Gemini 2.5 lwn OpenAI o3: Mana Yang Lebih Baik

Gemini 2.5 dan o3 OpenAI Google mewakili kecanggihan AI generatif, masing-masing menolak sempadan penaakulan, pemahaman pelbagai mod dan perkakas pembangun. Gemini 2.5, yang diperkenalkan pada awal Mei 2025, membuat debut penaakulan terkini, tetingkap konteks yang diperluas sehingga 1 juta token, dan sokongan asli untuk teks, imej, audio, video dan kod — semuanya dibungkus dalam platform AI Studio dan Vertex AI Google. O3 OpenAI, yang dikeluarkan pada 16 April 2025, dibina berdasarkan "siri o"nya dengan merangkaikan langkah pemikiran secara dalaman untuk menangani tugasan STEM yang kompleks, menjaringkan markah teratas pada penanda aras seperti GPQA dan SWE‑Bench, sambil menambahkan penyemakan imbas web, penaakulan imej dan akses alat penuh (cth, pelaksanaan kod dan tafsiran Sembang) untuk pengguna GPT. Kedua-dua platform menawarkan API yang teguh dan laluan penyepaduan, tetapi berbeza dalam struktur kos, pendekatan penjajaran dan keupayaan khusus — perbandingan yang mencerahkan perlumbaan hari ini ke arah sistem AI yang lebih berkebolehan, serba boleh dan selamat.

Apakah Gemini 2.5 Google?

Asal dan Pelepasan

Google melancarkan Gemini 2.5 pada 6 Mei 2025, meletakkannya sebagai "model AI kami yang paling pintar" dengan "2.5 Pro" percubaan dan varian perdana. Gemini 2.5 Pro pertama kali muncul dalam keluaran percubaan pada 28 Mac 2025, sebelum pratonton awamnya pada 9 April dan edisi I/O menjelang 6 Mei. Pengumuman itu dibuat sebelum Google I/O 2025, yang menekankan akses awal untuk pembangun melalui Google AI Studio, Vertex AI dan apl Gemini.

Keupayaan Utama

Gemini 2.5 menyampaikan penaakulan lanjutan merentas penanda aras matematik dan sains, mendahului tanpa teknik ensembel masa ujian pada tugasan GPQA dan AIME 2025 . Dalam pengekodan, ia mendapat 63.8 % pada penilaian agenik SWE‑Bench Verified, lonjakan yang ketara berbanding Gemini 2.0 dan mempunyai “rasa” estetik untuk pembangunan web — boleh dikendalikan secara automatik untuk mencipta UI responsif daripada satu gesaan . Uniknya, Gemini 2.5 Pro menyokong sehingga 1 juta token (dengan 2 juta token akan datang tidak lama lagi), membolehkannya menelan keseluruhan pangkalan kod, dokumen panjang dan aliran data berbilang mod .

Penerapan dan Ketersediaan

Pembangun boleh menggunakan Gemini 2.5 Pro melalui API Gemini dalam Google AI Studio atau Vertex AI, dengan edisi I/O tersedia serta-merta dan ketersediaan umum dalam beberapa minggu akan datang. Google telah menyepadukan Gemini merentas ekosistemnya — daripada Android Auto dan Wear OS kepada Google TV dan Android XR — menyasarkan lebih 250 juta pengguna untuk pengalaman bertenaga AI yang lancar. Walaupun pelanggan Gemini Advanced menikmati hasil yang lebih tinggi dan konteks yang lebih panjang, Google baru-baru ini mengejutkan pengguna dengan menjadikan teras 2.5 Pro percuma, walaupun dengan had kadar untuk bukan pelanggan.

Apakah o3 OpenAI?

Asal dan Pelepasan

OpenAI memperkenalkan o3 dan rakan sejawatnya yang lebih ringan o4‑mini pada 16 April 2025, menandakan evolusi seterusnya “siri o” berbanding cawangan o1 yang terdahulu. O3‑mini yang lebih kecil muncul pada 31 Januari 2025, menawarkan penaakulan yang cekap kos untuk tugasan STEM, dengan tiga peringkat “usaha penaakulan” untuk mengimbangi kependaman dan kedalaman . Walaupun rancangan awal untuk membatalkan o3 pada Februari 2025, OpenAI beralih kepada keluaran bersatu o3 bersama-sama o4‑mini, menangguhkan pelancaran “GPT‑5” ke kemudian.

Keupayaan Utama

Ciri khas O3 ialah mekanisme "rantaian pemikiran peribadi", di mana model membincangkan secara dalaman langkah-langkah penaakulan perantaraan sebelum menghasilkan jawapan, meningkatkan prestasi pada GPQA, AIME dan set data pakar manusia tersuai dengan margin dua digit melebihi o1. Dalam kejuruteraan perisian, o3 mencapai kadar lulus 71.7 % pada SWE‑Bench Verified dan penarafan Elo 2727 pada Codeforces, dengan ketara mengatasi 1 % dan 48.9 o1891 masing-masing. Tambahan pula, o3 secara asli "berfikir" dengan imej — mengezum, memutar dan menganalisis lakaran — dan menyokong rantai alat ChatGPT penuh: penyemakan imbas web, pelaksanaan Python, tafsiran fail dan penjanaan imej.

Penerapan dan Ketersediaan

Pengguna ChatGPT Plus, Pro dan Pasukan boleh mengakses o3 serta-merta, dengan o3‑pro akan tiba tidak lama lagi untuk penyepaduan perusahaan. API OpenAI juga mendedahkan parameter o3, had kadar dan dasar akses alat, dengan organisasi yang disahkan membuka kunci keupayaan yang lebih mendalam. Harga sejajar dengan peringkat yang didayakan alat, dan model lama (o1, versi mini yang lebih lama) sedang ditamatkan dari semasa ke semasa.

Bagaimanakah Seni Bina dan Reka Bentuk Model Mereka Berbanding?

Mekanisme Penaakulan

Gemini 2.5 menggunakan seni bina "berfikir" yang memaparkan rantaian pemikirannya sebelum menjawab, sama seperti rantaian peribadi OpenAI untuk o3. Walau bagaimanapun, alasan Gemini nampaknya disepadukan ke dalam saluran paip inferens terasnya, mengoptimumkan ketepatan dan kependaman tanpa undian luaran atau kumpulan undian majoriti . Sebaliknya, O3 secara eksplisit mendedahkan pelbagai peringkat usaha penaakulan dan boleh melaraskan kedalaman pertimbangannya bagi setiap permintaan, pengiraan dagangan untuk ketepatan .

Windows Konteks

Gemini 2.5 Pro menawarkan sehingga 1 juta token, dijadual berkembang kepada 2 juta, meletakkannya sebagai peneraju untuk analisis keseluruhan pangkalan kod, transkrip panjang dan input multimodal lanjutan. O3 menyokong panjang konteks yang lebih konvensional (mengikut susunan 100 k token), sesuai untuk kebanyakan tugasan sembang dan peringkat dokumen tetapi kurang sesuai untuk penaakulan bentuk panjang yang melampau atau pengingesan repositori kod fail tunggal.

Skala Model dan Latihan

Walaupun Google belum menerbitkan kiraan parameter tepat untuk Gemini 2.5, petunjuk daripada kedudukan LMArena dan penguasaan penanda aras mencadangkan skala model yang setanding dengan GPT‑4.1, berkemungkinan dalam ratusan bilion parameter . Kad OpenAI yang diterbitkan untuk o3‑mini menerangkan jejak yang lebih kecil yang dioptimumkan untuk inferens kependaman rendah, manakala o3 sendiri sepadan dengan skala GPT‑4.1 (~175 B parameter) dengan tweak seni bina khusus untuk penaakulan.

Bagaimanakah Penanda Aras Prestasi Mereka Berbeza?

Penanda Aras Penaakulan Standard

Gemini 2.5 Pro mendahului penanda aras WAN seperti Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan dengan 18.8 % dalam kalangan model tanpa alat dan mendahului GPQA dan AIME 2025 tanpa rangsangan ensemble. O3 melaporkan kadar lulus 87.7% pada penanda aras GPQA Diamond dan keuntungan kelebihan yang serupa pada soalan sains rekaan pakar, mencerminkan saluran penaakulannya yang mendalam.

Prestasi Pengekodan

Pada SWE‑Bench Verified, Gemini 2.5 Pro mendapat markah 63.8 % menggunakan persediaan ejen tersuai, manakala o3 mencapai 71.7 % pada tugasan SWE‑Bench standard, menunjukkan penyelesaian isu kod yang lebih kukuh. Penarafan Codeforces Elo menggambarkan lagi jurang: o3 pada 2727 berbanding penanda aras Gemini yang lebih awal dianggarkan pada 2500‑2600 oleh peminat LMArena.

Pemahaman Multimodal

Teras multimodal asli Gemini mengendalikan teks, audio, imej, video dan kod dengan seni bina bersatu, mencapai 84.8 % pada penanda aras VideoMME dan menjana apl “Video untuk Pembelajaran” dalam AI Studio . Penaakulan visual O3 — termasuk tafsiran lakaran, manipulasi imej dan penyepaduan dengan alatan imej ChatGPT — menandakan yang pertama untuk OpenAI tetapi ketinggalan sedikit dalam penanda aras video khusus di mana Gemini mendahului .

Bagaimana Mereka Mengendalikan Multimodaliti?

Integrasi Multimodal Gemini

Dari permulaan, model Gemini menggabungkan modaliti dalam pralatihan mereka, membolehkan lompatan lancar daripada ringkasan teks kepada pemahaman video. Dengan 2.5, cache tersirat dan sokongan penstriman mengoptimumkan lagi aliran multimodal masa nyata dalam AI Studio dan Vertex AI . Pembangun boleh menyuapkan keseluruhan fail video atau repositori kod dan menerima respons sedar konteks dan mockup UI dalam beberapa saat.

Penaakulan Visual OpenAI

O3 memanjangkan keupayaan ChatGPT: pengguna boleh memuat naik imej, mengarahkan model untuk mengezum, memutar atau menganotasikannya dan menerima langkah penaakulan yang merujuk ciri visual. Penyepaduan ini menggunakan rangka kerja "alat" yang sama seperti penyemakan imbas web dan pelaksanaan Python, mendayakan rantaian multimodal yang kompleks — contohnya, menganalisis carta kemudian menulis kod untuk menghasilkannya semula.

Bagaimanakah Ekosistem Pembangun dan Sokongan API Distrukturkan?

API Gemini dan Ekosistem

Google menawarkan Gemini 2.5 Pro melalui antara muka web AI Studio dan API RESTful, dengan perpustakaan pelanggan untuk Python, Node.js dan Java. Penyepaduan Vertex AI menyediakan SLA gred perusahaan, sokongan VPC‑SC dan peringkat penetapan harga khusus untuk penggunaan bayar semasa anda pergi atau penggunaan komited . Apl Gemini itu sendiri termasuk ciri seperti Canvas untuk sumbang saran visual dan penjanaan kod, mendemokrasikan akses untuk bukan pembangun .

API dan Alatan OpenAI

API OpenAI mendedahkan o3 dengan parameter untuk usaha penaakulan, panggilan fungsi, penstriman dan definisi alat tersuai. API Penyelesaian Sembang dan Panggilan Fungsi membenarkan penyepaduan lancar alatan pihak ketiga. Status Organisasi Disahkan membuka kunci had kadar yang lebih tinggi dan akses awal kepada varian model baharu. Ekosistem ini juga termasuk LangChain, AutoGPT dan rangka kerja lain yang dioptimumkan untuk kekuatan penaakulan o3.

Apakah Kes Penggunaan dan Aplikasi?

Kes Penggunaan Perusahaan

• Analitis Data & BI: Konteks panjang Gemini dan pemahaman video sesuai dengan saluran analitik intensif data, manakala rantaian pemikiran peribadi o3 memastikan kebolehauditan dalam kewangan dan penjagaan kesihatan.
• Pembangunan perisian: Kedua-dua model penjanaan dan semakan kod kuasa, tetapi skor SWE‑Bench o3 yang lebih tinggi menjadikannya kegemaran untuk pembetulan pepijat yang kompleks; Gemini bersinar dalam mencipta prototaip web tindanan penuh.

Kes Penggunaan Pengguna dan Kreatif

• Pendidikan: Aplikasi "Video untuk Belajar" menggunakan Gemini 2.5 menjadikan kuliah menjadi tutorial interaktif; Penaakulan imej o3 membolehkan penjanaan gambar rajah dinamik.
• Penciptaan Kandungan: Alat kanvas berbilang format Gemini membantu dalam penyuntingan video dan penciptaan papan cerita; Pemalam ChatGPT o3 menyokong aliran kerja semakan fakta masa nyata dan penerbitan multimedia.

Bagaimana Mereka Membandingkan tentang Keselamatan dan Penjajaran?

Rangka Kerja Keselamatan

Google menggunakan Prinsip AI Bertanggungjawabnya, dengan ujian berat sebelah merentas bahasa, penilaian kekukuhan lawan dan gelung maklum balas melalui pelaporan dalam penyemak imbas AI Studio. OpenAI memanfaatkan rangka kerja kesediaan yang dikemas kini, ujian pasukan merah dan saluran "disahkan" untuk penggunaan berisiko tinggi, di samping laporan ketelusan untuk penggunaan alat dan pendedahan rantaian pemikiran pada o3‑mini.

Ketelusan dan Kebolehjelasan

Gemini memaparkan langkah penaakulannya atas permintaan, membenarkan pembangun mengaudit keputusan; Usaha penaakulan boleh dikonfigurasikan o3 menjadikan pertukaran menjadi jelas, walaupun rantaian pemikiran kekal peribadi secara lalai untuk melindungi IP dan strategi penjajaran.

Apakah Hala Tuju dan Hala Tuju Masa Depan?

Gemini

Google merancang sambungan konteks 2 juta-token, penyepaduan yang lebih mendalam dengan peranti Android dan Wear OS, dan penanda aras multimodal yang diperluaskan untuk imejan satelit dan data saintifik. Vertex AI akan memperoleh ejen terurus yang dibina di atas Gemini, dan "Agentspace" yang akan datang akan membenarkan perusahaan menggunakan saluran paip berbilang ejen merentas model.

OpenAI

OpenAI membayangkan GPT‑5, dijangka lewat 2025, yang mungkin menyatukan penaakulan o‑siri menjadi satu model dengan penskalaan dinamik. Rantaian alat yang diperluaskan untuk robotik, terjemahan masa nyata dan perancangan lanjutan sedang dalam pembangunan aktif, begitu juga dengan penyepaduan yang lebih ketat bagi o3 dengan tawaran AI Azure Microsoft.

Kesimpulannya

Gemini 2.5 dan OpenAI o3 masing-masing mewakili langkah penting ke arah AI yang lebih pintar dan serba boleh. Gemini memfokuskan pada skala — tetingkap konteks yang besar dan gabungan multimodal asli — manakala o3 menekankan penaakulan yang diperhalusi dan fleksibiliti alatan. Kedua-dua platform menawarkan ekosistem yang teguh dan langkah keselamatan, menetapkan peringkat untuk aplikasi AI generasi akan datang daripada pendidikan kepada automasi perusahaan. Memandangkan kedua-dua peta jalan menumpu ke arah rangka kerja ejen bersatu dan ufuk konteks yang lebih besar, pembangun dan organisasi berpeluang mendapat manfaat daripada memilih model yang paling sesuai dengan keperluan prestasi, pilihan penyepaduan dan keutamaan penjajaran mereka.

Gunakan Grok 3 dan O3 dalam CometAPI

CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan API O3 (nama model: o3/ o3-2025-04-16) dan API Gemini 2.5 Pro  (nama model: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-preview-05-06), dan anda akan mendapat $1 dalam akaun anda selepas mendaftar dan log masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mengalami CometAPI.

Untuk bermula, terokai keupayaan model di Taman Permainan dan rujuk Panduan API untuk arahan terperinci. Harap maklum bahawa sesetengah pembangun mungkin perlu mengesahkan organisasi mereka sebelum menggunakan model tersebut.

Harga dalam CometAPI distrukturkan seperti berikut: