Berapakah Kos Komposer Kursor?

Cursor Composer ialah model pengekodan gred sempadan baharu yang dikeluarkan sebagai sebahagian daripada Cursor 2.0 yang menyampaikan penjanaan kod agen yang lebih pantas untuk aliran kerja berbilang fail yang kompleks. Akses kepada Komposer dikawal oleh langganan berperingkat sedia ada Cursor serta penggunaan berasaskan token apabila anda menghabiskan elaun pelan ekzos atau menggunakan penghalaan "Auto" Cursor — bermakna kos ialah gabungan yuran langganan tetap dan caj token bermeter. Di bawah anda akan menemui pecahan praktikal yang lengkap (ciri, kelebihan, mekanik harga, contoh yang berfungsi dan perbandingan pesaing) supaya anda boleh menganggarkan kos dunia sebenar dan memutuskan sama ada Komposer berbaloi untuk pasukan anda.

Apakah Komposer Kursor?

Komposer ialah "model sempadan" baharu Cursor yang diperkenalkan sebagai sebahagian daripada Cursor 2.0. Ia dibina dan ditala khusus untuk aliran kerja kejuruteraan perisian dan tugas pengekodan agen (berbilang langkah). Menurut pengumuman Kursor, Komposer menyampaikan prestasi pengekodan peringkat sempadan sambil dioptimumkan untuk kependaman rendah dan lelaran pantas — Kursor mengatakan kebanyakan pusingan perbualan selesai dalam masa kurang 30 saat dalam amalan dan menuntut daya pemprosesan penjanaan kira-kira empat kali ganda daripada model berkemampuan serupa dalam penanda aras dalaman mereka. Komposer telah dilatih dengan carian seluruh asas kod dan akses alat supaya ia boleh membuat alasan dan melakukan pengeditan merentas projek besar.

Tempat Komposer terletak di dalam produk Cursor

Komposer bukan "apl" berasingan yang anda beli sendiri; ia ditawarkan sebagai pilihan model dalam produk Kursor (desktop & web) dan boleh dialihkan melalui penghala model Kursor (Auto). Anda mendapat akses peringkat model bergantung pada langganan Kursor yang anda miliki dan sama ada anda membayar yuran penggunaan bermeter melebihi elaun pelan anda. Senarai dokumen model Kursor Komposer antara model yang tersedia dan syarikat menyediakan kedua-dua peringkat langganan dan pemeteran token untuk penggunaan model.

Perubahan pada pertengahan 2025 Cursor kepada kumpulan penggunaan dan sistem kredit menggambarkan arah aliran ini: berbanding penggunaan model premium yang benar-benar tanpa had, Cursor menyediakan elaun pelan (dan pilihan Auto), kemudian mengebil penggunaan tambahan pada kadar API/token.

Ciri utama dan kelebihan Komposer

Komposer bertujuan untuk produktiviti pembangun untuk tugas kejuruteraan bukan remeh. Titik jualan utama:

• Penaakulan kod agen: Komposer menyokong aliran kerja berbilang langkah (cth, memahami pepijat, mencari repo, mengedit berbilang fail, menjalankan ujian dan mengulang). Ini menjadikannya lebih sesuai daripada penyiapan satu tangkapan untuk kerja kejuruteraan yang kompleks.
• Kelajuan / kependaman rendah: Kursor melaporkan Komposer adalah jauh lebih pantas dalam pemprosesan penjanaan berbanding model yang setanding dan giliran interaktif biasa selesai dengan cepat, membolehkan gelung lelaran yang lebih pantas.
• Penyepaduan asas kod yang ketat: Komposer telah dilatih dengan akses kepada set alat perolehan dan penyuntingan Kursor serta pengindeksan pangkalan kod, yang meningkatkan keupayaannya untuk bekerja dengan repositori besar dan mengekalkan konteks merentas fail.
• Mod & alatan ejen: Komposer direka bentuk untuk berfungsi dengan mod ejen Cursor dan Protokol Konteks Model (MCP), membenarkannya memanggil alat khusus, membaca kod diindeks dan mengelakkan menerangkan semula struktur projek secara berulang. Itu mengurangkan penggunaan token berulang dalam banyak aliran kerja.

Mengapa itu penting: untuk pasukan yang melakukan suntingan kod mendalam dan refaktor berbilang fail, Komposer boleh mengurangkan lelaran manual dan penukaran konteks — tetapi kerana ia bersifat agenik dan boleh melakukan lebih banyak kerja pengiraan bagi setiap permintaan, penggunaan token setiap permintaan cenderung lebih tinggi daripada model penyiapan mudah (yang mendorong perbincangan kos bermeter di bawah).

Bagaimanakah Komposer dibina?

Pendekatan seni bina dan latihan

Komposer digambarkan sebagai model MoE yang diperhalusi dengan pembelajaran pengukuhan dan saluran paip latihan berskala besar tersuai. Elemen utama yang diserlahkan oleh Kursor:

• Campuran pakar (KPM) reka bentuk untuk skala kapasiti dengan cekap untuk tugasan kod konteks panjang.
• Pembelajaran pengukuhan (RL) dengan isyarat ganjaran yang ditala kepada tingkah laku agen yang berguna dalam kejuruteraan perisian: menulis rancangan, menggunakan carian, kod penyuntingan, ujian menulis dan memaksimumkan penggunaan alat selari.
• Latihan sedar alatan: semasa latihan Komposer mempunyai akses kepada satu set alatan (fail baca/tulis, carian semantik, terminal, grep) jadi ia belajar memanggil alatan apabila sesuai dan menyepadukan output.
• Infra tersuai: Kursor membina talian paip berasaskan PyTorch + Ray, kernel MXFP8 MoE dan gugusan VM yang besar untuk mendayakan RL yang didayakan alat tak segerak pada skala. Pilihan infra (latihan ketepatan rendah, paralelisme pakar) bertujuan untuk mengurangkan kos komunikasi dan mengekalkan kependaman inferens yang rendah.

Mengapa moE + RL penting untuk kod

Penyuntingan kod memerlukan penaakulan berbilang langkah yang tepat ke atas repositori yang besar. MoE memberikan kapasiti episodik model (banyak parameter tersedia secara selektif) manakala RL mengoptimumkan untuk tingkah laku (jangan berhalusinasi, jalankan ujian, cadangkan perbezaan minimum). Latihan dengan set alat ejen bermakna Komposer tidak diperhalusi semata-mata pada ramalan token seterusnya — ia belajar menggunakan alatan yang tersedia dalam tetapan produk Cursor. Itulah sebabnya Kursor meletakkan Komposer sebagai model "agentik" dan bukannya model penyiapan sahaja.

Bagaimanakah harga pelan langganan Kursor untuk Komposer?

Harga kursor digabungkan peringkat langganan (rancangan bulanan) dengan caj berasaskan penggunaan (token, cache dan yuran ejen/alat tertentu). Peringkat langganan memberi anda keupayaan asas dan disertakan, penggunaan keutamaan; penggunaan berat atau model premium kemudiannya dibilkan di atas. Di bawah ialah senarai harga awam dan makna peringkat tinggi bagi setiap pelan.

Peringkat individu (peribadi).

• Hobi (Percuma): peringkat permulaan, permintaan ejen terhad / penyiapan tab; termasuk percubaan Pro pendek. Baik untuk eksperimen ringan.
• Pro — $20 / bulan (individu): segala-galanya dalam Hobi serta penggunaan ejen lanjutan, penyiapan tab tanpa had, ejen latar belakang dan tetingkap konteks maksimum. Ini ialah titik permulaan biasa untuk pembangun individu yang mahukan ciri peringkat Komposer.
• Pro+ — $60 / bulan (individu, disyorkan untuk pengguna kuasa): penggunaan yang lebih disertakan pada model premium. Pelancaran harga pada Jun 2025 Cursor menjelaskan bahawa rancangan Pro termasuk kumpulan kredit model (untuk penggunaan "model sempadan") dan penggunaan tambahan boleh dibeli pada kadar kos tambah atau melalui pengebilan token.
• Ultra — $200 / bulan: untuk individu berat yang memerlukan penggunaan model dan akses keutamaan yang lebih besar.

Pasukan / Perusahaan

Pasukan — $40 / pengguna / bulan: menambah pengebilan berpusat, analitik penggunaan, kawalan berasaskan peranan dan SSO. Pasukan yang lebih besar juga boleh membeli Perusahaan (harga tersuai) yang merangkumi penggunaan terkumpul, pengebilan invois/PO, SCIM, log audit dan sokongan keutamaan.

Harga Berasaskan Token untuk Komposer Kursor

Kursor mencampurkan pelan setiap pengguna dengan pengebilan setiap token untuk permintaan premium atau ejen. Terdapat dua konteks pengebilan yang berkaitan tetapi berbeza untuk difahami:

1. Kadar token mod Auto / Maks (Pilihan dinamik "Auto" kursor atau baldi pengebilan Maks/Auto).
2. Senarai model / harga model langsung (jika anda memilih model seperti Komposer secara langsung, API senarai model mempunyai kadar token setiap model).

Mod berbeza ini menukar kadar token input/output berkesan yang anda akan lihat pada bil anda. Di bawah ialah angka kanonik yang diterbitkan oleh Kursor dalam halaman dokumentasi dan modelnya — ini ialah nombor yang paling banyak menanggung beban untuk pengiraan kos.

Auto / Maks

Apabila anda melampaui elaun pelan (atau secara eksplisit menggunakan Auto untuk menghala ke model premium), Kursor mengenakan caj untuk penggunaan model pada per-token asas. Kadar yang paling biasa dirujuk untuk Kursor Auto penghala (yang memilih model premium atas permintaan) ialah:

• Tulis Input + Cache: $1.25 setiap 1,000,000 token
• Output (penjanaan): $6.00 setiap 1,000,000 token
• Bacaan Cache: $0.25 setiap 1,000,000 token

Kadar tersebut telah didokumenkan dalam akaun Kursor/dokumen harga yang menerangkan pengebilan Auto dan merupakan tulang belakang kos pengendalian Komposer apabila penggunaan Komposer dibilkan melalui Auto atau apabila anda memilih terus penggunaan model yang dikenakan pada kadar API.

Harga komposer dan senarai model

Senarai model / rujukan harga model kursor menunjukkan entri harga setiap model. Untuk beberapa model premium di dalam Kursor, Komposer dalam harga senarai model : Input 1.25 / 1J; Keluaran 10.00 / 1J. Dalam amalan ini bermakna jika anda secara eksplisit memilih Komposer sebagai model daripada menjalankan Auto, kadar token output yang anda tanggung mungkin lebih tinggi daripada kadar output Auto $6

Mengapa token input vs output berbeza

• Token input ialah token yang anda hantar (gesaan, arahan, coretan kod, konteks fail). Kursor mengenakan caj untuk menulisnya ke dalam sistem (dan kadangkala menyimpannya dalam cache).
• Token keluaran adalah apa yang dijana oleh model (suntingan kod, cadangan, perbezaan, dll.). Penjanaan output lebih mahal kerana ia menggunakan lebih banyak pengiraan. Nombor yang diterbitkan kursor mencerminkan kos relatif tersebut.

Membandingkan Komposer Kursor dengan pesaing

Apabila menilai kos dan nilai, adalah berguna untuk membandingkan ekonomi unit Komposer dengan perkhidmatan AI pembangun lain yang digunakan secara meluas. Ambil perhatian bahawa keupayaan model, kependaman, penyepaduan dan elaun pelan yang disertakan juga penting — harga sahaja bukanlah keseluruhan cerita.

GitHub Copilot (peringkat individu)

GitHub Copilot terutamanya berharga bagi setiap pengguna dengan peringkat (Percuma, Pro pada ~$10/bulan, peringkat Pro+ dan Perniagaan lebih tinggi). Copilot menyediakan beberapa permintaan "premium" setiap bulan dan caj untuk permintaan premium tambahan (diterbitkan setiap permintaan tambahan). Copilot menghimpunkan model (termasuk pilihan Google/Anthropic/OpenAI dalam beberapa pelan) dan dijual sebagai SaaS setiap pembangun. Bagi kebanyakan pembangun individu, harga semua-dalam setiap tempat duduk Copilot boleh menjadi lebih mudah dan lebih murah untuk penyiapan rutin; untuk tugas agenik pelbagai langkah yang berat, model bermeter token mungkin lebih telus.

OpenAI (API / model lanjutan)

Model kelas atas OpenAI (siri GPT-5 dan varian premium) mempunyai ekonomi per-token berbeza yang boleh lebih tinggi daripada kadar Komposer Kursor untuk model pro tertentu. OpenAI juga menyediakan banyak peringkat prestasi (dan diskaun kelompok atau cache) yang mempengaruhi kos berkesan. Jika membandingkan, pertimbangkan kependaman, ketepatan pada tugas pengekodan dan nilai penyepaduan editor Kursor (yang mungkin mengimbangi delta kos per-token).

Yang mana lebih murah dalam amalan?

• Penyiapan / autolengkap yang kecil dan kerap: SaaS (Copilot) setiap tempat duduk selalunya paling murah dan paling mudah.
• Berbilang fail besar, tugas agen: Model bermeter token (Komposer melalui Auto Kursor atau Anthropic/OpenAI secara langsung) memberikan fleksibiliti/kualiti tetapi kos lebih tinggi bagi setiap permintaan berat; pemodelan teliti penggunaan token adalah penting.

Kesimpulan — Adakah Komposer "mahal"?

Komposer ialah tidak dibilkan sebagai item baris rata tunggal — ia adalah sebahagian daripada sistem hibrid. Untuk kegunaan interaktif ringan hingga sederhana, a $20/bulan Pro pelan serta penggunaan mod Auto boleh memastikan kos anda rendah (berpuluh-puluh ringgit sebulan). Untuk beban kerja ejen yang berat dan selari dengan banyak output yang panjang, Komposer boleh memacu ratusan atau ribuan sebulan kerana kadar token output dan konkurensi melipatgandakan kos. Berbanding dengan pesaing yang mengutamakan langganan (cth, GitHub Copilot), Komposer Kursor memperdagangkan kos inferens marginal yang lebih tinggi untuk keupayaan yang lebih pantas, agenik, menyedari repositori.

Jika matlamat anda ialah automasi berbilang ejen, refaktor seluruh repo atau kitaran lelaran yang lebih pendek yang menjimatkan masa kejuruteraan, kelajuan dan perkakasan Komposer boleh memberikan ROI yang kukuh.

Bagaimanakah cara saya menggunakan CometAPI di dalam Kursor? (langkah demi langkah)

Ringkasan ringkas: CometAPI ialah gerbang pengagregatan model (titik akhir tunggal yang boleh memproksi banyak vendor model). Untuk menggunakannya dalam Kursor, anda mendaftar di CometAPI, dapatkan kunci API dan pengecam model, kemudian tambahkan kunci + titik akhir itu ke dalam tetapan Model Kursor sebagai pembekal tersuai (mengatasi URL asas) dan pilih model CometAPI dalam mod Komposer/Agen.

CometAPI juga mereka bentuk model pengekodan proprietari berdasarkan Claude khusus untuk kursor: cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking and cometapi-opus-4-1-20250805-thinking dan lain-lain.

Langkah A — Dapatkan kelayakan CometAPI anda

1. Daftar di CometAPI dan buat kunci API daripada papan pemuka mereka. Simpan rahsia utama (perlakukan ia seperti mana-mana token pembawa).
2. Cipta / salin kunci API dan perhatikan nama model/ID yang anda mahu gunakan (cth, claude-sonnet-4.5 atau model vendor lain yang tersedia melalui CometAPI).Dokumen/panduan CometAPI terangkan proses dan senaraikan nama model yang disokong.

Langkah B — Tambahkan CometAPI sebagai model/penyedia tersuai dalam Kursor

1. Buka Kursor → Tetapan → model (atau Tetapan → Kekunci API).
2. Jika Kursor menunjukkan an "Tambah Model Tersuai" or “Timpa URL Pangkalan OpenAI” pilihan, gunakannya:

• URL asas / Titik Akhir: tampal URL asas CometAPI OpenAI-compatible (CometAPI akan mendokumenkan sama ada mereka mendedahkan a openai/v1 titik akhir gaya atau titik akhir khusus pembekal). (Contoh: https://api.cometapi.com/v1 — gunakan URL sebenar daripada dokumen CometAPI.)
• Kunci API: tampal kunci CometAPI anda dalam medan kunci API.
• Nama model: tambahkan pengecam model sama seperti dokumen CometAPI (cth, claude-sonnet-4.5 or composer-like-model).

3. Sahkan sambungan jika Kursor menawarkan butang "Sahkan" / "Uji". Mekanisme model tersuai Kursor biasanya memerlukan penyedia serasi dengan OpenAI (atau untuk Kursor menerima URL asas + kunci). Panduan komuniti menunjukkan corak yang sama (tolak URL asas → berikan kunci → sahkan).

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!

Lihat juga Kursor 2.0 dan Komposer: bagaimana pelbagai ejen memikirkan semula pengekodan AI yang mengejutkan