Sora 2(OpenAI)와 Veo 3.1(Google/DeepMind)은 모두 2025년 말에 출시될 최첨단 텍스트-비디오(T2V) 시스템으로, 사실성, 오디오 동기화, 그리고 제어성을 강화합니다. Sora 2는 영화적 사실성, 물리 기반 모션, 그리고 긴밀한 오디오 동기화를 중시하며, 앱/초대 기능을 통해 접근 가능합니다. Veo 3.1은 창의적인 제어, 구성 가능성(이미지→비디오, "요소" 워크플로), 그리고 Gemini/Flow를 통한 더 폭넓은 API 미리보기 접근에 중점을 둡니다. 어떤 시스템이 "최고"인지는 영화적 충실도와 동기화된 오디오(Sora 2)를 중시하는지, 아니면 제어성, 워크플로 도구, 그리고 API 접근성(Veo 3.1)을 중시하는지에 따라 달라집니다.
소라2란 무엇인가요?
Sora 2는 OpenAI의 두 번째 주요 공개 비디오 생성 모델이자 새로운 Sora 앱을 구동하는 핵심 모델입니다. OpenAI의 기존 Sora 시스템의 후속 모델로 출시된 Sora 2는 물리적 사실성, 동기화된 대사 및 음향 효과, 그리고 기존 텍스트-비디오 시스템 대비 향상된 제어성을 강조합니다. OpenAI는 Sora 2를 창의적인 콘텐츠 생성과 멀티모달 생성 기능 탐색을 위한 플래그십 모델로 제시합니다.
Sora 2의 광고된 장점은 다음과 같습니다.
- 짧고 고화질 클립 이전 모델에 비해 더욱 믿을 만한 물리 법칙과 동작을 구현했습니다.
- 동기화된 오디오 및 음성: 소라 2는 무음 클립이나 느슨하게 정렬된 오디오를 생성하는 것이 아니라, 화면상의 액션에 맞춰 대화와 음향 효과를 생성하는 것으로 표현됩니다.
- 다중 모드 입력: 텍스트와 시각적 참조(이미지)를 받아들여 피사체의 모습과 장면 구성을 제어합니다.
Veo 3.1란 무엇인가요?
Veo 3.1은 Google의 Veo 비디오 생성 모델 제품군(Veo 3 → Veo 3.1)에 대한 점진적인 업그레이드입니다. 3.1 버전은 비디오 길이를 늘리고, 더욱 풍부한 네이티브 오디오 및 내러티브 제어 기능을 추가했으며, 장면 확장 및 객체 제거와 같은 실용적인 편집 도구를 제공합니다. 이번 버전은 더욱 향상된 신속한 작업 수행, 멀티샷 연속성, 그리고 편집 워크플로우를 목표로 합니다.
Veo 3.1에는 여러 가지 실용적인 개선 사항이 적용되었습니다.
- 이미지 → 비디오: Veo 3.1은 텍스처와 시각적 정체성을 보존하면서 정적 이미지를 일관된 짧은 클립으로 변환하는 데 더욱 강력하다는 것이 명시적으로 홍보되었습니다.
- 통합 오디오 및 내러티브 제어: 이 모델은 영화적 기대에 더 잘 부합하는 사운드트랙, 주변 오디오, 심지어 내러티브 구조까지 생성할 수 있어 생성된 클립과 게시 가능한 결과 간의 마찰을 줄일 수 있습니다.
- 장면 내 편집 도구Veo 3.1은 Flow와 함께 장면에서 객체를 제거하고 배경을 매끄럽게 재구성하는 등의 작업을 지원합니다. 이는 단순한 생성을 넘어 실질적인 편집을 향한 중요한 진전입니다. Veo 3.1은 샷 목록, 카메라 움직임, 조명 큐 및 멀티 샷 연속성에 대한 더욱 세밀한 제어 기능을 제공합니다. 이 모델은 여러 세대를 연결하여 더 긴 내러티브를 구축하기 위한 클립 체이닝 기능을 지원합니다.
빠른 기능 스냅샷
| 능력 | 소라 2(OpenAI) | Veo 3.1(구글) |
|---|---|---|
| 주요 초점 | 영화적 사실성, 물리학을 고려한 동작, 동기화된 오디오 | 멀티 샷 연속성, 내러티브 컨트롤, 더욱 풍부한 오디오 도구 |
| 최대 클립 길이(공개 미리보기 보고서) | ~15초(앱/데모 길이는 액세스에 따라 다름) | 장면 확장 도구(미리 보기)를 사용하면 최대 ~60초까지 |
| 네이티브 오디오 동기화 | 예 - 대화, 음향 효과, 환경 오디오 | 예 - 더욱 풍부한 오디오 및 "비디오에 필요한 요소" 오디오 지원 |
| 멀티샷/연속성 도구 | 수동 스티칭 + 스타일 제어; 높은 샷당 정확도 | 내장된 멀티샷, 재료, 첫 번째/마지막 프레임 전환 |
| 사무실 접근/가용성 | Sora 앱, ChatGPT Pro 기능, Azure Foundry(엔터프라이즈) | Gemini API, Flow, Veo Studio 데모를 통한 유료 미리보기 |
| 안전/출처 기능 | 시스템 카드 및 완화책; 지속적인 출시 | 실험적 기능과 개발자 미리보기 컨트롤에 중점을 둡니다. |
| 일반적인 사용 사례 | 영화적 싱글 샷, 물리적 사실주의로 스토리텔링 | 짧은 서사, 샷 전체에 걸친 일관된 캐릭터, 편집 흐름 |
| 편집 도구(객체 제거, 장면 확장) | 앱 워크플로를 통해 편집 및 합성이 가능하며, 물리적 사실성에 중점을 두고 있습니다. | Flow/Gemini에서는 장면 확장, 객체 제거, 멀티 프롬프트/멀티 샷 제어가 가능합니다. |
| 즉각적인 준수 및 일관성 | 높은 사실성과 물리적 충실도; 단일 샷에서 더 강한 사실성이 보고됨 | 여러 샷과 연속적인 시나리오에서 신속한 준수성이 향상되었으며, 샷을 스티칭할 때 예측 가능성이 더 좋아졌습니다. |
Veo 3.1 대 Sora 2: 기능
핵심 생성 역량
- 소라 2: 포토리얼리즘, 물리적으로 실감 나는 동작, 그리고 동기화된 오디오(화면 이벤트에 맞춰 생성되는 대사 및 음향 효과)를 강조합니다. OpenAI의 메시징 기능은 향상된 조종성과 영화적 결과물을 위한 확장된 스타일 범위를 강조합니다. 따라서 Sora 2는 단일 샷의 영화적 사실성(클로즈업, 역동적인 조명, 자연스러운 움직임)을 원할 때 특히 유용합니다.
- 베오 3.1: 창의적인 기본 요소들을 활용한 툴킷에 중점을 두었습니다. 개선된 이미지→비디오, 숏 간의 일관성을 위한 "요소에서 비디오로", 시작 프레임과 끝 프레임 간의 매끄러운 전환을 위한 "프레임에서 비디오로", 그리고 일관된 영상과 오디오로 클립 길이를 늘리는 "장면 확장" 등이 있습니다. Veo 3.1은 일관된 요소를 갖춘 멀티샷 시퀀스를 제작하고자 하는 감독들을 위해 더욱 명확한 제어 모드(구조 기반 생성 vs. 스타일 기반 생성)를 제공합니다.
오디오 및 대화
- 소라 2: 통합 오디오 생성이 핵심입니다. 입술 움직임, 배경음, 그리고 화면 속 액션과 조화를 이루도록 설계된 음향 효과와 동기화된 대사가 특징입니다. OpenAI는 동기화를 차별화 요소로 거듭 강조했습니다. 이러한 특징으로 인해 소라 2는 음성과 폴리가 영상과 긴밀하게 조화를 이루어야 하는 짧은 영화 장면에서 제작상의 이점을 제공합니다.
- 베오 3.1: 오디오 기능도 향상되었습니다. Veo 3.1은 모든 기능에서 더욱 풍부한 오디오를 추가하고 오디오 생성을 "요소" 및 "프레임 투 비디오"에 통합하여 전환 및 확장된 장면에서 음성/음악/효과음을 효과적으로 전달할 수 있도록 합니다. Google은 Flow 업데이트의 일환으로 내러티브 컨트롤과 오디오 기능을 강조합니다.
두 시스템 모두 이제 동기화된 오디오와 음성을 생성합니다. Sora 2는 고음질 대사와 주변 환경을 고려한 SFX를 강조하고, Veo 3.1은 멀티샷 툴링 전반에 걸쳐 오디오를 개선하고 "구성 요소" 기능에 오디오를 추가합니다. 비교 테스트 결과, Sora 2의 오디오는 장면 내 자연스러운 사운드 배치를 강조하는 반면, Veo 3.1의 오디오 툴은 장면 전반에 걸쳐 내러티브 제어와 일관된 오디오 모티프를 우선시하는 것으로 나타났습니다. 단일 장면에서 영화 같은 동기화 대화를 우선시하는 경우 Sora 2를 선택하고, 이미지-비디오 파이프라인에서 더 풍부하고 프로그래밍 방식으로 제어되는 오디오를 원하는 경우 Veo 3.1을 선택하세요.
제어 가능성 / 신속한 인터페이스
- 소라 2: 조종성과 스타일 제어를 강조합니다. 많은 데모에서 조명, 카메라 동작, 물리 신호를 조정하는 세밀한 프롬프트와 앱 수준 템플릿이 표시됩니다. OpenAI는 또한 완화 및 조종 전략을 설명하는 시스템 카드를 공개했습니다.
- 베오 3.1: Veo 3.1 + Flow**는 장면 내 편집(오브젝트 제거/삽입, 배경 재구성) 및 더욱 강화된 멀티샷 브리징 도구를 명시적으로 홍보합니다. 또한, 구조화된 프롬프트 모드(스타일 기반 워크플로 vs. 구조 기반 워크플로), 멀티 프롬프트 타임라인, 그리고 Gemini API 및 Veo Studio를 통해 제공되는 매개변수를 추가합니다. 이는 편집 워크플로를 간소화하고 제작자와 개발자가 멀티샷 시퀀싱을 더욱 쉽게 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
요약: Veo 3.1은 현재 내장 편집 기능과 "보이는 것을 수술적으로 바꿀 수 있는" 워크플로우 측면에서 우위를 점하고 있습니다. Sora 2는 빠른 크리에이티브 생성에 탁월하지만 정밀한 편집을 위해서는 종종 후반 작업이 필요합니다.
연속성, 멀티샷 제어 및 편집 도구
Veo 3.1의 가장 큰 장점은 멀티샷 일관성을 위한 도구입니다. 멀티샷 비디오를 위한 멀티 프롬프팅, 장면을 최대 1분까지 확장하는 도구, 그리고 삭제된 항목을 중심으로 장면을 다시 작성하는 객체 제거 기능이 있습니다. 이러한 기능들은 효율적인 편집 워크플로를 위한 것입니다.
Sora 2의 답은 클립별 충실도가 더 높고 오디오가 통합되어 있다는 점이지만, 실제 Sora 사용 사례에서는 여러 개의 Sora 클립을 더 긴 장면으로 스티칭해야 합니다. 이는 Sora 생태계에서 개선되고 있는 단계이지만 Veo의 기본 연속성 기능과는 여전히 워크플로가 다릅니다.
Veo 3.1 대 Sora 2: 성능
참고: 여기서 "성능"은 충실도(시각적/청각적 사실성), 속도 및 일관성을 포함합니다. 공개 테스트 벤치마크는 예비적이며 시간, 예산(컴퓨팅 계층), 후처리에 민감하게 반응합니다.
시각적 충실도 및 사실성
- 소라 2: 소라 2 더욱 사실적인 묘사와 뛰어난 물리 법칙을 통해 움직임이 더욱 생생하게 표현됩니다. 여러 단일 촬영 테스트에서 옷감, 충돌, 그리고 물체의 상호작용이 더욱 자연스럽게 표현됩니다. 여러 독립 매체에서는 Sora 2가 사진적 사실성 측면에서 특히 뛰어나다고 평가합니다.
- 베오 3.1: 선명도, 디테일, 그리고 프레임 전체에 걸친 일관된 렌더링이 뛰어납니다. Veo 3.1은 선명하고 디테일이 풍부한 프레임을 생성하며, 재료 기반 워크플로를 사용할 때 일관된 시각적 스타일을 유지합니다. 때로는 샷을 연결할 때 더욱 예측 가능한 결과를 제공하기도 합니다.
결론: Sora 2는 짧은 장면에서 자연스러운 움직임과 물리 법칙을 적용해 칭찬을 받는 반면, Veo 3.1은 이미지와 비디오의 충실도와 텍스처 보존이 필요할 때 빛을 발합니다.
속도 및 처리량
Sora 2는 짧은 단일 샷(예: 최적화된 앱 흐름에서 짧은 클립의 총 처리 시간이 1분 미만)에 빠른 반면, Veo 3.1은 멀티 샷 생성 시 런타임이 더 높지만 내장된 연속성 도구 덕분에 후반 작업 시간을 단축합니다. 속도는 액세스 계층(앱, API, 엔터프라이즈)과 컴퓨팅 옵션에 따라 크게 달라집니다. 벤치마크는 장면의 복잡성에 따라 다르지만, 두 시스템 모두 야간 일괄 작업보다는 반복적인 창작 작업에 적합한 시간 단위로 8~60초 분량의 사용 가능한 결과물을 생성합니다.
견고성 및 신속한 부착
더 길고 여러 씬으로 구성된 시퀀스를 제작할 때, Veo 3.1의 멀티샷 컨트롤과 씬 확장 도구는 현재 더욱 일관된 아이덴티티 보존 및 조명 연속성을 제공합니다. Sora 2는 특히 뛰어난 물리 시뮬레이션과 오디오 동기화를 통해 싱글샷 리얼리즘을 구현하는 데 탁월합니다. 두 가지를 모두 테스트한 여러 리뷰어는 Veo가 일관된 캐릭터 중심 시퀀스를 제작하는 데 더 쉬운 반면, Sora 2는 더욱 충실한 독립형 순간을 제작했다고 평가했습니다. 만약 프로젝트가 씬 시퀀스로 구성되어 있고 씬 전체에서 캐릭터의 모습과 행동을 유지해야 하는 경우, Veo 3.1은 현재 이 문제에 대한 워크플로우 기능 면에서 우위를 점하고 있습니다.
Veo 3.1 대 Sora 2: 가격 및 접근성
오늘날 이용 가능한 방법
- Veo 3.1: Gemini API를 통해 유료 미리보기로 출시되었으며, Google AI Studio, Vertex AI 및 Gemini 앱을 통해 접근할 수 있습니다. 일부 서드파티 서비스는 출시 직후 Veo 3.1에 대한 액세스를 제공했으며, Google은 개발자 가이드와 관련 문서를 공개했습니다.
- Sora 2: OpenAI는 Sora 앱을 통해 Sora 2를 출시하고 ChatGPT Pro 사용자와 다른 제품 채널을 대상으로 프리미엄 버전을 출시한다고 발표했습니다. 출시는 단계적으로 진행됩니다.
API 가격
Sora 2(OpenAI 플랫폼 가격):
sora-2(720×1280 / 1280×720): 0.10달러/초.sora-2-pro(동일한 기본 해상도): 0.30달러/초.sora-2-pro더 높은 해상도(1792×1024 / 1024×1792): 0.50달러/초.
Veo 3.1(Gemini API 가격):
- Veo 3.1 스탠다드 (비디오 + 오디오): 0.40달러/초.
- 나는 3.1 빠른 것을 본다 (낮은 지연 시간 / 낮은 비용): 0.15달러/초 (구글은 비용 절감을 위해 가격 인하와 Fast Lane을 발표했습니다.)
CometAPI는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Midjourney, Suno 등 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 단일 개발자 친화적인 인터페이스로 통합하는 통합 API 플랫폼입니다. CometAPI는 일관된 인증, 요청 형식 지정 및 응답 처리를 제공하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 과정을 획기적으로 간소화합니다. 챗봇, 이미지 생성기, 음악 작곡가 또는 데이터 기반 분석 파이프라인 등 어떤 제품을 구축하든 CometAPI를 사용하면 AI 생태계 전반의 최신 혁신 기술을 활용하면서 반복 작업을 더 빠르게 수행하고 비용을 관리하며 공급업체에 구애받지 않을 수 있습니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 소라 2 API(소라-2-hd; 소라-2) 및 베오 3.1 API(veo3.1; veo3.1-pro) CometAPI를 통해 최신 모델 버전 공식 웹사이트에서 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
소라 2: $0.16000
베오3.1:
| 베오3.1-프로 | $2 |
| veo3.1 | $0.1 |
예제 워크플로(실용)
단편 영화 감독 (2~3개 샷, 캐릭터 클로즈업)
- 프로토타입 소라 2 단일 샷의 영화적 모습과 오디오 동기화를 잠그세요.
- 프레임과 사운드를 내보낸 후, 여러 샷에서 일관된 반복이 필요한 경우 Sora 출력을 스타일 레퍼런스로 사용하세요. (연속성이 어렵다면 Veo + 레퍼런스 이미지 플로우로 다시 작업하는 것을 고려하세요.)
마케팅 스튜디오(10개 이상의 변형, 변형 전체에서 동일한 문자)
- 베오 3.1 일관된 캐릭터 스타일을 위해 "재료" 이미지를 사용합니다.
- 반복적인 렌더링에는 Veo 3.1 Fast를 사용하고 타임라인 편집과 장면 확장에는 Flow를 사용합니다.
소셜 크리에이터(짧은 바이럴 클립, 음성 동기화)
소라2 앱 프리셋을 설정하고, 음악/음성 템플릿을 선택하고, 짧은 영상을 빠르게 제작하세요. 플랫폼 업로드를 통해 수익을 창출하고, 실제 인물이 등장하는 경우 초상권과 권리를 관리하세요.
결론
Sora 2와 Veo 3.1은 모두 생성적 비디오의 급속한 발전을 보여줍니다. Sora 2는 사실감과 통합 오디오를 강화하여 단일 샷 영화 작업과 더욱 생생한 물리적 동작을 필요로 하는 애플리케이션에 적합합니다. Veo 3.1은 실용적인 편집 컨트롤, 멀티 샷 연속성, 향상된 신속성으로 긴 내러티브 제작 시 수동 후반 작업을 줄여줍니다. 올바른 선택은 사용자가 어떤 것을 중요하게 생각하는지에 따라 달라집니다. 싱글 클립 충실도 or 멀티샷 워크플로 효율성그리고 귀하가 이미 어떤 클라우드/앱 생태계에 살고 있는지 확인하세요.
비디오 생성을 준비하셨나요? API 가이드 자세한 지침은
