Model GPT-image-1 OpenAI yang baru dikeluarkan menjanjikan kesetiaan yang tiada tandingan dalam transformasi teks-ke-imej dan imej-ke-imej. Namun persoalan yang mendesak tetap ada: bolehkah alat berkuasa ini digunakan untuk menjana kandungan Tidak Selamat Untuk Kerja (NSFW), dan jika ya, sejauh manakah keberkesanannya? Dalam artikel ini, kami menyelidiki seni bina GPT-image-1, mekanisme keselamatan terbina dalamnya, percubaan dunia sebenar untuk memintas penapisnya, perbandingan dengan platform pesaing dan landskap etika yang lebih luas mengelilingi kandungan dewasa yang dijana AI.
Apakah Keupayaan Rasmi dan Sekatan GPT-Image-1?
Gambaran Keseluruhan Model
GPT-Image-1 telah diperkenalkan pada awal Mei 2025 sebagai sebahagian daripada tawaran API OpenAI, yang membolehkan kedua-dua penjanaan imej (“buat” titik akhir) dan penyuntingan imej (“edit” titik akhir) melalui gesaan teks ringkas. Tidak seperti sistem berasaskan resapan seperti DALL·E, GPT-Image-1 menggunakan pendekatan autoregresif yang serupa dengan model bahasa, mencapai kawalan yang lebih baik ke atas komposisi, gaya dan format fail tanpa bergantung pada saluran paip luaran .
Garis Panduan Keselamatan
Dari hari pertama, OpenAI telah membenamkan dasar kandungan yang ketat ke dalam seni bina GPT-Image-1. Permintaan pengguna untuk kandungan erotik atau sebaliknya NSFW dilarang secara eksplisit: "Pembantu tidak boleh menghasilkan erotika, gambaran aktiviti seksual yang menyalahi undang-undang atau tanpa persetujuan atau keganasan melampau". Selain itu, sebarang imej yang dimuat naik yang mengandungi tera air, kebogelan eksplisit atau kandungan lain yang tidak dibenarkan akan ditolak pada peringkat API . Perlindungan ini mencerminkan komitmen OpenAI yang lebih luas terhadap AI yang "selamat dan bermanfaat", tetapi ia juga menimbulkan persoalan tentang penguatkuasaan dan kemungkinan memintas.
Bagaimanakah GPT-image-1 Menghalang Output NSFW?
Lapisan Penyederhanaan Kandungan
OpenAI telah melaksanakan a timbunan keselamatan dua peringkat untuk menjaga daripada penjanaan imejan yang tidak dibenarkan. Pertama, an Pengesahan Dasar Permulaan (IPV) komponen menganalisis gesaan masuk untuk perkataan atau frasa pencetus eksplisit yang biasanya dikaitkan dengan kandungan NSFW. Kedua, a Penyederhanaan Kandungan (CM) titik akhir menyemak sama ada penerangan teks atau ciri visual output yang dijana, membenderakan atau menolak sebarang kandungan yang gagal mematuhi dasar penggunaan OpenAI.
Untuk imej, saluran paip penyederhanaan memanfaatkan kedua-duanya pengecaman corak algoritma and semakan metadata. Jika gesaan atau output dibenderakan, API mungkin mengembalikan respons penolakan atau menggantikan imej dengan pemegang tempat "selamat" yang mempunyai ketepatan yang lebih rendah. Pembangun yang memerlukan kes penggunaan yang lebih permisif boleh merendahkan sensitiviti penapis, tetapi OpenAI memberi amaran bahawa ini datang dengan peningkatan risiko dan hanya bertujuan untuk persekitaran yang dipercayai di mana semakan manusia adalah wajib.
Larangan Dasar terhadap Kandungan Eksplisit
OpenAI dasar rasmi secara mutlak melarang penjanaan pornografi, kandungan seksual palsu, dan kebogelan tanpa persetujuan atau bawah umur. Pendirian ini konsisten dengan komitmen syarikat yang lebih luas untuk mencegah bahan penderaan seksual kanak-kanak (CSAM) and imejan intim tanpa persetujuan. Semua pelanggan API mesti bersetuju dengan syarat ini dan sebarang pelanggaran boleh membawa kepada pembatalan serta-merta akses dan kemungkinan tindakan undang-undang .
Dalam perbincangan awam, kepimpinan OpenAI—termasuk CEO Sam Altman—telah mengiktiraf kerumitan menyederhanakan kandungan dewasa secara bertanggungjawab. Walaupun dokumen dalaman membayangkan kerja "penerokaan" mengenai penjanaan erotika yang selamat dan disahkan umur, syarikat itu telah mengesahkan bahawa Pornografi yang dijana AI akan kekal diharamkan, tanpa rancangan segera untuk membatalkan dasar ini.
Adakah Pengguna Melangkau Penapis GPT-image-1?
Penyelesaian Didorong Komuniti
Walaupun terdapat perlindungan yang teguh, pengguna berdedikasi di forum seperti Reddit telah berkongsi teknik memintas penapis kandungan. Strategi melibatkan:
- Penerangan Serong: Menggunakan bahasa tidak langsung atau metafora (cth, “tuala dan cermin berkabus” dan bukannya “wanita berbogel mandi”) untuk membayangkan senario seksual tanpa mencetuskan kata kunci eksplisit.
- Konteks Artistik: Mengantarkan gesaan dengan arahan gaya seni ("lukis dalam gaya bogel Renaissance tetapi dalam warna pastel"), yang mungkin melepasi pengesahan awal.
- Penjanaan dan Pemilihan Kelompok: Menyerahkan kumpulan besar gesaan yang sedikit berbeza, kemudian secara manual memilih mana-mana imej yang menghampiri kandungan NSFW yang dikehendaki.
Walau bagaimanapun, kaedah ini menghasilkan tidak konsisten dan sering kualiti rendah keputusan, kerana timbunan penyederhanaan masih menandai banyak output sebagai tidak selamat. Selain itu, penapisan manual memberi beban tambahan kepada pengguna, menjejaskan aliran kerja kreatif yang lancar yang direka bentuk untuk disediakan oleh GPT-image-1.
Positif Palsu dan Tukar Ganti Kualiti
Pada beberapa urutan komuniti, pengguna melaporkan bertemu “positif palsu”, apabila gesaan jinak atau artistik disekat secara salah. Contohnya termasuk:
- Kajian Seni: Gesaan untuk kajian angka bogel klasik dalam konteks akademik yang dibenderakan sebagai kandungan dewasa.
- Penghasilan Semula Karya Seni Bersejarah: Percubaan untuk mencipta semula lukisan terkenal yang mengandungi kebogelan (cth, Michelangelo's David) ditolak oleh model.
Kejadian sebegini menyerlahkan kerapuhan penapis kandungan, yang mungkin tersilap kerana terlalu sederhana untuk mengelakkan sebarang risiko kebocoran NSFW. Pendekatan konservatif ini boleh menghalang kes penggunaan yang sah, mendorong panggilan untuk lebih bernuansa and sedar konteks mekanisme penyederhanaan.
PromptGuard dan Soft Prompt Moderation
PromptGuard mewakili pertahanan canggih terhadap penjanaan NSFW: dengan memasukkan "gesaan lembut keselamatan" yang dipelajari ke dalam ruang benam model, ia mewujudkan arahan peringkat sistem tersirat yang meneutralkan permintaan berniat jahat atau erotik sebelum ia mencapai penyahkod. Percubaan melaporkan kadar penjanaan tidak selamat serendah 5.8%, manakala kualiti imej jinak kekal hampir tidak terjejas .
Jailbreaking Serangan Segera
Sebaliknya, Jailbreaking Prompt Attack memanfaatkan carian berasaskan antonim dalam ruang pembenaman teks, diikuti dengan pengoptimuman bertopeng kecerunan bagi token diskret untuk memujuk model penyebaran supaya menghasilkan kandungan eksplisit. Walaupun pada asalnya ditunjukkan pada perkhidmatan sumber terbuka dan sumber tertutup yang bersaing (cth, Stable Diffusion v1.4, DALL·E 2, Midjourney), prinsip asas digunakan sama pada model autoregresif seperti GPT-Image-1. Ini menyerlahkan perlumbaan senjata musuh antara penapis kandungan dan pelakon yang berniat jahat
Bagaimanakah GPT-image-1 Berbanding dengan Platform Lain?
Grok-2 lwn. GPT-image-1
Platform seperti Grok-2 telah mengambil pendekatan yang sangat berbeza, menawarkan sekatan NSFW yang minimum and tiada tanda air. Walaupun ini memberikan pengguna kebebasan artistik yang lebih besar, ia menimbulkan kebimbangan etika dan undang-undang yang serius, termasuk kemungkinan penyalahgunaan untuk pornografi palsu and pelanggaran hak cipta. Sebaliknya, pagar ketat GPT-image-1 dan metadata C2PA membenamkan asal dan menghalang perkongsian haram .
| Ciri | GPT-imej-1 | Grok-3 |
|---|---|---|
| Penapisan NSFW | Ketat (mod auto/rendah) | Minimal |
| Metadata C2PA | Termasuk | Tiada |
| Pencegahan Deepfake | Dikuatkuasakan | Tiada |
| Pematuhan Industri | Tinggi | Rendah |
DALL-E dan Midjourney
DALL-E3 and Pertengahan perjalanan kedua-duanya melaksanakan PG-13 dasar gaya, membenarkan imejan yang tidak senonoh tetapi melarang kandungan dewasa yang eksplisit. DALL-E menambah tera air untuk tidak menggalakkan penyalahgunaan, manakala Midjourney bergantung kepada pelaporan komuniti untuk kesederhanaan. GPT-image-1 menjajarkan lebih rapat dengan DALL-E dalam ketegasan penguatkuasaannya tetapi mengatasi kedua-dua piawaian metadata bersepadu dan ciri pengeditan berbilang mod .
Apakah Implikasi Etika dan Undang-undang?
Deepfakes dan Persetujuan
Salah satu risiko penjanaan imej NSFW yang paling membimbangkan ialah penciptaan deepfakes tanpa persetujuan, di mana keserupaan seseorang digunakan tanpa kebenaran. Kes berprofil tinggi yang melibatkan selebriti telah pun mengakibatkan kemudaratan reputasi dan tindakan undang-undang. Dasar OpenAI secara jelas melarang sebarang imej yang boleh memudahkan penyalahgunaan sedemikian, dan penggunaan metadatanya bertujuan untuk menghalang pelakon jahat dengan memastikan imej boleh dikesan kembali ke asal AI mereka.
Perlindungan Kanak-Kanak
Mana-mana model yang mampu menjana imej realistik orang mesti berhati-hati terhadap potensi untuk bahan penderaan seksual kanak-kanak (CSAM). OpenAI menekankan bahawa timbunan penyederhanaan GPT-image-1 dilatih untuk mengenal pasti dan menyekat sebarang kandungan yang menggambarkan kanak-kanak bawah umur dalam konteks seksual. Ini termasuk kedua-dua gesaan teks dan isyarat visual. Pelanggaran dasar ini membawa akibat yang teruk, termasuk rujukan kepada penguatkuasaan undang-undang apabila dikehendaki oleh undang-undang .
Masyarakat dan Ekspresi Kreatif
Membenarkan sebarang bentuk kandungan NSFW melalui AI menimbulkan persoalan tentang norma masyarakat, kebebasan seni, dan hak digital. Ada yang berpendapat bahawa seni erotik konsensual mempunyai tempat yang sah dalam media digital, dengan syarat terdapat perlindungan yang teguh dan pengesahan umur. Yang lain takut cerun licin di mana sebarang kelonggaran penapis boleh memudahkan kandungan yang menyalahi undang-undang atau berbahaya. Pendirian OpenAI yang berhati-hati—meneroka kemungkinan untuk mengehadkan umur, erotika yang diurus secara bertanggungjawab sambil mengharamkan pornografi dengan tegas—mencerminkan ketegangan ini.
Apakah Implikasi untuk Pembangun, Pereka Bentuk dan Pengguna?
Amalan Terbaik untuk Penggunaan Bertanggungjawab
Pembangun yang menyepadukan GPT-Image-1 ke dalam produk mesti melaksanakan kawalan keselamatan berlapis:
- Penapisan sisi pelanggan: Input pengguna pra-skrin untuk kata kunci atau metadata imej yang dikaitkan dengan kandungan NSFW.
- Penguatkuasaan sisi pelayan: Bergantung pada API penyederhanaan OpenAI untuk menyekat permintaan yang tidak dibenarkan, dan log percubaan untuk audit dan penyiasatan.
- Kajian Manusia: Tandakan kes samar-samar untuk pemeriksaan manual, terutamanya dalam domain berisiko tinggi (cth, platform kandungan dewasa).
Pereka bentuk dan pengguna akhir juga harus sedar tentang potensi "hanyut" model dan eksploitasi musuh. Mengemas kini garis panduan segera dan melatih semula lapisan penyederhanaan tersuai secara kerap boleh mengurangkan ancaman yang muncul.
Hala Tuju Masa Depan dalam Penyelidikan Keselamatan
Sifat dinamik risiko NSFW memerlukan inovasi berterusan. Jalan penyelidikan yang berpotensi termasuk:
Pembelajaran Keselamatan Bersekutu: Memanfaatkan maklum balas pengguna terdesentralisasi pada peranti edge untuk meningkatkan kesederhanaan secara kolektif tanpa menjejaskan privasi.
Gesaan Lembut Suai Suai: Memperluaskan PromptGuard untuk menyokong penyesuaian masa nyata berdasarkan konteks pengguna (cth, pengesahan umur, wilayah geopolitik).
Pemeriksaan Ketekalan Pelbagai Modal: Gesaan teks pengesahan silang terhadap kandungan imej yang dijana untuk mengesan ketidakselarasan semantik yang menunjukkan percubaan jailbreak.
Kesimpulan
GPT-image-1 berdiri di barisan hadapan AI multimodal, memberikan keupayaan yang belum pernah berlaku sebelum ini untuk penjanaan dan penyuntingan imej. Namun dengan kuasa ini datang tanggungjawab yang besar. Walaupun perlindungan teknikal dan larangan dasar menyekat dengan tegas penciptaan pornografi eksplisit dan palsu, pengguna yang gigih terus menguji had model. Perbandingan dengan platform lain menekankan kepentingan metadata, penyederhanaan yang ketat dan pengawasan beretika.
Apabila OpenAI dan komuniti AI yang lebih luas bergelut dengan kerumitan kandungan NSFW, laluan ke hadapan akan menuntut kerjasama antara pembangun, pengawal selia dan masyarakat sivil untuk memastikan inovasi kreatif tidak melibatkan maruah, persetujuan dan keselamatan. Dengan mengekalkan ketelusan, menjemput dialog awam dan memajukan teknologi penyederhanaan, kami boleh memanfaatkan janji GPT-image-1 sambil melindungi daripada penyalahgunaannya.
Bermula
Pembangun boleh mengakses API GPT-image-1 melalui CometAPI. Untuk bermula, terokai keupayaan model di Taman Permainan dan rujuk Panduan API (nama model: gpt-image-1) untuk arahan terperinci. Harap maklum bahawa sesetengah pembangun mungkin perlu mengesahkan organisasi mereka sebelum menggunakan model tersebut.
GPT-Image-1 Harga API dalam CometAPI，diskaun 20% daripada harga rasmi:
Token Output: $32/M token
Token Input: $8 / M token