Cara Membuat Action Figure menggunakan ChatGPT

CometAPI
AnnaDec 2, 2025
Cara Membuat Action Figure menggunakan ChatGPT

Alat untuk membuat tokoh tindakan tersuai telah berubah secara mendadak dalam beberapa tahun kebelakangan ini. ChatGPT—kini pembantu berbilang mod yang berkeupayaan imej—boleh menjadi enjin kreatif yang mengambil konsep daripada idea kepada fail 3D yang boleh dicetak apabila digabungkan dengan kelas baharu perkhidmatan teks-ke-3D, pemprosesan mesh dan fabrikasi. Artikel ini menerangkan aliran kerja profesional, hujung ke hujung yang boleh anda gunakan hari ini: cara menggunakan ChatGPT untuk mereka bentuk, mengulang dan menyediakan tokoh tindakan untuk pembuatan dan petua praktikal untuk menghasilkan koleksi berkualiti tinggi.

Apakah sebenarnya yang boleh dilakukan oleh ChatGPT untuk penciptaan tokoh aksi hari ini?

ChatGPT bukan lagi "hanya" pembantu teks. Peningkatan terkini telah menyepadukan penjanaan imej ke dalam aliran sembang, membolehkan anda beralih daripada gesaan deskriptif kepada seni konsep dalam sesi yang sama. Keupayaan ini menjadikan ChatGPT berguna sebagai pengarah reka bentuk: ia boleh menjana ringkasan terperinci, mencipta imej konsep visual (berguna untuk rujukan atau untuk mengkondisikan model teks-ke-3D), dan menghasilkan arahan langkah demi langkah dan rantaian segera yang menyediakan alat penjanaan 3D khusus. Kerja penjanaan imej terbaru OpenAI (GPT-4o / “imej dalam ChatGPT”) telah menjadikan output imej lebih terkawal dan disepadukan dengan konteks sembang, yang memendekkan gelung kreatif antara idea dan rujukan visual.

Bagaimanakah anda harus menggunakan ChatGPT berbanding alat 3D khusus?

Gunakan ChatGPT untuk:

  • Idea konsep dan penghalusan berulang (personaliti, skala, gaya artikulasi).
  • Menjana gesaan yang digilap untuk model imej dan teks-ke-3D.
  • Menghasilkan senarai semak teknikal dan arahan langkah demi langkah untuk pembersihan jaringan, reka bentuk artikulasi dan tetapan cetakan.

Gunakan alat khusus untuk:

  • Menukar konsep kepada geometri 3D sebenar (enjin teks-ke-3D seperti Point-E, saluran paip gaya DreamFusion, varian Magic3D/GET3D).
  • Pengoptimuman jaringan, retopologi, pemasangan dan penghirisan untuk pencetak 3D atau acuan suntikan.

Bagaimanakah saya boleh beralih daripada teks ChatGPT kepada model 3D?

Ini adalah saluran paip teras. Di bawah ialah aliran kerja yang praktikal dan teratur yang boleh anda ikuti.

1) Mulakan dengan spesifikasi watak yang jelas

Minta ChatGPT untuk menghasilkan spesifikasi berbilang bahagian: siluet, perkadaran (heroik, realistik, digayakan), titik artikulasi, aksesori, tekstur, palet warna dan cadangan imej rujukan. Contoh coretan gesaan:

“Buat spesifikasi figura aksi skala 1:10: lelaki, perisai samurai cyberpunk, leher/bahu/pinggul/lutut/pinggang bersendi, dua tangan boleh tukar ganti, sarung katana + tenaga, pose larian ke kiri yang dinamik, permukaan: plat seramik matte dan lapisan bawah kain.”

Gunakan spesifikasi untuk membimbing imej dan penjanaan 3D.

2) Hasilkan rujukan visual (2D)

Gunakan ChatGPT untuk menghasilkan gesaan penjanaan imej berkualiti tinggi untuk DALL·E atau model imej lain untuk mencipta seni konsep ortografik dan paparan dinamik (depan, sisi, 3/4). ChatGPT terkini dan alat bersekutu kini menyepadukan penjanaan imej yang berkuasa (cth, keupayaan imej DALL·E 3 / GPT-4o) yang boleh menghasilkan seni konsep dan imej rujukan yang boleh digunakan. Langkah ini memberi anda asas visual untuk pemodelan.

3) Pilih laluan 3D

Pilih salah satu daripada pendekatan ini bergantung pada kemahiran dan masa anda:

A. Penjanaan langsung teks-ke-3D
Gunakan model seperti Point-E (OpenAI), teknik DreamFusion, Magic3D atau GET3D untuk menjana output 3D daripada teks. Sistem ini boleh menghasilkan awan titik atau jerat yang dikondisikan pada gesaan teks; sesetengah menghasilkan jerat bertekstur, yang lain memerlukan pemprosesan tambahan. Ia cukup pantas untuk percubaan berulang tetapi mungkin memerlukan pembersihan untuk cetakan.

B. Penukaran imej-ke-3D
Hasilkan berbilang imej berkualiti tinggi (depan/sebelah/tiga suku) dengan gesaan buatan ChatGPT, kemudian gunakan fotogrametri, pembinaan semula berbilang paparan atau alatan 3D saraf yang menukar imej kepada jerat. Ini memberikan lebih kawalan artistik tetapi mungkin memerlukan retopologi manual.

C. Hibrid: Arca berbantukan AI
Gunakan seni konsep yang dijana AI sebagai rujukan dan ukiran dalam Blender/ZBrush. Anda boleh mempercepatkan penyekatan, retopologi dan butiran dengan pemalam atau alatan berbantukan AI yang mengimport awan titik dan menukarnya menjadi jejaring boleh diedit.

4) Bersihkan, retopologi, dan rig untuk artikulasi

Jerat yang dihasilkan selalunya mempunyai geometri bukan manifold, lubang atau segi tiga yang terlalu padat. Untuk angka tindakan boleh cetak anda mesti:

  • Jadikan model kedap air (tiada lubang).
  • Buat ketebalan dinding yang betul (ketebalan minimum bergantung pada bahan dan pencetak).
  • Asingkan bahagian yang akan dicetak secara berasingan (kepala, batang tubuh, anggota badan, aksesori).
  • Tambah mekanisme sambungan (pasak, sambungan bebola) dengan toleransi untuk proses pencetakan anda.
  • Jika mencetak sambungan artikulasi, reka bentuk dengan kelegaan yang sesuai (biasanya 0.2–0.5 mm bergantung pada ketepatan pencetak).

Alat untuk digunakan: Blender (untuk retopologi dan pengasingan), MeshLab (pembaikan jaringan) dan alatan perusahaan (Netfabb, Materialise) untuk aliran kerja industri.

5) Eksport ke format boleh cetak

Eksport setiap bahagian sebagai STL atau OBJ. Jalankan perisian penghirisan (Cura, PrusaSlicer, BambuSlicer) dan pratonton sokongan dan tidak terjual. Cetak kepingan ujian (satu anggota, pasak) untuk mengesahkan kesesuaian sebelum melakukan cetakan penuh.

Alat dan model manakah yang harus saya pertimbangkan hari ini?

Bidang penyelidikan teks-ke-3D telah matang dengan cepat. Pilih mengikut keperluan anda: prototaip pantas, ukiran ketelitian tinggi atau aksara bertekstur.

Alat sumber terbuka / penyelidikan

  • Point-E (OpenAI) — menjana awan titik daripada teks dan boleh mencipta aset 3D yang boleh dilaksanakan dengan cepat. Ia menukar beberapa kualiti untuk kelajuan, menjadikannya berguna untuk idea dan lelaran.
  • DreamFusion / Magic3D — teknik penyelidikan yang menggunakan model resapan 2D untuk mengoptimumkan perwakilan 3D; kesetiaan yang lebih tinggi tetapi lebih intensif pengiraan.
  • GET3D (NVIDIA) — menumpukan pada penjanaan jejaring bertekstur eksplisit dengan geometri yang kaya; menjanjikan jejaring berkualiti tinggi jika anda boleh menyesuaikan kod penyelidikan.

Alat komersil dan komuniti praktikal

  • Ciri imej DALL·E / GPT (untuk imej konsep 2D) — disepadukan dalam ChatGPT dan UI lain; mereka adalah front-end yang hebat untuk menghasilkan seni rujukan ortografik dan kajian pose. Pelancaran baru-baru ini meluaskan akses pengguna percuma dan memperkenalkan keupayaan multimodal baharu.
  • Fotogrametri + Meshroom, Blender, ZBrush — piawaian industri untuk menukar rujukan dan menapis aset.
  • Menghiris dan menyediakan cetakan: Cura, PrusaSlicer, Netfabb, BambuStudio.

Apabila memilih alat, faktor dalam kos pengiraan (teks-ke-3D boleh menjadi intensif GPU), pelesenan dan ketepatan yang dijangkakan untuk angka yang telah siap.

Bagaimanakah ChatGPT boleh membantu mengautomasikan tugasan berulang atau teknikal dalam aliran kerja?

Anda boleh menggunakan ChatGPT untuk:

  • Hasilkan senarai semak QA standard untuk setiap cetakan.
  • Menghasilkan skrip pengeksport pencetakan kelompok (cth, menjana senarai nama fail STL dan orientasi yang dicadangkan).
  • Buat salinan untuk halaman produk, teks pembungkusan dan manual arahan.
  • Terjemahkan arahan pembuatan ke dalam bahasa lain atau format yang lebih mudah untuk vendor.

Jika anda mengekalkan templat segera yang konsisten, ChatGPT menjadi lapisan produktiviti yang mengurangkan berulang-alik dan mengekalkan pengetahuan institusi tentang toleransi, bahan dan keutamaan pembekal.


Bagaimanakah saya mereka bentuk sambungan dan ciri pemasangan untuk tokoh aksi yang diartikulasikan?

Mereka bentuk angka tindakan yang tahan lama dan berfungsi memerlukan perhatian kejuruteraan terhadap sendi dan toleransi.

Jenis dan petua bersama

  • Bola-dan-soket: Kebebasan pergerakan yang hebat tetapi memerlukan bahan yang kuat dan toleransi yang ketat. Soket cetak dengan bukaan tirus sedikit dan termasuk pelinciran atau sesendal polimer kecil untuk rintangan haus.
  • Sendi engsel: Lebih ringkas dan teguh untuk lutut dan siku. Reka bentuk berhenti untuk mengelakkan hiperekstensi.
  • Peg-dan-soket: Mudah untuk anggota badan atau aksesori yang boleh ditanggalkan; cetakan ujian dimensi untuk mencari toleransi yang betul.

Toleransi, pelepasan, dan pilihan material

  • Kelegaan biasa untuk pencetak FDM: 0.2–0.5 mm bergantung pada muncung dan penentukuran. Pencetak resin (SLA/DLP) membenarkan toleransi yang lebih ketat (0.05–0.2 mm).
  • Pilih damar untuk perincian halus (muka, aksesori kecil) dan FDM/ABS untuk kepingan struktur yang lebih besar.
  • Pertimbangkan tetulang dalaman untuk bahagian nipis: tambah fillet dan rusuk, dan elakkan julur yang sangat nipis.

Bagaimanakah integrasi dan pemalam ChatGPT sesuai?

ChatGPT boleh menjana gesaan dipilih susun, coretan kod (untuk automasi Blender Python) dan senarai semak langkah demi langkah. Dengan seni bina “GPT/plugin” yang lebih baharu, anda juga boleh menyambung ChatGPT terus ke alatan lain (contohnya, pemalam yang memanggil teks → API 3D atau skrip automasi penghiris). Jika persekitaran ChatGPT anda mempunyai ciri gaya Codex (model dioptimumkan pengekodan), anda boleh menjana skrip Blender secara automatik untuk melaksanakan tugas pembersihan berulang.

Kesimpulan

Kepantasan kemajuan dalam penciptaan kandungan dipacu AI — kedua-dua imej dan teknologi teks-ke-3D yang baru muncul — bermakna aliran kerja yang pernah memerlukan pengukir pakar menjadi boleh diakses oleh pasukan kecil dan pencipta solo. Sistem seperti Point-E, DreamFusion, Magic3D dan GET3D menunjukkan laluan yang berdaya maju daripada gesaan teks kepada aset 3D, manakala ChatGPT kini berada di tengah-tengah sebagai perancang dan jurutera segera untuk mengatur keseluruhan rangkaian. Walau bagaimanapun, kraf manusia (mengukir, sambungan kejuruteraan, kemasan) kekal penting untuk angka tindakan kualiti pengeluaran, terutamanya jika anda bertujuan untuk menjual atau membuat skala.

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

Untuk bermula, terokai keupayaan model chatgpt dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !

SHARE THIS BLOG

500+ Model dalam Satu API

Sehingga 20% Diskaun