Cara Mengakses Siri GLM-4.5: Panduan Komprehensif

Siri GLM-4.5, yang dibangunkan oleh Zhipu AI (Z.ai), mewakili kemajuan ketara dalam model bahasa besar sumber terbuka (LLM). Direka bentuk untuk menyatukan keupayaan penaakulan, pengekodan dan agenik, GLM-4.5 menawarkan prestasi mantap merentas pelbagai aplikasi. Sama ada anda seorang pembangun, penyelidik atau peminat, panduan ini menyediakan maklumat terperinci tentang cara mengakses dan menggunakan siri GLM-4.5 dengan berkesan.

Apakah Siri GLM-4.5 dan Mengapa Ia Penting?

GLM-4.5 ialah model penaakulan hibrid yang menggabungkan dua mod berbeza: "mod berfikir" untuk penaakulan kompleks dan penggunaan alat, dan "mod bukan berfikir" untuk respons segera. Pendekatan dwi-mod ini membolehkan model mengendalikan pelbagai tugas dengan cekap. Siri ini termasuk dua varian utama:

• GLM-4.5: Menampilkan 355 bilion jumlah parameter dengan 32 bilion parameter aktif, model ini direka untuk penggunaan berskala besar merentas penaakulan, penjanaan dan tugas berbilang ejen.
• GLM-4.5-Udara: Versi ringan dengan 106 bilion jumlah parameter dan 12 bilion parameter aktif, dioptimumkan untuk inferens awan pada peranti dan berskala lebih kecil tanpa mengorbankan keupayaan teras.

Kedua-dua model menyokong mod penaakulan hibrid, menawarkan mod "berfikir" dan "tidak berfikir" untuk mengimbangi tugas penaakulan yang kompleks dan respons pantas , ia adalah sumber terbuka dan dikeluarkan di bawah lesen MIT, menjadikannya boleh diakses untuk kegunaan komersil dan pembangunan sekunder.

Prinsip Seni Bina dan Reka Bentuk

Pada terasnya, GLM-4.5 memanfaatkan MoE untuk menghalakan token secara dinamik melalui sub-rangkaian pakar khusus, yang membolehkan kecekapan parameter unggul dan tingkah laku penskalaan (). Pendekatan ini bermakna lebih sedikit parameter perlu diaktifkan setiap hantaran hadapan, mengurangkan kos operasi sambil mengekalkan prestasi terkini dalam tugas penaakulan dan pengekodan ().

Keupayaan Utama

• Penaakulan dan Pengekodan Hibrid: GLM-4.5 menunjukkan prestasi SOTA pada kedua-dua tanda aras pemahaman bahasa semula jadi dan ujian penjanaan kod, selalunya menyaingi model proprietari dalam ketepatan dan kelancaran .
• Integrasi Agen: Antara muka panggilan alat terbina dalam membenarkan GLM-4.5 mengatur aliran kerja berbilang langkah—seperti pertanyaan pangkalan data, orkestrasi API dan penjanaan bahagian hadapan interaktif—dalam satu sesi.
• Artifak Pelbagai Modal: Daripada apl mini HTML/CSS kepada simulasi berasaskan Python dan SVG interaktif, GLM-4.5 boleh mengeluarkan artifak berfungsi sepenuhnya, meningkatkan penglibatan pengguna dan produktiviti pembangun .

Mengapa GLM-4.5 merupakan Pengubah Permainan?

GLM-4.5 telah dipuji bukan sahaja untuk prestasi mentahnya tetapi juga untuk mentakrifkan semula cadangan nilai LLM sumber terbuka dalam tetapan perusahaan dan penyelidikan.

Tanda aras prestasi

Dalam penilaian bebas merentas 52 tugas pengaturcaraan—merangkumi pembangunan web, analisis data dan automasi—GLM-4.5 secara konsisten mengatasi model sumber terbuka terkemuka yang lain dalam kebolehpercayaan panggilan alat dan penyelesaian tugas keseluruhan. Dalam ujian perbandingan terhadap Kod Claude, Kimi-K2 dan Qwen3-Coder, GLM-4.5 mencapai skor terbaik dalam kelas pada penanda aras seperti papan pendahulu "SWE-bench Verified" .

Kecekapan Kos

Di luar ketepatan, reka bentuk MoE GLM-4.5 mengurangkan kos inferens secara mendadak. Harga awam untuk panggilan API bermula serendah RMB 0.8 bagi setiap juta token input dan RMB 2 bagi setiap juta token keluaran—kira-kira satu pertiga kos tawaran proprietari yang setanding. Digandingkan dengan kelajuan penjanaan puncak 100 token/saat, model ini menyokong penggunaan berkeupayaan tinggi, kependaman rendah tanpa perbelanjaan yang mahal .

Bagaimana Anda Boleh Mengakses GLM-4.5?

1. Akses Terus melalui Platform Z.ai

Kaedah yang paling mudah untuk berinteraksi dengan GLM-4.5 adalah melalui platform Z.ai. Dengan melawat sembang.z.ai, pengguna boleh memilih model GLM-4.5 dan mula berinteraksi melalui antara muka mesra pengguna. Platform ini membenarkan ujian dan prototaip segera tanpa memerlukan penyepaduan yang kompleks .pengguna boleh memilih sama ada model GLM-4.5 atau GLM-4.5-Air dari sudut kiri atas dan mula bersembang dengan serta-merta. Antara muka ini mesra pengguna dan tidak memerlukan persediaan, menjadikannya ideal untuk interaksi dan demonstrasi pantas.

2. Akses API untuk Pembangun

Bagi pembangun yang ingin mengintegrasikan GLM-4.5 ke dalam aplikasi, platform API Z.ai menyediakan sokongan menyeluruh. API menawarkan antara muka serasi OpenAI untuk kedua-dua model GLM-4.5 dan GLM-4.5-Air, memudahkan penyepaduan lancar ke dalam aliran kerja sedia ada. Dokumentasi terperinci dan garis panduan penyepaduan boleh didapati di Dokumentasi API Z.ai .

3. Penggunaan Sumber Terbuka

Bagi mereka yang berminat dengan penggunaan tempatan, model GLM-4.5 tersedia pada platform seperti Wajah Memeluk dan ModelScope. Model ini dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka MIT, membenarkan penggunaan komersial dan pembangunan sekunder. Ia boleh disepadukan dengan rangka kerja inferens arus perdana seperti vLLM dan SGLang.

4. Integrasi dengan CometAPI

CometAPI menawarkan akses diperkemas kepada model GLM-4.5 melalui platform API bersatu mereka di Dasborad. Penyepaduan ini memudahkan pengesahan, pengehadan kadar dan pengendalian ralat, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pembangun yang mencari persediaan tanpa kerumitan. Selain itu, format API terpiawai CometAPI membolehkan penukaran model yang mudah dan ujian A/B antara GLM-4.5 dan model lain yang tersedia .

Bagaimanakah Pembangun Boleh Mengakses Siri GLM-4.5?

Terdapat berbilang saluran untuk mendapatkan dan menggunakan GLM-4.5, daripada muat turun model terus kepada API terurus.

Melalui Memeluk Wajah dan ModelScope

Kedua-dua Hugging Face dan ModelScope menganjurkan siri GLM-4.5 penuh di bawah ruang nama zai-org. Selepas bersetuju menerima lesen MIT, pembangun boleh:

1. Klon Repositori:

   git clone https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5

2. Pasang Ketergantungan:

   pip install transformers accelerate

3. Muatkan Model:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("zai-org/GLM-4.5")  
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("zai-org/GLM-4.5")  
``` :contentReference{index=15}.

Melalui CometAPI

CometAPI menyediakan API tanpa pelayan untuk GLM‑4.5 and API Udara GLM-4.5 pada kadar bayar setiap token, boleh diakses melalui, dengan mengkonfigurasi titik akhir serasi OpenAI, anda boleh menghubungi GLM-4.5 melalui klien Python OpenAI dengan pelarasan minimum pada pangkalan kod sedia ada. CometAPI bukan sahaja menyediakan GLM4.5 dan GLM-4.5-air tetapi juga semua model rasmi:

Penyepaduan Python dan REST API

Untuk penempatan yang dipesan lebih dahulu, organisasi boleh mengehoskan GLM-4.5 pada kluster GPU khusus menggunakan Docker atau Kubernetes. Persediaan RESTful biasa melibatkan:

Melancarkan Pelayan Inferens:

bashdocker run -p 8000:8000 zai-org/glm-4.5:latest

Menghantar Permintaan:

bashcurl -X POST http://localhost:8000/generate \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt": "Translate to French: Hello.", "max_tokens": 50}' Responses conform to the JSON formats used by popular LLM APIs .

Apakah Amalan Terbaik untuk Mengintegrasikan GLM-4.5 dalam Aplikasi?

Untuk memaksimumkan ROI dan memastikan prestasi yang mantap, pasukan harus mempertimbangkan perkara berikut:

Pengoptimuman API dan Had Kadar

• Permintaan Batching: Kumpulan gesaan serupa untuk mengurangkan overhed dan memanfaatkan daya pemprosesan GPU.
• Caching Pertanyaan Biasa: Simpan penyiapan yang kerap secara setempat untuk mengelakkan panggilan inferens berlebihan.
• Persampelan Adaptif: Laraskan secara dinamik temperature and top_p berdasarkan kerumitan pertanyaan untuk mengimbangi kreativiti dan determinisme.

Keselamatan dan Pematuhan

• Pembersihan Data: Praproses input untuk menanggalkan maklumat sensitif sebelum dihantar kepada model.
• Akses Kawalan: Laksanakan kunci API, senarai kebenaran IP dan pendikitan kadar untuk mengelakkan penyalahgunaan dan penyalahgunaan.
• Pembalakan Audit: Rekod gesaan, penyiapan dan metadata untuk pematuhan dengan keperluan korporat dan kawal selia, terutamanya dalam konteks kewangan atau penjagaan kesihatan.

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

Bagi pembangun yang ingin mengintegrasikan GLM-4.5 ke dalam aplikasi mereka, platform CometAPI menawarkan penyelesaian yang mantap. API menyediakan antara muka serasi OpenAI, membolehkan penyepaduan lancar ke dalam aliran kerja sedia ada. Dokumentasi terperinci dan garis panduan penggunaan tersedia di Halaman API Komet.

Pembangun boleh mengakses  GLM‑4.5 and API Udara GLM-4.5 melalui CometAPI, versi model terkini yang disenaraikan adalah pada tarikh penerbitan artikel. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Kesimpulan

GLM-4.5 mewakili kemajuan ketara dalam bidang model bahasa besar, menawarkan penyelesaian serba boleh untuk pelbagai aplikasi. Seni bina penaakulan hibrid, keupayaan agen dan sifat sumber terbuka menjadikannya pilihan yang menarik untuk pembangun dan organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi AI termaju. Dengan meneroka pelbagai kaedah capaian yang digariskan dalam panduan ini, pengguna boleh mengintegrasikan GLM-4.5 dengan berkesan ke dalam projek mereka dan menyumbang kepada pembangunan berterusannya.