API Pratonton Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro (Pratonton) ialah model penaakulan multimodal terbaharu Google/DeepMind dalam keluarga Gemini 3. Ia diletakkan sebagai "model paling pintar lagi," direka untuk penaakulan mendalam, aliran kerja agen, pengekodan lanjutan dan pemahaman multimodal konteks panjang (teks, imej, audio, video, kod dan penyepaduan alat).

Ciri-ciri utama

• Modaliti: Teks, imej, video, audio, PDF (dan output alat berstruktur).
• Agen/alatan: Panggilan fungsi terbina dalam, carian-sebagai-alat, pelaksanaan kod, konteks URL dan sokongan untuk mengatur ejen berbilang langkah. Mekanisme tandatangan pemikiran mengekalkan penaakulan pelbagai langkah merentasi panggilan.
• Pengekodan & "pengekodan vibe": Dioptimumkan untuk penjanaan bahagian hadapan, penjanaan UI interaktif dan pengekodan agen (ia mendahului papan pendahulu yang berkaitan yang dilaporkan oleh Google). Ia dipasarkan sebagai model "pengekodan vibe" terkuat mereka.
• Kawalan pembangun baharu: thinking_level (rendah|tinggi) untuk menukar kos/kependaman vs kedalaman penaakulan, dan media_resolution mengawal kesetiaan berbilang mod bagi setiap imej atau bingkai video. Ini membantu mengimbangi prestasi, kependaman dan kos.

Prestasi penanda aras

• Gemini3Pro mencapai tempat pertama dalam LMARE dengan markah 1501, mengatasi 1484 mata Grok-4.1-thinking dan juga mendahului Claude Sonnet 4.5 dan Opus 4.1.
• Ia juga mencapai tempat pertama dalam arena pengaturcaraan WebDevArena dengan skor 1487.
• Dalam penaakulan akademik Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan, ia mencapai 37.5% (tanpa alat); dalam sains GPQA Diamond, 91.9%; dan dalam pertandingan matematik MathArena Apex, 23.4%, mencipta rekod baharu.
• Dalam keupayaan multimodal, MMMU-Pro mencapai 81%; dan dalam pemahaman video Video-MMMU, 87.6%.

Butiran teknikal & seni bina

• Parameter "tahap pemikiran": Gemini 3 mendedahkan a thinking_level kawalan yang membolehkan pembangun menukar kedalaman penaakulan dalaman vs kependaman/kos. Model merawat thinking_level sebagai elaun relatif untuk penaakulan pelbagai langkah dalaman dan bukannya jaminan token yang ketat. Lalai biasanya high untuk Pro. Ini adalah kawalan baharu yang jelas untuk pembangun untuk menyesuaikan perancangan pelbagai langkah dan kedalaman rantaian pemikiran.
• Output & alatan berstruktur: Model menyokong output JSON berstruktur dan boleh digabungkan dengan alatan terbina dalam (Alasan Carian Google, konteks URL, pelaksanaan kod, dsb.). Sesetengah ciri output+alat berstruktur adalah pratonton sahaja untuk gemini-3-pro-preview.
• Integrasi pelbagai mod dan agen: Gemini 3 Pro dibina secara eksplisit untuk aliran kerja agen (perkakas + berbilang ejen atas kod/terminal/pelayar).
• Menerima input teks, imej, video, audio dan PDF; output teks.

Had & kaveat yang diketahui

1. Tidak berfakta sempurna — halusinasi kekal mungkin. Walaupun peningkatan fakta yang kukuh dituntut oleh Google, pengesahan berasaskan asas dan semakan manusia masih diperlukan dalam tetapan berkepentingan tinggi (perundangan, perubatan, kewangan).
2. Prestasi konteks panjang berbeza mengikut tugas. Sokongan untuk tetingkap input 1M adalah keupayaan keras, tetapi keberkesanan empirikal boleh menurun pada beberapa penanda aras pada panjang yang melampau (diperhatikan penurunan arah pada 1M pada beberapa ujian konteks panjang).
3. Tukar ganti kos & kependaman. Konteks yang besar dan lebih tinggi thinking_level tetapan meningkatkan pengiraan, kependaman dan kos; peringkat harga dikenakan berdasarkan volum token. guna thinking_level dan strategi chunking untuk mengurus kos.
4. Keselamatan & penapis kandungan. Google terus menggunakan dasar keselamatan dan lapisan penyederhanaan; kandungan dan tindakan tertentu kekal terhad atau akan mencetuskan mod penolakan.

Bagaimana Pratonton Gemini 3 Pro dibandingkan dengan model teratas yang lain

Perbandingan tahap tinggi (pratonton → kualitatif):

Menentang Gemini 2.5 Pro: Penambahbaikan perubahan langkah dalam penaakulan, penggunaan alat agenik, dan penyepaduan pelbagai mod; pengendalian konteks yang lebih besar dan pemahaman bentuk panjang yang lebih baik. DeepMind menunjukkan keuntungan yang konsisten merentas penaakulan akademik, pengekodan dan tugasan multimodal.

Terhadap GPT-5.1 dan Claude Sonnet 4.5 (seperti yang dilaporkan): Pada tanda aras Google/DeepMind, Gemini 3 Pro dibentangkan sebagai peneraju dalam beberapa metrik agenik, multimodal dan konteks panjang (lihat Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Hasil perbandingan berbeza mengikut tugas.

---

Kes penggunaan biasa dan bernilai tinggi

• Ringkasan dokumen / buku besar & Soal Jawab: sokongan konteks yang panjang menjadikannya menarik untuk pasukan undang-undang, penyelidikan dan pematuhan.
• Pemahaman & penjanaan kod pada skala repo: penyepaduan dengan rantai alat pengekodan dan penaakulan yang lebih baik membantu pemfaktor semula asas kod yang besar dan aliran kerja semakan kod automatik.
• Pembantu produk multimodal: imej + teks + aliran kerja audio (sokongan pelanggan yang mengambil tangkapan skrin, coretan panggilan dan dokumen).
• Penjanaan media & penyuntingan (foto → video): ciri keluarga Gemini yang terdahulu kini termasuk foto Veo / Flow-style→keupayaan video; pratonton mencadangkan penjanaan multimedia yang lebih mendalam untuk prototaip dan aliran kerja media.

Bagaimana untuk memanggil Gemini-3-pro-preview API daripada CometAPI

Harga Pratonton Gemini 3 Pro dalam CometAPI，diskaun 20% daripada harga rasmi：

Langkah yang Diperlukan

• Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu.
• Masuk ke dalam anda Konsol CometAPI.
• Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

Gunakan Kaedah

1. Pilih "gemini-3-pro-preview” titik akhir untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
2. Gantikan dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
3. Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—inilah yang akan dijawab oleh model.
4. . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

CometAPI menyediakan REST API yang serasi sepenuhnya—untuk penghijrahan yang lancar. Butiran penting untuk Sembang:

• URL asas: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Nama Model: gemini-3-pro-preview
• Pengesahan: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
• Jenis kandungan: application/json .

Lihat juga API GPT-5.1