빠르게 발전하는 인공지능 환경에서 OpenAI의 Sora 2는 비디오 생성 분야의 획기적인 도구로 부상했습니다. 2025년 9월 30일에 출시된 이 고급 모델은 이전 모델을 기반으로 더욱 물리적으로 정확하고 사실적이며 제어 가능한 비디오 출력을 약속합니다. 이제 비디오 생성의 성공률과 시행착오율에 매우 중요한 Sora 2의 콘텐츠 관리 규칙에 대해 알아보겠습니다.
코멧API 현재 통합 소라-2-프로최대 25초 길이의 영상을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 Sora 2 Pro는 ChatGPT Pro 월 구독(200달러) 사용자에게만 제공되지만, CometAPI를 사용하면 비싼 구독료 없이도 사용할 수 있습니다.
소라2란 무엇이며, 어떤 기능이 있나요?
Sora 2는 기본적으로 사용자 지시 사항을 충실히 따르는 고화질 비디오 제작에 탁월합니다. 주요 기능으로는 사실적인 유체 역학, 객체 상호작용, 환경 효과 등 향상된 물리적 시뮬레이션이 있습니다. 예를 들어, 사용자는 모델에 해안에 부딪히는 파도나 실제처럼 움직이는 물체처럼 복잡한 움직임을 포함하는 장면을 생성하도록 지시할 수 있습니다. 이러한 제어 기능은 기존 비디오 편집, 콘텐츠 리믹스, 그리고 사용자의 동의 하에 사용자 유사 이미지 삽입까지 확장됩니다.
2025년 11월부터 미국, 캐나다, 일본, 한국 등의 지역에서 앱을 이용할 수 있으며, 향후 글로벌 출시가 계획되어 있습니다.
주요 금지 사항:
- 성적 노출이 있는 콘텐츠 및 미성년자: 포르노 및 미성년자가 등장하는 모든 성적 콘텐츠는 엄격히 금지됩니다. 성인이 동의한 성적 콘텐츠는 엄격하게 규제되며, 특정 렌더링 환경에서는 종종 차단됩니다.
- 실제 인물의 초상을 무단으로 사용하는 행위: 실제 인물이 실제로 하지 않은 행동이나 발언을 하는 모습을 묘사하는 사실적인 영상 제작은 해당 인물이 동의하거나 허용된 공인 정책에 따라 대리되고 필요한 모든 검증/통제를 충족하는 경우를 제외하고는 제한됩니다. Cameo 워크플로에는 Sora 앱의 동의 및 신원 확인 기능이 포함되어 있습니다.
- 저작권이 있는 캐릭터 및 허가 없이 제작된 작품: 보호된 문자를 복제하거나 저작권이 있는 미술 스타일을 명백하게 모방하는 출력물은 허용되지 않거나 옵트아웃 프로세스가 적용됩니다. 이는 일본과 할리우드에서 쟁점이 되었습니다.
- 불법적인 콘텐츠 및 불법 행위에 대한 지침: 범죄 행위(폭발적인 건설, 폭력적인 불법 행위)를 지시하거나 시연하는 영상은 차단됩니다.
- 증오, 괴롭힘, 폭력적 극단주의: 폭력이나 증오적 이념을 조장하는 콘텐츠는 필터링됩니다.
- 의료, 법률, 금융 분야의 위험한 허위 정보: 부정확한 생명 관련 조언을 제공하여 해를 끼칠 수 있는 콘텐츠도 정책 및 시스템 경고를 통해 제한됩니다.
Sora 2는 다중 모드이므로 해당 정책은 텍스트 프롬프트뿐만 아니라 오디오 및 시각적 출력에도 적용됩니다. 예를 들어, 프롬프트가 텍스트에서는 무해해 보이지만 이미지 정책을 위반하는 프레임 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 이러한 후속 위반 사항도 조치 대상이 됩니다.
고위험 문제에는 어떤 통제 조치가 사용됩니까?
어떤 프로그래밍 방식과 제품 측정 방법이 적용되나요?
OpenAI는 고위험 범주를 해결하기 위해 기술적 및 제품적 통제를 모두 적용합니다. 보고되고 문서화된 주요 조치는 다음과 같습니다.
기술적 통제
- 다중 모드 분류기 텍스트, 이미지 프레임, 오디오를 학습하여 폭력, 성적 콘텐츠, 증오적 상징/언어, 자해 지시, 허용되지 않는 사칭 등을 식별합니다. 이러한 분류기는 입력, 중간, 출력 단계에서 작동합니다.
- 카메오에 대한 동의/옵트인 시스템: 실제 사람의 모습을 클립에 생성하거나 삽입하려면 동의 없는 사칭을 줄이기 위해 명시적인 옵트인(인증된 카메오 플로)이 필요할 수 있습니다.
- 출처 및 메타데이터(C2PA): Sora 2에서 생성된 자산에는 출처 메타데이터가 태그로 지정되어 다운스트림 시청자와 플랫폼이 합성된 미디어와 그 출처를 식별할 수 있습니다.
제품 및 검토 제어
- 출시 전 필터 및 피드 내 필터: 분류자에 의해 플래그가 지정된 콘텐츠는 소셜 피드에 표시되지 않도록 차단되거나, 강등되거나, 사람의 검토를 위해 보내질 수 있습니다.
- 워터마크 및 다운로드 제한: OpenAI는 컨텍스트 없이 재사용되는 것을 줄이고 제3자가 감지할 수 있도록 돕기 위해 C2PA 메타데이터와 눈에 보이는 표시를 추가합니다.
- 법률 및 정책 허용 목록/차단 목록: 공인 차단, 저작권이 있는 캐릭터 제한, 연령/동의 보호. OpenAI는 초기 결과물에 문제가 있었던 후 업계 파트너 및 탤런트 에이전시의 의견을 수렴하여 이러한 제한을 개선했습니다.
인간 검토 및 에스컬레이션
인간 감독자 및 항소 채널 분류자가 불확실하거나 보고된 항목에 대해 섬세한 판단이 필요한 경우(예: 풍자 vs. 악의적인 사칭)에 사용합니다. 사람이 직접 검토하는 방식은 속도가 느리지만, 영향력이 큰 의사 결정에 사용됩니다.
3계층 모더레이션 아키텍처란 무엇인가요?
Sora 2의 조정 아키텍처는 제작 파이프라인의 서로 다른 지점에서 작동하는 세 개의 상호 보완적인 계층으로 생각할 수 있습니다. 즉, 즉각적인 시간에 실행되는 검사, 자료 생성 중에 실행되는 검사, 출력 시 또는 출력 이후에 프레임/전사본에서 실행되는 검사입니다.
레이어 1 : 프롬프트 및 메타데이터 필터링(사전 생성)
모델 생성을 실행하기 전에 앱은 텍스트 프롬프트, 업로드된 참조, 그리고 선택된 프리셋을 검사하여 노골적인 성적 콘텐츠, 노골적인 폭력, 증오성 콘텐츠, 허가 없이 특정 인물의 초상을 생성하라는 요청, 또는 저작권이 있는 유명 캐릭터를 복제하라는 요청 등 위험 신호를 확인합니다. 이러한 사전 제출 검사는 사용자 상호작용이 시작되는 즉시 허용되지 않는 콘텐츠를 차단하기 위한 것입니다.
2계층: 세대 시간 제약 및 모델 조정
생성 과정에서 Sora 2의 내부 메커니즘은 토큰을 억제하거나, 다른 방식으로 샘플링하거나, 사실적인 유사성이나 노골적인 자료가 생성될 가능성을 줄이는 스타일 제약을 적용하는 등 허용되지 않은 콘텐츠에서 출력을 제어합니다. 이 계층은 시스템이 출력에 가중치를 부여하고 선택하는 방식에 내장된 모델 수준의 정책 시행입니다. OpenAI의 모델 카드와 시스템 지침은 모델 수준의 안전 엔지니어링이 Sora 2 설계의 핵심임을 보여줍니다.
3계층: 생성 후 분석, 워터마킹 및 플랫폼 제어
클립이 렌더링되면 자동 감지기가 제작된 영상을 검사하여 허용되지 않는 요소(유명인 초상, 저작권이 있는 캐릭터, 나체 등)를 확인합니다. 또한 플랫폼은 생성된 영상에 워터마크를 적용하고, 신원 확인, 유명인 참여/거부 플래그, 콘텐츠 삭제 또는 신고를 위한 검토 대기열 등 계정 단위의 관리 기능을 사용합니다. 이러한 조치는 게시 중단, 이의 제기, 출처 추적을 지원합니다.
이러한 레이어가 상호 작용하는 방식
세 가지 계층은 상호 보완적입니다. 사전 필터링은 문제가 있는 작업의 수를 줄이고, 모델 수준 조정은 경계선상의 프롬프트가 허용되지 않는 결과를 생성할 가능성을 줄이며, 사후 분석은 누락된 모든 것을 포착하여 콘텐츠를 계정에 연결하여 시행하고, 가능한 경우 인적 검토를 수행합니다. 이러한 다층적 접근 방식은 현대 생성 시스템에서 흔히 사용되는데, 단일 메커니즘만으로는 충분히 신뢰할 수 없기 때문입니다.
검열되지 않은 AI 콘텐츠의 기술은 무엇인가?
악의적이거나 검열되지 않은 출력은 실제로 어떻게 나타납니까?
사람들이 "검열되지 않은" AI 콘텐츠라고 말할 때, 일반적으로 하나 이상의 계층에서 강력한 검열이 이루어지지 않은 모델이나 툴체인에서 생성된 결과물, 또는 해당 계층을 의도적으로 우회하려는 시도를 통해 생성된 결과물을 의미합니다. 기술적으로 문제가 있는 콘텐츠가 나타나는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다.
- 모델 성능 + 취약한 가드레일. 고급 생성 아키텍처(변환기 기반 멀티모달 모델, 프레임 확산, 음성 신경망 오디오 합성)는 매우 사실적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 중재 분류기가 없거나, 잘못 구성되었거나, 멀티모달이 아닌 경우, 모델은 생성하도록 요청받은 콘텐츠를 생성합니다. Sora 2의 복잡성(비디오 프레임 + 동기화된 오디오 + 텍스트)은 감지의 어려움을 증가시킵니다.
- 훈련이나 분류에 차이가 있습니다. 어떤 분류기도 완벽할 수는 없습니다. 텍스트, 이미지 또는 오디오에 대해 개별적으로 학습된 분류기는 여러 모달리티(예: 무해한 프레임 + 유해한 오디오)에서 신호의 상관관계를 파악하지 못할 수 있습니다. 또한, 생성 과정에서 발생하는 중간 또는 새로운 속성으로 인해 분류기 학습 데이터에서는 나타나지 않는 새로운 실패 모드가 발생할 수도 있습니다.
- 제품 표면과 콘텐츠의 확산성. 사소한 검열 실패조차도 소셜 피드를 통해 증폭될 수 있으며, 이를 통해 소수의 유해 영상이 관리자의 조치가 취해지기 전에 빠르게 확산될 수 있습니다. 출시 후 초기 보도에서는 즉각적인 검토를 촉발한 입소문 사례들이 나타났습니다.
(고수준) 생성에는 어떤 기술이 사용됩니까?
- 다중 모드 변압기 백본 또는 텍스트 프롬프트(및 선택적으로 이미지 참조)에 따라 비디오 프레임을 조절하는 하이브리드 아키텍처로, 종종 일관된 동작을 위해 확산 프로세스나 자기 회귀 프레임 합성과 결합됩니다.
- 신경 오디오 합성 동기화된 대화와 사운드스케이프를 생성하는 음성 모델. Sora 2는 네이티브 오디오 동기화를 차별화 요소로 강조합니다.
이러한 기술은 중립적인 도구입니다. 즉, 사회적 영향은 이를 중심으로 구축된 거버넌스 계층에 따라 달라집니다.
마무리 요약
Sora 2는 텍스트 프롬프트에서 동기화된 오디오와 고음질 비디오를 생성하는 멀티모달 생성 AI의 중요한 발전을 보여줍니다. OpenAI는 생성 전 확인, 생성 중 모니터링, 생성 후 제어(출처 메타데이터 및 제품 제한 포함)를 포함하는 다층적인 안전 스택으로 대응했습니다. 그럼에도 불구하고, 출시 초기 경험은 피드에 폭력적이고 인종차별적인 영상이 등장하는 등 실제적인 피해 사례를 보여주었고, 이는 언론의 집중적인 관심과 이해관계자들의 요구를 불러일으켰습니다. 이는 고성능 멀티미디어 모델을 대규모로 구축하는 데 따르는 지속적인 어려움을 여실히 보여줍니다.
호기심은 사람들이 Sora 2의 잠재력을 탐색하고 장벽을 우회하려고 시도하도록 이끌 수 있습니다.나는 성공적인 프롬프트를 제공할 수 있습니다), 하지만 창작 과정에서도 일정한 기본 원칙과 윤리를 유지해야 합니다.
시작 가이드
CometAPI는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Midjourney, Suno 등 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 단일 개발자 친화적인 인터페이스로 통합하는 통합 API 플랫폼입니다. CometAPI는 일관된 인증, 요청 형식 지정 및 응답 처리를 제공하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 과정을 획기적으로 간소화합니다. 챗봇, 이미지 생성기, 음악 작곡가 또는 데이터 기반 분석 파이프라인 등 어떤 제품을 구축하든 CometAPI를 사용하면 AI 생태계 전반의 최신 혁신 기술을 활용하면서 반복 작업을 더 빠르게 수행하고 비용을 관리하며 공급업체에 구애받지 않을 수 있습니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 소라-2-프로 API 및 소라 2 API CometAPI를 통해 최신 모델 버전 공식 웹사이트에서 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
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