ByteDance가 Seedance 2.0을 공개 출시했습니다 — 오디오-비주얼 통합을 한층 강화하고, 더 풍부한 멀티모달 입력(텍스트, 이미지, 짧은 클립), 더욱 견고한 캐릭터 및 장면 일관성, 그리고 프로덕션 워크플로우를 겨냥한 제어 기능을 담은 AI 비디오 생성 스택의 대규모 업데이트로, AI 비디오 생성을 실험적 데모에서 실용적 제작 도구로 끌어올리는 기능들을 제공합니다.
CometAPI는 새로운 주요 구성원을 소개할 준비가 되어 있습니다 – Seedance 2.0 API.
Seedance 2.0은 정확히 무엇인가요?
Seedance 2.0은 ByteDance의 최신 AI 비디오 생성 기술의 최신 버전입니다. 이 모델은 ByteDance의 더 넓은 크리에이티브 스택의 일부로 개발되었으며, 프로모션 자료에서 CapCut의 Dreamina 크리에이티브 제품군과 밀접히 연관되어 있습니다. ByteDance는 Seedance 2.0을 짧은 시네마틱 시퀀스, 스토리보딩, 빠른 프리비주얼라이제이션을 위한 프로덕션 급 도구로 위치시키며 — 다양한 참조 자료(텍스트 프롬프트, 정지 이미지, 짧은 비디오 클립)를 받아 후처리로 오디오를 덧붙이는 것이 아니라 네이티브 오디오(대사, 효과, 음악)를 포함한 동기화된 비디오를 생성할 수 있다고 밝힙니다.
여기서 “multimodal”은 무엇을 의미하나요
Seedance 2.0의 문맥에서 멀티모달은 모델이 서로 다른 입력 모달리티를 동시에 입력받아 추론한다는 의미입니다: 작성된 프롬프트, 시각적 참조(캐릭터 스틸, 무드보드, 샘플 프레임), 그리고 카메라 모션이나 연기 비트를 보여주는 짧은 참조 비디오. 모델은 이후 모션, 비주얼, 오디오를 하나의 통합된 패스로 생성하여 립싱크, 배경 사운드 디자인, 촬영 문법이 시각적 내러티브와 정렬되도록 합니다.
아키텍처 하이라이트
Seedance 2.0은 확산(diffusion) 스타일 생성과 트랜스포머 기반 시간 모델링을 결합합니다 — ByteDance가 “Diffusion Transformer”라고 부르거나 그 변형을 사용한다고 알려진 아키텍처로, 비용 효율성을 유지하면서 장기 시간 일관성을 확장합니다. 또한 시스템은 새로운 참조 제어(종종 “@ reference” 또는 “reference system”으로 설명됨)를 제공하여 여러 샷에 걸쳐 캐릭터 외형, 카메라 프레이밍, 심지어 퍼포먼스 스타일까지 고정해 컷 사이의 연속성을 개선합니다.
Seedance 2.0이 도입하는 새로운 기능은 무엇인가요?
Seedance 2.0은 여러 기술 및 제품 기능을 중앙화하여, 많은 기존 텍스트-투-비디오 및 멀티모달 모델과 차별화됩니다:
- 네이티브 오디오–비디오 생성(싱글 패스): Seedance 2.0의 두드러진 주장 중 하나는 내장 오디오 기능입니다: Seedance 2.0은 생성 과정에서 동기화된 오디오(대사, 음향 효과, 음악)를 함께 생성하며, 후처리 단계에서 오디오와 환경음을 생성된 비주얼에 따로 추가하는 방식이 아닙니다. 이는 오직 비주얼만 생성하고 오디오를 다운스트림 도구에 맡기는 모델들과 뚜렷이 다른 점입니다.
- 멀티모달 / “쿼드 모달” 입력: 이 모델은 텍스트 프롬프트, 이미지(캐릭터 또는 스타일 참조), 짧은 비디오 클립(모션 참조), 오디오(보이스 또는 비트) 등 여러 유형의 참조를 동시에 지원합니다. 이러한 감독형 제어를 통해 크리에이터는 참조 에셋을 혼합해 보다 통제 가능하고 재현 가능한 출력을 얻을 수 있으며, 스토리텔링, 프리비주얼라이제이션 및 긴 시퀀스에 사용될 도구라면 필수 요건입니다.
- 멀티 샷 스토리텔링 및 장면 연속성: 단일, 고립된 샷을 생성하는 대신 Seedance 2.0은 장면 전환, 캐릭터 연속성, 샷 구성 등을 갖춘 시퀀스를 지원하여 이질적인 이미지 시퀀스가 아닌 짧은 편집본처럼 읽히도록 합니다.
- V2 Motion Synthesis Engine 및 물리 인지 애니메이션: 모델은 모션의 현실감을 개선합니다(충돌, 관성, 자연스러운 가속) — 시간에 따라 객체 및 캐릭터 간 상호작용이 더욱 그럴듯하게 작동하도록 합니다.
- 더 높은 해상도 및 더 빠른 내보내기: Seedance 2.0은 최대 2K 해상도 내보내기를 지원하며, 즉각적인 전작 대비 유사 설정에서 약 ~30% 빠른 생성 속도를 주장합니다.
- 스크린샷/레퍼런스로부터 스타일 전이: Seedance 2.0은 단일 이미지 또는 프레임에서 사진적/시네마틱 스타일을 포착하여 생성된 시퀀스 전반에 그 룩을 적용할 수 있습니다 — 컬러 그레이딩 및 샷 구성 단서를 포함 — 크리에이터가 특정 영화적 스타일을 빠르게 에뮬레이트하도록 돕습니다.
작지만 의미 있는 UX 및 API 변경사항
Seedance 2.0은 스튜디오와 개발자에게 중요한 제품 기능을 함께 제공합니다: 프로그래매틱 생성을 위한 API(반복에 적합한 API/UX 설계), 프리비주얼라이제이션/필름 아트 부서를 겨냥한 프리셋, 업로드된 에셋을 역할/스타일/모션 버킷으로 자동 분류하는 “All-Round Reference” 모드. 이는 기존 파이프라인에 모델을 더 쉽게 통합하도록 만드는 워크플로우 레벨의 개선입니다.
Seedance 2.0은 비교에서 어떻게 평가되나요?
Seedance 2.0이 중요한 이유
영화, 게임, 광고 팀에게 장면 수준 프리비주얼라이제이션을 수분 내에 통합된 사운드와 함께 생성할 수 있다는 약속은 크리에이티브 사이클을 눈에 띄게 단축하고 프리프로덕션 비용을 줄일 수 있습니다. Seedance 2.0의 참조 고정과 멀티 샷 일관성은 특히 스토리보딩과 고비용의 출연자 없이 또는 애니메이션 대역으로 퍼포먼스 선택을 시험하는 데 유용합니다. 이는 값비싼 촬영이나 렌더 팜에 커밋하기 전에 의사결정을 가속화할 수 있습니다.
Seedance 2.0에 대한 평가가 빠르게 등장하고 있습니다. 모델은 각기 다른 테스트베드와 지표로 테스트되는 경우가 많기 때문에, 공정한 비교를 위해서는 여러 축을 살펴봐야 합니다: 시각적 현실감, 시간적 일관성, 오디오 품질, 생성 제어, 속도와 비용.
Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1: Quick Specs Overview
다음은 2026년 초 기준 최신 AI 비디오 생성 모델 — Seedance 2.0(ByteDance), Sora 2(OpenAI), Veo 3.1(Google), Kling 3.0(Kuaishou) —의 나란한 최신 비교입니다:
| Feature | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 | Kling 3.0 | Winner |
|---|---|---|---|---|---|
| Max Duration | ~15 s | ~12 s | ~8 s | ~10 s | Seedance 2.0 — 가장 길고 유연한 지속시간. |
| Max Resolution | Up to 1080p (some reports of 2K support) | ~1080p | Up to 4K | Up to 1080p | Veo 3.1 |
| Multimodal Inputs | Text + images + video + audio | Text + image | Text + optional images | Text + images | Seedance 2.0 — 다중 참조 기반 복잡한 장면 연출에 특히 유용. |
| Native Audio | Yes (incl. reference inputs) | Yes | Yes | Yes | Seedance 2.0 |
| Temporal Consistency | Very good | Excellent | Excellent | Very good | Veo 3.1 — 비주얼 폴리시; Sora 2 — 물리 및 시간적 일관성. |
| Audio Quality | Full co-generated (dialogue, SFX, music) | Full (dialogue + SFX) | Full (ambient, dialogue, music) | Full | Veo 3.1 — 오디오 충실도와 공간적 현실감; Seedance 2.0 — 참조 기반 오디오 커스터마이징. |
| Generation Control | Strong (multimodal refs & editing) | Good (physics + storyboarding) | Moderate (cinematic framing) | Good (motion brush) | Seedance 2.0 — 제어의 다양성과 강도 측면에서 우수. |
| Speed | Fast (~<2 min for 10 s) | Slower (higher quality) | Moderate (2-3 min for 8 s) | Fast | Seedance 2.0 및 Kling 3.0 — 응답성 우수 |
| Cost (est.) | ~$0.60 per 10 s | ~$1.00 per 10 s | ~$2.50 per 10 s | ~$0.50 per 10 s | Kling 3.0 — 영상당 비용 최저; Seedance 2.0 — 멀티모달 기능 대비 뛰어난 가치. |
분명 Seedance 2.0은 여러 축에서 동시대 모델들보다 앞서 있지만, 각 비디오 모델은 여전히 대체 불가능한 장점을 가지고 있습니다:
- Sora 2 (OpenAI) — 최고 수준의 물리와 롱테이크 일관성; 더 높은 연산 비용.
- Veo 3.1 (Google) — 강력한 컬러 사이언스와 방송 품질; 일부 구성에서 느리고 비용 높음.
- Kling 3.0 (Kuaishou) — 빠른 프로토타입에 탁월한 가치와 속도.
- Seedance 2.0 (ByteDance) — 강력한 워크플로우 기능(오디오, 편집, 참조 제어), 짧은 시네마틱 샷에서 빠름, 크리에이터 도구와 명확히 통합.
Seedance 2.0은 어떻게 접근하고 사용할 수 있나요?
이용 가능 여부 및 롤아웃
작성 시점 기준, Seedance 2.0은 제한적이고 단계적으로 출시되었습니다. 커뮤니티 스레드와 초기 게시물은 제한된 베타와 데모를 시사하며, 일부 지역에서는 전체 공개 API 롤아웃이 아직 보류 중입니다. 며칠 내 CometAPI에서 사용할 수 있을 것입니다. 당분간은 Seedance 1.6을 사용해 마이그레이션을 준비할 수 있습니다.
단계별: 크리에이터를 위한 예시 워크플로우
아래는 공식 변경 로그와 초기 사용자 가이드에서 구성한 실용적 워크플로우입니다. 권장 시작점으로 삼으시되, 정확한 UI 요소는 배포에 따라 달라질 수 있습니다.
- 시퀀스 계획(대본/스토리보드): 장면, 비트, 카메라 프레이밍, 모델의 출력 목표(프리비주얼라이제이션, 완성 샷, 또는 스타일 연구)를 결정합니다. Seedance의 강점은 현재 장편 콘텐츠보다 짧은 시퀀스와 지시된 샷에 더 적합합니다.
- 참조 에셋 수집: 텍스트 프롬프트, 캐릭터/스타일 참조용 정지 이미지 몇 장, 모션이나 블로킹을 보여주는 짧은 클립, 오디오 참조(보이스 샘플 또는 비트)를 모읍니다. 상호 보완적인 여러 참조를 사용하는 것이 모델의 지시 준수 능력을 높입니다.
- 생성 모드 선택: 혼합 입력 프로젝트에는 “All-Round Reference”를 사용하거나, 가능하다면 프리셋(예: “Cinematic Scene,” “Dance Sequence,” “Ad Spot”)을 선택합니다. 이러한 프리셋은 페이싱, 샷 길이, 오디오 믹싱에 대한 모델의 휴리스틱을 튜닝합니다.
- 기술 파라미터 설정: 해상도(최대 2K), 프레임 레이트, 샷당 원하는 출력 길이를 선택합니다. 빠르게 반복하려면 초안 단계에서는 낮은 해상도와 빠른 설정을 사용하고, 최종 내보내기에서는 품질을 높입니다.
- 생성 및 검토: Seedance 2.0은 동기화된 오디오와 비주얼을 출력합니다. 캐릭터 일관성, 립싱크, 모션 개연성, 아티팩트 여부를 검토하세요. 필요에 따라 프롬프트를 반복적으로 개선하거나 참조 에셋을 교체합니다.
- 후처리(선택): 내보내기 후 NLE(비선형 편집기)에서 편집하세요. Seedance가 오디오 싱크와 샷 연속성을 강조하므로, 많은 출력물이 추가 컬러 그레이딩, 컴포지팅 또는 인간 보이스오버를 위한 편집 타임라인에 바로 삽입될 수 있습니다.
Seedance 2.0의 현재 제한 사항과 위험은 무엇인가요?
모든 빠르게 진화하는 분야의 초기 릴리스와 마찬가지로, Seedance 2.0에는 주목해야 할 절충과 제한이 있습니다.
짧은 시퀀스 길이와 일관성의 절충
Seedance 2.0은 짧은 시네마틱 비트에서 강력하지만, 보고에 따르면 긴 연속 테이크와 복합적인 물리 상호작용은 여전히 도전입니다. 물리 시뮬레이션과 장기 일관성에 특화된 모델(예: Sora의 리서치 시스템)이 해당 지표에서 Seedance보다 우수할 수 있습니다.
초기 테스트에서 보고된 오디오 아티팩트와 자막 문제
독립 테스트에서는 긴 시퀀스에서 또는 복잡한 음소 정확도가 요구될 때, 음성 렌더링의 혼선과 자막 왜곡 같은 문제가 문서화되었습니다. 이러한 오류는 특정 에지 케이스에서 오디오-비주얼 정렬이 더 정교한 개선을 필요로 함을 시사합니다.
지식재산권, 윤리, 오용 우려
필름 프레임으로부터의 스타일 전이와 기존 영상의 상세 편집 같은 기능은 지식재산권 문제를 야기합니다: 설득력 있는 “인-스타일” 장면을 만들어낼 수 있는 능력은 영감과 침해의 경계를 흐릴 수 있습니다.
마지막 노트: 빠른 진화와 엇갈린 기대
Seedance 2.0은 비주얼 생성, 오디오, 편집, 프로덕션 워크플로우를 하나의 제품 내러티브로 결합한다는 점과 친숙한 크리에이터 도구 안에서 출시된다는 점에서 생성형 비디오 지형에서 중요한 이정표입니다. 초기 데모는 크리에이터에게 AI 비디오를 진정으로 유용하게 만드는 명확한 진전을 보여주며; 초기 테스트는 이 분야에 여전히 주목할 기술적 한계와 미해결 정책 문제가 있음을 보여줍니다. 크리에이터와 기업에게 실용적인 접근법은 지금 실험해 보는 것입니다(CometAPI가 기꺼이 도와드립니다.)
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