API DeepSeek R1

DeepSeek R1 API (deepseek-r1-0528) ialah antara muka pengaturcaraan berkuasa yang menyediakan akses kepada carian mendalam dan teknologi perlombongan data, membolehkan pengekstrakan maklumat berharga daripada set data berskala besar. Model Terkini ialah deepseek-r1-0528 (Sehingga Mei 2025).

deepseek-r1-0528

Mulai Mei 2025, versi terbaru Deepseek r1 API ialah deepseek-r1-0528. Pengguna boleh memanggil dalam cometAPI.

Kemas kini Sorotan

• Skala Parameter Besar: R1-0528 kini memanfaatkan kira-kira 671 bilion parameter—peningkatan sederhana berbanding R1 asal—mendayakan pengecaman corak yang lebih bernuansa dan penjejakan konteks yang lebih mendalam .
• Penaakulan yang Lebih Bijak: Penilaian dalaman menunjukkan keuntungan yang boleh diukur pada penanda aras intensif logik, dengan inferens berbilang langkah yang lebih koheren merentas pertanyaan kompleks.
• Penjanaan Kod Dipertingkat: Ketepatan pelengkapan kod telah bertambah baik, mengurangkan ralat sintaks dan menghasilkan lebih banyak binaan idiomatik dalam bahasa seperti Python dan JavaScript.
• Kebolehpercayaan yang Lebih Besar: Ketekalan tindak balas dan kadar kegagalan telah dioptimumkan, dengan lebih sedikit masa tamat dan kejadian halusinasi yang lebih rendah pada tugasan fakta.

See Also DeepSeek Memperkenalkan Kemas Kini DeepSeek R1-0528 kepada Model Penaakulan Sumber Terbukanya

Maklumat Asas tentang DeepSeek

DeepSeek ialah model pembelajaran mendalam yang direka khusus untuk pemprosesan dan analisis data besar, dengan tumpuan pada pengoptimuman tugas seperti perolehan semula maklumat, pemprosesan bahasa semula jadi dan perlombongan data. Dibangunkan oleh pasukan pakar AI daripada universiti dan syarikat terkemuka di seluruh dunia, ia menyepadukan teknik termaju dan penemuan penyelidikan terkini.

Penerangan Teknikal dan Ciri Utama DeepSeek

Model ini menggunakan rangkaian saraf dalam (DNN) yang meniru sambungan saraf otak manusia, membolehkan pemprosesan dan analisis yang cekap bagi set data yang besar. Ia menggabungkan struktur multilayer perceptron (MLP) sambil menyepadukan ciri daripada rangkaian neural convolutional (CNN) dan rangkaian memori jangka pendek (LSTM), menjadikannya sangat berkesan dalam mengendalikan imej, teks dan data berjujukan.

Ciri utama DeepSeek termasuk:

1. Pemprosesan Data Multimodal: Mampu memproses pelbagai jenis data dengan cekap, termasuk teks, imej dan audio, keupayaan ini mengembangkan kebolehgunaan merentas domain yang berbeza, seperti menggabungkan analisis teks dan pengecaman imej untuk penilaian menyeluruh.
2. Mekanisme Perhatian Adaptif: Mekanisme perhatian adaptif dengan bijak menekankan atribut data yang penting, meningkatkan ketepatan dengan ketara dalam tugas seperti pemprosesan bahasa semula jadi dan analisis sentimen.
3. Seni Bina Modular Berskala: Dengan reka bentuk modular, ia membolehkan pengguna menyesuaikan dan mengoptimumkan mengikut keperluan khusus, menggabungkan pelbagai lapisan rangkaian dan fungsi pengaktifan untuk konfigurasi yang disesuaikan.
4. Kemas Kini Data dan Pembelajaran Masa Nyata: Menyokong pemprosesan aliran data masa nyata dan pembelajaran dalam talian, ia sentiasa mengemas kini kebolehan membuat keputusan dalam persekitaran yang dinamik.
5. Kecekapan Latihan yang Dipertingkatkan: Menggunakan algoritma pengoptimuman lanjutan seperti pengoptimum Adam dalam pengkomputeran teragih berskala besar, masa latihan dipendekkan sambil mengekalkan ketepatan yang tinggi.
6. Toleransi Kesalahan Teguh: Walaupun semasa berurusan dengan data yang tidak lengkap atau bising, prestasi kukuh dikekalkan. Fungsi kehilangan yang teguh dan teknik regularisasi memastikan kebolehsuaian di bawah keadaan yang tidak optimum.

Melalui teknik seperti pelarasan kadar pembelajaran adaptif dan regularisasi, overfitting dihalang, dan generalisasi dipertingkatkan. Kemasukan mekanisme perhatian terkini membolehkan penangkapan ciri data utama secara berkesan, meningkatkan ketepatan dan kecekapan tugas.

Butiran Teknikal

1. Seni Bina Model: Menampilkan rangkaian neural berbilang lapisan dengan modul CNN dan LSTM bersepadu, model ini mengendalikan input data berbilang dimensi. Ia menggunakan fungsi pengaktifan seperti ReLU (Rectified Linear Unit) dan tanh (hyperbolic tangen) untuk mempelajari ciri bukan linear.
2. Algoritma Latihan: Menggunakan algoritma pengoptimuman Adam, kaedah turunan kecerunan penyesuaian terkemuka, parameter dikemas kini dengan cekap untuk penumpuan dalam tugas yang kompleks melalui fungsi kehilangan entropi silang.
3. Input Data: Menyokong format input yang pelbagai, termasuk teks, imej dan data siri masa, prapemprosesan digunakan untuk menyeragamkan, menormalkan dan mengekstrak ciri data input, meningkatkan kecekapan latihan.
4. Penilaian Model: Ia telah dinilai dengan teliti pada pelbagai tugas, cemerlang dalam metrik seperti ketepatan klasifikasi, ingatan semula dan skor F1, secara konsisten mengatasi model arus perdana dalam pengelasan teks, pengecaman imej dan tugas ramalan jujukan.

Petunjuk teknikal

1. Pengelasan Teks: Mencapai ketepatan dan skor F1 melebihi 95%.
2. Pengiktirafan Imej: Mencapai lebih 98% ketepatan Top-1.
3. Ramalan Urutan: Menunjukkan lebih 30% pengurangan dalam min ralat mutlak dan min ralat kuasa dua berbanding model tradisional.

Perbandingan DeepSeek dengan Model AI Lain

Kesimpulan:

Seiring kemajuan teknologi, DeepSeek menonjol sebagai model pembelajaran mendalam termaju yang mempamerkan potensi besar merentas pelbagai bidang. Metrik prestasi cemerlang dan aplikasinya yang luas berfungsi sebagai pemangkin untuk inovasi dan pembangunan dalam industri. Memandang ke hadapan, dengan penyepaduan lebih banyak kemajuan penyelidikan, DeepSeek bersedia untuk memberikan pengaruh yang lebih besar merentasi pelbagai domain, memacu kemajuan selanjutnya dalam teknologi AI.

Bagaimana hendak memanggil Deepseek R1 API daripada CometAPI

deepseek-r1-0528 Harga API dalam CometAPI，diskaun 20% daripada harga rasmi:

• Token Input: $0.44 / M token
• Token Output: $1.752 / M token

Langkah yang Diperlukan

• Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu
• Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
• Dapatkan url tapak ini: https://api.cometapi.com/

Kaedah Penggunaan

1. Pilih "deepseek-r1-0528” titik akhir untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
2. Gantikan dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
3. Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—inilah yang akan dijawab oleh model.
4. . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Untuk maklumat akses model lanjut dalam Comet API sila lihat Dokumen API atau atau cuba mereka dalam Taman Permainan AI.

Untuk maklumat Harga Model dalam API Komet sila lihat https://api.cometapi.com/pricing.