Dalam dunia kecerdasan buatan yang pantas, Google akan membuat satu lagi lonjakan besar ke hadapan dengan model Gemini 3.0 yang akan datang. Memandangkan pesaing seperti OpenAI's GPT-5 dan xAI's Grok 4 terus menolak sempadan, khabar angin tentang Gemini 3.0 telah tersebar dalam forum teknologi, media sosial dan berita industri. Sekarang mari kita kenal pasti mesej ini dan nantikan fungsinya bersama-sama.
Adakah Gemini 3.0 telah dikeluarkan secara rahsia?
Sejak beberapa hari lalu siaran sosial dan rangkaian komuniti melaporkan dua item berkaitan:
- Secara bebas, data ujian penyumbang di khalayak ramai google-gemini/gemini-cli repo termasuk rentetan
gemini-3.0-ultradalam fail ujian. Coretan itu ditemui oleh ahli komuniti dan disiarkan semula di seluruh platform sosial; ramai yang mentafsirkannya sebagai kebocoran atau bukti awal bahawa "Gemini 3.0 Ultra" wujud. - Pengguna yang menyemak imbas senarai model LM Arena melihat nama/nama kod model baharu “batu lautan” muncul di beberapa arena, dan sesetengah peserta mencadangkan ia boleh menjadi ujian tersembunyi "Gemini 3 Flash." Penampakan ini mencetuskan idea bahawa Google sedang menguji secara senyap-senyap varian Gemini 3 yang akan datang.
Ini kedengaran seperti berita hebat. Lagipun, sudah agak lama Google Gemini mengeluarkan Gemini 2.5 Pro. Pada tahun-tahun berikutnya, model seperti Claude Opus 4.1, Grok 4 dan GPT-5 semuanya telah dikeluarkan, semuanya memberi kesan yang hebat. Ini hanya meningkatkan rasa ingin tahu saya tentang kejutan yang akan dibawa oleh Gemini kepada Gemini 3.0.
Walau bagaimanapun, apabila saya mengesahkan ketulenan laporan ini dan menguji prestasi Oceanstone, peranti yang disyaki sebagai kilat Gemini 3.0, saya membuat kesimpulan yang mengejutkan, baik menjanjikan dan mengecewakan. Biar saya kongsikan penemuan saya di bawah.
Adakah Gemini 3.0 benar-benar bocor dalam repo Gemini-CLI?
Rujukan nama model dalam repo Gemini-CLI
Komitmen yang ditonjolkan komuniti dalam google-gemini/gemini-cli repositori yang dirujuk gemini-beta-3.0-pro, gemini-beta-3.0-flash dan (dalam beberapa laporan) gemini-3.0-ultra. Repositori adalah awam dan dibangunkan secara aktif; commit diff dapat dilihat dan menjadi asas kepada banyak spekulasi. Satu komitmen yang biasa dipautkan menunjukkan pengeditan yang mencetuskan perbualan "3.0" lebih awal. Walau bagaimanapun: teks repositori boleh mengandungi ruang letak, data ujian atau nama dalaman yang digunakan untuk pengesahan — kehadiran rentetan dalam repo ialah tidak bukti bahawa model binari atau titik akhir API awam telah diterbitkan.
Perkara yang sebenarnya dilakukan oleh penyelenggara repo (dan kolaborator Google).
Penyelenggara repo membuka dan menggabungkan permintaan tarik pendek itu dikeluarkan atau diperbetulkan entri ujian yang mengelirukan. Penjelasan penyelenggara dalam PR gabungan adalah jelas: yang gemini-3.0-ultra rentetan adalah data ujian ditambah oleh penyumbang luar, ia mengelirukan dan PR menggantikannya dengan pengecam model sedia ada yang betul (untuk ujian). Pengarang PR dan kolaborator repositori menekankan kemasukan itu bukan pengecam produk rasmi daripada Google. Pendek kata: penampilan repo adalah nilai ujian yang tersilap, bukan kebocoran produk.
Mengapa itu penting: repositori kod awam menerima sumbangan daripada pengarang luar; lekapan ujian kadangkala mengandungi label atau ruang letak yang dihasilkan manusia. Penemuan komuniti tentang pemegang tempat sedemikian tidak sama dengan keluaran produk terkawal atau manifes produk rasmi.
Ringkasnya: Google telah membetulkan dan mengulas tentang isu keselamatan CLI, dan suntingan/putar balik repositori mencadangkan rentetan 3.0 tidak dimaksudkan sebagai isyarat keluaran awam.
Prestasi Oceanstone yang dilaporkan — boleh dipercayai atau gembar-gembur?
Batu lautan ialah label model yang muncul pada papan pendahulu Arena LM awam dan dalam laporan sosial yang pantas minggu ini. Penguji komuniti telah menjalankan perbandingan head-to-head tidak rasmi dan melaporkan bahawa Oceanstone melakukan sekurang-kurangnya baik — dan dalam beberapa semakan pantas lebih baik sedikit daripada — Gemini 2.5 Kilat pada subset tugas Arena. Tera tersebut memfokuskan pada: mengikut segera yang lebih baik, pengekodan/penaakulan yang lebih kukuh pada sampel pendek dan ketekalan perbualan yang sedikit dipertingkatkan — tetapi ini adalah undian dan tangkapan skrin manusia sampel kecil, bukan penanda aras terkawal.
Perkara yang diberitahu oleh penampakan LM Arena kepada kami
LM Arena ialah platform penilaian terbuka di mana penyelidik dan pasukan menjalankan perbandingan buta dan kadangkala memaparkan nama model pra-keluaran atau eksperimen (nama kod). Dari segi sejarah, LMArena telah menunjukkan nama kod yang kemudiannya dipetakan kepada keluaran model Google rasmi (contohnya, nama kod terdahulu digunakan semasa ujian pratonton Gemini 2.5 Flash Image).
Penjelasan yang munasabah (kemungkinan besar):
- Google atau rakan kongsi/abah ujian menggunakan ID model dalaman/ujian (pemegang tempat) buat sementara waktu semasa menggunakan saluran paip dalaman atau perancah demo; rentetan ini bocor ke dalam set data komitmen atau ujian awam.
- Arena LM kadangkala mengindeks atau mendedahkan model baharu/percubaan yang diserahkan untuk penilaian (kadangkala di bawah nama kod). Model ujian daripada Google boleh muncul secara sah di bawah nama kod seperti batu lautan tanpa menjadi siaran umum yang penuh dan disokong. Itu sepadan dengan corak yang diperhatikan: nama kod muncul dalam LM Arena, dan rentetan nama model muncul dalam repo awam; penyelenggara kemudian menggosok rujukan.
Keputusan ujian saya untuk batu lautan
Oceanstone menunjukkan anjakan paradigma dalam keupayaan ejen AI, mengatasi penanda aras prestasi GPT-5 dan memperkenalkan standard baharu untuk sistem autonomi.
Pemerhatian Utama:
- Integrasi Internet Asli: Salah satu peningkatan yang paling menarik di Oceanstone terletak padanya keupayaan asli untuk mengakses internet melalui APInya. Semasa ujian terkawal, model itu dapat mengendalikan pertanyaan masa nyata dengan ketepatan yang belum pernah diperhatikan pada generasi terdahulu. Sebagai contoh, apabila digesa untuk tarikh semasa yang tepat, ia tidak bergantung pada data latihan statik tetapi sebaliknya melakukan carian langsung, melaporkan dengan betul September 17, 2025. Ciri ini menghapuskan salah satu kelemahan yang paling berterusan dalam LLM sebelumnya: basi sementara.
- Dipercayai, Penjanaan Kandungan Asas Sumber: Dalam aliran kerja profesional, penjanaan kandungan sering dikekang oleh persoalan kredibiliti dan kebolehpercayaan. Gemini 3.0 secara langsung menangani jurang ini dengan menghasilkan output yang koheren, boleh disahkan dan berasaskan sumber. Dalam ujian kami, model boleh mendraf rencana bentuk panjang dengan petikan yang sesuai dan aliran naratif yang konsisten, mencerminkan kefasihan kreatif dan kebolehpercayaan fakta.
- Ketepatan dalam Replikasi Halaman Web dan Kesetiaan UI: Mungkin keupayaan yang paling tidak dijangka diperhatikan ialah keupayaan Gemini 3.0 untuk meniru halaman web yang kompleks dengan kesetiaan yang luar biasa. Apabila ditugaskan untuk menghasilkan semula reka letak halaman web rasmi Apple, Gemini 3.0 menyampaikan hasil yang mencerminkan reka bentuk asal dalam struktur, tipografi dan elemen antara muka. Berbanding dengan percubaan GPT-5, kontrasnya adalah dramatik.
Pendek kata: Prestasi dan tahap Oceanstone layak mendapat pengiktirafan. Sama ada ia adalah keluaran pertama Gemini 3.0 Flash, kami masih perlu menunggu lebih banyak berita untuk disahkan.
Apakah ciri utama yang dihutang oleh Gemini 3.0
Penaakulan dan prestasi pengekodan yang lebih baik:
Laporan dan demonstrasi awam Google di sekitar Gemini 2.5 dan pencapaian seterusnya dalam pertandingan pengaturcaraan mencadangkan tumpuan berterusan pada penaakulan dan kualiti kod, dan berbilang penganalisis menjangka Gemini 3.0 untuk meneruskan ke arah itu. Kejayaan Gemini/DeepMind dalam peraduan pengaturcaraan menyerlahkan bahawa Google telah mengulangi keupayaan penaakulan—laluan pelaburan yang secara semula jadi menunjuk kepada penaakulan yang lebih kukuh dalam model 3 kelas Gemini.
Ciri imej multimodal dan generatif yang lebih kuat.
Apl Gemini telah menghantar alat penyuntingan imej termaju dan ciri virus (cth, transformasi gaya "Nano Banana"), mencadangkan Google sedang mengembangkan alatan pelbagai mod dengan pantas. Khabar angin tentang Gemini 3.0 memanjangkan imej→perenderan 3D, sintesis imej berkualiti tinggi yang lebih pantas dan lukisan yang lebih berbutir masuk akal memandangkan arah aliran ini.
Tetingkap konteks yang lebih panjang dan memori/pemperibadian.
Google telah membincangkan secara terbuka eksperimen pemperibadian dan ciri konteks berbilang tab untuk Gemini dalam Chrome. Tetingkap konteks yang meningkat dan ciri pemperibadian yang lebih berterusan ialah arahan produk logik untuk Gemini 3.0.
Bagaimanakah Gemini 3 Berbeza Daripada Gemini 2.5?
Untuk memahami perkara yang diharapkan, adalah berguna untuk membandingkan perkara yang dilakukan oleh 2.5 dan jurang yang wujud.
| Keupayaan | Gemini 2.5 Kekuatan | Bidang untuk Penambahbaikan / Perkara 3.0 Mungkin Tambah |
|---|---|---|
| Multimodaliti | Teks, imej, audio, video pendek, mod "berfikir", penaakulan kukuh pada penanda aras. | Pemprosesan video masa nyata, pemahaman 3D, data spatial/geospatial, model bersatu merentas modaliti. |
| Tetingkap konteks | ~1 juta token. | Mungkin konteks token berjuta-juta, ingatan / perolehan yang lebih baik untuk mengekalkan keselarasan dalam penggunaan yang lama. |
| Tingkah laku agen / proaktif | Mod Ejen diumumkan; tindakan yang dijadualkan; beberapa autonomi. | Perancangan autonomi yang lebih andal, pemperibadian yang lebih mendalam, integrasi yang lebih kukuh dengan kawalan peranti & sistem. |
| Integrasi dengan OS / peranti | Menggantikan Assistant pada peranti Home; Penyepaduan Android; Ketersediaan Wear OS. | Penyepaduan yang lebih ketat; mungkin Gemini sebagai pembantu teras dalam lebih banyak jenis peranti (jam tangan, TV, IoT), peralihan yang lebih lancar antara modaliti. |
| Kelajuan, kependaman, kecekapan | Gemini 2.5 Flash lebih pantas; pengoptimuman kos/kecekapan. | Prestasi yang lebih baik terutamanya untuk video; kependaman yang lebih rendah; penggunaan perkakasan yang lebih cekap; pelaksanaan pada peranti atau tepi untuk tugas sensitif. |
Bermula
CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.
Untuk memulakan, terokai model google Gemini (seperti API Imej Flash Gemini 2.5,keupayaan Gemini 2.5 pro) dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
Jadi, sudah tentu, sebaik sahaja keluaran rasmi tiba, kami akan segera menyepadukan CometAPI, gerbang API AI kami. Menggunakan Gemini 3.0 dan Gemini 2.5 Pro sebagai pemacu utama, digabungkan dengan model terkemuka seperti Claude dan GPT, kami akan mencipta produktiviti paling berkuasa yang pernah ada. Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !
Pemikiran Akhir
Google Gemini 3 sedang membentuk satu langkah ke hadapan yang penting melangkaui Gemini 2.5. Kepantasan pengumuman, penyepaduan yang semakin mendalam ke dalam peranti dan OS, pengembangan modaliti, dan penekanan pada keupayaan penaakulan, ingatan dan "agentik" semuanya menuju ke arah model yang bertujuan untuk menjadi lebih berguna, lebih pintar dan lebih tertanam dalam aliran kerja harian.
Walau bagaimanapun, seperti mana-mana model AI yang bercita-cita tinggi, jurang antara khabar angin / unjuran dan penghantaran sebenar boleh menjadi luas. Lewat 2025 adalah tetingkap yang munasabah untuk kebanyakan ciri ini, tetapi tidak semuanya boleh tiba secara serentak atau secara meluas. Pengguna mungkin melihat pelancaran separa, set ciri berperingkat dan kekangan awal (kos, pengiraan, privasi) sebelum pengalaman Gemini 3 yang digilap sepenuhnya tersedia secara meluas.