Panduan Komprehensif untuk Menggunakan DeepSeek R1

Dalam landskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat, DeepSeek R1 telah muncul sebagai pesaing yang hebat, mencabar pemain mantap dengan kebolehcapaian sumber terbuka dan keupayaan penaakulan lanjutan. Dibangunkan oleh syarikat AI China DeepSeek, R1 telah mendapat perhatian untuk prestasi, kecekapan kos dan kebolehsuaiannya merentas pelbagai platform. Artikel ini menyelidiki selok-belok DeepSeek R1, menawarkan cerapan tentang ciri, aplikasi dan amalan terbaiknya untuk penggunaan yang berkesan.

Apakah DeepSeek R1?

DeepSeek R1 ialah model bahasa besar (LLM) yang diperkenalkan oleh DeepSeek pada Januari 2025. Ia mempunyai 671 bilion parameter dan direka bentuk untuk cemerlang dalam tugas yang memerlukan penaakulan yang kompleks, seperti matematik, pengekodan dan pemahaman berbilang bahasa. Terutama, DeepSeek R1 dibangunkan menggunakan hanya 2,000 cip Nvidia H800, menonjolkan pendekatan kejuruteraan kos efektifnya. ,

Ciri-ciri utama

Kebolehcapaian Sumber Terbuka: DeepSeek R1 tersedia secara percuma kepada orang ramai, membolehkan pembangun dan penyelidik meneroka dan menyesuaikan keupayaannya.
Rantaian Pemikiran Penaakulan: Model ini menggunakan metodologi "rantaian pemikiran", mensimulasikan proses penaakulan yang meningkatkan ketepatan dalam tugas yang kompleks.
Keupayaan Pelbagai fungsi: DeepSeek R1 cemerlang dalam pelbagai tugas, termasuk menyelesaikan masalah matematik, menulis dan menyahpepijat kod, menjana teks seperti manusia dan menganalisis pertanyaan yang kompleks.
Ketersediaan Platform: Pengguna boleh mengakses DeepSeek R1 melalui antara muka web, aplikasi mudah alih atau APInya, memudahkan penyepaduan ke dalam pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah “R2025‑Refresh” April 1 Memperbaik Model?

Muat semula awal-April meningkatkan panjang konteks kepada 200 k token dan menambahkan gesaan sistem "Refleksi" baharu yang mengarahkan model untuk menjalankan pas penilaian dalaman sebelum bertindak balas. Ujian komuniti awal yang disiarkan ke tutorial YouTube menunjukkan lonjakan 9 mata pada suite penaakulan AGIEval manakala kependaman inferens menurun 12%.

Bagaimana untuk Bermula dengan DeepSeek R1

DeepSeek R1 boleh diakses melalui pelbagai platform:

Antara Muka Web: Pengguna boleh berinteraksi dengan model melalui laman web rasmi DeepSeek.
Aplikasi Mudah Alih: Bot sembang DeepSeek tersedia pada aplikasi telefon pintar, menyediakan akses semasa dalam perjalanan. ,
Integrasi API: Pembangun boleh menyepadukan DeepSeek R1 ke dalam aplikasi tersuai menggunakan APInya. Selain itu, platform seperti OpenRouter menawarkan akses API percuma kepada DeepSeek R1, membolehkan pengguna menggunakan model tanpa pelaburan perkakasan yang ketara.

"Bolehkah saya Hanya Menggunakan DeepSeek R1 dalam Penyemak Imbas Saya?"

Ya—DeepSeek mengendalikan a sembang web percuma di app.deepseek.com. Selepas membuat akaun, anda menerima 100 k "token berfikir" setiap hari, diisi semula pada tengah malam waktu Beijing, yang meliputi kira-kira 75 sembang panjang purata. Kemas kini Mac juga menambah bar sisi "Alat Pantas" untuk menjana SQL, coretan Python dan surat iringan dengan satu klik.

Langkah Tangan

Daftar menggunakan e-mel atau WeChat.
Pilih Bahasa (Auto Inggeris, Cina atau berbilang bahasa).
Pilih templat sistem—“Tujuan Umum,” “Pembangun,” atau “Tutor Matematik.”
Masukkan gesaan anda; shift‑enter untuk berbilang talian.
Periksa jejak penaakulan dengan menogol “Pemikiran”—ciri didaktik unik yang mendedahkan rantai perantaraan model (hanya kelihatan kepada anda).

Bolehkah saya Hanya Menggunakan DeepSeek R1 dalam Mudah Alih Saya?

Apl DeepSeek meningkat kepada #1 dalam kategori produktiviti Apple pada Mac 2025. UI mudah alih mencerminkan desktop tetapi menyertakan ringkasan "mini-LLM" luar talian untuk PDF sehingga 20 halaman, memanfaatkan pengkuantitian pada peranti bagi model adik beradik parameter 1.1‑B‑.

Kecekapan Perkakasan

Hebatnya, DeepSeek R1 boleh dijalankan sepenuhnya dalam ingatan pada Mac Studio Apple dengan cip M3 Ultra, menggunakan kuasa kurang daripada 200W. Persediaan ini mencabar konfigurasi berbilang GPU tradisional, menawarkan alternatif yang lebih cekap tenaga untuk mengendalikan model bahasa yang besar.

DeepSeek R1

Bagaimanakah saya boleh menghubungi DeepSeek R1 daripada Kod?

“Adakah API DeepSeek R1 Serasi dengan OpenAI?”

Selalunya ya. DeepSeek sengaja mencerminkan Skema pelengkapan sembang OpenAI, jadi SDK sedia ada (Python, Node, Curl) berfungsi selepas anda menukar base_url dan membekalkan kunci DeepSeek.

pythonimport openai
openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"
openai.api_key  = "YOUR_DSK_KEY"
resp = openai.ChatCompletion.create(
  model="deepseek-r1",
  messages=[
      {"role":"system","content":"You are a data scientist."},
      {"role":"user","content":"Explain gradient boosting in 1 paragraph."}
  ]
)
print(resp.choices.message.content)

delta utama:

Ciri	DeepSeek R1	OpenAI GPT‑4T
Token maksimum (apr‑25)	200 k	128 k
Alat memanggil spesifikasi JSON	serupa	serupa
Streaming	SSE & gRPC	SSE
Harga (input/output)	$0.50 /$ 2.18 setiap M token	$10 /$ 30

CometAPI

CometAPI menyediakan akses kepada lebih 500 model AI, termasuk sumber terbuka dan model multimodal khusus untuk sembang, imej, kod dan banyak lagi. Kekuatan utamanya terletak pada memudahkan proses integrasi AI yang kompleks secara tradisional. Dengan itu, akses kepada alatan AI terkemuka seperti Claude, OpenAI, Deepseek dan Gemini tersedia melalui langganan tunggal yang bersatu. Anda boleh menggunakan API dalam CometAPI untuk mencipta muzik dan karya seni, menjana video dan membina aliran kerja anda sendiri

CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan API DeepSeek R1, dan anda akan mendapat $1 dalam akaun anda selepas mendaftar dan log masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mengalami CometAPI.CometAPI membayar semasa anda pergi,API DeepSeek R1 (nama model: deepseek-ai/deepseek-r1; deepseek-reasoner; deepseek-r1) dalam Harga CometAPI distrukturkan seperti berikut:

Token Input: $0.184 / M token
Token Output: $1.936/ M token

Maklumat model dalam Comet API sila lihat Dokumen API.

Bagaimanakah Saya Memperhalus atau Memanjangkan DeepSeek R1?

“Apakah Data dan Perkakasan yang Saya Perlukan?”

Kerana R1 dikeluarkan sebagai Pusat pemeriksaan terkuantisasi 8-bit dan 4-bit, anda boleh memperhalusi pada satu RTX 4090 (24 GB) dengan penyesuai LoRA dan pengkuantitian QLoRA. Tutorial DataCamp menunjukkan rantaian pemikiran perubatan dalam masa 42 minit.

Saluran paip yang disyorkan:

Tukar kepada QLoRA melalui bitsandbytes 4-bit.
Gabungkan GPTQ‑LoRA selepas latihan untuk inferens.
menilai pada tugas hiliran anda (cth, PubMedQA).

“Bagaimanakah Saya Mengekalkan Kualiti Penaakulan Semasa Penalaan Halus?”

Penggunaan penyulingan rantaian pemikiran: sertakan tersembunyi “ ” medan semasa latihan diselia tetapi menanggalkannya pada masa jalan. Kertas penyelidikan DeepSeek sendiri melaporkan hanya 1 % kemerosotan apabila menggunakan teknik ini.

Apakah Trik Kejuruteraan Prompt yang paling berkesan dengan R1?

Gesaan Berstruktur

ya. Ujian dalam panduan Vercel AI SDK menunjukkan bahawa sistem berstruktur peluru menggesa serta eksplisit gaya format-tugas-peranan arahan mengurangkan halusinasi sebanyak 17 %.

Contoh Templat

vbnetYou are . TASK: . 
FORMAT: return Markdown with sections: Overview, Evidence, Conclusion. 
STYLE: Formal, cite sources.

"Bagaimanakah Saya Boleh Memaksa Penaakulan Pelbagai Langkah?"

Aktifkan terbina dalam Refleksi mod dengan menambah:

arduino<internal_tool="reflection" temperature=0.0 />

R1 kemudian menulis pad calar dalaman, menilainya dan hanya mengeluarkan jawapan akhir—menghasilkan prestasi unggul pada tugas rantaian pemikiran tanpa mendedahkan alasan secara luaran.

Pertimbangan Keselamatan dan Etika

Pertimbangan Keselamatan?

DeepSeek menghantar an lapisan penyederhanaan sumber terbuka (deepseek-moderation-v1) meliputi kebencian, seksual dan pelanggaran hak cipta kod. Anda boleh menjalankannya secara setempat atau menghubungi titik akhir yang dihoskan.

Pematuhan Lesen

Di luar atribusi sumber terbuka standard, lesen R1 memerlukan penerbitan audit ketepatan dan berat sebelah untuk penggunaan melebihi 1 J pengguna bulanan.

Kesimpulan:

Campuran DeepSeek R1 pelesenan terbuka, alasan kompetitif dan kesalingoperasian mesra pembangun yang merendahkan halangan kepada penerimaan LLM lanjutan. Sama ada anda hanya memerlukan pembantu sembang percuma, pertukaran masuk API untuk GPT‑4 atau pangkalan yang boleh disesuaikan untuk aplikasi menegak, R1 menawarkan pilihan yang menarik—terutamanya di luar AS di mana kependaman ke pelayan Cina adalah minimum.

Dengan mengikuti panduan praktikal di atas—membuat akaun, menukar URL asas, menyempurnakan dengan QLoRA dan menguatkuasakan penyederhanaan—anda boleh membawa alasan terkini kepada projek anda hari ini sambil memastikan kos boleh diramalkan. Irama pantas kemas kini DeepSeek menunjukkan keuntungan selanjutnya akan berlaku, jadi tandai buku sumber yang disebut dan teruskan bereksperimen.