Gemini 3.1 Pro kini tersedia di CometAPI: Apa itu dan cara mengaksesnya

Gemini 3.1 Pro kini tersedia di CometAPI, dan anda boleh mula menggunakannya melalui perkhidmatan CometAPI—dengan harga pelancaran yang lebih berpatutan berbanding harga rasmi. CometAPI telah mendedahkan keluarga Gemini 3 dan menyediakan laluan serasi OpenAI untuk memanggil model-model tersebut daripada satu gerbang bersatu tunggal; ini memudahkan percubaan dengan model Gemini menggunakan SDK OpenAI sedia ada

Apakah Gemini 3.1 Pro? (Mengapa ini penting?)

Gemini 3.1 Pro merujuk kepada pelepasan kecil/iterasi pratonton dalam keluarga Gemini-3 — keluarga model utama yang sama daripada Google yang memacu Gemini 3 Pro dan varian "Flash" yang berkaitan. Binaan Gemini 3.x memberi tumpuan kepada penaakulan multimodal yang lebih mendalam (teks + imej + video), tetingkap token/konteks yang lebih besar, penjanaan kod yang dipertingkat (“vibe coding” dan alur kerja ejen), serta peningkatan prestasi/kecekapan secara bertahap berbanding keluaran Gemini 3 Pro awal. Keluarga Gemini 3 kini tersedia secara meluas merentas API dan penawaran awan Google.

Sorotan teknikal utama (apa yang disampaikan model)

• Input multimodal: teks + imej + (dalam sesetengah varian) video/audio.
• Tetingkap konteks yang sangat panjang (interaksi pada skala dokumen dan kod sehingga ~1M token dalam varian yang disokong).
• Penambahbaikan peralatan agentik dan pengekodan — direka untuk agen autonomi, integrasi IDE, dan tugasan kod yang kompleks.

Penanda aras Gemini 3.1 Pro

Keputusan penanda aras untuk Gemini 3.1 Pro adalah seperti berikut: AIME 2025: 100% (termasuk pelaksanaan kod); SWE-Bench Verified: 83.9%; ARC-AGI-2: 71.8%; LiveCodeBench Pro: 2844; Elo Terminal-Bench 2.0: 63.5%; MMMLU: 93.6%. Sebagai rujukan, Gemini 3 Pro memperoleh 76.2% pada SWE-Bench. Ini akan menjadi lonjakan besar ke hadapan. 84% pada SWE adalah besar.

vs Gemini 3.0 pro：

Merentas 23 penanda aras yang disediakan, Gemini 3.1 Pro menunjukkan purata peningkatan kira-kira 17.5%.

Walau bagaimanapun, seperti yang ditunjukkan oleh tangkapan skrin, "perbezaan" sebenar terletak pada bidang berikut:

Peningkatan paling ketara bukan pada "mengambil fakta", tetapi pada penaakulan kompleks dan kebolehpercayaan dalam konteks panjang: ARC-AGI-2 (+130.9%): Ini ialah peningkatan paling ketara. ARC mengukur keupayaan model untuk mempelajari kemahiran baharu (kecerdasan cecair) secara spontan, dan bukannya bergantung pada data latihan. Peningkatan daripada 31.1% kepada 71.8% menunjukkan perubahan seni bina yang signifikan dalam cara model "berfikir."

Vending-Bench 2 (+52.3%): Penanda aras ini menjejaki "nilai bersih" seorang ejen dalam persekitarannya. Lonjakan di sini menunjukkan bahawa versi 3.1 jauh mengatasi versi lain dalam perancangan, pelaksanaan tugasan berbilang langkah, dan pengurusan "alat" dengan berkesan.

Konteks panjang (MRCR v2 1 juta mata): Walaupun konteks standard (128,000 token) menawarkan peningkatan prestasi 10%, lonjakan sehingga 51.3% pada 1 juta token menunjukkan bahawa versi 3.1 lebih stabil dan tepat apabila mengendalikan sejumlah besar data.

Adakah CometAPI menawarkan Gemini 3 / 3 Pro / 3.1?

Ya — CometAPI menyenaraikan secara terbuka keluarga Gemini 3 (entri Gemini 3.1 Pro dan rentetan model yang berkaitan) dalam katalog model dan salinan pemasaran mereka, serta menunjukkan laluan integrasi yang serasi dengan OpenAI (satu kunci API + base_url) untuk memanggil model. CometAPI membentangkan contoh yang menggunakan klien OpenAI yang diarahkan ke https://api.cometapi.com/v1 dan nama model dalam medan model. Ini bermakna anda selalunya boleh memanggil model keluarga Google Gemini melalui CometAPI dengan kod klien gaya OpenAI yang biasa. Gemini 3.1 pro kini ditawarkan melalui pasaran model bersatu dan playground CometAPI.

Langkah demi langkah: senarai semak pantas untuk bermula

1. Cipta akaun CometAPI dan dapatkan kunci API (CometAPI menawarkan kunci percuma / percubaan dalam banyak kes).
2. Daripada konsol CometAPI atau katalog model, sahkan nama model yang tepat (gemini-3.1-pro-preview).
3. Gunakan titik akhir CometAPI yang serasi dengan OpenAI (base_url) dan tetapkan parameter model kepada alias model daripada katalog.
4. Mulakan dengan prompt ujian, semak kependaman/kos, kemudian skala dengan had kadar dan kawalan kejuruteraan (had masa, logik percubaan semula, penstriman, dsb.).

Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda melakukan integrasi.

Sedia untuk bermula?→ Daftar untuk Gemini 3.1 pro hari ini !

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak tip, panduan dan berita tentang AI ikuti kami di VK, X dan Discord!