하고 정확하며 최신 연구 역량을 요구하는 사람들입니다.
- 모델 이름: o3-딥-리서치-2025-06-26
- 개발자: 오픈AI
- 날짜를 풀어6 월 26, 2025
- 통합: ChatGPT Agent 프레임워크와 완벽하게 호환되며 지원됩니다. 함수 호출, 웹 후크및 브라우저 도구 을 통한 시각적 및 PDF 구문 분석 .
주요 특징
- 에이전트 작업 분해: O3-Deep-Research는 고수준 쿼리를 개별 하위 작업으로 나누어 단계별 데이터 수집 및 추론을 가능하게 합니다.
- 웹 접지: Bing 검색과 안전하게 통합되어 액세스 가능 권위 있는, 최근 출처, 환각 최소화 및 보장 데이터 유효성 .
- 인용이 풍부한 출력: 최종 보고서에 자동으로 인용문을 삽입하여 향상시킵니다. 투명도 및 추적성.
- 적응 추론: 다음을 포함합니다. 사적인 생각의 사슬 이 프레임워크는 새로운 정보에 직면했을 때 동적으로 역추적하고 가설을 수정할 수 있게 해줍니다.
기술적인 세부 사항
이 모델은 핵심을 기반으로 구축됩니다. O3 심층 연구 작업을 위한 전문 모듈을 통합하여 아키텍처를 구축합니다.
- 개인 사고의 사슬을 활용한 강화 학습: O3-Deep-Research는 다음을 사용합니다. RLHF (인간 피드백을 통한 강화 학습) 다단계 계획을 내재화하고 응답을 내놓기 전에 연구자의 사고 과정을 시뮬레이션하여 개선합니다. 논리적 일관성 및 문맥적 깊이.
- 도구 호출 계층: 전용 구성 요소는 호출을 조정합니다. 웹 서핑, 코드 실행및 데이터 추출 API. 이 계층은 각 하위 작업이 최적의 도구를 사용하여 처리되도록 보장합니다. 모듈성 및 확장 성 .
- 안전 및 규정 준수 샌드박스: 모든 외부 웹 상호 작용은 다음을 통해 전달됩니다. 샌드박스 환경 신뢰성이 낮은 도메인을 걸러내고, 콘텐츠 안전 검사를 적용하고, 조직 정책 준수 여부를 확인하기 위한 감사 추적을 기록합니다.
압형:
- 웹 검색 & 술책 실시간 데이터 검색을 위해
- 함수 호출 사용자 정의 워크플로우를 위해
- Webhooks 외부 데이터 소스를 통합하려면
- 토큰 처리: 관리에 최적화됨 장문 입력 및 확장된 출력 (최대 16K 토큰) 매우 큰 컨텍스트에서는 증가가 발생할 수 있습니다. 토큰 소비 .
벤치마크 성능
- 인류의 마지막 시험(HLE): 달성됨 26.6% 정확도는 DeepSeek의 R1(9.4%)과 GPT-4o(3.3%)를 능가합니다.
- GPQA 다이아몬드: 전문가 수준 과학 벤치마크; O3 모델이 입증됨 87.7% 고급 질문(o3 전체 모델)에 관하여.
- 소프트웨어 엔지니어링(SWE-bench 검증): 득점 71.7%, 비논리적 대응자에 비해 상당한 향상을 보였습니다.
- 규약: 도달했습니다 2727의 Elo, 이전 O1 모델(1891)보다 앞지르고 있습니다.
모델 버전
o3-deep-research-2025-06-26: 향상된 데뷔 버전 웹 후크 및 검색 통합 .
업데이트 :
- 비주얼 브라우저 통합(17년 2025월 XNUMX일)
- 요금 제한 조정 을 통한 openAI 공식 가격 :/Pro(+125일당 125개의 전체 모델 +30개의 가벼운 쿼리) 및 무료/플러스 계층
제한 사항
그 발전에도 불구하고, O3-딥-리서치 주목할만한 제약이 있습니다:
- 숨어 있음: 다단계 추론 및 외부 도구 호출은 표준 LLM에 비해 더 긴 응답 시간을 도입하여 잠재적으로 영향을 미칩니다. 대화형 애플리케이션.
- 계산 비용: 의존 에이전트 분해 및 생각의 사슬 메커니즘은 GPU 활용도와 운영 비용을 증가시키므로 신중한 접근이 필요합니다. 예산 관리.
- 환각: 감소하더라도 환각률은 여전히 급증할 수 있습니다. 매우 모호하다 도메인 또는 발생할 때 페이월 or 저품질 소스, 인간의 감독이 필요합니다.
- 범위 경계: 모델이 어려움을 겪을 수 있습니다 비공개 or 소유권 특수 커넥터 없이 데이터를 제공하므로 폐쇄된 액세스 환경에서 적용성이 제한됩니다.
전화하는 방법 O3-딥-리서치 CometAPI의 API
O3-Deep-Research CometAPI의 API 가격 책정, 공식 가격 대비 20% 할인:
| 입력 토큰 | $8.00 |
| 출력 토큰 | $32.00 |
필수 단계
- 에 로그인 코메타피닷컴. 아직 당사 사용자가 아니신 경우 먼저 등록해 주시기 바랍니다.
- 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 받아 제출하세요.
- 이 사이트의 url을 받으세요: https://api.cometapi.com/
사용 방법
- "
o3-deep-research”/ “o3-deep-research-2025-06-26API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. - 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
- 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
- . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.
CometAPI는 완벽한 호환성을 갖춘 REST API를 제공하여 원활한 마이그레이션을 지원합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. API doc:
- 기본 URL: https://api.cometapi.com/v1/responses
- 모델명 : "
o3-deep-research”/ “o3-deep-research-2025-06-26" - 입증:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY머리글 - 컨텐츠 타입:
application/json.
API 통합 및 예제
개발자는 다음을 통해 O3-deep-research를 통합할 수 있습니다. 응답 API. 최소한의 예:
curl
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": ,
"input": "who are you"
}'
참조
