Claude Opus 4.5 ialah model "kelas Opus" terbaharu Anthropic (dikeluarkan pada akhir November 2025). Ia diletakkan sebagai model peringkat teratas untuk kejuruteraan perisian profesional, aliran kerja ejen jangka panjang, dan tugas perusahaan berisiko tinggi, dan Anthropic sengaja menetapkan harga untuk menjadikan keupayaan tinggi lebih mudah diakses oleh pengguna pengeluaran. Di bawah saya membongkar apa yang Claude Opus 4.5 API ialah, bagaimana model itu berprestasi pada penanda aras kejuruteraan sebenar, dengan tepat bagaimana ia harga berfungsi (API dan langganan), perbandingannya dengan model dan pesaing Anthropic warisan (OpenAI, Google Gemini), dan amalan terbaik praktikal untuk menjalankan beban kerja pengeluaran dengan cekap kos. Saya turut sertakan kod sokongan dan kit alat penanda aras & pengiraan kos kecil anda boleh salin dan jalankan.
Apakah API Claude Opus 4.5?
Claude Opus 4.5 ialah model kelas Opus terbaharu: model multimodal berkeupayaan tinggi yang ditala khusus untuk kejuruteraan perisian profesional, penggunaan alat agenik (iaitu memanggil dan mengarang alatan luaran), dan tugasan penggunaan komputer. Ia mengekalkan keupayaan pemikiran lanjutan (penaakulan dalaman langkah demi langkah yang telus yang anda boleh strim) dan menambah kawalan masa jalan yang terperinci (terutamanya effort parameter). Anthropic meletakkan model ini sebagai sesuai untuk ejen pengeluaran, pemindahan kod / refactor dan aliran kerja perusahaan yang memerlukan keteguhan dan kiraan lelaran yang lebih rendah.
Keupayaan API teras dan UX pembangun
Opus 4.5 menyokong:
- Penjanaan teks standard + arahan kesetiaan tinggi berikutan.
- Mod Pemikiran Lanjutan / penaakulan pelbagai langkah (berguna untuk pengekodan, dokumen panjang).
- Penggunaan alat (carian web, pelaksanaan kod, alat tersuai), memori dan caching segera.
- "Kod Claude" dan aliran agen (mengautomatikkan tugas berbilang langkah merentas pangkalan kod).
Bagaimanakah prestasi Claude Opus 4.5?
Opus 4.5 ialah penanda aras kejuruteraan perisian terkini - menuntut ~80.9% pada SWE-bench Verified, dan markah yang kukuh pada penanda aras "penggunaan komputer" seperti OSWorld juga. Opus 4.5 boleh memadankan atau melebihi prestasi Sonnet 4.5 pada penggunaan token yang lebih rendah (iaitu, lebih cekap token).
Tanda aras kejuruteraan perisian (SWE-bench / Terminal Bench / Aider Polyglot): Laporan Anthropic Opus 4.5 mendahului SWE-bench Disahkan, menambah baik Bangku Terminal dengan ~ 15% vs Sonnet 4.5, dan menunjukkan a 10.6% melompat pada Aider Polyglot vs Sonnet 4.5 (perbandingan dalaman mereka).
Pengekodan autonomi jangka panjang: Anthropic: Opus 4.5 memastikan prestasi stabil Sesi pengekodan autonomi selama 30 minit dan menunjukkan lebih sedikit jalan buntu dalam aliran kerja berbilang langkah. Ini adalah penemuan dalaman berulang di seluruh ujian ejen mereka.
Penambahbaikan tugas dunia sebenar (Vending-Bench / BrowseComp-Plus dll.): Petikan antropik + 29% on Vending-Bench (tugas long-horizon) lwn Sonnet 4.5 dan metrik carian agenik yang dipertingkatkan pada BrowseComp-Plus.

Beberapa kesimpulan konkrit daripada pelaporan:
- Kepimpinan pengekodan: Opus 4.5 sering mengalahkan varian Opus/Sonnet sebelumnya dan banyak model pesaing kontemporari pada agregat penanda aras kejuruteraan perisian (SWE-bench Verified dan varian Terminal-bench).
- Automasi pejabat: penyemak menyerlahkan penjanaan hamparan yang lebih baik dan pengeluaran PowerPoint — penambahbaikan yang mengurangkan kerja pasca edit untuk penganalisis dan pasukan produk.
- Kebolehpercayaan ejen & alat: Opus 4.5 bertambah baik dalam aliran kerja agen berbilang langkah dan tugasan yang berjalan lama, mengurangkan kegagalan dalam saluran paip berbilang panggilan.
Berapakah Kos Claude Opus 4.5?
Ini adalah soalan utama yang anda tanya. Di bawah saya memecahkannya dengan Struktur harga API, peringkat langganan, contoh pengiraan kos, dan apa yang dimaksudkan dalam amalan.
Struktur Harga API — apa yang diterbitkan oleh Anthropic
Anthropic untuk Opus 4.5 menetapkan harga API model pada:
- Input (token): $5 setiap 1,000,000 token input
- Output (token): $25 setiap 1,000,000 token output
Anthropic secara eksplisit merangka harga ini sebagai pengurangan yang disengajakan untuk menjadikan prestasi kelas Opus boleh diakses secara meluas. Pengecam model untuk pembangun ialah claude-opus-4-5-20251101 rentetan .
In CometAPI, Claude Opus 4.5 API is $4 / 1J token input and $20 / 1J token keluaran untuk Opus 4.5, kira-kira 20% lebih murah daripada harga rasmi Google.
Jadual harga (dipermudahkan, USD setiap juta token)
| model | Input ($ / MTok) | Output ($ / MTok) | Nota |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 (asas) | $5.00 | $25.00 | Harga senarai antropik. |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | Keluaran Opus yang lebih lama — senarai harga yang lebih tinggi. |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | Keluarga yang lebih murah untuk banyak tugas. |
Nota penting: ini adalah harga berasaskan token (bukan setiap permintaan). Anda dibilkan pada token yang digunakan oleh permintaan anda — kedua-dua input (prompt + context) dan output (model token yang dihasilkan).
Pelan langganan dan peringkat apl (pengguna/Pro/Pasukan)
API sangat sesuai untuk binaan tersuai, manakala pelan langganan Claude menggabungkan akses Opus 4.5 dengan alatan UI, menghapuskan kebimbangan tentang penggunaan per-ke-per-token dalam senario interaktif. Pelan percuma ($0) terhad kepada sembang asas dan model Haiku/Sonnet dan tidak termasuk Opus.
Pelan Pro ($20 sebulan atau $17 setahun) dan pelan Maks ($100 setiap orang sebulan, menyediakan 5 hingga 20 kali penggunaan Pro) membuka kunci Opus 4.5, Kod Claude, pelaksanaan fail dan projek tanpa had.
Bagaimanakah cara saya mengoptimumkan penggunaan token?
- Penggunaan
effortsewajarnya: memilihlowuntuk jawapan rutin,highhanya apabila perlu. - Lebih suka output berstruktur & skema untuk mengelakkan verbose bolak-balik.
- Gunakan API Fail untuk mengelak daripada menghantar semula dokumen besar dalam masa yang cepat.
- Padat atau ringkaskan konteks secara pemrograman sebelum menghantarnya.
- Cache jawapan berulang dan gunakan semula apabila input segera adalah sama atau serupa.
Peraturan praktikal: penggunaan instrumen awal (jejaki token setiap permintaan), jalankan ujian beban dengan gesaan yang mewakili, dan kira kos setiap tugas yang berjaya (bukan kos setiap token) supaya pengoptimuman menyasarkan ROI sebenar.
Kod contoh pantas: hubungi Claude Opus 4.5 + kos pengiraan
Berikut adalah sedia salinan contoh: (1) curl, (2) Python menggunakan SDK Anthropic, dan (3) pembantu Python kecil yang mengira kos yang diberi token input/output terukur.
penting: simpan kunci API anda dengan selamat dalam pembolehubah persekitaran. Coretan menganggap
ANTHROPIC_API_KEYditetapkan. Id model yang ditunjukkan ialahclaude-opus-4-5-20251101(Antropik).
1) contoh cURL (gesaan mudah)
curl https://api.anthropic.com/v1/complete \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model":"claude-opus-4-5-20251101",
"prompt":"You are an assistant. Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.",
"max_tokens": 600,
"temperature": 0.0
}'
2) Python (SDK antropik) — permintaan asas
# pip install anthropic
import os
from anthropic import Anthropic, HUMAN_PROMPT, AI_PROMPT
client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))
prompt = HUMAN_PROMPT + "Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.\n\nRequirements:\n- Python 3.10\n- Use regex\n" + AI_PROMPT
resp = client.completions.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
prompt=prompt,
max_tokens_to_sample=600,
temperature=0.0
)
print(resp.completion) # model output
Nota: Nama SDK Python Anthropic dan tandatangan panggilan boleh berbeza-beza; di atas mengikut corak biasa dalam SDK dan dokumen awam mereka — semak dokumen versi dipasang anda untuk nama kaedah yang tepat. GitHub+1
3) Kalkulator kos (Python) — mengira kos daripada token
def compute_claude_cost(input_tokens, output_tokens,
input_price_per_m=5.0, output_price_per_m=25.0):
"""
Compute USD cost for Anthropic Opus 4.5 given token counts.
input_price_per_m and output_price_per_m are dollars per 1,000,000 tokens.
"""
cost_input = (input_tokens / 1_000_000) * input_price_per_m
cost_output = (output_tokens / 1_000_000) * output_price_per_m
return cost_input + cost_output
# Example: 20k input tokens and 5k output tokens
print(compute_claude_cost(20000, 5000)) # => ~0.225 USD
Petua: ukur token untuk permintaan sebenar menggunakan log pelayan / telemetri pembekal. Jika anda memerlukan kiraan tokenisasi yang tepat secara tempatan, gunakan tokenizer yang serasi dengan skim tokenisasi Claude atau bergantung pada kaunter token penyedia apabila tersedia.
Bilakah anda harus memilih Opus 4.5 vs model yang lebih murah?
Gunakan Opus 4.5 apabila:
- Anda mempunyai kejuruteraan kritikal misi beban kerja di mana ketepatan pada hantaran pertama adalah berharga secara material (penjanaan kod kompleks, cadangan seni bina, jangka agenik yang panjang).
- Tugas anda perlukan orkestrasi alat atau penaakulan pelbagai langkah yang mendalam dalam satu aliran kerja. Panggilan alat program adalah pembeza utama.
- Anda cuba mengurangkan gelung semakan manusia — ketepatan laluan pertama yang lebih tinggi model boleh mengurangkan masa manusia hiliran dan dengan itu jumlah kos.
Pertimbangkan model Sonnet / Haiku atau pesaing apabila:
- Kes penggunaan anda ialah cerewet, volum tinggi, berisiko rendah ringkasan di mana token yang lebih murah dan pemprosesan yang lebih tinggi adalah penting. Sonnet (seimbang) atau Haiku (ringan) boleh menjadi lebih kos efektif.
- Anda perlukan per-token termurah mutlak memproses dan bersedia untuk menukar beberapa keupayaan/ketepatan (cth, ringkasan mudah, pembantu asas).
Bagaimanakah saya harus mereka bentuk gesaan untuk Opus 4.5?
Apakah peranan mesej dan strategi praisi yang paling berkesan?
Gunakan corak tiga bahagian:
- sistem (peranan: sistem): arahan global — nada, pagar, peranan.
- Penolong (pilihan): contoh dalam tin atau kandungan penyebuan.
- pengguna (peranan: pengguna): permintaan segera.
Praisi mesej sistem dengan kekangan (format, panjang, dasar keselamatan, skema JSON jika anda mahukan output berstruktur). Untuk ejen, sertakan spesifikasi alat dan contoh penggunaan supaya Opus 4.5 boleh memanggil alat tersebut dengan betul.
Bagaimanakah cara saya menggunakan pemadatan konteks dan caching segera untuk menyimpan token?
- Pemadatan konteks: memampatkan bahagian lama perbualan menjadi ringkasan ringkas yang masih boleh digunakan oleh model. Opus 4.5 menyokong automasi kepada konteks padat tanpa kehilangan blok penaakulan kritikal.
- Caching segera: respons model cache untuk gesaan berulang (Anthropic menyediakan corak caching segera untuk mengurangkan kependaman/kos).
Kedua-dua ciri mengurangkan jejak token interaksi yang lama dan disyorkan untuk aliran kerja ejen dan pembantu pengeluaran yang berjalan lama.
Amalan Terbaik: Mendapat keputusan peringkat Opus sambil mengawal kos
1) Optimumkan gesaan dan konteks
- Kurangkan konteks luar — hantar hanya sejarah yang diperlukan. Potong dan ringkaskan perbualan awal apabila anda menjangkakan berulang-ulang panjang.
- Gunakan pengambilan/pembenaman + RAG untuk mengambil hanya dokumen yang diperlukan untuk pertanyaan tertentu (bukannya menghantar keseluruhan korpora sebagai token segera). Dokumen Anthropic mengesyorkan RAG dan caching segera untuk mengurangkan perbelanjaan token.
2) Cache dan gunakan semula respons jika boleh
Caching segera: Jika banyak permintaan mempunyai gesaan yang sama atau hampir serupa, cache keluarkan dan sediakan versi cache dan bukannya memanggil semula model setiap kali. Dokumen antropopik secara khusus menyebut caching segera sebagai pengoptimuman kos.
3) Pilih model yang sesuai untuk pekerjaan itu
- Penggunaan Opus 4.5 untuk tugasan kritikal perniagaan dan bernilai tinggi di mana kerja semula manusia adalah mahal.
- Penggunaan Sonnet 4.5 or Haiku 4.5 untuk tugasan volum tinggi, berisiko rendah. Strategi model campuran ini menghasilkan harga/prestasi yang lebih baik merentas timbunan.
4) Kawal token dan penstriman maksimum
Hadkan max_tokens_to_sample untuk output apabila anda tidak memerlukan verbosity penuh. Gunakan penstriman jika disokong untuk menghentikan penjanaan lebih awal dan menjimatkan kos token output.
Fikiran akhir: adakah Opus 4.5 berbaloi untuk diterima pakai sekarang?
Opus 4.5 ialah satu langkah ke hadapan yang bermakna untuk organisasi yang memerlukan alasan kesetiaan yang lebih tinggi, kos token yang lebih rendah untuk interaksi yang lama dan tingkah laku ejen yang lebih selamat dan lebih mantap. Jika produk anda bergantung pada penaakulan yang berterusan (tugas kod kompleks, ejen autonomi, sintesis penyelidikan mendalam atau automasi Excel yang berat), Opus 4.5 memberi anda tombol tambahan (usaha, pemikiran lanjutan, pengendalian alat yang dipertingkatkan) untuk menyesuaikan prestasi dan kos dunia sebenar.
Pembangun boleh mengakses Claude Opus 4.5 API melalui CometAPI. Untuk memulakan, terokai keupayaan model bagiCometAPI dalam Taman Permainan dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. cometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !
Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!
