Runway Gen-4.5는 2025년 12월 1일에 발표된 이 회사의 최신 플래그십 텍스트-비디오(T2V) 모델입니다. Gen-4 제품군에 비해 점진적이지만 의미 있는 진화를 이룬 제품으로, 모션 품질, 즉각적인 반응, 그리고 시간적/물리적 사실성 측면에서 집중적인 개선을 이루었습니다. 이는 역사적으로 "좋은" AI 비디오와 "믿을 만한" AI 비디오를 가르는 바로 그 영역입니다. Runway Gen-4.5는 현재 인공 분석 텍스트-비디오 순위표(1,247 Elo 포인트)에서 선두를 달리고 있으며, 영화적이고 제어 가능한 출력을 위해 최적화되어 있습니다. 하지만 미세한 디테일의 아티팩트나 간헐적인 인과적 오류와 같은 일반적인 생성 AI의 한계는 여전히 존재합니다.
아래에서는 Gen-4.5가 무엇인지, Gen-4와 비교했을 때 어떤 새로운 점이 있는지, Google의 Veo(3.1)와 OpenAI의 Sora 2와 같은 경쟁 제품과 비교해 어떤지, 실제 성능 신호와 벤치마크 주장, 그리고 한계, 위험 및 모범 사례에 대한 솔직한 논의에 대해 심층적이고 실용적이며 (가능한 경우) 증거에 입각한 분석을 제공합니다.
Runway Gen-4.5란 무엇인가요?
Runway Gen-4.5는 Runway의 최신 텍스트-비디오 생성 모델로, 회사의 Gen-4 제품군을 반복적이면서도 상당한 수준으로 업그레이드한 제품입니다. Runway는 Gen-4.5를 비디오 생성의 "새로운 지평"으로 내세우며, 이전 버전에 비해 크게 향상된 세 가지 주요 개선 사항을 강조합니다. 첫째, 눈에 띄게 향상된 물리적 정확도(실제 무게와 운동량을 가진 물체), 둘째, 더욱 강력해진 즉각적인 반응(요청한 것을 더욱 안정적으로 제공), 셋째, 동작과 시간에 따른 시각적 충실도 향상(머리카락, 직물의 짜임새, 표면 반사광과 같은 디테일이 프레임 전체에서 일관성 있게 유지됨)입니다. Gen-4.5는 현재 텍스트-비디오 벤치마킹에 사용되는 독립적인 인간 평가 순위표에서 최상위를 차지하고 있습니다.
Gen-4.5 활주로는 어디에서 왔고, 왜 중요한가요?
런웨이의 비디오 모델은 1세대에서 3세대/알파, 그리고 4세대로 빠르게 발전했습니다. 4.5세대는 역동성, 시간적 일관성, 그리고 제어성을 극대화하기 위한 아키텍처 업그레이드, 사전 학습 데이터 전략, 그리고 사후 학습 기법을 통합하고 최적화한 결과물입니다. 크리에이터와 제작팀에게 이러한 개선 사항은 AI로 생성된 클립이 사전 시각화, 광고/마케팅 콘텐츠, 그리고 단편 내러티브 제작에서 기능적으로 유용하게 활용될 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이는 기존 텍스트-비디오 모델에서 흔히 나타났던 "초안" 같은 느낌을 줄여줍니다.
Runway Gen-4.5의 4가지 주요 특징
1) 향상된 물리적 사실성과 동작 역학
Gen-4.5 Runway는 더욱 부드럽고 물리적으로 타당한 움직임을 강조합니다. Gen-4.5는 무게, 관성, 액체, 천, 그리고 물리적으로 타당한 충돌 등 현실적인 물체의 움직임에 초점을 맞춰, 상호작용이 덜 "부유"하고 더 현실적으로 보이는 시퀀스를 생성합니다. 데모와 테스트에서 이 모델은 향상된 물체 궤적, 카메라 모션 사실성, 그리고 이전 비디오 모델에서 나타났던 "부유" 아티팩트 감소를 보여줍니다. 이는 Gen-4와 비교했을 때 가장 눈에 띄는 업그레이드 중 하나입니다.
2) 시각적 충실도 및 스타일 제어
Runway Gen-4.5는 Runway의 제어 모드(텍스트-비디오, 이미지-비디오, 비디오-비디오, 키프레임)를 확장하고 사실적인 렌더링, 스타일 및 영화적 구성을 개선합니다. Runway는 Gen-4.5가 짧은 시퀀스에서 실제 영상과 구분하기 어려운 사실적인 클립을 생성할 수 있다고 주장하며, 특히 좋은 참조 이미지나 키프레임과 결합할 경우 그 효과가 더욱 뛰어납니다.
3) 신속한 준수와 구성 인식이 향상됩니다.
이 모델은 프롬프트에 여러 배우, 카메라 지시 또는 장면 간 연속성 제약 조건이 포함될 때 정확도가 향상되었으며, 이전 세대에 비해 지시 사항을 더욱 안정적으로 준수합니다. 설명적 프롬프트를 따르는 데 있어 정확도가 더 높아져 클립 전체에서 환각적이거나 관련성 없는 요소가 줄었습니다.
4) 시각적 세부 묘사가 더 뛰어나고 시간적 안정성이 뛰어납니다.
표면 질감, 머리카락/필라멘트 연속성, 그리고 프레임 전체에 걸친 일관된 조명이 눈에 띄게 개선되었습니다. 캐릭터와 사물의 모습이 클립 중간에 바뀔 가능성이 줄었습니다. Runway는 이러한 개선이 Gen-4의 지연 시간 프로필을 유지하면서 이루어졌다고 주장합니다. 프로덕션 중심적인 발전 중 하나는 모델이 샷 전체에 걸쳐 캐릭터의 표정과 암시된 감정을 더욱 효과적으로 처리한다는 것입니다. Runway Gen-4.5는 숙련된 배우를 대체하는 것은 아니지만, 감정적 연속성을 더 잘 보존합니다(예를 들어, 캐릭터의 표정이 카메라 움직임에도 지속됨). 또한 "불안한 미소, 흘끗 쳐다보기, 날카롭게 숨 쉬기"와 같은 간결한 지시에서 그럴듯한 연기 신호를 생성할 수 있습니다.
Runway Gen-4.5는 벤치마크와 실제 테스트에서 어떤 성능을 보입니까?
활주로는 Elo 점수를 보고합니다. 1,247 인공 분석 텍스트-비디오 리더보드(발표 시점 기준)에서 Gen-4.5는 보고 시점 기준 해당 벤치마크에서 최상위를 차지했습니다. 이러한 벤치마크는 여러 모델 출력에 대한 쌍방향 인간 또는 자동화된 선호도 판단을 사용합니다.
실제 성능(사용자가 기대할 수 있는 것)
- 클립 길이 및 해상도: Gen-4.5는 현재 짧은 시네마틱 클립(일반적으로 HD/1080p에서 4~20초 분량의 단일 샷 출력)에 최적화되어 있습니다. Runway는 Gen-4보다 지연 시간 없이 더 높은 충실도를 제공하는 데 중점을 두었습니다.
- 렌더링 시간 및 비용: Runway의 메시지는 비용/대기 시간이 모든 구독 계층에서 Gen-4와 비슷하다는 것입니다. 실제 시간은 선택한 해상도, 품질 설정 및 대기열 부하에 따라 달라집니다.
Runway Gen-4.5는 Gen-4와 어떻게 다릅니까?
Gen-4는 Runway의 제작 의도를 확립했습니다. 일관된 캐릭터, 이미지-비디오 제어 모드(이미지→비디오, 키프레이밍, 비디오→비디오), 그리고 사용자 워크플로우에 대한 강조가 바로 그것입니다. Gen-4.5는 이러한 기반을 유지하면서도 세계 모델링 (물리학, 운동) 및 신속한 준수 처리량 저하 없이 더욱 향상된 성능을 제공합니다. 실제로 Gen-4는 빠르고 세련된 디자인과 저렴한 예산을 요구하는 작업에 여전히 적합할 수 있습니다. Gen-4.5는 더욱 믿을 수 있는 성능과 정교한 제어가 필요한 경우에 적합한 업그레이드 경로입니다.
기술적으로 무엇이 바뀌었나요?(높은 수준)
Runway Gen-4.5는 완전한 구조적 재설계라기보다는 진화된 형태로 묘사됩니다. Runway의 자료에 따르면, 이 모델은 향상된 사전 학습 데이터 효율성과 사후 학습 기법(예: 타겟 미세 조정 및 시간적 정규화)의 이점을 제공합니다. 실제로 이는 더 나은 가중치/모션 모델링, 더욱 일관된 다중 요소 장면, 그리고 프레임 전반에 걸쳐 고주파 디테일(머리카락, 천의 짜임새)의 유지력 향상으로 이어집니다.
창작자들이 알아차릴 실질적인 차이점
- 더 나은 신체적 행동: 물체는 인식된 질량을 따르고 액체/유체는 더욱 그럴듯하게 행동합니다.
- 정체성의 단절이 줄어듭니다. 클립 중간에 캐릭터와 객체의 모양이 바뀔 가능성은 적습니다.
- 동일한 속도, 더 높은 품질: 런웨이는 Gen-4와 비슷한 수준의 성능(지연 시간)을 제공하면서도 품질은 향상되었다고 말합니다. 따라서 Gen-4.5는 큰 렌더링 지연을 감당할 수 없는 제작팀에게 매력적인 선택입니다.
Gen-4와 Gen-4.5 중 어떤 것을 선택해야 할까요?
- 4 세대 더 저렴하고 빠른 개념 증명이 필요한 경우나 기존 파이프라인/제어가 이미 해당 엔진에 맞춰 조정된 경우입니다.
- 4.5 세대 향상된 사실감, 복잡한 다중 객체 상호 작용 또는 동작 물리학과 신속한 정확성이 중요한 프로덕션급 출력(예: 제품 시각화, VFX 사전 시각화, 캐릭터 중심 단편 영화)이 필요한 경우입니다.
Gen-4 컨트롤과의 호환성. Runway가 지원하는 모든 편집 모드(이미지→비디오, 키프레임, 비디오→비디오, 배우 참조)가 Gen-4.5에 통합되어 제작자가 익숙한 컨트롤을 재사용하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
Gen-4.5는 Veo 3.1 및 Sora 2와 어떻게 비교됩니까?
Google의 Veo 3.1과 비교하면 어떻습니까?
Veo 3.1은 Google의 고성능 텍스트-비디오(T2V) 제품군입니다(Veo 3 → 3.1 업데이트). 이 모델은 영화 같은 질감, 강력한 스타일 렌더링, 그리고 정교한 색상/조명 제어로 호평을 받고 있습니다. 독립적인 비교 결과, Veo 3.1은 분위기 및 스타일화된 장면에서 탁월한 성능을 보이며 Google API를 통해 널리 제공되지만, 다중 객체 물리 및 장거리 시간적 일관성 측면에서는 최고의 전문 경쟁 모델들에 비해 어려움을 겪을 수 있습니다. 초기 블라인드 테스트와 사용자 평가 결과에 따르면, Runway Gen-4.5는 물리 기반 프롬프트에 대한 모션 타당성과 프롬프트 준수 측면에서 앞서 나가는 반면, Veo는 스타일화, 회화적, 또는 영화적 단일 장면 테스트에서 종종 우수한 성능을 보였습니다.
Veo가 이끄는 곳: 오디오 충실도와 구조화된 내러티브 기능(Flow/Veo Studio), Google 생태계와의 긴밀한 통합(Gemini API/Vertex AI).
Gen-4.5가 이끄는 방향: 시각적 사실성, 즉각적인 적응성, 그리고 복잡한 동작에 대한 맹검 인간 선호도 테스트(Runway에서 인용한 비디오 아레나 순위 기준). 여러 공개 맹검 비교에서 Gen-4.5는 Veo 변형 모델보다 Elo 점수에서 근소한 우위를 보였지만, 그 차이와 의미는 콘텐츠 유형에 따라 달랐습니다.
OpenAI의 Sora 2와 비교하면 어떻습니까?
소라 2(OpenAI) 물리적 정확성, 동기화된 오디오(대화 및 음향 효과 포함), 그리고 제어 가능성을 강조합니다. Sora 2는 높은 수준의 내러티브 큐를 포함하는 일관된 애니메이션 장면을 제작하는 데 적합하며, 오디오와 대화가 생성 파이프라인의 중요한 부분인 워크플로에서도 종종 좋은 성능을 보입니다.
소라2가 이끌어갈 방향: 특정 설정에서 통합 오디오 생성 및 다중 모드 동기화를 제공합니다. 분위기가 매우 좋고 내러티브 중심의 클립을 제작하는 경향이 있습니다.
Gen-4.5가 이끄는 방향: Runway에서 인용한 독립적인 블라인드 비교에 따르면, 시각적 사실성, 신속한 충실도, 그리고 동작 일관성이 우수합니다. 다시 한번 말씀드리지만, 실질적인 선택은 사용자의 가치관에 달려 있습니다. 네이티브 오디오 생성과 통합 도구가 중요하다면 Sora 2나 Veo가 더 적합할 수 있습니다. 복잡한 장면의 순수한 시각적 충실도가 중요하다면 Gen-4.5의 블라인드 테스트 이점이 유의미할 수 있습니다.
실제 비교표(요약)
| 지역 | 활주로 4.5세대 | 활주로 Gen-4(이전) | 구글 비오 3.1 | 오픈AI 소라 2 |
|---|---|---|---|---|
| 릴리스/포지셔닝 | 2025년 12월 - "Gen-4.5": 품질 및 충실도 향상, 최고 벤치마크 점수(1,247 Elo) | 이전 Gen-4: 일관성 및 제어성을 위한 주요 단계 | Veo 3.1: Google의 비디오 생성기; 네이티브 오디오 및 빠른/빠른 품질 옵션 | Sora 2: OpenAI의 주력 비디오+오디오 모델로, 물리적 정확도와 동기화된 오디오를 강조합니다. |
| 핵심 강점 | 모션 품질, 신속한 충실도, 영화적 시각 효과, API 통합 | 캐릭터 연속성, 멀티 샷 일관성, 제어 가능성 | 빠른 8초 출력, 네이티브 오디오/대화 생성, 속도/UX 최적화 | 물리 및 사실성, 동기화된 사운드/대화, 제어 가능성 |
| 출력 길이/형식 | 짧은 영화 클립; 이미지→비디오, 텍스트→비디오, 키프레임 등을 지원합니다. | 짧은 클립; 유사한 제어 모드 | 8초 고화질 영상, Veo 3.1 Fast 옵션 | 오디오가 포함된 720p/1080p 출력, 충실도 강조 |
| 네이티브 오디오 | 주요 헤드라인은 아니지만(시각적 충실도에 초점이 맞춰져 있음) Runway는 툴링을 통해 오디오 워크플로를 지원합니다. | 제한된 네이티브 오디오 생성 | 네이티브 오디오 생성(음향 효과, 대사). 오디오 품질에 집중하세요. | 동기화된 오디오와 사운드 효과는 명확한 특징입니다. |
| 일반적인 제한 사항 | 세부 사항이 적은 아티팩트(얼굴/군중), 가끔씩 발생하는 인과/시간 오류 | 이전 아티팩트, 동작에서 4.5보다 더 많은 불일치 | 짧은 기간은 디자인의 균형입니다. 품질 대 길이 | 복잡한 장면에서의 좁은 실패 모드; 계속 진화 중 |
- 시각적 사실성 및 동작: Gen-4.5 > Veo 3.1 ≈ Sora 2 (장면에 따라 다름).
- 오디오 및 네이티브 사운드: Veo 3.1 ≥ Sora 2 > Runway(Runway에는 워크플로 오디오 도구가 있지만 Veo와 Sora는 제품화에서 더 심층적인 네이티브 오디오 생성을 통합합니다).
- 컨트롤 및 편집: Runway(키프레임, 이미지→비디오, 참조 연속성)와 Veo(Flow Studio)는 모두 강력한 제어 기능을 제공합니다. Sora는 동기화된 다중 모드 제어에 중점을 둡니다.
- 간단히 말해서, 소라 2는 서사적 연속성이 뛰어나고, 베오 3.1은 영화적 질감이 뛰어나고, 젠 4.5는 동작의 사실성과 제어성이 뛰어납니다.
Gen-4.5에는 어떤 구체적인 한계와 위험이 남아 있습니까?
어떤 모델도 완벽하지 않으며, Gen-4.5에는 도입하기 전에 고려해야 할 한계와 실제 위험이 알려져 있습니다.
기술적 한계
- 예외적 물리학 및 인과적 오류: 크게 개선되었지만, 이 모델은 여전히 가끔씩 인과적 오류(예: 원인보다 결과가 먼저 나타나는 경우)와 장면이 매우 복잡해질 때 미묘한 대상 영속성 오류가 발생합니다. 이러한 오류는 발생 빈도는 낮지만 여전히 존재합니다.
- 장문 일관성: 대부분의 최신 텍스트-비디오 모델과 마찬가지로 Gen-4.5는 짧은 클립(몇 초 길이)에 최적화되어 있습니다. 긴 장면이나 전체 시퀀스를 생성하려면 여전히 스티칭, 편집 작업 또는 하이브리드 워크플로가 필요합니다.
- 규모에 따른 정체성과 일관성: 동일한 캐릭터가 일관되게 연기하는 수백 개의 샷을 제작하는 것은 작업 흐름이 많은 작업입니다. Gen-4.5가 도움이 되지만 참조 디자인 시스템이나 중앙 집중식 자산 파이프라인을 없애지는 않습니다.
안전, 오용 및 윤리적 위험
- 딥페이크/사칭 위험: 고화질 비디오 생성기를 사용할수록 사실적이지만 기만적인 미디어의 위험성이 커집니다. 조직은 워터마킹, 콘텐츠 정책, 신원 확인 절차 등의 안전 장치를 구현하고 오용 위험을 모니터링해야 합니다.
- 저작권 및 데이터 세트 출처: 학습 데이터 출처는 여전히 업계 전반의 관심사입니다. 제작자와 저작권자는 결과물이 저작권이 있는 자료에서 학습된 패턴을 반영할 수 있다는 점을 인지해야 하며, 이는 상업적 맥락에서 재사용하는 것에 대한 법적, 윤리적 문제를 야기합니다.
- 편견과 표현상의 피해: 생성 모델은 훈련 데이터에 존재하는 편향(예: 과대/과소 표현, 고정관념적 묘사)을 재현할 수 있습니다. 엄격한 테스트와 파이프라인 내 완화 전략이 여전히 필요합니다.
결론 - Gen-4.5가 진화하는 AI 비디오 환경에서 어떤 위치를 차지하는가
Runway Gen-4.5는 텍스트-비디오 전환의 사실성과 제어성 측면에서 상당한 진전을 보여줍니다. 현재 독립적인 시각 장애인 선호도 순위표에서 높은 순위를 차지하고 있으며, Runway의 제품 메시지와 초기 보고는 생성 속도 저하 없이 더욱 사실적인 동작, 향상된 순간 충실도, 향상된 시간적 일관성을 원하는 제작자에게 실용적인 업그레이드로 자리매김하고 있습니다. 동시에 Google(Veo 3.1)과 OpenAI(Sora 2)의 경쟁 시스템들은 통합 오디오, 제품화된 스토리/내러티브 툴링, 더욱 심층적인 생태계 통합과 같은 상호 보완적인 강점을 지속적으로 강조하고 있습니다. 적합한 플랫폼을 선택하는 것은 여전히 프로젝트에 따라 달라집니다. 시각적 사실성, 네이티브 오디오, 플랫폼 통합 또는 거버넌스 제어 중 무엇을 우선시하는지가 중요합니다.
Gen-4.5는 Gen-4와 비슷한 가격으로 여러 요금제로 출시됩니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 베오 3.1 , 소라 2 및 활주로/gen4_aleph CometAPI를 통한 등 최신 모델 버전 공식 웹사이트에서 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
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