Cara mendapatkan Gemini 3.1 Deep Think

Kecerdasan buatan telah memasuki fasa baharu model berpusat pada penaakulan, dan antara keluaran paling signifikan dalam ruang ini ialah Gemini 3.1 Pro dengan mod Deep Think termaju yang dibangunkan oleh Google DeepMind. Diperkenalkan pada awal 2026, sistem ini mewakili lonjakan besar dalam prestasi penaakulan, kefahaman multimodal, dan pelaksanaan tugas berasaskan agen.

Berbanding generasi Gemini terdahulu, Gemini 3.1 memperkenalkan tingkap konteks yang lebih panjang, penggunaan alat yang lebih kuat, dan skor penanda aras yang lebih tinggi merentasi tugas penaakulan, pengaturcaraan, dan saintifik. Model ini pantas menjadi pilihan utama bagi pembangun, penyelidik, dan perusahaan yang mencari keupayaan AI termaju.

Pada masa yang sama, akses kepada Gemini 3.1 Deep Think tidak sentiasa mudah. Sesetengah keupayaan dihadkan kepada peringkat langganan tertentu, wilayah, atau API perusahaan. Bagi pembangun dan organisasi, platform pihak ketiga seperti CometAPI muncul sebagai cara praktikal untuk mengintegrasikan model ke dalam aplikasi.

Apakah Gemini 3.1 Deep Think?

Gemini 3.1 Deep Think ialah mod penaakulan khusus yang dibina di atas seni bina model AI Gemini. Bukannya menghasilkan respons pantas seperti model perbualan standard, Deep Think melaburkan usaha pengiraan tambahan untuk menganalisis tugas kompleks, mengesahkan hasil pertengahan, dan menghasilkan kesimpulan yang lebih tepat.

Eksperimen penyelidikan menggunakan agen dikuasakan Deep Think bernama Aletheia menunjukkan keupayaan menyelesaikan 6 daripada 10 masalah penyelidikan matematik maju dalam cabaran FirstProof, memperlihatkan potensi penemuan saintifik dibantu AI.

Keupayaan utama (apa yang baharu)

• Tahap pemikiran boleh dikonfigurasi — kawalan berlapis untuk respons cetek/pantas dan mod Deep Think berkedalaman tinggi (primitif “thinking” yang eksplisit).
• Tingkap konteks yang sangat panjang — varian menyokong sehingga ~1,048,576 token input dan output sehingga 65,536 token, membolehkan penaakulan satu sesi merentas dokumen atau pangkalan kod yang sangat besar.
• Input multimodal — teks + imej + video/PDF dalam satu sesi untuk penaakulan rentas modal (di mana disokong).
• Agenik/penggunaan alat — panggilan fungsi berstruktur, titik akhir alat tersuai, dan cangkuk pelaksanaan kod untuk aliran kerja agen.

Bagaimanakah Gemini 3.1 Deep Think Berfungsi?

Memahami Mod Deep Think

Gemini Deep Think ialah mod penaakulan lanjutan yang direka untuk menyelesaikan masalah kompleks melalui analisis berbilang langkah, pengesahan, dan penaakulan beriterasi.

Daripada menghasilkan satu respons serta-merta, model Deep Think mengikuti saluran penaakulan berstruktur:

1. Interpretasi masalah
2. Penjanaan hipotesis
3. Penciptaan penyelesaian calon
4. Pengesahan dan validasi
5. Penyempurnaan berulang

Seni bina ini membolehkan model berkelakuan seperti pembantu penyelidikan atau agen penyelesai masalah, mampu menganalisis cabaran saintifik, matematik, dan kejuruteraan yang sukar.

Penyelidikan terkini daripada Google DeepMind menunjukkan bagaimana Deep Think memacu Aletheia, agen penyelidikan yang menjana penyelesaian dan mengesahkannya sebelum mengembalikan jawapan akhir.

Aliran kerja penaakulan Deep Think

Problem   │   ▼Generator → Candidate Solution   │   ▼Verifier ├── Correct → Final Answer ├── Minor Error → Reviser → Candidate └── Critical Error → Generator

Gelung penaakulan ini membantu meningkatkan kebolehpercayaan berbanding output AI sekali lalu.

Ciri Utama Gemini 3.1 Deep Think

1. Penaakulan Berbilang Langkah

Deep Think cemerlang bagi masalah yang memerlukan penaakulan berstruktur:

• pembuktian matematik
• pengujian hipotesis saintifik
• reka bentuk algoritma
• nyahpepijat kompleks

Tidak seperti output LLM standard, model menganalisis setiap langkah secara sistematik sebelum memberikan jawapan.

2. Sokongan Penyelidikan Saintifik Lanjutan

Deep Think direka khusus untuk membantu menyelesaikan masalah tahap penyelidikan dalam fizik, matematik, dan sains komputer.

Contoh termasuk:

• penerokaan teorem matematik
• saluran paip analisis data
• penjanaan logik simulasi

3. Kefahaman Konteks Panjang

Model Gemini 3.1 menyokong tingkap konteks yang amat besar (sehingga 1 juta token) dalam konfigurasi tertentu, membolehkannya memproses keseluruhan kertas penyelidikan, pangkalan kod besar, atau set data panjang.

Ini meningkatkan prestasi AI dengan ketara bagi tugas seperti:

• analisis repositori penuh
• penaakulan dokumentasi perusahaan
• sintesis pengetahuan berskala besar.

4. Tahap Pemikiran Boleh Laras

Gemini 3.1 memperkenalkan tiga tahap intensiti penaakulan, membolehkan pengguna mengawal berapa banyak usaha pengiraan yang digunakan model untuk menyelesaikan masalah.

Tahap tipikal termasuk:

• Pemikiran pantas (respons asas)
• Pemikiran sederhana (analisis berstruktur)
• Deep Think (kedalaman penaakulan maksimum)

5. Kecerdasan Multimodal

Gemini 3.1 menyokong pelbagai jenis data:

• teks
• imej
• audio
• video
• kod

Ini membolehkan Deep Think menganalisis aliran kerja kompleks seperti repositori perisian digabungkan dengan dokumentasi dan rajah.

Penanda Aras Prestasi Gemini 3.1 Deep Think

Gambaran Penanda Aras

Gemini 3.1 Pro telah mencapai hasil bertaraf terkini merentasi pelbagai penanda aras penaakulan.

Metrik utama

Model ini lebih daripada menggandakan skor ARC-AGI-2 berbanding Gemini 3 Pro.

Penanda Aras Penaakulan ARC-AGI-2

ARC-AGI-2 menguji penaakulan abstrak yang serupa dengan penyelesaian masalah manusia.

Keputusan Gemini 3.1:

• Gemini 3.1 Pro → 77.1%
• Claude Opus 4.6 → 68.8%
• GPT-5.2 Codex → 52.9%

Skor ini menunjukkan kelebihan ketara Gemini dalam penaakulan abstrak.

Penanda Aras Penyelidikan Saintifik

Dalam penanda aras penaakulan saintifik, Gemini 3.1 Pro mencapai 94.3% pada Expert Science, menunjukkan prestasi kukuh dalam tugas STEM peringkat siswazah.

Selain itu, sistem Deep Think mencapai prestasi bertaraf pingat emas pada masalah bertaraf olimpiad sains antarabangsa.

Prestasi Pengaturcaraan

Gemini 3.1 Pro menunjukkan keupayaan pengaturcaraan yang kuat:

• LiveCodeBench Elo: 2887
• Mengatasi banyak model pesaing dalam tugas algoritma

Ini menjadikannya sesuai untuk aliran kerja pembangunan perisian termaju.

Gemini 3.1 vs Deep Think: Memahami Perbezaan

Ramai pengguna mengelirukan Gemini 3.1 Pro dengan Deep Think.

Deep Think pada asasnya ialah lapisan penaakulan berkomput besar di atas model Gemini dan bukannya model yang benar-benar berasingan.

Cara mendapatkan Gemini 3.1 Deep Think

Akses kepada Gemini Deep Think kini terhad kerana kos pengiraan tinggi yang diperlukan untuk menjalankan enjin penaakulan. Terdapat tiga laluan utama bergantung pada sama ada anda pengguna individu, pembangun/penyelidik, atau perusahaan:

1) Pengguna biasa / pengguna kuasa (aplikasi Gemini & Google AI Ultra)

• Aplikasi Gemini: Mod Deep Think telah tersedia dalam aplikasi Gemini kepada pelanggan Google AI Ultra sebagai sebahagian daripada pelancaran pengguna. Jika anda pelanggan individu berbayar, semak tetapan model aplikasi dan kawalan “tahap pemikiran” untuk mendayakan Deep Think bagi sesi anda.

2) Penyelidik & pembangun (Gemini API / Google AI Studio)

• Nyatakan minat / mohon akses awal: Pengumuman Deep Think Google menjemput penyelidik dan perusahaan untuk menyatakan minat bagi akses API; pembangun juga boleh menggunakan Gemini API dalam Google AI Studio dan alat pembangun berkaitan (Gemini CLI, Antigravity) di mana titik akhir gemini-3.1-pro-preview diterbitkan. Jika anda bekerja dalam institusi penyelidikan atau organisasi R&D, ikuti proses akses awal Google dan langkah onboarding AI Studio.
• Gunakan id model pratonton yang didokumenkan: Dokumen pembangun menyenaraikan gemini-3.1-pro-preview, dan varian -customtools untuk integrasi alat tersuai. Anda boleh mengakses API Gemini 3.1 Pro dalam CometAPI platform yang menyediakan API. CometAPI boleh mempermudah integrasi bagi pasukan yang mahukan satu gerbang API kepada banyak model dan sering menawarkan harga yang lebih murah.

1. Langgan Google AI Ultra

Cara paling terus untuk mengakses Deep Think ialah melalui Google AI Ultra, langganan bertahap tertinggi untuk perkhidmatan Gemini.

Manfaat utama termasuk:

• akses kepada mod Deep Think
• had penggunaan AI yang lebih tinggi
• ciri eksperimen
• akses awal kepada model baharu.

Google AI Ultra turut merangkumi keupayaan termaju seperti penjanaan video dan integrasi storan yang diperluas.

Tahap ini disasarkan terutamanya kepada:

• penyelidik
• pembangun perusahaan
• pengguna profesional AI.

2. Gunakan Aplikasi Gemini

Aplikasi Gemini menyediakan akses kepada model termaju melalui platform AI pengguna Google.

Langkah untuk menggunakannya:

1. Cipta atau log masuk ke akaun Google
2. Naik taraf kepada langganan Gemini yang layak
3. Dayakan ciri penaakulan lanjutan
4. Pilih Deep Think atau mod penaakulan lanjutan

Pembantu Gemini juga berkembang merentas platform seperti Chrome dan peranti mudah alih, di mana ia boleh merumus halaman web, mengurus tugas, dan berintegrasi dengan perkhidmatan Google.

3. Akses melalui Gemini API (Pembangun)

Pembangun boleh mengakses model Gemini termaju melalui Gemini API.

Langkah tipikal:

1. Cipta projek dalam Google AI Studio
2. Dayakan Gemini API
3. Mohon akses awal kepada Deep Think
4. Gunakan API untuk mengintegrasikan penaakulan AI ke dalam aplikasi.

Pendekatan ini sesuai untuk:

• syarikat pemula AI
• platform SaaS
• makmal penyelidikan.

Cara mengakses Gemini 3.1 Pro melalui CometAPI (langkah demi langkah)

CometAPI ialah pasar API bersepadu yang mendedahkan Gemini 3.1 Pro dan varian berkaitan melalui gerbang serasi OpenAI atau format Gemini. Ini selalunya laluan terpantas untuk pasukan yang mahu bereksperimen tanpa mengurus kelayakan asli Google atau yang mahukan aliran kerja berbilang model (menukar pembekal dengan satu kunci API).

Mengapa menggunakan CometAPI?

• Satu kunci API untuk banyak model — CometAPI menawarkan lapisan keserasian gaya OpenAI supaya anda boleh memanggil model Gemini dengan SDK yang biasa.
• Playground & katalog model — pengujian pantas dalam playground web untuk mengesahkan tingkah laku dan kos.
• Profil kos — CometAPI mengiklankan harga diskaun berbanding senarai harga rasmi bagi sesetengah peringkat (contoh harga yang diterbitkan dalam dokumen CometAPI menunjukkan kos per juta token lebih rendah semasa pelancaran). Anggap harga pasaran sebagai promosi dan semak semula dalam akaun anda.

Penyetelan pantas CometAPI (konkrit)

1. Daftar di cometapi.com dan cipta akaun. Buka konsol Comet dan jana token API (simpan dengan selamat).
2. Sahkan id model dalam katalog Comet (cth. gemini-3.1-pro).
3. Gunakan URL asas serasi OpenAI https://api.cometapi.com/v1 (dokumen Comet menunjukkan titik akhir gaya OpenAI chat/completions). Gantikan YOUR_API_KEY dengan token anda.

Contoh: Curl dan Python (salin/tampal)

Curl (Serasi OpenAI CometAPI):

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gemini-3.1-pro-preview",    "messages": [      {"role":"system","content":"You are a concise programming assistant."},      {"role":"user","content":"Write a Python function to fetch CSV from a URL and return pandas DataFrame."}    ],    "max_tokens": 800  }'

Python (pola SDK Gemini):

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

(Contoh ini mengikuti dokumentasi CometAPI dan disediakan di sana sebagai templat salin-tampal.)

Gambaran harga (contoh, sahkan dalam akaun anda)

Harga CometAPI (sekadar ilustrasi) menunjukkan diskaun berbanding senarai rasmi: cth., input Comet $1.6 / M token berbanding rasmi $2 / M, output Comet $9.6 / M berbanding rasmi $12 / M (anggaran ~20% diskaun pelancaran).

Amalan terbaik apabila menggunakan Gemini 3.1 Deep Think

Kejuruteraan arahan dan pembingkaian tugas

• Mesej sistem + arahan rantaian-pemikiran: Gunakan mesej sistem yang eksplisit untuk menetapkan peranan, ketepatan, output diperlukan, dan sumber yang dibenarkan. Untuk tugas Deep Think, rangkaiankan arahan kepada subtugas dan minta sitasi bukti atau penomboran langkah bagi menggalakkan penaakulan yang boleh dikesan.
• Penyempurnaan beriterasi: Pecahkan masalah besar kepada langkah kecil yang boleh disahkan. Minta model menghasilkan output pertengahan (cth., langkah matematik simbolik, rangka kod, rancangan eksperimen) dan sahkan setiap langkah sebelum meneruskan. Ini mengurangkan ralat berantai pada tugas panjang.

Model penaakulan mendalam berprestasi terbaik dengan arahan berstruktur. Contoh:

Problem:Explain why the algorithm fails.Steps:1. Identify the bug2. Suggest fixes3. Provide optimized code

2. Laraskan Tahap Pemikiran Secara Strategik

Gunakan:

Mod penaakulan tinggi meningkatkan ketepatan tetapi juga kependaman.

3. Gunakan Konteks Panjang Secara Berkesan

Memandangkan Gemini menyokong konteks 1M token, ia boleh menganalisis set data besar.

Contoh:

• repositori penuh
• kertas penyelidikan
• model kewangan

4. Gabungkan Alat dan Agen

Deep Think berprestasi terbaik apabila diintegrasikan dengan alat:

• pelaksanaan kod
• API carian
• pangkalan data vektor

Seni bina contoh:

User Query
   │
   ▼
Gemini 3.1 Pro
   │
   ├── Search Tool
   ├── Code Interpreter
   └── Database

Batasan Gemini 3.1 Deep Think

Walaupun berkuasa, Deep Think masih mempunyai batasan.

1. Kos Pengiraan Tinggi

Penaakulan mendalam memerlukan sumber pengiraan yang jauh lebih banyak daripada respons AI standard.

2. Ketersediaan Terhad

Pada masa ini terhad kepada:

• langganan premium
• pratonton pembangun.

3. Kelewatan

Penaakulan kompleks boleh meningkatkan masa respons. Model penaakulan mungkin mengambil masa ~29 saat untuk mula menghasilkan output disebabkan proses penaakulan dalaman.

Kesimpulan — cara berfikir tentang Gemini 3.1 Deep Think hari ini

Gemini 3.1 Pro dan mod Deep Thinknya mewakili usaha industri yang jelas untuk mengalihkan LLM daripada penjanaan bentuk pendek kepada penaakulan berbilang langkah yang mantap dan aliran kerja agenik. Penanda aras yang dikeluarkan oleh Google dan DeepMind menunjukkan peningkatan bermakna pada tugas penaakulan (ARC-AGI-2, penanda aras pengaturcaraan/pertandingan dan ujian saintifik khusus), manakala pasar seperti CometAPI menyediakan laluan akses praktikal dan bergeseran rendah bagi pasukan yang mahu bereksperimen dengan cepat. Namun begitu, keluarga model ini kompleks dan bergantung kepada varian; pengujian berasingan, penganggaran token, pengesahan dan tadbir urus adalah penting sebelum sebarang penggunaan produksi.

Pembangun boleh mengakses Gemini 3.1 pro melalui CometAPI sekarang. Untuk bermula, terokai keupayaan model dalam Playground dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda mengintegrasikan—— Sedia untuk Bermula?