CometAPI

Dec 15, 2025

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: 2026년에 어느 쪽이 더 좋을까요?

2025년 12월 15일 기준 공개된 사실에 따르면 Google의 Gemini 3 Pro(프리뷰)와 OpenAI의 GPT-5.2는 추론, 멀티모달, 긴 컨텍스트 작업에서 모두 새로운 경지를 개척했지만, 서로 다른 엔지니어링 경로를 택한다(Gemini → 희소 MoE + 거대한 컨텍스트; GPT-5.2 → 밀집/‘라우팅’ 설계, 압축, x-high 추론 모드). 그 결과 최고 벤치마크 성과와 엔지니어링 예측 가능성, 툴링, 생태계 사이에서 상호 절충이 발생한다. 어느 쪽이 “더 나은가”는 주된 필요에 달려 있다: 극도로 긴 컨텍스트의 멀티모달 에이전트형 애플리케이션은 Gemini 3 Pro 쪽으로 기울고, 안정적인 엔터프라이즈 개발자 툴링, 예측 가능한 비용, 즉시 사용 가능한 API는 GPT-5.2에 유리하다.

Raycast에서 CometAPI를 사용하는 방법 — 실용 가이드

이제 Raycast의 AI 기능을 통해 providers.yaml 커스텀 프로바이더로 모든 OpenAI 호환 프로바이더를 연결할 수 있습니다. CometAPI는 OpenAI 스타일의 REST 인터페이스를 통해 수백 개의 모델을 제공하는 게이트웨이 API입니다 — 따라서 Raycast를 https://api.cometapi.com/v1로 가리키도록 설정하고 CometAPI 키를 추가하면, Raycast AI(채팅, 명령, 확장 기능) 안에서 CometAPI 모델을 사용할 수 있습니다.

Sora-2의 오디오 도구를 사용하여 동영상을 만드는 방법

Sora 2 — OpenAI의 2세대 텍스트-투-비디오 모델 — 는 시각적 현실감을 끌어올리는 데 그치지 않는다: 오디오를 일급 시민으로 취급한다. 짧고 감정적으로 몰입감 있는 AI 영상을 원하는 크리에이터, 마케터, 교육자, 인디 영화 제작자를 위해 Sora 2는 기존의 다단계 오디오/비디오 파이프라인을 단일의 프롬프트로 지시 가능한 워크플로로 통합한다.

Mistral Large 3란 무엇인가? 심층 해설

Mistral Large 3는 Mistral AI가 2025년 12월 초에 출시한 최신 “프런티어” 모델 패밀리다. 이는 **세분화된 희소 Mixture-of-Experts(MoE)** 설계를 중심으로 구축된 오픈 웨이트, 프로덕션 지향의 멀티모달 파운데이션 모델로, 희소성과 최신 양자화를 통해 추론을 실용적으로 유지하면서 “프런티어”급 추론, 긴 컨텍스트 이해, 그리고 비전 + 텍스트 기능을 제공하도록 설계되었다. 기본 구성에서 Mistral Large 3는 **675 billion 총 파라미터**와 추론 시 **~41 billion 활성 파라미터**, 그리고 **256k 토큰** 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며 — 모든 추론이 모든 파라미터를 건드릴 필요 없이 성능과 규모를 동시에 끌어올리기 위한 조합이다.

GPT-5.2는 무엇인가요? GPT-5.2의 5가지 주요 업데이트에 대한 인사이트!

GPT-5.2는 OpenAI의 2025년 12월 GPT-5 제품군 포인트 릴리스: 전문 지식 업무, 장문맥 추론, 에이전트적 도구 사용, 소프트웨어 엔지니어링에 맞게 튜닝된 플래그십 멀티모달 모델 제품군(텍스트 + 비전 + 도구)이다. OpenAI는 GPT-5.2를 현재까지 가장 강력한 GPT-5 시리즈 모델로 포지셔닝하며, 신뢰할 수 있는 다단계 추론, 매우 큰 문서 처리, 향상된 안전/정책 준수에 중점을 두고 개발되었다고 밝힌다; 이번 릴리스에는 사용자 대상 변형 세 가지 — Instant, Thinking, Pro — 가 포함된다.

무료 Gemini 2.5 Pro API가 작동하지 않나요? 2025년 무료 할당량 변경 사항

Google가 Gemini API의 무료 티어를 대폭 축소했습니다: Gemini 2.5 Pro는 무료 티어에서 제거되었고 Gemini 2.5 Flash의 일일 무료 요청 한도가 크게 줄었습니다(보고: ~250 → ~20/일). 이는 모델이 실험용으로 영구적으로 "죽었다"는 뜻은 아니지만, 많은 현실 세계의 사용 사례에서 무료 접근성이 사실상 무력화되었다는 의미입니다.

Gemini CLI 디렉터리를 어떻게 변경하나요?

Gemini CLI는 Google의 Gemini 모델과 상호작용하기 위한 즐겨 찾는 터미널 인터페이스로 빠르게 자리잡았습니다. 하지만 팀 규모가 커지거나, 여러 드라이브에서 작업하거나 제약이 많은 환경(컨테이너, 회사 관리 노트북, Cloud Shell, Windows 시스템)에서 작업할 때는 곧 실용적인 질문에 부딪히게 됩니다: Gemini는 파일을 어디에 저장하며, Gemini가 읽고 쓰는 디렉터리를 어떻게 변경할 수 있을까요?

로컬에서 Mistral 3를 실행하는 방법

Mistral 3는 Mistral AI의 2025년 말 모델 제품군의 주요 릴리스입니다. 로컬/엣지 배포에 최적화된 소형·고속 모델과, 스케일과 컨텍스트 길이를 최첨단 수준으로 끌어올리는 매우 큰 스파스 플래그십의 조합을 제공합니다. 이 글은 Mistral 3가 무엇인지, 어떻게 구축되었는지, 왜 로컬에서 실행하고 싶을 수 있는지, 그리고 자신의 머신이나 프라이빗 서버에서 실행하는 세 가지 실용적인 방법을 설명합니다 — Ollama의 “click-to-run” 편의성부터 vLLM/TGI를 이용한 프로덕션 GPU 서빙, GGUF + llama.cpp를 활용한 초소형 디바이스에서의 CPU 추론까지.

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