Anthropic's Claude Sonnet 4.5 (sering dipendekkan kepada Sonnet 4.5) tiba sebagai pengganti berfokuskan prestasi dalam keluarga Claude Anthropic. Bagi pasukan yang memutuskan sama ada untuk menggunakan Claude Sonnet 4.5 untuk chatbots, pembantu kod atau ejen autonomi yang telah lama berjalan, kos ialah soalan utama — dan bukan hanya harga pelekat setiap token yang penting, tetapi cara anda menggunakan model, ciri penjimatan yang anda gunakan dan model pesaing yang anda bandingkan dengannya.
Apakah Claude Sonnet 4.5 dan mengapa menggunakannya?
Claude Sonnet 4.5 ialah model terbaharu keluarga Sonnet Anthropic yang dioptimumkan untuk aliran kerja agenik jangka panjang, pengekodan dan penaakulan pelbagai langkah yang kompleks. Anthropic meletakkan Claude Sonnet 4.5 sebagai model "sempadan" dengan tetingkap konteks yang besar dan penambahbaikan dalam pelaksanaan tugas yang berterusan, penyuntingan kod dan penaakulan domain berbanding dengan keluaran Sonnet sebelumnya.
Ciri teknikal dan pengguna yang ketara
- Prestasi konteks panjang lanjutan — direka untuk mengekalkan kerja yang koheren melalui banyak langkah (Anthropic memetik kes penggunaan kerja berterusan berbilang jam).
- Pengeditan kod dan primitif pelaksanaan yang lebih baik — ciri untuk pusat pemeriksaan, pelaksanaan kod dalam beberapa penyepaduan, dan ketepatan suntingan yang lebih baik berbanding dengan model Sonnet/Opu yang terdahulu.
- Penaakulan, pengekodan dan prestasi agen yang dipertingkatkan — Anthropic menyerlahkan larian autonomi berterusan yang lebih lama dan gelagat yang lebih dipercayai untuk aliran kerja berbilang langkah.
- Direka bentuk untuk penggunaan konteks panjang (varian Sonnet lazimnya menyasarkan tetingkap konteks besar yang digunakan untuk pangkalan kod dan aliran kerja berbilang dokumen), dengan peningkatan tahap sistem dan pagar berfokuskan keselamatan.
* "Penggunaan komputer" dan prestasi pengekodan yang lebih kukuh
Jika produk atau pasukan anda memerlukan satu atau lebih daripada yang berikut, Claude Sonnet 4.5 direka khusus untuk menarik:
- Ejen lama dan berstatus menjalankan (pembina aplikasi autonomi, sintesis kod berbilang jam atau ujian automatik).
- Penyuntingan dan pemfaktoran semula kod berkualiti tinggi — Anthropic melaporkan peningkatan langsung dalam kadar ralat penyuntingan kod dalaman berbanding versi Sonnet sebelumnya.
- Penaakulan kompleks dan kerja domain dalam kewangan, undang-undang, perubatan dan STEM di mana konteks yang lebih panjang dan "peringatan" yang lebih sedikit meningkatkan daya pengeluaran dan mengurangkan orkestrasi manual.
Apakah harga untuk menggunakan Claude 4.5 melalui aplikasi Claude?
Apakah peringkat langganan pengguna (web/mudah alih)?
Peringkat pengguna Anthropic masih kelihatan seperti ini (halaman harga awam dan dokumen belakang):
- Percuma - berguna untuk kegunaan kasual; penghantaran mesej/penggunaan terhad.
- setiap —
20/bulan dibilkan setiap bulan (diskaun kepada kira-kira17/bulan dibilkan setiap tahun), bertujuan untuk pengguna kuasa harian dan ciri produktiviti lanjutan. Pro meningkatkan had sesi/penggunaan (kira-kira ~5× Percuma semasa tetingkap puncak). - Pelan maksimum — Anthropic mengumumkan peringkat "Maks" penggunaan lebih tinggi (
100/bulan untuk ~5× penggunaan Pro,200/bulan untuk ~20× penggunaan Pro) untuk pengguna kuasa/profesional yang memerlukan penggunaan berat yang berterusan tanpa perolehan perusahaan. Pelan ini disasarkan secara jelas kepada orang yang sebaliknya akan memaksimumkan had sesi Pro.
Berapa jam/mesej yang dibeli oleh langganan?
setiap pengguna boleh mengharapkan sesuatu seperti ~45 mesej setiap lima jam atau ~40–80 jam penggunaan mingguan Sonnet bergantung pada beban kerja; Max skala skala ini secara mendadak (Maks 5× dan 20× memberikan peningkatan yang berkadar). Ini ialah jalur anggaran—penggunaan sebenar bergantung pada panjang segera, saiz lampiran, pilihan model (Sonnet vs Opus vs Haiku) dan ciri seperti Kod Claude.
Apakah butiran harga API untuk Claude Sonnet 4.5?
Bagaimanakah pengebilan API diukur?
Penggunaan API bil antropik oleh token dan memisahkan token input (apa yang anda hantar) daripada token keluaran (apa model yang dikembalikan). Untuk kadar asas yang diterbitkan oleh Claude Sonnet 4.5 Anthropic ialah:
- Input (API standard): $3.00 setiap 1,000,000 token input.
- Output (API standard): $15.00 setiap 1,000,000 token output.
Apakah diskaun atau mod alternatif yang wujud?
- API Kelompok (pemprosesan pukal tak segerak) membawa a ~50% diskaun dalam dokumen Anthropic — biasanya diwakili sebagai
1.50 / M input** and **Keluaran7.50 / M untuk model Sonnet dalam mod kelompok. Kelompok sesuai untuk beban kerja luar talian yang besar seperti analisis pangkalan kod atau ringkasan pukal. - Caching segera boleh menghasilkan sehingga penjimatan berkesan yang sangat besar apabila berulang kali memanggil gesaan yang sama. Gunakan caching untuk gesaan pembantu berulang atau pelan ejen di mana gesaan benih yang sama berulang.
- saluran pihak ketiga: CometAPI menawarkan diskaun 20% pada API rasmi dan mempunyai versi API kursor yang disesuaikan khas: Token input (prompt). is
2.4 setiap 1,000,000 (1M) token input**; **Token keluaran (generasi):** **12 setiap 1,000,000 (1M) token keluaran.
Nota: "caching segera" dan "pemprosesan kelompok" ialah corak pelaksanaan yang mengurangkan pengiraan berulang pada gesaan yang sama dan melunaskan kerja merentas berbilang panggilan — amaun yang dijimatkan bergantung sepenuhnya pada corak beban kerja aplikasi anda.
Bagaimanakah pilihan langganan dan API dibandingkan dengan kos?
Ia bergantung sepenuhnya kepada profil penggunaan:
- Untuk produktiviti manusia yang interaktif (menulis, penyelidikan, bantuan kod sekali-sekala) yang setiap or Max langganan selalunya memberikan kos/pengalaman terbaik kerana ia menggabungkan kapasiti, ciri apl dan had sesi yang lebih tinggi untuk bayaran bulanan yang boleh diramal. Anthropic's Pro diposisikan untuk penulis dan pasukan kecil; Max menyasarkan profesional yang memerlukan lebih banyak jam dan gesaan setiap bulan.
- Untuk terprogram, volum tinggi atau setiap transaksi penggunaan (webhooks, ciri produk yang memanggil model beribu/juta kali sehari), API pay-as-you-go biasanya merupakan pilihan yang betul: skala kos dengan token dan anda boleh menggunakan penetapan harga kelompok dan caching untuk mengurangkan token yang boleh dibilkan.
Peraturan praktikal
Jika jangkaan bil API bulanan anda (pada 3/15 setiap M) adalah dengan ketara lebih mahal daripada slot Pro/Max yang anda perlukan (selepas menukar jam/mesej jangkaan anda kepada token), beli langganan atau pelan perusahaan. Sebaliknya, jika produk anda memerlukan panggilan program yang terperinci, API ialah satu-satunya pilihan yang praktikal.
Claude Sonnet 4.5 — Anggaran kos mengikut senario aplikasi
Di bawah adalah praktikal, anggaran kos bulanan boleh diambil tindakan untuk Claude Sonnet 4.5 merentas senario aplikasi biasa (penjanaan teks, kod, RAG, ejen, ringkasan dokumen panjang, dll.). Setiap senario menunjukkan andaian (token setiap panggilan dan panggilan/bulan), yang asas kos bulanan menggunakan kadar terbitan Anthropic (3 / 1J token input**, **15 / 1J token keluaran), dan dua pandangan pengoptimuman biasa: a kumpulan diskaun (50% daripada kadar token) dan caching segera contoh (70% cache hit dan 90% cache hit). Diskaun/faedah ini disokong oleh dokumentasi Anthropic (kelompok ≈ 50% dan caching segera sehingga ~90% penjimatan).
Apakah peraturan dan andaian pengiraan?
- 1,000,000 token ialah unit pengebilan.
- Kos bulanan = (total_input_token / 1,000,000) × input_rate + (total_output_tokens / 1,000,000) × output_rate.
- Saya melaporkan tiga lajur kos: Asas, Kelompok (kadar diskaun 50%), Caching (dua andaian capaian cache wakil: 70% dan 90% daripada panggilan yang disampaikan daripada cache).
- Ini adalah model anggaran — bil sebenar akan berbeza-beza mengikut kualiti cache-hit, saiz segera yang tepat, panjang respons dan sebarang diskaun yang dirundingkan atau margin rakan kongsi/awan.
Di bawah ialah 9 senario. Untuk setiap senarai I: panggilan/bulan, token input purata (prompt/konteks) dan token output purata (jawaban model), kemudian jumlah dan kos bulanan.
Panduan kasar token-to-word: 1,000 token ≈ 750–900 perkataan bergantung pada bahasa dan pemformatan.
1) Kandungan bentuk pendek (garis besar blog, siaran sosial)
Andaian: 1,000 panggilan/bulan; 200 token input / panggilan; 1,200 token output / panggilan.
total: 200,000 token input; 1,200,000 token keluaran.
| Pandangan kos | Kos bulanan |
|---|---|
| Pangkalan (tiada diskaun) | $18.60 |
| Kelompok (50% kadar token) | $9.30 |
| 70% cache hit (hanya 30% dibilkan) | $5.58 |
| 90% cache hit (hanya 10% dibilkan) | $1.86 |
Apabila ini sesuai: pencipta dan agensi kecil yang menghasilkan banyak karya pendek. Gesaan templat cache (cth, templat garis besar tetap) mempunyai kesan tinggi.
2) Penjanaan artikel dalam bentuk panjang (output berbilang halaman)
Andaian: 200 panggilan/bulan; 500 token input; 5,000 token keluaran.
total: 100,000 token input; 1,000,000 token keluaran.
| Pandangan kos | Kos bulanan |
|---|---|
| Asas | $15.30 |
| Batch | $7.65 |
| Cache 70% | $4.59 |
| Cache 90% | $1.53 |
Apabila ini sesuai: cawangan yang mengeluarkan artikel panjang; gunakan kelompok untuk penjanaan pukal yang dijadualkan dan cache untuk templat berulang. Oleh kerana token keluaran mendominasi di sini, kadar keluaran per-token Sonnet penting tetapi kos ini adalah sederhana untuk jumlah artikel rendah hingga sederhana. Untuk pengeluaran yang tinggi (beratus-ribu artikel panjang/bulan), kelompok + pemangkasan berhati-hati masih mengurangkan kos secara ketara.
3) Chatbot sokongan pelanggan (penyerahan bersaiz sederhana)
Andaian: 30,000 sesi/bulan; 600 token input; 800 token keluaran.
total: 18,000,000 token input; 24,000,000 token keluaran.
| Pandangan kos | Kos bulanan |
|---|---|
| Asas | $387.00 |
| Batch | $193.50 |
| Cache 70% | $116.10 |
| Cache 90% | $38.70 |
Apabila ini sesuai: sokongan perbualan untuk apl sederhana—RAG/pendapatan semula pengetahuan serta menyimpan jawapan dalam tin secara drastik mengurangkan kos. Untuk chatbots, token keluaran biasanya memacu kos. Mengurangkan verbositi (jawapan disasarkan) dan menggunakan bantuan penstriman/henti awal. Caching hanya membantu jika gesaan yang sama diulang.
4) Pembantu kod (integrasi IDE, penyuntingan & pembetulan)
Andaian: 10,000 panggilan/bulan; 1,200 token input; 800 token keluaran.
total: 12,000,000 token input; 8,000,000 token keluaran.
| Pandangan kos | Kos bulanan |
|---|---|
| Asas | $258.00 |
| Batch | $129.00 |
| Cache 70% | $77.40 |
| Cache 90% | $25.80 |
Apabila ini sesuai: bantuan per-edit di dalam IDE. Pertimbangkan untuk menghalakan tugasan lint/format kepada model yang lebih ringan dan meningkat kepada Claude Sonnet 4.5 untuk pengeditan kod bernilai lebih tinggi. Guna semula gesaan dan templat sistem dengan caching apabila memanggil gesaan penjanaan kod yang serupa untuk mengurangkan kos input.
5) Ringkasan dokumen — dokumen panjang (perundangan / kewangan)
Andaian: 200 panggilan/bulan; 150,000 token input (dokumen besar/chunking disertakan); 5,000 token keluaran.
total: 30,000,000 token input; 1,000,000 token keluaran.
| Pandangan kos | Kos bulanan |
|---|---|
| Asas (≤200k input → kadar standard) | $615.00 |
| Batch | $307.50 |
| Cache 70% | $184.50 |
| Cache 90% | $61.50 |
penting: contoh ini mengekalkan input setiap panggilan ≤200k jadi kadar standard dikenakan. Jika input setiap panggilan anda melebihi 200k token, konteks panjang harga dikenakan (lihat senario seterusnya).
6) Semakan dokumen ultra panjang ( >200k token setiap permintaan → kadar konteks panjang)
Andaian: 20 panggilan/bulan; 600,000 token input / panggilan; 20,000 token output / panggilan.
total: 12,000,000 token input; 400,000 token keluaran.
Oleh kerana input setiap permintaan > 200k, kadar premium konteks panjang Anthropic dikenakan (contoh: input 6 / 1M dan output 22.50 / 1M digunakan di sini).
| Paparan kos (kadar konteks panjang) | Kos bulanan |
|---|---|
| Pangkalan konteks panjang | $81.00 |
| (Untuk perbandingan pada kadar standard jika konteks panjang tidak dicaj) | $42.00 |
Apabila ini sesuai: analisis panggilan tunggal bagi set atau buku bukti yang sangat besar. Gunakan chunking + retrieval dan RAG untuk mengelakkan caj konteks panjang premium setiap panggilan apabila boleh.
7) RAG / Soal Jawab perusahaan (QPS sangat tinggi)
Andaian: 1,000,000 panggilan/bulan; 400 token input; 200 token keluaran.
total: 400,000,000 token input; 200,000,000 token keluaran.
| Pandangan kos | Kos bulanan |
|---|---|
| Asas | $3,300.00 |
| Batch | $1,650.00 |
| Cache 70% | $990.00 |
| Cache 90% | $330.00 |
Apabila ini sesuai: QA dokumen volum tinggi. RAG + prapenapisan + cache setempat secara mendadak mengurangkan panggilan yang mesti memukul Claude Sonnet 4.5.
8) Automasi agen (ejen berterusan, banyak giliran)
Andaian: 50,000 sesi ejen/bulan; 2,000 token input; 4,000 token keluaran.
total: 100,000,000 token input; 200,000,000 token keluaran.
| Pandangan kos | Kos bulanan |
|---|---|
| Asas | $3,300.00 |
| Batch | $1,650.00 |
| Cache 70% | $990.00 |
| Cache 90% | $330.00 |
Apabila ini sesuai: ejen latar belakang yang menjalankan banyak langkah. Perkara seni bina: keadaan mampat, ringkaskan sejarah dan cache berulang sub-promp untuk mengawal kos.
9) Terjemahan kelompok (pekerjaan kelompok besar)
Andaian: 500 kerja kelompok/bulan; 50,000 token input; 50,000 token keluaran.
total: 25,000,000 token input; 25,000,000 token keluaran.
| Pandangan kos | Kos bulanan |
|---|---|
| Asas | $450.00 |
| Batch | $225.00 |
| Cache 70% | $135.00 |
| Cache 90% | $45.00 |
Apabila ini sesuai: pemprosesan pukal berjadual — API kelompok ialah tuil tunggal terbesar di sini.
Bagaimanakah harga Claude Sonnet 4.5 dibandingkan dengan model arus perdana yang lain?
Perbandingan token-harga (pandangan mudah)
- Claude Sonnet 4.5:
3 / 1J input**, **15 / 1J keluaran (API standard). - OpenAI GPT-4o (contoh dilaporkan): lebih kurang
2.50 / 1J input**, **10 / 1J keluaran. - OpenAI GPT-5 (contoh harga awam untuk perdananya): lebih kurang
1.25 / 1J input**, **10 / 1J keluaran (Harga API diterbitkan OpenAI apabila GPT-5 dilancarkan).
Tafsiran: Kos keluaran Sonnet secara material lebih tinggi daripada beberapa harga keluaran perdana OpenAI, tetapi Sonnet berhasrat untuk mengimbanginya dengan kecekapan agen yang lebih baik (kurang langkah berulang-alik kerana ia boleh memegang konteks yang lebih lama dan melakukan lebih banyak secara dalaman), dan pilihan caching/batch Anthropic boleh menurunkan kos yang berkesan dengan ketara untuk gesaan berulang.
Urusan keupayaan setiap dolar
Jika Claude Sonnet 4.5 boleh menyelesaikan tugas ejen berbilang jam dalam panggilan API yang lebih sedikit atau menghasilkan output yang lebih padat dan betul yang tidak memerlukan pasca pemprosesan, kos sebenar (waktu kejuruteraan + yuran API) mungkin lebih rendah walaupun kadar keluaran setiap token lebih tinggi. Kos penanda aras harus dikira setiap aliran kerja, bukan setiap token sahaja.
Apakah strategi pengoptimuman kos yang paling sesuai dengan Claude Sonnet 4.5?
1) Eksploitasi caching segera secara agresif
Iklan antropopik sehingga% 90 penjimatan untuk gesaan berulang. Jika apl anda sering menghantar gesaan sistem yang sama atau perancah arahan berulang, caching secara mendadak mengurangkan pemprosesan token. Laksanakan lapisan caching di hadapan API untuk mengelakkan penghantaran semula gesaan yang tidak berubah. ()
2) Permintaan kelompok jika boleh
Untuk pemprosesan data atau inferens berbilang item, kelompokkan berbilang item dalam satu panggilan API. Vendor Anthropic dan lain-lain melaporkan penjimatan yang besar untuk mod kelompok — penjimatan tepat bergantung pada cara pengiraan caj vendor secara berkumpulan. ()
3) Kurangkan volum token output secara proaktif
- Gunakan tetapan token maksimum yang lebih ketat dan arahkan model supaya ringkas jika boleh diterima.
- Untuk aliran UI, hantarkan respons separa atau ringkasan dan bukannya keluaran penuh. Oleh kerana harga keluaran Sonnet adalah penyumbang kos yang lebih besar, pemangkasan token yang dihasilkan menghasilkan penjimatan yang lebih besar.
4) Pemilihan model dan penghalaan
- Halakan tugas bernilai rendah atau pengekstrakan ke model yang lebih murah (atau varian Claude yang lebih kecil) dan tempah Sonnet 4.5 untuk kerja kod/ejen kritikal misi.
- Nilaikan varian "mini" yang lebih kecil atau model Claude yang lebih lama untuk tugasan latar belakang.
5) Cache menghasilkan output untuk pertanyaan berulang
Jika pengguna kerap meminta jawapan yang sama (cth, perihalan produk, coretan dasar), cache output model dan sediakan respons cache dan bukannya menjana semula.
6) Gunakan embeddings + retrieval untuk mengurangkan saiz segera
Simpan dokumen panjang dalam DB vektor dan dapatkan hanya coretan yang paling relevan untuk disertakan dalam gesaan — ini mengurangkan token input dan memastikan konteks tetap ketat.
Bagaimana untuk memanggil Claude Sonnet API dengan lebih murah?
CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.
Pembangun boleh mengakses API Claude Sonnet 4.5 melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !
Kesimpulan
Claude Sonnet 4.5 ialah model berkeupayaan tinggi yang diletakkan untuk tugasan yang panjang, agenik dan pengekodan. Harga senarai API terbitan Anthropic untuk Sonnet 4.5 ialah kira-kira 3 setiap juta token input dan 15 setiap juta token keluaran, dengan mekanisme kelompok dan caching yang sering mengurangkan kos efektif sebanyak separuh atau lebih untuk beban kerja yang betul. Peringkat langganan (Pro, Max) dan tawaran perusahaan menyediakan cara alternatif untuk membeli kapasiti untuk beban kerja manusia yang interaktif atau sangat berat. Apabila merancang penerimaan, ukur token setiap aliran kerja, perintis Sonnet pada aliran paling sukar anda dan gunakan caching segera, pemprosesan kelompok dan pemilihan model untuk mengoptimumkan keberkesanan kos.
