API Claude Opus 4 menyediakan titik akhir RESTful dan gRPC yang membolehkan pembangun menyepadukan dengan lancar penaakulan hibrid Opus 4, pengurusan konteks 64K-token dan keupayaan penggunaan alat agenik ke dalam aliran kerja AI gred perusahaan.
Maklumat Asas & Ciri
Ia memperkenalkan dua mod operasi yang berbeza:
- Respons hampir serta-merta untuk interaksi sensitif kependaman.
- Pemikiran yang panjang (beta) untuk penaakulan yang lebih mendalam dan penyepaduan alat, membolehkan model memperuntukkan lebih banyak pengiraan kepada logik dan perancangan apabila diperlukan.
Model menyokong a ingatan 7 jam rentang untuk tugas yang berterusan, mengurangkan kesan "amnesia" yang biasa dalam aliran kerja bentuk panjang. Ciri baharu termasuk rumusan pemikiran, yang memunculkan rantaian penaakulan ringkas dan bukannya logik dalaman yang penuh dan bertele-tele, meningkatkan kebolehtafsiran untuk pembangun. Opus 4 adalah 65% kurang terdedah kepada gelagat "jalan pintas" dan mempamerkan lebih kuat pengekalan konteks apabila diberikan akses data tempatan.
Seni Bina Teknikal dan Butiran
Pada terasnya, Claude Opus 4 memanfaatkan a berasaskan transformer tulang belakang ditambah dengan a enjin penaakulan hibrid, direka untuk mengimbangi daya pengeluaran bersama kedalaman. Yang seni bina merangkumi:
Enjin Inferens Dwi Laluan
Laluan Cetek: A pengubah ringan dioptimumkan untuk sub-150 ms kependaman median, mengendalikan pertanyaan mudah dengan pengiraan yang diperkemas.
Laluan Dalam: A rangkaian intensif pengiraan khususnya pemikiran yang panjang, Membolehkan rantai-pemikiran penaakulan dan orkestrasi alat merentasi beribu-ribu token.
Penyepaduan Alat dan Pemalam
Sambungan API Asli: Antara muka langsung untuk sistem fail, pelayar, pangkalan data, dan pemalam tersuai, memperkasakan Opus 4 untuk melaksanakan kod, kemas kini dokumen, dan berinteraksi dengan perkhidmatan pihak ketiga dalam satu gesaan.
Pengurusan Memori dan Konteks
Tetingkap Konteks Bersegmen: Menyokong a 200K-token tetingkap asli, dengan pemampatan ingatan membolehkan pengendalian berkesan terhadap sehingga 1 juta token melalui pengindeksan and keutamaan algoritma .
Memori Sesi Berterusan: Mengekalkan fakta kritikal and pilihan pengguna merentasi interaksi berbilang giliran, bertambah baik kesinambungan dalam aliran kerja yang berpanjangan.
Saluran Paip Pemprosesan Multimodal
Lapisan Pengekod Visual: Menghuraikan modul khusus imej, gambar rajah, dan carta, menukarkannya kepada perwakilan berstruktur untuk penyepaduan ke dalam aliran penaakulan tekstual.
Perhatian Silang Modal: Memudahkan persefahaman bersama teks dan visual, mempertingkatkan pengekstrakan data and keupayaan penjelasan.
Keselamatan dan Pematuhan
Dasar Penskalaan Bertanggungjawab (RSP): Melaksanakan Tahap Keselamatan AI 3 langkah-langkah perlindungan, termasuk penilaian bioancaman and penilaian keselamatan siber, untuk menguruskan keupayaan lanjutan model secara bertanggungjawab.
Pembalakan Mesra Audit: Telemetri komprehensif untuk daya pengeluaran, Latensi, dan metrik ralat, perusahaan sokongan SLA and RegTech keperluan.
Seni bina berbilang lapisan ini menyokong keupayaan Claude Opus 4 untuk menyampaikan daya pemprosesan yang tinggi, kependaman boleh dikonfigurasikan dan pengoptimuman khusus domain, menjadikannya ideal untuk kes penggunaan kritikal misi.
Evolusi dan Sejarah Perkembangan
Claude Opus 4 mewakili puncak Anthropic Klaude 4 evolusi siri:
- Prototaip Awal (Claude 1 & 2): diterokai aliran kerja agen and integrasi multimodal, mewujudkan etos penyelidikan tertumpu penjajaran Anthropic.
- Claude 3.5 Opus: Varian Opus berorientasikan pengekodan pertama, yang ditunjukkan bukti konsep untuk penjanaan kod autonomi tetapi kekal terutamanya dalam eksperimen tahap.
- Claude 3.7 Sonet: Ditekankan ketepatan penaakulan, diperluaskan kapasiti konteks, dan diperkenalkan rumusan pemikiran, tetapi mengekalkan cabaran dalam prestasi tugas yang berterusan.
- Claude Opus 4: Menyatukan pelajaran yang dipelajari daripada lelaran terdahulu, menggabungkan kestabilan tugas jangka panjang, carian agen, dan seni bina keselamatan yang teguh ke dalam sedia pengeluaran model .
Sepanjang ini trajektori pembangunan, Anthropic telah memanfaatkan maklum balas pengguna, audit pihak ketiga, dan penanda aras berulang untuk memperhalusi keupayaan model dan mekanisme perlindungan, memastikan setiap generasi mempamerkan penambahbaikan yang boleh diukur in ketepatan, penjajaran, dan ketahanan operasi.
Prestasi Penanda Aras
Claude Opus 4 menyampaikan State-of-the-art keputusan merentas spektrum penanda aras, menunjukkannya kecerdasan sempadan:
| penanda aras | Skor Opus 4 | Terbaik Sebelumnya | Penambahbaikan |
|---|---|---|---|
| SWE-bench (Pengekodan) | 75.2% | 60.6% (Sonnet 3.7) | +14.6 ms |
| bangku TAU (Ejen) | 68.9% | 55.2% | +13.7 ms |
| MMLU (QA Am) | 86.4% | 81.2% | +5.2 ms |
| GPQA (Pengaturcaraan) | 92.3% | 85.5% | +6.8 ms |
| Kadar Halusinasi | 2.8% | 8.5% | –5.7 ms |
| Tafsiran Carta | 91.1% | 72.1% | +19.0 ms |
- Kecemerlangan Pengekodan: Hidup bangku SWE, Opus 4 mencapai a 75.2% skor pas tunggal—menunjukkan kesepaduan kod unggul and pematuhan gaya atas urutan lanjutan.
- Penaakulan Agentik: Cemerlang di TAU-bangku, Opus 4 mengatur dengan pasti aliran kerja berbilang langkah, mengurus tugas secara autonomi seperti orkestrasi kempen and automasi proses perusahaan .
- Generalisasi Pengetahuan: Mengatasi prestasi pendahulu pada MMLU and GPQA, mempamerkan pemahaman domain yang luas and kelancaran program .
- Keselamatan dan Kesetiaan: Dengan 2.8% kadar halusinasi, Opus 4 mengurangkan separuh kecenderungan ralat model terdahulu melalui penjajaran perolehan dipertingkatkan and penapisan segera .
- Pemahaman Visual: Mentafsir dengan tepat 91.1% pertanyaan berasaskan carta, mengukuhkan kepimpinannya AI multimodal.
Ini penanda aras mengesahkan kedudukan Claude Opus 4 sebagai a penetapan penanda aras model untuk pengekodan, penaakulan, dan integrasi multimodal.
Petunjuk teknikal
Untuk mengukur kesihatan dan keupayaan model, Anthropic menjejaki beberapa model KPIs:
- Kesempurnaan: Opus 4 mencapai sub-3 kebingungan pada tugasan pemodelan bahasa penanda aras, mencerminkan kefasihan yang tinggi.
- Latency: Mod hampir segera menawarkan <200 ms masa tindak balas median untuk pertanyaan biasa.
- Pengekalan memori: Koheren konteks 7 jam yang disahkan dalam tugasan berbilang sesi, diukur dengan ketepatan yang berterusan pada kuiz bergantung konteks.
- Metrik keselamatan: Pengurangan 65% dalam insiden pelanggaran dasar; ujian keselamatan agen sejajar dengan ASL-3 ambang.
- Kebolehkendalian: Skor pematuhan arahan yang dipertingkatkan, terutamanya dalam mengendalikan gesaan sistem yang panjang tanpa menyimpang daripada tingkah laku yang dijangkakan.
Penunjuk ini memastikan bahawa Opus 4 menyampaikan kedua-duanya prestasi and kebolehpercayaan pada skala.
Kesimpulan
Dengan Claude Opus 4, Anthropic menetapkan standard baharu untuk ejen AI autonomi, menggabungkan pecah tanah prestasi pengekodan, penaakulan lanjutan, dan ketat keselamatan. Ketika organisasi berusaha untuk memanfaatkan AI untuk aliran kerja yang kompleks dan berjalan lama, keupayaan penaakulan hibrid Opus 4 dan ingatan yang mantap menjadikannya alat yang sangat diperlukan untuk inovasi perusahaan. Sama ada mengatur tugas pembangunan berbilang langkah, menjalankan penyelidikan agen atau mengautomasikan saluran paip pematuhan, Claude Opus 4 bersedia untuk mentakrifkan semula sempadan kerjasama manusia-mesin.
Bagaimana untuk mengakses Claude Opus 4 API
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu. Log masuk ke dalam anda Konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
Langkah 2: Hantar Permintaan kepada Claude Opus 4.1
Pilih "\**claude-opus-4-20250514\**” titik akhir untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. url asas ialah Mesej Antropik format dan Dinding format.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—inilah yang akan dijawab oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API bertindak balas dengan status tugas dan data output.
