Pada 23 Julai 2025, Alibaba Group secara rasmi melancarkan Qwen3‑Coder, model kecerdasan buatan sumber terbuka yang disesuaikan untuk pembangunan perisian dan tugas pengekodan autonomi. Pengumuman itu meletakkan Qwen3‑Coder sebagai model pengekodan paling maju syarikat setakat ini, dengan skala belum pernah terjadi sebelumnya dan keupayaan prestasi yang direka untuk memenuhi keperluan kompleks pasukan kejuruteraan perisian moden.
Varian perdana, Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Arahan, terdiri daripada model KPM 480 bilion-parameter dengan 35 bilion parameter aktif, tetingkap konteks asli menyokong sehingga 256 K token dan boleh dilanjutkan kepada 1 juta token melalui teknik ekstrapolasi. Panjang konteks yang luas ini membolehkan model mengekalkan koheren ke atas pangkalan kod, dokumentasi dan projek berbilang fail yang besar tanpa kehilangan kebergantungan.
Spesifikasi Model dan Keupayaan Qwen3‑Coder
Sorotan teknikal utama termasuk:
Penanda Aras yang Luas: Menurut Alibaba, Qwen3‑Coder mengatasi semua model pengekodan sumber terbuka sedia ada pada penanda aras seperti penilaian pengekodan SWE‑Bench‑Verified dan agen, menunjukkan ketepatan, kecekapan dan kualiti kod yang unggul.
Rangka Kerja Pengekodan Agen: Memanfaatkan pembelajaran pengukuhan ufuk panjang (Agent RL), Qwen3‑Coder boleh merancang tugas pengekodan secara autonomi, menggunakan alat pembangun luaran dan membetulkan sendiri berdasarkan gelung maklum balas, mencerminkan proses kejuruteraan perisian dunia sebenar.
Mod Pemikiran Dwi: Mod pemikiran dan bukan pemikiran bersatu membolehkan model menyesuaikan belanjawan pengiraan secara dinamik, bertukar-tukar antara tindak balas pantas untuk skrip mudah dan penaakulan yang lebih mendalam untuk cabaran algoritma yang rumit.
Tanda aras prestasi
Dalam penanda aras dalaman, Qwen3‑Coder mengatasi pesaing domestik terkemuka termasuk DeepSeek dan Moonshot AI's K2 pada metrik pengekodan utama, seperti ketepatan penjanaan kod dan penyahpepijatan berbilang fail. Selain itu, Alibaba menuntut pariti dengan model AS terkemuka—iaitu OpenAI's GPT‑4 dan Anthropic's Claude—mengenai cabaran pengekodan standard, menekankan daya saingnya pada skala global .
| model | Kegagalan Masa Jalanan (%) | Ralat Tatabahasa (%) | Kadar Skor Sifar (%) | Jumlah Kegagalan (%) | Max Skor | Skor Median | Jurang Median (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI o4 mini (tinggi) | 1.11 | 3.33 | 6.67 | 11.11 | 77.75 | 66.75 | 14.16 |
| Claude Sonnet 4 (Fikirkan) | 1.11 | 5.56 | 3.33 | 10.00 | 75.67 | 66.98 | 11.49 |
| Qwen3-Coder-480B-A35B | 5.56 | 4.44 | 10.00 | 20.00 | 72.85 | 52.04 | 28.57 |
| Gemini 2.5 Pro | 2.22 | 7.78 | 8.89 | 18.89 | 72.24 | 58.05 | 19.65 |
| DeepSeek R1 0528 | 3.33 | 5.56 | 13.33 | 22.22 | 69.36 | 49.25 | 29.00 |
| Claude Sonnet 4 | 3.33 | 4.44 | 7.78 | 15.55 | 68.26 | 61.02 | 10.60 |
| GPT-4.1 mini | 2.22 | 7.78 | 3.33 | 13.33 | 64.39 | 50.87 | 20.99 |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | 4.44 | 16.67 | 13.33 | 34.44 | 63.24 | 42.44 | 32.89 |
Dilatih secara besar-besaran 7.5 trilion set data token, dengan lebih 70% daripada data yang diperoleh daripada repositori kod berkualiti tinggi, Qwen3-Coder telah diperhalusi lagi menggunakan pembelajaran pengukuhan berdasarkan senario pembangunan dunia sebenar. Penalaan halus selepas latihan ini telah meningkatkan kadar kejayaan dan keteguhan pelaksanaan model dengan ketara dalam menghasilkan kod yang betul dan cekap.
Qwen3-Coder kini tersedia di Memeluk Muka and GitHub, dan pembangun boleh mengaksesnya melalui Studio Model Awan Alibaba API. Ia juga telah disepadukan ke dalam Tongyi Lingma (Kod Qwen), pembantu pengekodan AI Alibaba, menyediakan penggunaan lancar untuk pembangun perusahaan dan individu.
Kod Qwen
Untuk memudahkan penggunaan meluas, Alibaba mengeluarkan serentak Kod Qwen, antara muka baris arahan yang dibina di atas Gemini Cli yang menghubungkan Qwen3‑Coder dengan lancar kepada persekitaran pembangunan popular, sistem kawalan versi dan saluran paip CI/CD . Ciri alat ini:
- Gesaan Tersuai & Panggilan Fungsi: Corak interaksi prakonfigurasi yang membimbing pembangun melalui penjanaan ujian, semakan kod dan tugasan penggunaan.
- Plugin Architecture: Modul boleh diperluaskan untuk menyepadukan penyahpepijat, linter dan pemprofil prestasi pihak ketiga.
- Akses Studio Model Awan Alibaba: Peruntukan API satu klik, papan pemuka pemantauan dan pilihan penalaan halus dalam ekosistem Alibaba Cloud .
Pembangun boleh memasang Kod Qwen melalui pengurus npm atau menggunakan kod sumber daripada GitHub，Kod Qwen menyokong OpenAI SDK memanggil LLM.
Bermula
CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.
Pembangun boleh berinteraksi dengan Qwen3-Pengekod melalui API gaya OpenAI yang serasi, tersedia melalui CometAPI . CometAPI, yang menawarkan sumber terbuka(qwen3-coder-480b-a35b-instruct) dan versi komersial(qwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22)pada harga yang sama.Versi komersial adalah 1M panjang. Contoh kod untuk Python (menggunakan klien yang serasi OpenAI) dengan amalan terbaik mengesyorkan tetapan pensampelan suhu = 0.7, top_p = 0.8, top_k = 20 dan repetition_penalty = 1.05. Panjang output boleh memanjangkan sehingga 65,536 token, menjadikannya sesuai untuk tugas penjanaan kod yang besar.
Untuk bermula, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API.
