Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, model "penaakulan" OpenAI telah menarik perhatian yang besar—bukan sahaja untuk keupayaan penyelesaian masalahnya yang termaju tetapi juga untuk kos tinggi yang tidak dijangka yang berkaitan dengan menjalankannya. Memandangkan perusahaan, penyelidik dan pembangun individu menilai sama ada untuk menyepadukan o3 ke dalam aliran kerja mereka, persoalan mengenai harga, keperluan pengiraan dan keberkesanan kos telah muncul di hadapan. Artikel ini mensintesis berita terkini dan analisis pakar untuk menjawab soalan utama tentang struktur harga o3, perbelanjaan tugas demi tugas dan kemampuan jangka panjang, membimbing pembuat keputusan melalui landskap ekonomi AI yang berkembang pesat.
Apakah Model o3 dan mengapa kosnya dalam penelitian?
OpenAI memperkenalkan model o3 sebagai evolusi terbaharu dalam sistem AI "siri-o", yang direka untuk melaksanakan tugas penaakulan yang kompleks dengan memperuntukkan lebih banyak pengiraan semasa inferens. Demo awal mempamerkan prestasi unggul o3 pada penanda aras seperti ARC‑AGI, di mana ia mencapai skor 87.5%—hampir tiga kali ganda prestasi model o1 sebelumnya, berkat strategi pengiraan masa ujiannya yang meneroka pelbagai laluan penaakulan sebelum menyampaikan jawapan .
Asal-usul dan keupayaan utama
- Penaakulan lanjutan: Berbeza dengan model bahasa tradisional "one-shot", o3 terlibat dalam pemikiran berulang, mengimbangi keluasan dan kedalaman untuk meminimumkan ralat pada tugasan yang melibatkan matematik, pengekodan dan sains .
- Mod pengiraan berbilang: o3 ditawarkan dalam peringkat (cth, pengiraan "rendah," "sederhana," dan "tinggi"), membolehkan pengguna menukar kependaman dan kos dengan ketepatan dan ketelitian .
Perkongsian dengan ARC‑AGI
Untuk mengesahkan kehebatan penaakulannya, OpenAI bekerjasama dengan Yayasan Hadiah Arc, pentadbir penanda aras ARC‑AGI. Anggaran kos awal untuk menyelesaikan masalah ARC‑AGI tunggal dengan o3 tinggi telah dipatok pada sekitar $3,000. Walau bagaimanapun, angka ini telah disemak kepada kira-kira $30,000 setiap tugas—peningkatan tertib magnitud yang menekankan keperluan pengiraan berat di sebalik prestasi canggih o3.
Bagaimanakah harga Model o3 untuk pengguna API?
Bagi pembangun yang mengakses o3 melalui OpenAI API, penetapan harga mengikut skim berasaskan token yang biasa di seluruh portfolio OpenAI. Memahami pecahan kos token input berbanding output adalah penting untuk belanjawan dan membandingkan model.
Harga berasaskan token: input dan output
- Token input: Pengguna dikenakan bayaran $10 setiap 1 juta token input yang diproses oleh o3, meliputi kos pengekodan gesaan dan konteks pengguna.
- Token keluaran: Menjana tindak balas model memerlukan $40 bagi setiap 1 juta token keluaran—mencerminkan intensiti pengiraan yang lebih besar bagi menyahkod output penaakulan berbilang langkah.
- Token input dicache (setiap 1 juta token): $2.50
Contoh: Panggilan API yang menghantar 500,000 token input dan menerima 250,000 token output akan dikenakan kos
– Input: (0.5 M / 1 M) × $10 = $5
– Output: (0.25 M / 1 M) × $40 = $10
- Jumlah: $15 setiap panggilan
Perbandingan dengan o4‑mini dan peringkat lain
- GPT-4.1: Input $2.00, input cache $0.50, output $8.00 setiap 1 M token.
- GPT-4.1 mini: Input $0.40, input cache $0.10, output $1.60 setiap 1 M token.
- GPT-4.1 nano: Input $0.10, input cache $0.025, output $0.40 setiap 1 M token.
- o4‑mini (Model penaakulan cekap kos OpenAI): Input $1.10, input cache $0.275, output $4.40 setiap 1 M token.
Sebaliknya, model o4‑mini ringan OpenAI membawa harga awal $1.10 setiap 1 M token input dan $4.40 setiap 1 M token keluaran—kira-kira satu-persepuluh daripada kadarnya . Pembezaan ini menyerlahkan premium yang diletakkan pada keupayaan penaakulan yang mendalam, tetapi ini juga bermakna organisasi mesti menilai dengan teliti sama ada keuntungan prestasi mewajarkan perbelanjaan per-token yang jauh lebih tinggi.
Mengapakah o3 Jauh Lebih Mahal Daripada Model Lain?
Beberapa faktor menyumbang kepada harga premiumnya:
1. Penaakulan Pelbagai Langkah Atas Penyiapan Mudah
Tidak seperti model standard, o3 memecahkan masalah kompleks kepada beberapa langkah "berfikir", menilai laluan penyelesaian alternatif sebelum menjana jawapan akhir. Proses reflektif ini memerlukan lebih banyak laluan ke hadapan melalui rangkaian saraf, mendarabkan penggunaan pengiraan.
2. Saiz Model dan Jejak Memori yang Lebih Besar
Seni bina o3 menggabungkan parameter dan lapisan tambahan yang ditala khusus untuk tugasan dalam pengekodan, matematik, sains dan penglihatan. Mengendalikan input resolusi tinggi (cth, imej untuk tugas ARC‑AGI) menguatkan lagi keperluan memori dan masa jalan GPU.
3. Kos Perkakasan dan Infrastruktur Khusus
OpenAI dilaporkan menjalankan o3 pada kluster GPU canggih dengan sambung lebar jalur tinggi, memori skala rak dan pengoptimuman tersuai—pelaburan yang mesti dipulihkan melalui yuran penggunaan.
Secara keseluruhan, elemen ini mewajarkan jurang antara o3 dan model seperti GPT‑4.1 mini, yang mengutamakan kelajuan dan keberkesanan kos berbanding penaakulan yang mendalam.
Adakah Terdapat Strategi untuk Mengurangkan Kos Tinggi o3?
Nasib baik, OpenAI dan pihak ketiga menawarkan beberapa taktik pengurusan kos:
1. Diskaun API Kelompok
API Batch OpenAI menjanjikan 50% penjimatan pada token input/output untuk beban kerja tak segerak yang diproses selama 24 jam—sesuai untuk tugasan bukan masa nyata dan pemprosesan data berskala besar.
2. Harga Input Cache
menggunakan token input cache (dicaj pada $2.50 setiap 1 J bukannya $10) untuk gesaan berulang boleh menurunkan bil secara drastik dalam interaksi penalaan halus atau berbilang giliran.
3. o3‑mini dan Model Berperingkat
- o3‑mini: Versi yang dipangkas dengan masa tindak balas yang lebih pantas dan keperluan pengiraan yang dikurangkan; dijangka menelan belanja secara kasar $1.10 input, $4.40 output setiap 1 M token, serupa dengan o4‑mini.
- o3‑mini‑tinggi: Mengimbangi kuasa dan kecekapan untuk tugas pengekodan pada kadar perantaraan.
- Pilihan ini membolehkan pembangun memilih keseimbangan kos berbanding prestasi yang betul.
4. Kapasiti Terpelihara dan Rancangan Perusahaan
Pelanggan perusahaan boleh merundingkan kontrak tersuai dengan tahap penggunaan yang komited, yang berpotensi membuka kunci yuran per-token yang lebih rendah dan sumber perkakasan khusus.
Kesimpulan
Model o3 OpenAI mewakili lonjakan ketara dalam keupayaan penaakulan AI, memberikan prestasi terobosan pada penanda aras yang mencabar. Walau bagaimanapun, pencapaian ini adalah premium: Kadar API $10 setiap 1 M token input dan $40 setiap 1 M token output, bersama-sama perbelanjaan setiap tugas yang boleh mencapai $30,000 dalam senario pengkomputeran tinggi. Walaupun kos sedemikian mungkin terlalu tinggi untuk kebanyakan kes penggunaan hari ini, kemajuan berterusan dalam pengoptimuman model, inovasi perkakasan dan model penggunaan bersedia untuk membawa kuasa penaakulannya dalam jangkauan khalayak yang lebih luas. Bagi organisasi yang menimbang pertukaran antara prestasi dan belanjawan, pendekatan hibrid—menggabungkan o3 untuk tugasan penaakulan kritikal misi dengan model yang lebih menjimatkan seperti o4‑mini untuk interaksi rutin—mungkin menawarkan laluan ke hadapan yang paling pragmatik.
Bermula
CometAPI menyediakan antara muka REST bersatu yang mengagregatkan ratusan model AI—di bawah titik akhir yang konsisten, dengan pengurusan kunci API terbina dalam, kuota penggunaan dan papan pemuka pengebilan. Daripada menyesuaikan berbilang URL vendor dan bukti kelayakan.
Pembangun boleh mengakses API O3 melalui CometAPI. Untuk bermula, terokai keupayaan model di Taman Permainan dan rujuk Panduan API untuk arahan terperinci.