Midjourney telah menjadi salah satu penjana imej AI yang paling banyak diperkatakan, menggabungkan model resapan tercanggih dengan antara muka Discord yang boleh diakses. Dalam artikel ini, kami meneroka kerja dalaman Midjourney, menggabungkan perkembangan terkini daripada siri v7nya.
Apakah Midjourney dan mengapa ia penting?
Midjourney ialah platform kecerdasan buatan generatif yang mengubah gesaan teks kepada imej berkualiti tinggi. Dilancarkan dalam beta terbuka pada 12 Julai 2022, oleh Midjourney, Inc. yang berpangkalan di San Francisco, ia dengan cepat mendapat tarikan dalam kalangan kreatif, penggemar dan perusahaan untuk kemudahan penggunaannya melalui Discord dan rangkaian ciri lanjutannya yang semakin berkembang. Tidak seperti alatan seni AI yang lebih awal, Midjourney menekankan penghalusan berulang—menyediakan pengguna dengan pelbagai variasi gesaan mereka dan set parameter yang mantap untuk menyesuaikan gaya, komposisi dan perincian
Kepentingan platform ini berpunca daripada kehebatan teknikal dan impak budayanya. Dalam tempoh tiga tahun selepas pelancaran betanya, Midjourney mengakru berjuta-juta pengguna, memangkinkan perdebatan mengenai kesenian AI, harta intelek dan masa depan profesion kreatif. Mulai 3 April 2025, Midjourney mengeluarkan Versi 7, model tercanggihnya setakat ini, memperkenalkan keupayaan terobosan seperti Mod Draf dan Rujukan Omni .
Bagaimanakah Midjourney mentafsir gesaan pengguna?
Penghuraian bahasa semula jadi
Apabila pengguna memasukkan gesaan—seperti /imagine a futuristic cityscape at dusk—Midjourney mula-mula menggunakan pengekod teks berdasarkan model bahasa berskala besar. Pengekod ini menukar rentetan menjadi perwakilan abstrak (urutan benam) yang menangkap makna semantik, isyarat gaya dan atribut boleh diukur seperti warna dan keamatan pencahayaan .
Pembenaman pelbagai modal
Memandangkan Versi 7 menyokong kedua-dua input teks dan imej dalam aliran kerja bersatu, saluran paip Midjourney menggabungkan pembenaman segera dengan pembenaman imej pilihan. Ciri Rujukan Omni, yang diperkenalkan dalam Versi 7, membolehkan pengguna merujuk berbilang imej secara serentak, menimbang setiap satu mengikut parameter yang ditentukan pengguna—dengan itu membolehkan gabungan gaya tersuai sangat.
Penambahbaikan segera
Midjourney juga menganalisis struktur segera, mengiktiraf sintaks "petimbangan" (cth, --iw untuk berat imej atau --ar untuk nisbah aspek) dan parameter khusus seperti --stylize untuk memodulasi tahap tafsiran artistik. Pra-pemprosesan ini memastikan model resapan hiliran menerima kedua-dua pelan tindakan semantik dan kekangan gaya yang tepat yang dikehendaki oleh pengguna.
Apakah proses penyebaran asas?
Model resapan terpendam
Di tengah-tengah penjanaan imej Midjourney terletak model penyebaran terpendam (LDM). Secara ringkasnya, LDM secara beransur-ansur menafikan vektor hingar rawak dalam ruang terpendam berdimensi tinggi, dipandu oleh pembenaman segera. Setiap langkah denoising sedikit melaraskan perwakilan terpendam ke arah imej yang koheren, memanfaatkan seni bina neural gaya U-Net untuk meramal dan mengeluarkan bunyi.
Panduan silang perhatian
Semasa setiap lelaran, lapisan perhatian silang membenarkan rangkaian untuk "menghadiri" bahagian tertentu dalam pembenaman teks, memastikan perkataan tertentu (cth, "katedral gothic") mempunyai kesan yang lebih ketara pada imej yang muncul. Mekanisme ini meningkatkan kesetiaan kepada niat pengguna dan menyokong gubahan kompleks tanpa penalaan parameter manual.
Penyahkodan kepada ruang piksel
Setelah langkah resapan selesai dalam ruang terpendam, rangkaian penyahkod mengubah perwakilan terpendam terakhir kembali ke ruang piksel, menghasilkan imej resolusi penuh. Penyahkod ini dilatih bersama dengan model resapan untuk memastikan konsistensi antara manipulasi terpendam dan output visual, menghasilkan imej yang mempamerkan ketepatan konsep dan pengilat estetik.
Bagaimanakah seni bina Midjourney dianjurkan?
Pengekod teks
Pengekod teks lazimnya ialah pengubah yang dilatih pada korpora kapsyen besar-besaran dan set data imej teks yang berpasangan. Dalam Versi 7, Midjourney dilaporkan bertukar kepada seni bina yang lebih cekap, mengurangkan kependaman sambil meningkatkan penjajaran semantik antara gesaan dan imej .
Tulang belakang penyebaran U‑Net
Tulang resapan U‑Net terdiri daripada berbilang laluan pensampelan turun dan pensampelan atas, dijalin dengan blok sisa dan modul perhatian. Ia bertanggungjawab untuk proses denoising berulang, menyepadukan panduan segera pada setiap skala resolusi untuk mengekalkan kedua-dua koheren global dan butiran halus.
Penyahkod imej
Penyahkod imej akhir memetakan vektor terpendam kepada nilai piksel RGB. Dalam kemas kini terkini, penyahkod Midjourney telah dioptimumkan untuk mengendalikan resolusi yang lebih tinggi (sehingga 2048×2048) tanpa peningkatan berkadar dalam penggunaan memori GPU, disebabkan oleh mekanisme perhatian yang cekap memori yang diperkenalkan dalam V7.
Bagaimanakah proses penjanaan imej berfungsi langkah demi langkah?
Penghuraian dan pengekodan segera
Apabila menerima /imagine a serene mountain lake at sunrise, bot Midjourney's Discord memajukan teks ke bahagian belakang. Tokenizer membahagikan gesaan kepada token, yang kemudiannya ditukar oleh pengubah kepada pembenaman. Sebarang bendera parameter (cth, --ar 16:9) dihuraikan secara berasingan dan dilampirkan sebagai input gaya.
Proses resapan
- Pengawalan: Tensor hingar rawak dalam ruang terpendam dicipta.
- Gelung denoising: Untuk setiap langkah masa, UNet meramalkan sisa hingar yang dikondisikan pada pembenaman teks. Model menolak sisa ini daripada pendam semasa, secara beransur-ansur menapisnya ke arah imej yang bersih.
- Persampelan: Selepas langkah denoising terakhir, laten dinyahkod semula ke dalam ruang piksel, menghasilkan imej resolusi 512×512 (atau tersuai).
Peningkatan dan penghalusan
Pengguna kemudian memilih untuk "Meningkatkan" kegemaran mereka daripada empat pilihan yang dijana. Midjourney menggunakan rangkaian resolusi super—varian ESRGAN—untuk meningkatkan butiran dan mengurangkan artifak. Platform ini juga menyokong pencampuran semula, pencampuran semula kawasan tertentu dan pensampelan naik melebihi resolusi asal untuk output kualiti cetakan.
Apakah ciri baharu yang menentukan Versi 7?
Rujukan Omni
Rujukan Omni ialah peningkatan seluruh sistem yang membolehkan pengguna menggabungkan berbilang rujukan imej dan teks dalam satu gesaan. Dengan memberikan nilai berat pada setiap rujukan, pengguna memperoleh kawalan yang tidak pernah berlaku sebelum ini ke atas gabungan gaya, membolehkan output yang menggabungkan elemen visual yang berbeza dengan lancar.
Mod Draf
Mod Draf menyediakan pratonton cepat dan resolusi rendah bagi imej yang dijana. Ini membolehkan lelaran pantas—pengguna boleh menyemak draf, melaraskan gesaan atau parameter mereka dan komited kepada pemaparan berkualiti tinggi hanya setelah mereka berpuas hati. Mod Draf selalunya melaksanakan tiga hingga lima kali lebih pantas daripada pemaparan penuh, meningkatkan kecekapan aliran kerja secara mendadak.
Perincian dan koheren yang lebih baik
Versi 7 juga memperkenalkan rejimen latihan yang dikemas kini yang menekankan pemaparan badan dan objek yang konsisten. Akibatnya, isu seperti tangan yang cacat atau tekstur yang tidak koheren—yang melanda model terdahulu—kini berkurangan dengan ketara, menghasilkan imej akhir yang lebih dipercayai dalam kedua-dua aplikasi kreatif dan komersial .
Gunakan MidJourney dalam CometAPI
CometAPI menyediakan akses kepada lebih 500 model AI, termasuk sumber terbuka dan model multimodal khusus untuk sembang, imej, kod dan banyak lagi. Kekuatan utamanya terletak pada memudahkan proses integrasi AI yang kompleks secara tradisional.
CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan API Pertengahan Perjalanan and API Video Pertengahan Perjalanan, dan anda boleh mencubanya secara percuma dalam akaun anda selepas mendaftar dan log masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mengalami CometAPI.CometAPI membayar semasa anda pergi.
Gunakan v7 untuk mencipta imej: Sebelum menggunakan MidJourney V7 untuk mencipta imej, anda perlu Mula membina CometAPI hari ini – daftar di sini untuk akses percuma. Sila layari docs. Bermula dengan MidJourney V7 adalah sangat mudah—hanya tambahkan --v 7 parameter pada penghujung gesaan anda. Perintah mudah ini memberitahu CometAPI untuk menggunakan model V7 terkini untuk menjana imej anda.
Secara ringkasnya, asas teknologi Midjourney—yang berlabuh dalam pengekodan teks lanjutan, pemodelan resapan dan lelaran dipacu komuniti—mendayakan platform serba boleh yang terus mengembangkan ufuk kreatifnya. Penjana video AI baru-baru ini menandakan satu langkah penting ke arah media generatif yang mengasyikkan, walaupun cabaran undang-undang berprofil tinggi mendorong refleksi kritis terhadap pembangunan AI yang bertanggungjawab. Memahami kerja dalaman Midjourney menyinari dinamik kreativiti dipacu AI yang lebih luas pada abad ke-21 dan menawarkan pelan tindakan untuk inovasi masa depan.