런웨이/업스케일_v1 API

CometAPI
AnnaSep 13, 2025
런웨이/업스케일_v1 API

활주로/업스케일_v1 Runway의 생산을 목표로 합니다 비디오 업스케일러 모델(모델 ID upscale_v1) 설계되었습니다 비디오 해상도를 4배로 높이세요 최대 4K(한 면당 최대 4096픽셀). Runway API를 통해 제공되며, 타사 모델 호스팅 마켓플레이스(예: CometAPI)에서도 제공됩니다.

주요 기능

  • 4배 더 높은 4K로 업스케일 — 입력 비디오 프레임을 최대 4배로 확장합니다. 4096 픽셀 양쪽에. ()
  • 단축형 지원 — 비교적 짧은 비디오용으로 의도됨(Runway 문서에는 최대 30들, 주변 제한 ≤40 초 (일부 사용 맥락에서는) 시간적 일관성 짧은 클립의 경우 속도가 우선입니다.

기술적 세부 사항

  • 입출력: 수락 비디오 파일/URL 및 출력 업스케일된 비디오 파일(4배 업스케일링). 최대 해상도: 한 면당 4096픽셀 기간 제한 제공자에 의해 문서화됨.
  • 작업 모델 유형: 모델은 비디오-비디오 업스케일러 (일반적인 생성 비디오 모델이 아닙니다.) 기존 영상을 향상시키는 데 최적화되어 있으며, 새로운 콘텐츠를 만드는 데는 적합하지 않습니다.

upscale_v1 모델 엔드포인트(비디오→비디오)로 제공됩니다. Runway의 API는 비디오 자산 ID를 받아 업스케일링된 비디오 작업 출력을 반환하는 비디오 업스케일링 작업을 제공합니다. 이 서비스는 프레임 처리 및 재구성을 처리하므로 개발자는 비디오를 수동으로 프레임으로 분할할 필요가 없습니다.

제한 사항 및 알려진 주의 사항

  • 기간 및 해상도 제한: 문서화된 제한(예: 4K/4096px 및 단기 권장 사항)은 플랫폼마다 약간씩 다를 수 있습니다(Runway 문서와 호스팅 사이트 스키마 비교). 계정의 현재 실행당 제한을 항상 확인하세요.
  • 시간적 아티팩트: 많은 VSR 시스템과 마찬가지로 빠른 동작이나 심한 압축이 발생할 수 있습니다. 깜빡임, 고스팅 또는 일관되지 않은 고주파 세부 정보 프레임을 가로질러.
  • 보장된 숫자 벤치마크 없음: Runway는 공개된 단일 숫자 벤치마크를 발표하지 않았습니다. upscale_v1; 객관적인 이미지/비디오 측정 기준은 인식되는 시각적 품질과 다를 수 있습니다.
  • 규모에 따른 비용 — 출력 초당 가격이 책정됩니다. 긴 렌더링은 로컬 솔루션에 비해 비용이 많이 들 수 있습니다. 이에 따라 비용 관리(청킹, 미리보기 패스)를 계획하세요.

일반적인 사용 사례와 권장되는 사용 사례

  • 영화 및 VFX 후반 작업: 합성 테스트를 위해 일일 영상이나 사전 영상 자료를 4K로 빠르게 업스케일링합니다.
  • 보관/리마스터링: 스트리밍이나 보관을 위해 오래된 영상의 해상도를 높입니다(수동으로 감독하는 것이 가장 좋습니다).
  • 마케팅 및 콘텐츠 제공물: 소셜 미디어나 단편 클립을 고해상도 마스터로 업스케일링합니다.
  • VFX 파이프라인을 위한 전처리: 추적, 로토스코핑 또는 키잉 단계를 위해 더 높은 해상도의 자산을 생성합니다.

방법 upscale_v1 다른 잘 알려진 업스케일러와 비교

  • 실제 ESRGAN / ESRGAN 패밀리(이미지 중심, 종종 프레임별로 적용): 이러한 방법은 단일 프레임의 지각적 세부 사항을 처리하는 데는 효과적이지만 비디오에 프레임 단위로 단순하게 적용하면 시간적 불일치가 발생할 수 있습니다. upscale_v1 ~에 대해 마케팅됩니다 비디오 따라서 순수한 프레임별 향상보다는 시간적 일관성을 강조합니다.
  • EDVR / Swin 기반 VSR(연구 모델): EDVR 및 SwinIR 모델은 비디오 초고해상도 벤치마크(NTIRE/REDS)에서 강력한 학술적 기준이 됩니다. 이러한 모델은 표준화된 데이터셋을 기반으로 객관적인 지표(PSNR/SSIM/VMAF)를 사용하여 평가되는 경우가 많으며, 로컬 환경에서 실행하기에는 무리가 있을 수 있으며, 실제 성능 저하를 고려하여 미세 조정이 필요한 경우가 많습니다. upscale_v1 목표로 편의 시설 연구용 최적화보다는 생산 수준의 처리량을 중시합니다.
  • 확산 기반 VSR(신규): 최근 확산 기반 VSR 접근법은 매우 자연스러운 고주파 디테일을 생성할 수 있지만, 계산 비용이 더 많이 드는 경우가 많습니다. Runway의 잠재 확산에 대한 연구는 일부 이미지 작업에서 확산 방식의 아이디어를 활용할 수 있음을 시사하지만, upscale_v1 API를 통해 제공되는 비디오를 위한 실용적이고 효율적인 업스케일러로 주로 소개됩니다.

전화하는 방법 2막 CometAPI의 API

가격$0.40000

필수 단계

  • 에 로그인 코메타피닷컴. 아직 당사 사용자가 아니신 경우 먼저 등록해 주시기 바랍니다.
  • 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 받아 제출하세요.
  • 이 사이트의 url을 받으세요: https://api.cometapi.com/

사용 방법

  1. "upscale_v1API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다.
  2. 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
  3. 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
  4. . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.

CometAPI는 완벽한 호환성을 갖춘 REST API를 제공하여 원활한 마이그레이션을 지원합니다. 주요 세부 정보는 다음과 같습니다.  API doc:

  • 종점 : https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale
  • 모델 매개 변수 : upscale_v1
  • 입증: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
  • 컨텐츠 타입: application/json .
curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale' \  
--header 'X-Runway-Version: 2024-11-06' \  
--header 'Authorization: {{api-key}}' \  
--header 'Content-Type: application/json' \  
--data-raw '{  
"videoUri": "https://filesystem.site/cdn/20250818/c4gCDVPhiBc6TomRTJ7zNg0KwO1PSJ.mp4",  
"model": "upscale_v1"  
}'

참조 런웨이/2막

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