OpenAI DevDay 2025는 2025년 10월 초에 개최된 고속 개발자 쇼케이스로, OpenAI는 모델 제공업체에서 플랫폼 운영업체로 도약하기 위해 다양한 제품, 툴킷, SDK, 모델 릴리스를 공개했습니다. ChatGPT 내에서 실행되는 앱, 드래그 앤 드롭 에이전트 빌더(AgentKit), 개발자 워크플로우를 위한 Codex의 정식 출시, 그리고 프로덕션급 통합을 목표로 하는 새로운 모델 티어 세트(GPT-5 Pro 및 비디오용 Sora 2 포함) 등이 그 예입니다. 이제 OpenAI가 이번 컨퍼런스에서 발표한 내용을 살펴보고 현재 AI 산업에 어떤 혁신을 가져올지 분석해 보겠습니다. 이 글은 개발자를 위한 가이드이기도 합니다.
OpenAI DevDay 2025가 중요한 이유는 무엇인가요?
DevDay 2025는 AI 네이티브 환경에서 애플리케이션이 어디에서 어떻게 구축되고 배포될지 재정의하기 때문에 중요합니다. OpenAI는 모델을 개발자가 API를 통해 호출하는 백엔드 기능으로 취급하는 대신, 경험 계층인 ChatGPT를 인터랙티브 앱의 호스트로 패키징하고 있습니다. 이러한 변화는 세 가지 의미를 지닙니다.
- 유통 : 개발자는 기존 앱 스토어나 웹 채널에만 의존하지 않고, 채팅 환경 내에서 직접 ChatGPT의 방대한 대상 고객에게 다가갈 수 있습니다.
- 구성 : 앱, 에이전트, 모델은 구성 가능한 구성 요소가 됩니다. 도메인 전문가 모델, 작업 단계를 연결하는 에이전트, 대화형 UI를 단일 제품 경험으로 결합할 수 있습니다.
- 엔지니어링 패러다임을 다시 쓰다: "함수를 만드는 코드 작성"에서 "지능형 에이전트 오케스트레이션 + 자동 평가"까지 엔지니어링 프로세스는 세분화되고, 시각화되고, 표준화되었습니다.
새로운 앱 SDK는 무엇이고, 무엇을 가능하게 하나요?
앱 SDK란 무엇인가요?
Apps SDK는 OpenAI의 개발자 툴킷입니다. ChatGPT 내부에 있는 대화형 애플리케이션SDK로 빌드된 앱은 웹 페이지로 연결하거나 정적 데이터를 반환하는 대신 대화에서 호출하여 ChatGPT 내에서 대화형 UI를 렌더링하고 후속 요청을 수락할 수 있으며, 가장 중요한 것은 채팅 세션 전체에서 컨텍스트를 보존하여 앱과 언어 모델이 원활하게 협업할 수 있습니다.
특색:
- 채팅 앱 내장: 앱은 ChatGPT 내부에서 렌더링되므로 사용자는 대화에서 벗어나지 않고도 여러 단계의 작업(예: Canva에서 포스터를 디자인한 다음 이를 투자 설명 자료로 변환)을 수행할 수 있습니다.
- 문맥적 연속성: 앱은 구조화된 컨텍스트(모델 컨텍스트 프로토콜/MCP를 통해)를 수신하므로 일회성 통합이 아닌 일류 채팅 참여자처럼 동작합니다.
- 개발자 모드 및 미리보기: 개발자는 개발자 모드에서 앱을 테스트하고, 빠르게 반복하고, 준비가 되면 검토를 위해 제출할 수 있습니다.
- 상거래 및 수익화 배관(향후): OpenAI는 앱이 채팅 환경 내에서 상품/서비스를 판매할 수 있도록 상거래 기회를 제공했으며, 개발자는 결국 앱을 통해 수익을 창출할 수 있었습니다.
- 데이터 및 권한에 대한 도구: SDK는 타사 앱이 작업하거나 데이터를 읽어야 할 때 사용자에게 계정 연결 및 데이터 액세스 권한 부여를 요청하는 패턴을 정의하며, 동의 및 토큰 교환을 위한 기본 제공 흐름을 제공합니다.
앱 SDK가 중요한 이유
ChatGPT를 타사 앱의 호스트 환경으로 만들어 OpenAI는 대화형 도우미에서 제품을 재구성하고 있습니다. 런타임 — 대화형 상호작용을 위한 "운영 체제"입니다. 개발자는 이를 통해 마찰을 줄일 수 있습니다. 별도의 UI와 배포 퍼널을 구축하는 대신, 가벼운 앱 로직을 작성하고 ChatGPT의 탐색 및 대화형 UX를 활용할 수 있습니다. 제품 팀과 기업의 경우, 기능 설계 방식이 달라집니다. 웹사이트에 모델을 내장하는 대신, 후속 조치, 설명 및 다중 모드 출력을 지원하는 대화형 패브릭 내에 제품을 내장할 수 있습니다.
OpenAI는 "자연어"를 새로운 범용 UI 계층으로 변환하려고 시도하고 있습니다. 이 계층 내에서 앱은 "페이지 집합"이 아니라 "기능 집합 + 컨텍스트 + 트랜잭션 기능"으로 정의됩니다. 이는 "브라우저 + 앱 스토어 + 결제 + SDK"를 하나의 대화로 통합하는 것과 같습니다. 이는 네이티브 앱을 대체하는 것이 아니라, 체인을 재구성하는 것입니다. 즉, "첫 번째 접촉"은 ChatGPT에 배치하고 "심층 사용"은 외부 앱(전체 화면, 리디렉션)에 할당하는 것입니다.
AgentKit이란 무엇이고 에이전트 개발에 어떤 변화를 가져올까요?
AgentKit이란 무엇인가요?
AgentKit은 사용자를 대신하여 자율적으로 계획, 실행 및 상호작용할 수 있는 소프트웨어 에이전트인 에이전트 기반 애플리케이션을 구축, 배포 및 최적화하기 위한 OpenAI의 새로운 툴킷입니다. AgentKit은 작업 분해, 도구 사용 및 에이전트 동작 평가를 위한 개발자 기본 요소를 패키징합니다. OpenAI는 AgentKit을 "에이전트를 위한 인프라"로 포지셔닝하여 개발자가 신뢰성 있고 감사 가능하며 반복 작업이 용이한 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.
AgentKit의 주요 기능은 무엇인가요?
- 비주얼 에이전트 빌더: 모든 조정 세부 사항을 직접 코딩하지 않고도 논리 노드를 연결하고, 흐름을 정의하고, 여러 에이전트를 조율할 수 있는 캔버스입니다.
- 도구 및 API 커넥터: 에이전트를 외부 서비스(API, 데이터베이스, 웹훅)에 연결하여 실제 작업을 수행할 수 있는 사전 구축된 어댑터입니다.
- 평가 및 보호책: 통합된 평가 및 추적 기능을 통해 팀은 에이전트 추적을 평가하고, 회귀를 감지하고, 프롬프트/체인 동작을 조정할 수 있습니다.
- 배치 및 관찰성: 에이전트 성능과 프로덕션 환경의 장애를 모니터링하기 위한 기본 배포 요소와 원격 측정 기능이 내장되어 있습니다.
AgentKit이 중요한 이유는 무엇입니까?
에이전트와의 실질적인 마찰은 신뢰성과 안전성, 즉 예상치 못한 부작용 없이 에이전트가 실제 환경에서 작동하도록 하는 방법에 대한 것이었습니다. AgentKit은 이러한 문제를 엔지니어링을 최우선으로 고려합니다. 도구 접근, 컨텍스트 관리 및 평가에 대한 표준화된 패턴을 제공함으로써 예측 불가능성을 줄이고 개발 주기를 단축합니다. 자동화 워크플로, 고객 지원 또는 의사 결정 지원 시스템을 구축하는 조직에게 AgentKit은 취약한 에이전트 프로토타입을 프로덕션급 서비스로 전환하는 발판 역할을 합니다.
Codex란 무엇이고, DevDay에서 무엇이 바뀌었나요?
코덱스란 무엇인가요?
Codex는 개발자 워크플로를 위한 OpenAI의 전용 코딩 어시스턴트 제품입니다. 모델 기능, CLI 툴링, 통합(편집기 플러그인, CI 후크)을 모두 갖추고 있어 코드 작성, 검토 및 유지 관리를 가속화하도록 설계되었습니다. OpenAI는 DevDay에서 다음과 같이 발표했습니다. Codex는 일반적으로 사용 가능합니다엔지니어링 팀을 위한 미리보기/내부 사용에서 프로덕션 지원 계층으로 전환합니다.
업데이트 후 Codex의 주요 기능은 무엇인가요?
- 컨텍스트 인식 코드 생성: Codex는 짧은 프롬프트 창만이 아니라 전체 저장소 컨텍스트를 기반으로 코드를 생성하고 스타일과 아키텍처 제약을 따를 수 있습니다.
- 실시간 편집 및 개발자 피드백 루프: 개발자는 Codex에 리팩토링, 테스트 추가, 개발 샌드박스의 라이브 리로드 데모를 통한 기능 구현을 지시하여 반복 작업을 수행할 수 있습니다.
- 앱 및 에이전트와의 통합: Codex는 에이전트나 앱에서 호출하여 접착 코드를 작성하고, 런타임 오류에 응답하거나 API 클라이언트를 자동으로 합성할 수 있습니다.
- 전문 모델: 계속되다 GPT5-코덱스리팩토링과 코드 검토에 능숙하며, 작업 복잡성에 따라 "사고 시간"을 조정할 수 있습니다.
- 장기간 작업: 10분 이상 지속적으로 작업을 실행할 수 있습니다.
- 다중 터미널 협업: 통합 IDE, 터미널, GitHub 및 클라우드; 새로 추가된 Slack 통합 및 Codex SDK(CI/CD, 운영 및 유지 관리, 데이터 파이프라인에 연결).
Codex의 진화가 중요한 이유는 무엇인가?
이는 LLM을 활용한 소프트웨어 개발에서 가장 큰 생산성 격차 두 가지, 즉 대규모 코드베이스에서 맥락적 정확성을 유지하고 제안에서 배포된 변경 사항까지의 순환 구조를 완성하는 것을 해결하기 때문에 의미가 있습니다. 모델이 전체 저장소에 대해 추론하고 수정 사항을 현장에서 적용할 수 있고, 해당 모델이 배포 도구에 통합되면 개발자는 스캐폴드 코드 작성에서 벗어나 더 높은 수준의 제품 의사 결정을 조율할 수 있습니다.
Codex의 공식 GA 릴리스는 단순히 완성 기능을 더욱 강력하게 만드는 데 그치지 않습니다. 데모에서 가장 흥미로운 부분은 작성된 코드의 양이 아니라, Codex가 프로토콜을 독립적으로 탐색하고, 문서를 읽고, MCP 서버를 설정하고, 프런트엔드를 수정하고, 주변 장치를 연결하고, 클라우드에서 "장기 작업"을 지속적으로 진행하는 방식이었습니다.
OpenAI는 어떤 모델과 API 업데이트를 발표했나요?
DevDay에서 어떤 모델 업데이트가 발표되었나요?
DevDay에서 OpenAI는 균형을 이루는 모델 라인업의 새로 고침 및 확장을 강조했습니다. 더 높은 충실도 및 비용 효율적인 변형:
- GPT-5 프로 — 심층 추론, 장기 컨텍스트 및 프로덕션 워크로드에 최적화된 GPT-5 제품군의 대용량 제품입니다(플랫폼 모델 페이지에 설명되어 있음).
- 소라 2 — 동기화된 대사와 향상된 물리적 사실성을 통해 짧고 사실적인 영상을 구현하는 대표적인 비디오+오디오 생성 모델입니다. OpenAI는 Sora 2를 생성 비디오 분야의 차세대 모델로 제시했습니다.
- 더 작고 저렴한 음성/실시간 모델 — 저지연, 저렴한 음성 또는 실시간 상호 작용을 지원하도록 설계된 "미니" 변형(예: 실시간/오디오 미니 모델).
GPT-5 Pro: 그것이 무엇이고, 무엇을 하고, 왜 중요한가
무엇이다 : GPT-5 Pro는 엔터프라이즈 및 미션 크리티컬 워크로드를 위한 GPT-5 제품군의 고성능 구성입니다. 복잡한 추론 작업에 대해 확장된 컨텍스트 윈도우, 향상된 명령어 수행, 그리고 낮은 환각률을 제공합니다. Pro 티어는 지연 시간과 비용이 성능에 대한 타협점인 고정확도 작업에 적합한 모델로 자리매김했습니다.
왜 문제 : 법률 분석, 과학적 요약, 또는 정확성과 장기적인 맥락에 의존하는 다단계 의사 결정과 같은 애플리케이션의 경우, Pro 티어는 LLM을 활용한 개발의 경제성을 변화시킵니다. 좁은 범위의 규칙 체계로 작업을 축소하는 대신, 팀은 엔드 투 엔드 추론과 높은 신뢰도를 위한 모델을 활용할 수 있습니다. 또한 API에서 유료 Pro 티어를 제공함으로써 기업은 조달 및 아키텍처 관련 의사 결정을 더욱 명확하게 내릴 수 있습니다.
소라 2: 그것이 무엇이고, 무엇을 하는지
무엇이다 : Sora 2는 OpenAI의 2세대 텍스트-비디오 변환 모델로, 동기화된 사운드와 대사, 향상된 물리적 타당성, 그리고 제작자를 위한 컨트롤 노브를 갖춘 짧고 사실적인 클립을 제작합니다. OpenAI는 소비자용 Sora 앱과 통합을 위한 개발자 API를 모두 갖춘 Sora 2를 출시했습니다.
그것은 무엇을 : Sora 2는 텍스트 프롬프트를 기반으로 짧은 영상을 제작하고, 기존 짧은 클립을 확장할 수 있으며, 입술 움직임과 장면 음향에 맞는 오디오를 통합합니다. 창의적인 제작, 신속한 프로토타입 제작, 그리고 AI로 생성된 짧은 클립을 중심으로 하는 새로운 소셜 포맷을 위해 설계되었습니다.
실시간 및 미니 모델: 저렴한 실시간 경험
OpenAI는 또한 음성 및 인터랙티브 경험을 이전 비용의 일부만으로 제공하도록 설계된 더 저렴하고 지연 시간이 짧은 모델 변형(실시간/미니 패밀리)을 강조했습니다. 이를 통해 제품 팀은 토큰당 과도한 비용 없이 실시간 음성 비서, 저렴한 챗봇, 내장형 오프라인 스타일 기능을 추가할 수 있게 되어 실행 가능한 사용 사례가 더욱 확대됩니다.
GPT-image-1-mini API
gpt-이미지-1-미니 하는 비용 최적화된 다중 모드 이미지 모델 OpenAI에서 수락 텍스트 및 이미지 입력 생산 이미지 출력OpenAI의 전체 GPT-Image-1 제품군보다 더 작고 저렴한 형제 모델로, 비용과 지연 시간이 중요한 제약 조건인 고처리량 프로덕션 사용을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 다음과 같은 작업에 적합합니다. 텍스트를 이미지로 생성, 이미지 편집 / 인페인팅및 참조 이미지를 통합하는 워크플로.
저렴한 가격으로 Sora 2와 GPT-5 Pro API에 어떻게 액세스할 수 있나요?
CometAPI는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Midjourney, Suno 등 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 단일 개발자 친화적인 인터페이스로 통합하는 통합 API 플랫폼입니다. CometAPI는 일관된 인증, 요청 형식 지정 및 응답 처리를 제공하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 과정을 획기적으로 간소화합니다. 챗봇, 이미지 생성기, 음악 작곡가 또는 데이터 기반 분석 파이프라인 등 어떤 제품을 구축하든 CometAPI를 사용하면 AI 생태계 전반의 최신 혁신 기술을 활용하면서 반복 작업을 더 빠르게 수행하고 비용을 관리하며 공급업체에 구애받지 않을 수 있습니다.
개발자는 gpt-5-codex API(gpt-5-codex)에 액세스할 수 있습니다. GPT-5 프로( gpt-5-pro-2025-10-06; gpt-5-pro) 및 소라 2 API(sora-2-hd; sora-2) CometAPI를 통해, 최신 모델 버전 공식 웹사이트에서 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
이러한 업데이트는 어떻게 서로 맞물리나요? 전략적 패턴은 무엇인가요?
이러한 발표를 종합해 보면 의도적인 세 가지 움직임이 드러납니다.
- ChatGPT의 플랫폼화: ChatGPT 내부의 앱 + 앱 디렉토리 = 서드파티 개발자를 위한 새로운 배포 및 상거래 계층. 이를 통해 ChatGPT는 단순한 제품에서 플랫폼으로 격상됩니다.
- 일류 제품 원시로서의 에이전트: AgentKit을 사용하면 여러 단계로 구성된 도구를 사용하는 에이전트를 보다 쉽게 구축, 테스트, 모니터링할 수 있어 업계 전반에 걸쳐 실질적인 자동화를 촉진할 수 있습니다.
- 데모에서 프로덕션 모델까지: Codex GA 및 Pro 모델 계층(GPT-5 Pro, Sora 2)은 기업의 요구 사항(신뢰성, 확장성, 안전 도구, 다양한 가격/성능 균형)을 해결하려는 노력을 보여줍니다.
이 패턴은 우연이 아닙니다. OpenAI는 모델이 앱과 에이전트를 구동하고, 앱이 배포와 수익화를 제공하며, 에이전트가 모델과 앱 통합에 의존하는 프로그래밍 가능한 동작을 제공하는 개발자 플라이휠을 만들고 있습니다.
결론 - DevDay 2025는 새로운 플랫폼 시대의 시작일까요?
OpenAI DevDay 2025는 개별 기능보다는 이러한 기능들을 일관된 플랫폼 플레이로 통합하는 데 중점을 두었습니다. 대화형 OS 내에서 제공되는 앱, 명확한 프로덕션 경로를 갖춘 자율 에이전트, 실제 개발자 워크플로를 위한 진화된 Codex, 그리고 미디어 기능을 확장하는 모델 업데이트가 그 예입니다. 개발자에게 중요한 것은 실용적인 측면입니다. 새로운 기본 요소는 통합 비용을 절감하고 출시 기간을 단축할 뿐만 아니라 거버넌스와 운영 원칙의 기준을 높인다는 것입니다.