DeepSeek이 출시되었습니다 딥시크 V3.2 V3.x 라인의 후속 제품으로서 DeepSeek-V3.2-스페셜 이 버전은 회사가 에이전트/도구 사용을 위한 고성능 추론 우선 에디션으로 포지셔닝하는 변형 버전입니다. V3.2는 실험적 작업(V3.2-Exp)을 기반으로 더욱 향상된 추론 기능, "골드 레벨" 수학/경쟁 프로그래밍 성능에 최적화된 스페셜 에디션, 그리고 DeepSeek이 내부 단계별 추론과 외부 도구 호출 및 에이전트 워크플로를 긴밀하게 통합하는 최초의 듀얼 모드 "사고 + 도구" 시스템을 선보입니다.
DeepSeek V3.2는 무엇이고, V3.2-Speciale은 어떻게 다릅니까?
DeepSeek-V3.2는 DeepSeek의 실험적 버전인 V3.2-Exp의 공식 후속 버전입니다. DeepSeek에서는 이를 다음과 같이 설명합니다. 에이전트를 위해 구축된 "추론 우선" 모델 제품군즉, 자연스러운 대화 품질에 맞춰 조정된 모델일 뿐만 아니라 외부 도구(API, 코드 실행, 데이터 커넥터)가 포함된 환경에서 작동할 때 다단계 추론, 도구 호출, 신뢰할 수 있는 사고의 사슬 스타일 추론에 맞게 특별히 조정된 모델입니다.
DeepSeek-V3.2(베이스)란 무엇입니까?
- V3.2-Exp 실험 라인의 주류 생산 후속 제품으로 자리매김했으며, DeepSeek의 앱/웹/API를 통해 광범위하게 출시될 예정입니다.
- 에이전트 작업에 대한 컴퓨팅 효율성과 강력한 추론 간의 균형을 유지합니다.
DeepSeek-V3.2-Speciale이란 무엇입니까?
DeepSeek-V3.2-스페셜 DeepSeek이 경연 대회 수준의 추론, 고급 수학 및 에이전트 성능에 맞춰 조정된 고기능 "스페셜 에디션"으로 마케팅하는 변형 모델입니다. "추론 기능의 경계를 넓히는" 고기능 변형 모델로 마케팅됩니다. DeepSeek은 현재 Speciale를 임시 액세스 라우팅 기능을 갖춘 API 전용 모델로 제공하고 있습니다. 초기 벤치마크 결과는 추론 및 코딩 벤치마크에서 고급 폐쇄형 모델과 경쟁할 수 있는 위치에 있음을 시사합니다.

어떤 계통과 엔지니어링 선택이 V3.2로 이어졌나요?
V3.2는 2025년에 공개된 DeepSeek의 반복적 엔지니어링 계보를 계승합니다. V3 → V3.1(종료) → V3.2-Exp(실험 단계) → V3.2 → V3.2-Speciale. 실험적인 V3.2-Exp가 도입되었습니다. DeepSeek 스파스 어텐션(DSA) — 매우 긴 컨텍스트 길이에 대한 메모리 및 계산 비용을 낮추면서 출력 품질을 유지하는 것을 목표로 하는 세분화된 희소 어텐션 메커니즘입니다. DSA 연구와 비용 절감 작업은 공식 V3.2 제품군의 기술적 디딤돌이 되었습니다.
공식 DeepSeek 3.2의 새로운 기능은 무엇입니까?
1) 추론 능력 향상 - 추론 능력은 어떻게 향상되나요?
DeepSeek는 V3.2를 다음과 같이 판매합니다. "추론을 먼저." 즉, 아키텍처와 미세 조정은 다단계 추론을 안정적으로 수행하고, 내부 사고 체인을 유지하며, 에이전트가 외부 도구를 올바르게 사용하는 데 필요한 구조화된 심의를 지원하는 데 중점을 둡니다.
구체적으로 개선 사항은 다음과 같습니다.
- 명확한 단계적 문제 해결과 안정적인 중간 상태를 장려하도록 조정된 교육 및 RLHF(또는 유사한 정렬 절차)(수학적 추론, 다단계 코드 생성 및 논리 작업에 유용함).
- 더 긴 컨텍스트 창을 보존하고 모델이 충실하게 이전 추론 단계를 참조할 수 있도록 하는 아키텍처 및 손실 함수 선택입니다.
- 동일한 모델이 더 빠른 "채팅" 스타일 모드나 의도적으로 행동하기 전에 중간 단계를 거치는 심의적 "사고" 모드에서 작동할 수 있도록 하는 실용적인 모드(아래의 "듀얼 모드" 참조).
출시된 제품에 대한 벤치마크는 수학 및 추론 제품군에서 눈에 띄는 성과를 보였다고 주장합니다. 독립적인 초기 커뮤니티 벤치마크도 경쟁 평가 세트에서 인상적인 점수를 보고했습니다.

2) 스페셜 에디션의 획기적인 성능 - 얼마나 더 좋을까?
DeepSeek-V3.2-스페셜 표준 V3.2에 비해 추론 정확도와 에이전트 오케스트레이션이 한 단계 향상된 것으로 알려져 있습니다. Speciale는 고용량 추론 워크로드와 까다로운 에이전트 작업을 위한 성능 계층으로 설계되었으며, 현재 API 전용으로 제공되며 일시적인 고성능 엔드포인트로 제공됩니다(DeepSeek은 Speciale의 가용성이 초기에 제한될 것이라고 밝혔습니다). Speciale 버전은 기존 수학 모델인 DeepSeek-Math-V2를 통합했습니다. 자체적으로 수학적 정리를 증명하고 논리적 추론을 검증할 수 있으며, 여러 세계적인 대회에서 놀라운 성과를 거두었습니다.
- 🥇 IMO(국제수학올림피아드) 금메달
- 🥇 CMO(중국 수학 올림피아드) 금메달
- 🥈 ICPC(국제 컴퓨터 프로그래밍 경진대회) 2위(휴먼 경진대회)
- 🥉 IOI(국제정보올림피아드) 10위(휴먼 콘테스트)
| 기준 | GPT-5 높음 | 제미니-3.0 프로 | 키미-K2 생각 | DeepSeek-V3.2 생각하기 | DeepSeek-V3.2 스페셜 |
|---|---|---|---|---|---|
| 에임 2025 | 94.6 (13k) | 95.0 (15k) | 94.5 (24k) | 93.1 (16k) | 96.0 (23k) |
| HMMT 2025월 XNUMX일 | 88.3 (16k) | 97.5 (16k) | 89.4 (31k) | 92.5 (19k) | 99.2 (27k) |
| HMMT 2025년 11월 | 89.2 (20k) | 93.3 (15k) | 89.2 (29k) | 90.2 (18k) | 94.4 (25k) |
| IMOAnswerBench | 76.0 (31k) | 83.3 (18k) | 78.6 (37k) | 78.3 (27k) | 84.5 (45k) |
| LiveCodeBench | 84.5 (13k) | 90.7 (13k) | 82.6 (29k) | 83.3 (16k) | 88.7 (27k) |
| 코드포스 | 2537 (29k) | 2708 (22k) | - | 2386 (42k) | 2701 (77k) |
| GPQA 다이아몬드 | 85.7 (8k) | 91.9 (8k) | 84.5 (12k) | 82.4 (7k) | 85.7 (16k) |
| HLE | 26.3 (15k) | 37.7 (15k) | 23.9 (24k) | 25.1 (21k) | 30.6 (35k) |
3) 사상 최초로 듀얼모드 '사고+도구' 시스템 구현
V3.2에서 가장 실질적으로 흥미로운 주장 중 하나는 다음과 같습니다. 듀얼 모드 워크플로 빠른 대화형 작업과 도구 사용과 긴밀하게 통합되는 느리고 심의적인 "사고" 모드를 분리하여 선택할 수 있도록 합니다.
- "채팅/빠른" 모드: 간결한 답변과 내부 추론 흔적이 적은 저지연 사용자 중심 채팅을 위해 설계되었습니다. 일상적인 도움, 짧은 Q&A, 속도에 민감한 애플리케이션에 적합합니다.
- "사고/추론" 모드: 엄격한 사고의 사슬, 단계별 계획, 그리고 외부 도구(API, 데이터베이스 쿼리, 코드 실행)의 조율에 최적화되어 있습니다. 사고 모드에서 모델은 더욱 명확한 중간 단계를 생성하며, 이를 검사하거나 에이전트 시스템에서 안전하고 정확한 도구 호출을 유도하는 데 활용할 수 있습니다.
이 패턴(2모드 설계)은 이전 실험적 브랜치에도 존재했으며, DeepSeek은 V3.2와 Speciale에 이를 더욱 심층적으로 통합했습니다. Speciale는 현재 사고 모드만 지원하므로 API 게이팅이 적용됩니다. 속도와 심의 모드를 전환할 수 있는 기능은 엔지니어링에 매우 중요하며, 개발자는 실제 시스템과 상호 작용해야 하는 에이전트를 개발할 때 지연 시간과 안정성 사이에서 적절한 균형을 찾을 수 있습니다.
주목할 만한 이유: 많은 최신 시스템은 추론을 설명하기 위한 강력한 사고 연쇄 모델이나 별도의 에이전트/도구 오케스트레이션 계층을 제공합니다. DeepSeek의 프레이밍은 더욱 긴밀한 결합을 제시합니다. 즉, 모델은 "생각"을 한 후 결정론적으로 도구를 호출하고, 도구의 응답을 활용하여 후속 사고를 수행할 수 있습니다. 이는 자율 에이전트를 개발하는 개발자에게 더욱 원활한 환경을 제공합니다.
얻을 수있는 곳 딥시크 v3.2
간단히 말해서, 여러분의 필요에 따라 DeepSeek v3.2를 여러 가지 방법으로 받을 수 있습니다.
- 공식 웹/앱(온라인 사용) — DeepSeek 웹 인터페이스나 모바일 앱을 사용해 V3.2를 대화형으로 사용해보세요.
- API 액세스 — DeepSeek은 API를 통해 V3.2를 공개합니다(문서에는 모델명/base_url 및 가격 정보가 포함되어 있습니다). API 키를 등록하고 v3.2 엔드포인트를 호출하세요.
- 다운로드 가능/오픈 웨이트(허깅 페이스) — 모델(V3.2 / V3.2-Exp 버전)은 Hugging Face에 게시되었으며 다운로드(오픈웨이트)가 가능합니다. 사용
huggingface-hubortransformers파일을 가져오려면. - 코멧API — AI API 집계 플랫폼은 호스팅 엔드포인트 V3.2-Exp를 제공합니다. 가격은 공식 가격보다 저렴합니다.
몇 가지 실용적인 참고 사항:
- 네가 원한다면 지역적으로 실행할 무게, Hugging Face 모델 페이지로 이동하여(해당 페이지에서 모든 라이센스/액세스 조건에 동의) 사용하세요.
huggingface-cliortransformers다운로드하려면 GitHub 저장소에 정확한 명령어가 표시되어 있어야 합니다. - 네가 원한다면 API를 통한 프로덕션 사용, cometapi API 문서와 같은 플랫폼을 따라가서 엔드포인트 이름과 올바른 정보를 확인하세요.
base_urlV3.2 변형의 경우.
DeepSeek-V3.2-특수:
- 연구용으로만 사용할 수 있으며, "사고 모드" 대화를 지원하지만 도구 호출은 지원하지 않습니다.
- 최대 출력은 128K 토큰(초장거리 Thinking Chain)에 도달할 수 있습니다.
- 현재 2025년 12월 15일까지 무료로 체험 가능합니다.
마무리
DeepSeek-V3.2는 추론 중심 모델의 성숙에 있어 의미 있는 진전을 보여줍니다. 향상된 다단계 추론, 특화된 고성능 에디션(Speciale), 그리고 프로덕션 환경에 최적화된 "사고 + 도구" 통합의 조합은 외부 작업과 심의를 병행해야 하는 고급 에이전트, 코딩 어시스턴트 또는 연구 워크플로를 구축하는 모든 사람에게 주목할 만한 기능입니다.
개발자는 CometAPI를 통해 DeepSeek V3.2에 액세스할 수 있습니다. 시작하려면 CometAPI의 모델 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 와e티피에이 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
출발 준비 되셨나요?→ 지금 CometAPI에 가입하세요 !
