4 월 9, 2025, 구글은 Agent2Agent(A2A)를 출시했습니다. 프로토콜은 인공지능 상호운용성에 있어 중요한 진전을 이루었습니다. 다양한 플랫폼과 프레임워크에서 AI 에이전트 간의 원활한 통신을 지원하도록 설계된 A2A는 에이전트 상호작용을 표준화하여 더욱 응집력 있고 효율적인 AI 생태계를 조성하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브를 통해 구글은 AI 에이전트를 위한 공통 언어를 개발하는 데 앞장서게 되었으며, 이를 통해 기반 기술에 관계없이 효과적으로 협업할 수 있게 되었습니다.
Google의 Agent2Agent 프로토콜은 무엇인가요?
A2A 정의
Agent2Agent(A2A)는 Google에서 개발한 오픈소스 프로토콜로, AI 에이전트들이 서로 다른 시스템 및 벤더 환경에서 서로를 발견하고, 통신하고, 협업할 수 있도록 지원합니다. 표준화된 프레임워크를 제공함으로써 에이전트들이 기능을 공유하고, 작업을 협상하고, 데이터를 안전하게 교환할 수 있도록 지원하여 맞춤형 통합 코드의 필요성을 없애고 단일 벤더 생태계에 대한 의존도를 줄입니다.
A2A의 핵심 구성 요소
- 에이전트 카드: 에이전트의 기능, ID 및 통신 엔드포인트를 설명하는 JSON 메타데이터 파일입니다. 이러한 카드는 일반적으로 잘 알려진 엔드포인트(예:
/.well-known/agent.json) 다른 에이전트가 발견할 수 있도록 돕습니다. - 작업 관리: 작업 시작, 상태 업데이트, 완료 알림 등 에이전트 간 작업 처리를 위한 체계적인 접근 방식입니다. 이를 통해 에이전트들이 복잡한 워크플로를 효과적으로 조율하고 수행할 수 있습니다.
- 협업 메커니즘: 텍스트, 오디오, 비디오, 구조화된 데이터 등 다양한 커뮤니케이션 형식을 지원하여 에이전트가 해당 작업에 가장 적합한 매체를 통해 정보를 교환할 수 있습니다.
- 사용자 경험 협상: 에이전트는 선호하는 콘텐츠 유형과 형식을 지정하여 사용자 선호도와 시스템 기능에 따라 상호작용을 조정할 수 있습니다.
- 보안 기능: OpenAPI 표준에 맞춰 내장된 인증, 권한 부여 및 암호화 메커니즘을 통해 에이전트 간의 안전하고 신뢰할 수 있는 상호작용을 보장합니다.
A2A 작동 방식
A2A는 AI 에이전트가 광범위한 맞춤형 통합 없이도 다양한 소스의 데이터에 자율적으로 접근, 해석 및 활용할 수 있도록 하는 원칙을 기반으로 운영됩니다. 이러한 접근 방식에는 다음이 포함됩니다.
- 표준화된 통신 프로토콜: AI 에이전트가 데이터를 요청하고 수신하는 균일한 방법을 확립하여 다양한 시스템 간 호환성을 보장합니다.
- 동적 컨텍스트 관리: AI 에이전트가 여러 데이터 소스와 상호 작용할 때 맥락을 유지할 수 있도록 하여 출력의 관련성과 일관성을 향상시킵니다.
- 모듈 식 통합: 최소한의 구성으로 새로운 데이터 소스를 추가할 수 있는 플러그 앤 플레이 기능을 제공하여 개발 오버헤드를 줄입니다.
A2A는 이러한 기능을 구현하여 AI 모델을 효과적으로 기능하는 데 필요한 광범위하고 다양한 데이터 생태계에 연결하는 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
A2A 및 MCP: 보완 프로토콜
A2A는 에이전트 간 통신에 중점을 두지만, 에이전트가 도구 및 API와 상호 작용하는 방식을 표준화하는 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 기존 프로토콜을 보완합니다. A2A와 MCP는 AI 에이전트가 외부 리소스에 접근하고 효과적으로 협업할 수 있는 포괄적인 프레임워크를 제공하여 AI 시스템의 전반적인 기능과 상호 운용성을 향상시킵니다.
AI 환경에서 A2A의 중요성
AI 시스템의 단편화 해결
기업들이 AI 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라, 플랫폼과 프레임워크의 다양성으로 인해 단편화가 심화되어 AI 에이전트 간의 원활한 통합 및 협업이 어려워졌습니다. A2A는 범용 통신 프로토콜을 제공하여 다양한 공급업체의 에이전트가 복잡한 맞춤형 통합 없이도 협업할 수 있도록 지원함으로써 이러한 문제를 해결합니다.
복잡한 다중 에이전트 워크플로 활성화
A2A는 상호 운용성을 촉진하여 조직이 여러 전문 상담원이 참여하는 복잡한 워크플로를 설계할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 채용 프로세스에서 채용 관리자의 상담원은 후보자 소싱, 이력서 검토, 면접 일정 조정을 담당하는 상담원과 협력하여 전체 채용 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
개방적이고 협력적인 생태계 육성
오픈소스 개발 및 협업에 대한 구글의 헌신은 A2A의 설계에서 분명히 드러납니다. 구글은 더 광범위한 커뮤니티의 기여를 요청하고 거버넌스 위원회를 설립함으로써 AI 산업의 다양한 요구를 충족하고 혁신과 포용성을 증진하는 방향으로 발전해 나가고자 합니다.
CometAPI는 A2A에 어떤 종류의 도움을 제공할 수 있나요?
코멧API이미지 생성, 비디오 합성, 대화형 AI, 텍스트 음성 변환(TTS), 음성 텍스트 변환(STT) 등 다양한 AI 모델 API를 통합하는 통합 플랫폼인 CometAPI는 Agent2Agent(A2A) 생태계에서 중추적인 역할을 수행할 수 있는 유리한 입지를 갖추고 있습니다. A2A 프로토콜과의 통합을 통해 CometAPI는 AI 에이전트 간의 상호 운용성을 향상시키고, 복잡한 워크플로를 간소화하며, 더욱 응집력 있는 AI 환경을 조성할 수 있습니다.
1. 중앙화된 에이전트 레지스트리 역할
CometAPI는 지정된 엔드포인트(예: )에서 표준화된 에이전트 카드를 노출하여 AI 에이전트를 위한 중앙 레지스트리 역할을 할 수 있습니다. /.well-known/agent.json). 이러한 에이전트 카드는 각 에이전트의 역량, 통신 프로토콜, 인증 요구 사항에 대한 메타데이터를 제공하여 다양한 플랫폼에서 에이전트 간의 검색 및 상호 작용을 용이하게 합니다.
2. 원활한 다중 모달 워크플로우 촉진
CometAPI는 다양한 AI 모델을 지원하여 다양한 에이전트가 참여하는 복잡한 멀티모달 워크플로를 조율할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 이미지 생성: 디자인 에이전트는 CometAPI를 통해 생성 모델 에이전트에게 이미지 자산을 요청할 수 있습니다.
- 비디오 합성: 마케팅 에이전트는 비디오 제작 에이전트와 협력하여 홍보 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
- 대화 형 AI: 고객 서비스 상담원은 채팅 상담원과 상호 작용하여 문의 사항을 처리할 수 있습니다.
- TTS와 STT: 음성 지원자는 음성 처리 작업에 TTS 및 STT 에이전트를 활용할 수 있습니다.
A2A를 활용하면 이러한 상담원은 효과적으로 소통하고, 업무를 조정하고, 데이터를 원활하게 공유할 수 있습니다.
3. 보안 및 규정 준수 강화
CometAPI는 OAuth 2 및 OpenID Connect와 같은 A2.0A 보안 표준에 맞춰 강력한 인증 및 권한 부여 메커니즘을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트 간의 안전한 상호작용을 보장하고, 민감한 데이터를 보호하며, 기업 보안 정책을 준수할 수 있습니다.
4. 장기 실행 및 비동기 작업 지원
A2A는 장기 실행 작업과 비동기 작업을 처리하도록 설계되었습니다. CometAPI는 에이전트 간의 상태 기반 상호작용을 관리하고, 실시간 업데이트를 제공하며, 작업 완료 알림이 제대로 처리되도록 보장함으로써 이러한 작업을 원활하게 수행할 수 있습니다.
5. 공급업체 중립적 상호 운용성 촉진
CometAPI는 A2A의 개방형 표준을 준수함으로써 다양한 공급업체에서 개발한 에이전트 간의 상호운용성을 향상시킵니다. 이러한 공급업체 중립적인 접근 방식을 통해 기업은 단일 공급업체에 얽매이지 않고 동급 최고의 AI 솔루션을 통합하여 혁신과 유연성을 강화할 수 있습니다.
코멧API 최신 기술을 통합합니다 GPT-4o-이미지 API 및 제미니 2.5 프로 API.
결론
CometAPI를 Agent2Agent(A2A) 프로토콜과 통합하면 AI 에이전트 상호작용의 상호 운용성, 보안 및 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. CometAPI는 중앙 집중식 레지스트리 역할을 수행하고, 다중 모드 워크플로를 활성화하고, 강력한 보안을 보장하고, 비동기 작업을 지원하고, 벤더 중립적인 상호 운용성을 촉진함으로써 진화하는 A2A 생태계의 초석이 될 수 있습니다.