Gemini 3 Pro vs GPT 5.1: yang mana lebih baik? Perbandingan Lengkap

Kedua-dua OpenAI GPT-5.1 dan Google Gemini 3 Pro mewakili langkah-langkah tambahan tetapi bermakna dalam perlumbaan senjata yang sedang berlangsung untuk AI multimodal tujuan umum. GPT-5.1 ialah penghalusan baris GPT-5 — memfokus pada penaakulan adaptif, kependaman yang lebih rendah untuk tugasan mudah dan kawalan gaya/personaliti untuk nada perbualan yang lebih semula jadi. Gemini 3 Pro Google mendorong sempadan pada pelbagai mod, mod penaakulan mendalam dan perkakasan yang ketat untuk aliran kerja agen.

GPT-5.1 (OpenAI) dan Gemini 3 Pro Preview (Google/DeepMind) menyasarkan bertindih tetapi tukar ganti yang berbeza: GPT-5.1 memfokuskan pada penaakulan penyesuaian yang lebih pantas, aliran kerja pembangun dan kebolehpercayaan pengekodan dengan alat ejen/pengekodan baharu dan pengoptimuman token/kos; Gemini 3 Pro meningkat dua kali ganda pada skala multimodal yang melampau (video/audio/imej + tetingkap konteks yang sangat besar) dan penyepaduan mendalam ke dalam produk dan timbunan pembangun Google.

Yang mana "lebih baik" bergantung pada kes penggunaan anda: beban kerja ejen dokumen panjang/multimodal → Gemini 3 Pro; aliran kerja ejen yang mengutamakan kod, berpaksikan alat dengan kawalan pembangun yang halus → GPT-5.1. Di bawah ini saya membenarkannya dengan nombor, penanda aras, kos dan contoh yang boleh dijalankan.

Apakah GPT-5.1 dan apakah ciri tajuk beritanya?

Gambaran keseluruhan dan kedudukan

GPT-5.1 ialah peningkatan tambahan OpenAI kepada keluarga GPT-5, yang dikeluarkan pada November 2025. Ia dipersembahkan sebagai evolusi GPT-5 yang "lebih pantas, lebih banyak perbualan" dengan dua varian yang menonjol (Segera dan Berfikir) dan tambahan tertumpu kepada pembangun seperti caching segera lanjutan, alat pengekodan baharu (apply_patch, shell), dan penaakulan adaptif yang lebih baik yang melaraskan usaha "pemikiran" secara dinamik kepada kerumitan tugas. Ciri ini direka bentuk untuk menjadikan aliran kerja agen dan pengekodan lebih cekap dan boleh diramal.

Ciri utama (tuntutan vendor)

• Dua varian: GPT-5.1 Segera (lebih banyak perbualan, lebih pantas untuk gesaan biasa) dan GPT-5.1 Berfikir (memperuntukkan lebih banyak masa "berfikir" dalaman untuk tugasan yang kompleks dan berbilang langkah).
• Penaakulan adaptif: model secara dinamik memutuskan berapa banyak "berfikir" untuk dibelanjakan pada pertanyaan; API mendedahkan reasoning_effort (nilai seperti 'none', 'low', 'medium', 'high') jadi pembangun boleh berdagang latensi vs kebolehpercayaan. GPT-5.1 lalai kepada 'none' (cepat) tetapi boleh diminta untuk meningkatkan usaha untuk tugas yang kompleks. Contoh: jawapan senarai npm mudah berubah daripada ~10s (GPT-5) kepada ~2s (GPT-5.1) dalam contoh OpenAI.
• Multimodal: GPT-5.1 meneruskan kebolehan multimodal luas GPT-5 (teks + imej + audio + video dalam aliran kerja ChatGPT) dengan penyepaduan yang lebih ketat ke dalam ejen berasaskan alat (cth, menyemak imbas, panggilan fungsi).
• Penambahbaikan pengekodan — OpenAI melaporkan SWE-bench Verified: 76.3% (GPT-5.1 tinggi) lwn 72.8% (GPT-5 tinggi), dan kemenangan lain pada penanda aras penyuntingan kod.
• Alat baharu untuk kerja agen yang selamat - apply_patch (perbezaan berstruktur untuk suntingan kod) dan a shell alat (cadangkan arahan; penyepaduan melaksanakan dan mengembalikan output). Ini membolehkan penyuntingan kod terprogram, berulang dan soal siasat sistem terkawal oleh model.

Apakah Pratonton Gemini 3 Pro dan apakah ciri tajuk utamanya?

Pratonton Gemini 3 Pro ialah model sempadan terbaharu Google/DeepMind (pratonton dilancarkan November 2025). Google meletakkannya sebagai model penaakulan multimodal berkeupayaan ultra dengan kapasiti konteks yang besar, integrasi produk yang mendalam (Search, apl Gemini, Google Workspace) dan fokus pada aliran kerja "agentik" (Antigravity IDE, artifak ejen, dsb.). Model ini dibina secara eksplisit untuk mengendalikan teks, imej, audio, video dan keseluruhan repositori kod pada skala.

Keupayaan utama

• Tetingkap konteks sangat besar: Gemini 3 Pro menyokong sehingga Token 1,000,000 konteks (input) dan sehingga 64K token output teks dalam banyak dokumen yang diterbitkan — ini merupakan lonjakan kualitatif untuk kes penggunaan seperti menelan transkrip video berbilang jam, pangkalan kod atau dokumen undang-undang yang panjang.
• Kedalaman multimodal: Prestasi terkini pada penanda aras pelbagai mod (pemahaman imej/video, MMMU-Pro, cth, 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, GPQA tinggi dan markah penaakulan saintifik), dengan pengendalian khusus untuk tokenisasi bingkai imej/video dan belanjawan bingkai video dalam dokumen API; input kelas pertama: teks, imej, audio, video dalam satu gesaan.
• Alat & ejen pembangun: Google melancarkan Antigraviti (IDE ejen pertama), kemas kini Gemini CLI dan penyepaduan merentas Vertex AI, pratonton GitHub Copilot dan AI Studio — menandakan sokongan kuat untuk aliran kerja pembangun agen. Artifak, ejen terancang dan ciri pembalakan ejen ialah penambahan produk yang unik.

Gemini 3 Pro lwn GPT-5.1 — jadual perbandingan pantas

Bagaimanakah mereka membandingkan — seni bina & keupayaan?

Seni bina: penaakulan padat vs KPM yang jarang

OpenAI (GPT-5.1): OpenAI menekankan perubahan latihan yang membolehkan penaakulan adaptif (belanjakan lebih atau kurang pengiraan setiap token bergantung pada kesukaran) dan bukannya menerbitkan nombor parameter mentah. OpenAI memfokuskan pada dasar penaakulan dan alatan yang menjadikan model bertindak secara ejen dengan cara yang boleh dipercayai.

Gemini 3 Pro: jarang KPM teknik dan kejuruteraan model yang membenarkan kapasiti yang sangat besar dengan pengaktifan jarang pada inferens — satu penjelasan tentang cara Gemini 3 Pro boleh diskalakan untuk mengendalikan konteks token 1M sambil kekal praktikal. KPM jarang cemerlang apabila anda memerlukan kapasiti yang sangat besar untuk pelbagai tugas tetapi ingin mengurangkan kos inferens purata.

Falsafah model dan "pemikiran"

OpenAI (GPT-5.1): Menekankan penaakulan adaptif di mana model secara peribadi memutuskan masa untuk menghabiskan lebih banyak kitaran pengiraan untuk berfikir lebih teliti sebelum menjawab. Keluaran ini juga membahagikan model kepada varian perbualan vs. pemikiran untuk membolehkan sistem memadankan keperluan pengguna secara automatik. Ini ialah pendekatan "dua landasan": pastikan tugas biasa sentiasa pantas sambil memperuntukkan usaha tambahan kepada tugas yang rumit.

Google (Gemini 3 Pro): Menekankan penaakulan mendalam + asas multimodal dengan sokongan eksplisit untuk proses "pemikiran" dalam model dan ekosistem alat yang merangkumi output alat berstruktur, asas carian dan pelaksanaan kod. Pemesejan Google ialah model itu sendiri serta alatan ditala untuk menghasilkan penyelesaian langkah demi langkah yang boleh dipercayai pada skala.

Bawa pulang: secara falsafah mereka bertumpu — kedua-duanya menawarkan tingkah laku “berfikir” — tetapi OpenAI menekankan UX + caching dipacu varian untuk aliran kerja berbilang pusingan, manakala Google menekankan timbunan multimodal + agenik bersepadu dan menunjukkan nombor penanda aras untuk menyokong tuntutan.

Tetingkap konteks dan had I/O (kesan praktikal)

• Gemini 3 Pro: masukkan 1,048,576 token, keluarkan 65,536 token (Kad model AI Vertex). Ini adalah kelebihan paling jelas apabila bekerja dengan dokumen yang sangat besar.
• **GPT-5.1:**GPT-5.1 Berfikir dalam ChatGPT mempunyai had konteks sebanyak 196k token (nota keluaran) untuk varian itu; varian GPT-5 lain mungkin mempunyai had yang berbeza — OpenAI menekankan caching dan “reasoning_effort” daripada menolak kepada token 1M pada masa ini.

Bawa pulang: jika anda perlu memuatkan keseluruhan repositori besar atau buku panjang ke dalam satu gesaan, tetingkap 1M Gemini 3 Pro yang diterbitkan adalah kelebihan yang jelas dalam pratonton. Cache pantas lanjutan OpenAI menangani kesinambungan merentas sesi dan bukannya satu konteks gergasi dengan cara yang sama.

Perkakas, rangka kerja ejen dan ekosistem

• OpenAI: apply_patch + shell + alat lain memfokuskan pada penyuntingan kod dan lelaran selamat; penyepaduan ekosistem yang kukuh (pembantu pengekodan pihak ketiga, sambungan Kod VS, dsb.).
• Google: SDK Gemini, output berstruktur, asas terbina dalam dengan Carian Google, pelaksanaan kod dan Antigraviti (IDE dan pengurus untuk berbilang ejen) menghasilkan cerita orkestrasi berbilang ejen yang sangat ejen. Google juga mendedahkan carian berasaskan asas dan artifak gaya pengesah terbina dalam untuk ketelusan ejen.

Bawa pulang: kedua-duanya mempunyai sokongan ejen kelas pertama. Pendekatan Google menggabungkan orkestrasi ejen ke dalam ciri produk (Antigraviti, asas Carian) dengan lebih jelas; OpenAI memfokuskan pada primitif alat pembangun dan caching untuk membolehkan aliran serupa.

Apakah yang dikatakan penanda aras — siapa yang lebih pantas, lebih tepat?

Penanda aras & prestasi

Gemini 3 Pro membawa kepada penaakulan multimodal, visual dan konteks panjang, Manakala GPT-5.1 kekal sangat kompetitif pada pengekodan (bangku SWE) dan menekankan penaakulan yang lebih pantas/adaptif untuk tugasan teks yang mudah.

Kelebihan Gemini 3 Pro:

• Keuntungan besar pada multimodal and penaakulan visual ujian (ARC-AGI-2, MMMU-Pro). Ini sepadan dengan penekanan Google pada multimodaliti asli dan tetingkap konteks yang sangat besar.
• Pengambilan semula/pengingat konteks panjang yang kuat (MRCR v2 / 128k) dan skor tertinggi pada beberapa pengekodan algoritma penanda aras Elo.

Kelebihan GPT-5.1"

• Pengekodan / aliran kerja kejuruteraan: GPT-5.1 mengiklankan penaakulan adaptif dan peningkatan kelajuan (lebih pantas untuk tugasan mudah, pemikiran yang lebih terukur untuk tugas yang sukar) dan pada asasnya terikat atau sedikit di hadapan pada SWE-Bench Verified dalam nombor yang diterbitkan (76.3% dilaporkan). OpenAI menekankan peningkatan kependaman/kecekapan (penaakulan penyesuaian, caching segera).
• GPT-5.1 diletakkan untuk kependaman yang lebih rendah / ergonomik pembangun dalam banyak aliran kerja sembang/kod (Dokumen OpenAI menyerlahkan caching segera lanjutan dan penaakulan penyesuaian).

Kependaman / tukar ganti daya

• GPT-5.1 dioptimumkan untuk Latensi pada tugasan mudah (Segera) sambil meningkatkan belanjawan memikirkan tugasan yang sukar — ini boleh mengurangkan bil token dan kependaman yang dilihat untuk banyak apl.
• Gemini 3 Pro dioptimumkan untuk throughput dan konteks multimodal — ia mungkin kurang tertumpu pada penambahbaikan kependaman mikro untuk pertanyaan remeh apabila digunakan pada saiz konteks yang melampau, tetapi ia direka untuk mengendalikan input besar-besaran dalam satu pukulan.

Bawa pulang: berdasarkan nombor yang diterbitkan vendor dan laporan awal pihak ketiga, **Gemini 3 Pro pada masa ini menuntut markah penanda aras mentah yang unggul merentas banyak tugasan multimodal standard**, manakala *GPT-5.1 memfokuskan pada tingkah laku yang diperhalusi, perkakas pembangun dan kesinambungan sesi* — ia dioptimumkan untuk aliran kerja pembangun yang bertindih tetapi berbeza sedikit.

Bagaimanakah keupayaan multimodal mereka dibandingkan?

Jenis input disokong

• GPT-5.1: Menyokong input teks, imej, audio dan video dalam aliran kerja ChatGPT dan API; Inovasi GPT-5.1 lebih kepada cara ia menggabungkan penaakulan adaptif dan penggunaan alat dengan input berbilang mod (cth, tampalan/guna semantik yang lebih baik semasa mengedit kod yang dipautkan kepada tangkapan skrin atau video). Itu menjadikan GPT-5.1 menarik apabila penaakulan + autonomi alat + pelbagai mod diperlukan.
• Gemini 3 Pro: Direka sebagai enjin penaakulan multimodal yang boleh mengambil teks, imej, video, audio, PDF dan repositori kod — dan ia menerbitkan Video-MMMU dan nombor penanda aras berbilang mod yang lain untuk menyokong tuntutan. Google menekankan penambahbaikan pemahaman video dan skrin (ScreenSpot-Pro).

Perbezaan praktikal

• Pemahaman video: Google menerbitkan nombor Video-MMMU eksplisit dan menunjukkan peningkatan yang ketara; jika produk anda menelan rakaman video atau skrin yang panjang untuk alasan/ejen, Gemini menekankan keupayaan itu.
• Multimodaliti agen (skrin + alatan): Penambahbaikan ScreenSpot-Pro Gemini dan orkestrasi ejen Antigraviti disediakan untuk aliran di mana berbilang ejen berinteraksi dengan IDE langsung, penyemak imbas dan alatan tempatan. OpenAI menangani aliran kerja agen terutamanya melalui alatan (apply_patch, shell) dan caching tetapi tanpa IDE berbilang ejen yang dibungkus.

Bawa pulang: kedua-duanya adalah model multimodal yang kuat; Nombor terbitan Gemini 3 Pro menunjukkannya sebagai peneraju pada beberapa penanda aras multimodal, terutamanya pemahaman video dan skrin. GPT-5.1 masih merupakan model multimodal secara amnya dan menekankan integrasi pembangun, keselamatan dan aliran ejen interaktif.

Bagaimanakah perbandingan akses dan harga API?

Model & nama API

• OpenAI: gpt-5.1, gpt-5.1-chat-latest, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini. Parameter alatan dan penaakulan tersedia dalam API Respons (tatasusunan alatan, usaha_penaakulan, pengekalan_cache_prompt).
• Google / Gemini: boleh diakses melalui Gemini API / Vertex AI (gemini-3-pro-preview pada halaman model Gemini) dan melalui SDK AI Generasi Google (Python/JS) dan Firebase AI Logic yang baharu.

Harga

• GPT-5.1 (OpenAI rasmi): Input 1.25 / 1J token; *Input dicache* 0.125 / 1J; Output $10.00 / 1J token. (Jadual harga hadapan.)
• Pratonton Gemini 3 Pro (Google): Peringkat berbayar standard contoh: Input 2.00 / 1M token (≤200k) atau 4.00 / 1M token (>200k); Output 12.00 / 1M token (≤200k) atau 18.00 / 1M token (>200k).

CometAPI ialah platform pihak ketiga yang mengagregatkan model daripada pelbagai vendor dan kini telah disepadukan API Pratonton Gemini 3 Pro and API GPT-5.1, Tambahan pula, API bersepadu berharga 20% daripada harga rasmi:

Implikasi kos: untuk beban kerja token volum tinggi tetapi kecil (gesaan ringkas, respons kecil), GPT-5.1 OpenAI biasanya lebih murah bagi setiap token keluaran daripada Pratonton Gemini 3 Pro. Untuk beban kerja konteks yang sangat besar (menelan banyak token), kumpulan Gemini / peringkat percuma / ekonomi konteks panjang dan penyepaduan produk mungkin masuk akal — tetapi lakukan pengiraan pada volum token dan panggilan asas anda.

Mana yang lebih baik untuk kes penggunaan yang mana?

Pilih GPT-5.1 jika:

• Anda nilai primitif perkakas pembangun (apply_patch/shell) dan integrasi ketat ke dalam aliran kerja ejen OpenAI sedia ada (ChatGPT, penyemak imbas Atlas, mod ejen). Varian GPT-5.1 dan penaakulan adaptif ditala untuk UX perbualan dan produktiviti pembangun.
• Anda mahu dilanjutkan caching segera merentas sesi untuk mengurangkan kos/kependaman dalam ejen berbilang giliran.
• Anda perlukan Ekosistem OpenAI (model diperhalusi sedia ada, integrasi ChatGPT, perkongsian Azure/OpenAI).

Pilih Pratonton Gemini 3 Pro jika:

• Awak perlu konteks sejurus tunggal yang sangat besar pengendalian (token 1M) untuk memuatkan keseluruhan pangkalan kod, dokumen undang-undang atau set data berbilang fail ke dalam satu sesi.
• Beban kerja anda adalah video + skrin + multimodal berat (pemahaman video / penghuraian skrin / interaksi IDE agen) dan anda mahukan model itu ujian vendor pada masa ini menunjukkan peneraju penanda aras tersebut.
• Anda lebih suka Penyepaduan berpusatkan Google (Vertex AI, asas Carian Google, IDE agen Antigraviti).

Kesimpulan

Kedua-dua GPT-5.1 dan Gemini 3 Pro adalah canggih, tetapi mereka menekankan pertukaran yang berbeza: GPT-5.1 menumpukan pada penaakulan penyesuaian, kebolehpercayaan pengekodan, alat pembangun dan output yang cekap kos; Gemini 3 Pro berfokus pada skala (konteks token 1M), multimodaliti asli dan asas produk yang mendalam. Tentukan dengan memadankan kekuatan mereka dengan beban kerja anda: pengingesan panjang, multimodal, satu pukulan → Gemini; kod lelaran/aliran kerja ejen, penjanaan per-token yang lebih murah untuk output → GPT-5.1.

Pembangun boleh mengakses API Pratonton Gemini 3 Pro and API GPT-5.1 melalui CometAPI. Untuk bermula, terokai keupayaan model CometAPI dalam Taman Permainan dan rujuk Teruskan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. cometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!