Google Antigravity vs Cursor 2.0: IDE manakah yang patut anda pilih pada tahun 2025?

Pada penghujung tahun 2025, landskap pembangunan berbantukan AI mengambil satu lagi langkah besar: Google melancarkan Anti-graviti, platform pembangunan "ejen-dahulukan" yang dibina di sekitar Gemini 3 Pro, dan Kursor dihantar Kursor 2.0 dengan model Komposernya dan antara muka berbilang ejen baharu. Kedua-duanya berjanji untuk mengubah cara pasukan perisian membina perisian dengan AI — tetapi mereka mengambil keputusan reka bentuk yang berbeza, tukar ganti dan menyasarkan aliran kerja yang sedikit berbeza.

Apakah Antigraviti Google dan apakah ciri terasnya?

kedudukan Google Anti-graviti sebagai perkembangan penuh platform bukan sekadar pembantu: permukaan IDE + "Pengurus" di mana ejen autonomi boleh diwujudkan, diperhatikan dan diatur merentas editor, terminal dan penyemak imbas terbenam. Matlamat reka bentuk adalah untuk membenarkan ejen merancang, melaksanakan, mengesahkan dan mengulangi tugas berbilang langkah sambil menghasilkan artifak mesra manusia yang membuktikan perkara yang mereka lakukan dan sebabnya. Antigraviti dihantar dalam pratonton awam merentas Windows, macOS dan Linux dan termasuk pilihan model (Gemini 3 Pro secara lalai, serta model Sonnet/pihak ketiga pilihan).

Ciri utama (sepintas lalu)

• Permukaan Pengurus yang diutamakan ejen — UI kawalan misi untuk bertelur, mengatur dan memerhati berbilang ejen merentas ruang kerja (kerja serentak, jangka panjang).
• Paparan editor + panel sisi ejen — pengalaman IDE yang biasa dengan integrasi ejen yang ketat untuk aliran kerja segerak.
• Artifak (bukti kerja) — ejen menjana hasil berstruktur (pelan tugas, pelan pelaksanaan, tangkapan skrin, panduan penyemak imbas) supaya manusia boleh mengesahkan hasil dengan cepat dan bukannya menghuraikan log mentah yang panjang.
• Automasi penyemak imbas & tangkapan DOM — ejen boleh mengawal penyemak imbas terbenam, menangkap rakaman dan berinteraksi dengan DOM halaman untuk pengesahan dan ujian hujung ke hujung.
• Pilihan model & kuota — Gemini 3 Pro ialah model perdana, dengan pilihan untuk model lain; Google menyediakan had kadar "murah hati" dalam pratonton awam.

Seni bina dan ergonomik pembangun

Antigraviti bertujuan sebagai platform pendapat: ejen adalah warga kelas pertama, boleh mengakses editor, terminal dan penyemak imbas dengan cara terkawal. Platform ini mendedahkan kawalan autonomi - dasar pelaksanaan terminal (Mati / Auto / Turbo) dan menyemak dasar (Sentiasa teruskan / Ejen membuat keputusan / Minta semakan) — supaya pasukan boleh menala jumlah agensi yang mereka berikan kepada ejen sebelum manusia sign-off. UI menekankan artifak dan maklum balas yang boleh diulas, mencerminkan aliran semakan gaya dokumen dan bukannya log alat mentah

Apakah itu Cursor 2.0 dan apakah ciri terasnya?

Kursor bermula sebagai editor kod pertama AI yang dibina berdasarkan idea "pengekodan vibe" — memastikan jurutera sentiasa bergerak dengan editor yang memahami keseluruhan pangkalan kod. Kursor 2.0 (dikeluarkan pada akhir Oktober 2025) ialah evolusi: antara muka ejen baharu + Karang, model pengekodan asli pertama Cursor yang direka khusus untuk interaksi agen. Tuntutan utama termasuk kependaman yang jauh lebih rendah, pelaksanaan berbilang ejen dan ujian penyemak imbas bersepadu.

Keupayaan teras

• Model komposer: Kursor membangunkan Komposer sebagai model pengekodan sempadan yang dioptimumkan untuk kependaman rendah dan "giliran pendek dan berulang" tipikal pengekodan interaktif. Kursor mendakwa Komposer adalah kira-kira 4x lebih pantas daripada model berkemampuan serupa pada beban kerja mereka; ia dilatih dengan akses alat seperti carian kod semantik dan edit primitif (bahan terbitan mereka menekankan latihan gaya RL pada tugas kejuruteraan).
• Antara muka berbilang ejen: Kursor 2.0 memperkenalkan bar sisi dan merancang keupayaan di mana anda boleh menjalankan sehingga lapan ejen secara selari terhadap pokok kerja terpencil atau mesin jauh untuk mengelakkan konflik gabungan. UI dibina berdasarkan keselarian ringan supaya ejen boleh menjalankan tugas berasingan secara serentak.
• Alat penyemak imbas asli: Kursor menambah penyemak imbas terbenam yang membenarkan ejen untuk memeriksa DOM, menjalankan ujian hujung hadapan hujung ke hujung dan lelaran sehingga output yang dihasilkan memenuhi semakan interaktif — serupa dengan semangat penyepaduan penyemak imbas Antigravity tetapi dilaksanakan di dalam persekitaran desktop/VS Code Cursor.

Bagaimanakah perbandingan kedua-dua platform pada orkestrasi dan skala ejen?

Platform manakah yang mengendalikan aliran kerja berbilang ejen dengan lebih baik?

• Antigraviti: Direka dari bawah ke atas sebagai "ejen didahulukan." Ia menyediakan kawalan misi untuk banyak ejen yang berpotensi, keupayaan untuk memberikan ejen akses kepada permukaan alat (editor, terminal, penyemak imbas), dan penjanaan artifak untuk kebolehkesanan. Itu menjadikannya kukuh untuk orkestrasi ejen rentas fungsi yang besar dan saluran paip automasi yang kompleks.
• Kursor 2.0: Juga menyokong aliran kerja berbilang ejen tetapi dengan penekanan yang lebih kuat terhadap keselamatan melalui pokok kerja terpencil dan integrasi Git yang ketat. Keselarian kursor (cth, menjalankan berbilang ejen merentasi salinan kod terpencil) direka bentuk untuk mengelakkan konflik fail dan menjadikan percubaan berbilang ejen selamat dan pantas.

keputusan: Jika keperluan utama anda ialah orkestrasi ejen peringkat misi merentas banyak permukaan alat dengan pengesanan artifak yang kaya, Antigraviti bersandar pada penglihatan itu. Jika sebaliknya anda mahukan percubaan berbilang ejen berulang cepat terhad kepada aliran kerja pembangun dan keselamatan Git, pendekatan Kursor adalah lebih konservatif dan praktikal.

Antigraviti lwn Kursor 2.0 — Perbandingan Ciri

---

Bagaimanakah mereka membandingkan pada pilihan model dan pengiraan?

Apakah model yang mereka gunakan dan bolehkah anda pasangkan model anda sendiri?

• Anti-graviti digandingkan rapat dengan Gemini 3 Pro dengan reka bentuk (keutamaan Google), dengan sokongan kelas pertama tetapi juga keupayaan untuk memanfaatkan model lain. Itu memberi kelebihan kepada Google apabila anda mahukan pengoptimuman Gemini yang mendalam (latensi, akses alat, keupayaan khusus).
• Kursor 2.0 menghantar model Komposernya sendiri—dioptimumkan untuk tugas pengekodan dan agenik—dan menekankan inferens pantas dan hasil praktikal untuk tugas pembangun. Kursor juga kekal model-agnostik dalam banyak penyepaduan, membolehkan pasukan memilih model yang paling sesuai dengan keperluan kos dan ketepatan.

keputusan: Jangkakan Antigraviti bersinar apabila ciri khusus Gemini penting (sinergi perkakasan, antara muka asli LLM). Komposer Kursor menyasarkan kelajuan kos efektif dan jejak kependaman yang lebih kecil ditala untuk tugas pengekodan.

---

Bagaimanakah mereka membandingkan pengalaman dan penyepaduan pembangun?

Apakah perasaan dalam editor dan integrasi luaran?

• Antigraviti: Editor menyerupai IDE biasa tetapi dengan bar sisi ejen dan penciptaan artifak. Ia bertujuan untuk penyepaduan mendalam merentas editor, terminal dan penyemak imbas, membenarkan ejen beroperasi merentasi timbunan pembangunan penuh. Ini secara mendadak boleh mengurangkan penukaran konteks apabila ejen dipercayai untuk menjalankan ujian, menampal fail dan menunjukkan tingkah laku melalui sesi penyemak imbas yang dirakam.
• Kursor 2.0: Terasa seperti IDE berkuasa AI yang dibina khusus untuk pasukan yang ingin mengekalkan alat pembangun biasa dan aliran Git terlebih dahulu. Editor berbilang ejen menggunakan pokok kerja terpencil dan menyepadukan semakan kod AI, menjadikan hasil ejen lebih mudah untuk digabungkan melalui aliran PR standard. Kursor menekankan kerjasama selamat antara manusia dan ejen.

Yang manakah menyepadukan lebih baik dengan peralatan CI/CD dan perusahaan sedia ada?

Kedua-dua platform secara eksplisit mereka bentuk untuk disepadukan:

• Kursor menekankan integrasi penyedia Git dan ciri semakan kod peringkat editor yang dimasukkan terus ke dalam saluran paip pembangun.
• Sistem artifak Antigravity dan akses alat yang lebih luas menjadikannya berkesan dari segi konsep untuk mengautomasikan aliran hujung ke hujung (cth, ujian E2E automatik, interaksi penyemak imbas), tetapi itu juga memerlukan tadbir urus yang teliti pada skala perusahaan.

keputusan: Bagi pasukan yang mahukan integrasi geseran rendah ke dalam aliran Git/CI sedia ada, Cursor 2.0 adalah lebih segera pasang dan main. Antigraviti menawarkan potensi automasi yang lebih transformatif, tetapi dengan overhed tadbir urus dan penyepaduan yang lebih tinggi.

Contoh praktikal: menggunakan Antigraviti dan Kursor (kod ilustrasi)

Berikut adalah ilustrasi contoh yang menunjukkan cara pasukan mungkin berinteraksi dengan setiap platform. Contoh-contoh ini ialah pseudokod / coretan konsep yang dimaksudkan untuk menunjukkan aliran kerja biasa; rujuk dokumen rasmi apabila melaksanakan automasi pengeluaran. (Dokumen dan codelab yang dirujuk dipautkan dalam sumber.)

Contoh 1 — Definisi misi antigraviti (JSON ilustrasi)

Contoh ini menunjukkan cara pembangun mungkin mentakrifkan misi yang mengarahkan ejen Antigraviti untuk menambah titik akhir API baharu, menjalankan ujian dan menghasilkan artifak.

{
  "mission_name": "add_user_endpoint_v1",
  "description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
  "agents": [
    {
      "name": "PlanAgent",
      "role": "create a step-by-step plan",
      "prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
    },
    {
      "name": "CoderAgent",
      "role": "implement code",
      "permissions": ,
      "model": "gemini-3-pro"
    },
    {
      "name": "VerifierAgent",
      "role": "run tests and verify results",
      "permissions": 
    }
  ],
  "artifact_policy": {
    "capture_screenshots": true,
    "record_terminal": true,
    "log_level": "verbose"
  }
}

Nota: Penjanaan artifak antigraviti ialah ciri eksplisit yang direka untuk menjadikan tindakan ejen boleh diperiksa dan didokumenkan.

Contoh 2 — Agen selari Komposer Kursor (Ilustratif Python)

Kursor 2.0 menekankan pokok kerja terpencil supaya ejen selari tidak bercanggah. Pseudokod berikut menunjukkan pelancaran dua ejen untuk melaksanakan ciri dan ujian secara selari, kemudian menggabungkan hasil melalui git.

# Pseudocode - illustrative only

from cursor_sdk import CursorClient

client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")

# create isolated worktrees for each agent

agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")

# send tasks

agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")

# wait for agents to finish and fetch patches

patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()

# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs

apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)

# run CI locally

run_command("pytest -q")

# create PRs for human review

create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")

Nota: Pokok kerja terpencil dan integrasi Git Kursor adalah teras kepada reka bentuknya — ini mengurangkan konflik gabungan dan memastikan perubahan boleh diaudit dalam aliran kerja PR standard.

Kesimpulan

Antigraviti dan Kursor 2.0 mewakili dua jawapan yang munasabah kepada masalah yang sama: bagaimana kita mengintegrasikan ejen LLM yang berkuasa ke dalam pembangunan perisian harian? Antigraviti merujuk kepada visi kawalan misi yang lebih luas yang memperlakukan ejen seperti rakan sepasukan autonomi merentas editor, terminal dan penyemak imbas. Kursor 2.0 memilih pendekatan terukur, tertumpu kepada pembangun yang mengekalkan Git dan semakan kod di tengah-tengah sambil mendayakan percubaan berbilang ejen yang pantas.

Kedua-duanya adalah kemajuan yang ketara. Bagi pasukan, keputusan akan bergantung kepada sama ada anda mahukan automasi transformasi (dan boleh menyerap overhed tadbir urus) atau peningkatan produktiviti bersepadu yang bersepadu. Sama ada cara, era pembangunan agen berada di sini — dan ia akan memberi ganjaran kepada pasukan yang menganggap keselamatan, kebolehmerhatian dan pengesahan manusia dalam gelung sebagai kebimbangan kelas pertama.

Pembangun boleh mengakses API LLM terkini seperti  Claude Opus 4.5 and Gemini 3 Pro  dan lain-lain melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!