Cara mendapatkan warna tertentu dalam Midjourney v7 — panduan praktikal dan terkini

CometAPI
AnnaDec 2, 2025
Cara mendapatkan warna tertentu dalam Midjourney v7 — panduan praktikal dan terkini

Pertengahan perjalanan v7 kawalan tajam ke atas teks, rujukan imej dan pemindahan gaya — dan itu menjadikan kawalan warna (apa yang dipanggil oleh pereka gesaan palet) jauh lebih dipercayai daripada dahulu. Versi 7 dihantar dengan penambahbaikan pada rujukan gaya dan pengendalian imej, serta ciri aliran kerja baharu (Mod Draf, Rujukan Omni, penggunaan gaya yang diperhalusi) yang mengubah cara anda harus mendekati gesaan mengutamakan warna.

Midjourney v7 memberikan pereka dan pencipta kawalan yang lebih ketat ke atas warna berbanding versi terdahulu — apabila anda mengetahui kit alat yang betul: rujukan imej, gesaan palet, bahasa yang teliti dan beberapa parameter. Panduan ini (dengan contoh dan gesaan sedia untuk disalin) menerangkan bagaimana untuk menolak Midjourney ke arah warna yang sangat spesifik, cara gesaan palet berfungsi dalam v7, parameter mana yang paling penting, dan strategi penyelesaian masalah praktikal supaya anda mendapat hasil yang boleh diramal.

Apakah yang berubah dalam Midjourney v7 yang menjejaskan kawalan warna?

Midjourney v7 (dikeluarkan dan dilancarkan sebagai lalai pada 2025) meningkatkan tafsiran segera, kesetiaan imej dan keserasian dengan aliran kerja rujukan gaya yang digunakan oleh banyak artis dalam versi terdahulu. Dua perubahan paling penting untuk kerja warna:

  • Pemetaan segera kepada piksel yang lebih baik — V7 membaca dan menggunakan teks deskriptif dan input rujukan dengan lebih tepat, jadi perkataan seperti "teal diredam" atau "#0A7373" lebih berkemungkinan mempengaruhi pigmen akhir seperti yang anda mahukan.
  • Keserasian penuh dengan teknik rujukan gaya (sref) dan palet sedia ada — kaedah yang menggunakan imej kecil yang menunjukkan warna tepat yang anda inginkan (imej palet atau “sref”) terus berfungsi dan selalunya menghasilkan hasil warna yang lebih konsisten dalam V7.

Midjourney v7 sengaja meningkatkan kesetiaan dan "pemetaan segera" — bermaksud gesaan (dan rujukan) diterjemahkan kepada output dengan lebih mudah diramal berbanding sebelumnya. Itu berita baik untuk kawalan warna: v7 bertindak balas dengan lebih baik kepada rujukan gaya/imej dan sistem Rujukan Omni baharu.

Ciri berkaitan warna yang paling berguna yang perlu anda ketahui:

  • Rujukan Gaya (--sref) + berat gaya (--sw) — gunakan imej palet (atau kod SREF) untuk memindahkan warna, ton, tekstur dan pencahayaan sebagai gaya bukannya kandungan literal. --sw melaraskan seberapa kuat gaya itu digunakan (0–1000; lalai 100).
  • Gesaan imej + berat imej (--iw) — muat naik imej (palet atau pemandangan) pada permulaannya gesaan dan penggunaan anda --iw (0–3 dalam v7) untuk menetapkan sejauh mana imej mempengaruhi keputusan (lalai 1). Ini bagus apabila anda mahu palet membimbing keseluruhan komposisi.
  • Rujukan Omni (--oref) + berat omni (--ow) — ciri v7 baharu untuk "meletakkan INI dalam imej saya." guna --oref <imageURL> untuk menambat objek/warna dan --ow (1–1000; lalai 100) untuk mendail kekuatan. Omni adalah yang terbaik apabila anda memerlukan objek, watak atau rawatan warna tertentu yang dipelihara merentas berbilang output.
  • Kod Rujukan Gaya (kod SREF) — ID gaya angka singkatan yang anda boleh gunakan semula dalam gesaan (--sref 123456789). Ini menjadikan pengulangan warna/gaya lebih mudah setelah anda menemui kod yang bagus.
  • --stylize (--s) dan --exp - --stylize mengawal betapa "kreatif" berbanding literal model itu (0–1000). --exp (0–100) ialah parameter estetik eksperimen yang lebih baharu yang boleh meningkatkan perincian dan mengubah pemetaan tonal; gunakan nilai kecil apabila anda memerlukan warna terkawal. Gabungkan mereka dengan berhati-hati (tinggi --stylize or --exp boleh memesongkan warna literal).
  • Mod Mentah (--raw) — mengurangkan bias gaya automatik Midjourney, selalunya menghasilkan lebih banyak tindak balas warna seperti foto jika anda menerangkan warna secara eksplisit.

(Parameter sentiasa pergi pada penghujung gesaan anda — letakkan rujukan gaya/imej di tempat yang betul: URL imej pada mula bertindak sebagai gesaan kandungan; --sref kod atau --sref <imageURL> selepas teks untuk memohon gaya.)

Bagaimana saya boleh memaksa Midjourney 7 untuk menggunakan palet yang tepat?

Terdapat tiga corak yang boleh dipercayai — pilih satu bergantung pada tahap literal yang anda perlukan padanan itu.

Corak A — Imej palet sebagai a Rujukan Gaya (imbangan kawalan + fleksibiliti terbaik)

  1. Cipta imej palet: fail imej dengan swatch dibentangkan dengan jelas (blok mendatar/menegak). Alat seperti Coolors, Figma atau Photoshop mengeksport imej swatch mudah.
  2. Muat naik palet ke Midjourney (peti cahaya web atau Discord atau hos URL imej).
  3. Penggunaan --sref (rujukan gaya) dan laraskan --sw secukup rasa. Contoh:
/imagine prompt: minimalist product hero shot, strong brand focus, negative space, soft studio lighting --sref https://example.com/my-palette.png --sw 250 --v 7 --ar 4:5 --s 40
  • --sref memberitahu MJ untuk menyalin rupa keseluruhan palet (warna, ton, kontras).
  • --sw 250 meningkatkan pengaruh gaya (100 adalah lalai).
  • menjaga --s (gayakan) sederhana (20–200) untuk kesetiaan warna literal.

Corak B — Imej palet sebagai gesaan imej dengan berat imej (paling literal)

Letakkan URL imej palet pada permulaan (gesaan imej) dan gunakan --iw lebih tinggi (maks ~3) apabila anda mahu warna menguasai:

/imagine prompt: https://example.com/my-palette.png product mockup on colored backdrop, product colors matching swatches --iw 2.5 --v 7 --s 10 --raw --ar 16:9
  • --iw 2.5 meningkatkan pengaruh imej palet.
  • --raw + gaya rendah mengekalkan Midjourney literal supaya warna lebih sepadan.

Corak C — Rujukan Omni (--oref) untuk objek penguncian warna (terbaik untuk warna aksara/objek berulang)

Sekiranya anda memerlukan objek atau watak tertentu untuk mengekalkan warna yang tepat merentas banyak adegan (untuk maskot jenama, imej produk), gunakan --oref + --ow:

/imagine prompt: cinematic marketplace scene featuring our mascot holding a lantern, warm evening light --oref https://example.com/mascot_palette_object.png --ow 350 --v 7 --s 30
  • --oref menyematkan objek dan ciri warna; --ow 350 menjadikan mereka sangat terpelihara.

Bagaimanakah saya harus menulis gesaan kepada menggambarkan warna? (perkataan, kod hex, pemberat)

Gunakan nama warna manusia dahulu (dan sinonim)

Gesaan teks yang menyertakan nama warna yang tepat dan pengubah suai berguna untuk larian pantas. Midjourney memahami nama warna dengan pasti: "ultramarine," "teal," "sage," "burnt sienna," "muted olive." Gunakan kata sifat: "matte teal," "desaturated sage", "aksen kobalt ketepuan tinggi." Ini memberikan kawalan yang baik tetapi kurang tepat daripada imej heks atau palet apabila anda memerlukan warna sempurna piksel.

Contoh: vintage poster, desaturated olive background, cobalt blue highlights, warm amber accents, soft grain

Kod hex: boleh saya gunakan #RRGGBB?

Dengan menambahkan kod hex (cth, #0A7373) atau notasi seperti CSS pada penghujung gesaan untuk memaksa warna tertentu.V7 sering menghormati isyarat ini — terutamanya apabila digabungkan dengan imej palet atau arahan yang jelas seperti "gunakan warna heks ini". Gunakan kod hex sebagai peneguhan terakhir. letakkannya di penghujung gesaan teks dan masih berpasangan dengan --sref.

Contoh:
art deco poster, geometric shapes, use these colors: #0A7373 #EDAA25 #B7BF99, high contrast, grain texture --ar 2:3 --q 2

Gunakan pemberat segera untuk penonjolan warna

Apabila anda mempunyai berbilang arahan warna, bahagikannya dengan :: dan beratkan mereka:

"scene: beach at dusk :: teal sky::2 warm coral accents::1 muted sand::0.8 --v 7 --sref https://... --sw 180"

Pemberat memberitahu MJ idea warna yang perlu diutamakan. Pemberat berbilang segera berfungsi dengan baik --sref jadi palet mempengaruhi keseluruhan hierarki palet.

Apakah parameter yang paling penting untuk ketepatan warna dan bagaimana saya harus menetapkannya?

Beberapa parameter Midjourney mempengaruhi sejauh mana model mengikut arah warna anda. Di bawah ialah nilai yang paling relevan dan nilai yang disyorkan untuk kerja kritikal warna.

--stylize (betapa literal vs. artistik)

  • Apa yang ia lakukan: Mengawal seberapa kuat Midjourney menggunakan bakat artistik berbanding tafsiran segera literal. Lalai ialah 100; julat adalah kira-kira 0–1000. Nilai yang lebih rendah menjadikan model lebih literal (lebih baik untuk kawalan warna yang ketat).
  • Syor: Penggunaan --stylize 0–50 untuk kesetiaan warna yang ketat. Jika anda mahukan tafsiran artistik yang masih mengikut warna secara meluas, --stylize 50–150 adalah kompromi yang baik.

--quality / --q (memberi pelaburan)

  • Apa yang ia lakukan: Tinggi --q nilai menghasilkan paparan yang lebih terperinci yang boleh mengekalkan nuansa warna, tetapi kos lebih tinggi.
  • Syor: Penggunaan --q 1 or --q 2 untuk rendering kritikal warna akhir; --q 0.5 atau Mod Draf untuk penerokaan pantas.

--chaos (pelbagai vs. pematuhan)

  • Apa yang ia lakukan: Meningkatkan kebolehubahan pilihan yang dihasilkan. tinggi --chaos boleh hanyut dari arahan warna anda.
  • Syor: menjaga --chaos 0–20 jika anda memerlukan output warna yang konsisten. Gunakan nilai yang lebih tinggi hanya apabila meneroka alternatif gaya yang luas.

--seed (kebolehulangan)

  • Apa yang ia lakukan: Membetulkan rawak untuk membolehkan anda meniru rupa yang tepat merentas tayangan semula.
  • Syor: Apabila anda menemui hasil warna yang anda suka, simpan --seed dan gunakan semula untuk berulang sambil mengekalkan pilihan warna.

--no, --stop, dan --ar

  • --no (kecuali elemen/warna): boleh digunakan untuk membuang pengaruh warna yang tidak diingini (cth, --no green jika hijau berdarah menjadi sorotan).
  • --stop boleh menghentikan penjanaan lebih awal untuk mengelakkan pemaparan berlebihan (membantu jika pencucian warna atau penggredan semula berlaku lewat dalam pemaparan).
  • --ar menetapkan nisbah bidang dan kadangkala mempengaruhi cara warna diedarkan merentasi komposisi (cth, kecerunan panorama lwn. latar belakang satu warna).
  • Syor: Penggunaan --no untuk mengharamkan warna sesat, --stop sekitar 70–85 untuk warna cat jika perlu, dan tetapkan --ar agar sesuai dengan komposisi yang paling mempamerkan palet anda.

Palette Prompting dengan Midjourney 7 — aliran kerja praktikal langkah demi langkah

Ini ialah resipi replika yang saya gunakan apabila saya memerlukan palet jenama 3–5 warna yang digunakan secara konsisten merentas imej.

Langkah 1 — reka bentuk dan eksport imej palet yang bersih

Cipta imej lebar 600–1200 px dengan 4–6 tangkapan mendatar (tiada teks). Kekangan nilai dan pencahayaan supaya setiap swatch adalah warna rata. Eksport PNG atau JPG dan hosnya (atau muat naik ke peti cahaya web Midjourney).

Langkah 2 — tentukan peranan: gaya vs kandungan

  • Jika palet harus mempengaruhi melihat tetapi tidak menyalin sebarang objek → gunakan --sref.
  • Jika palet mesti menguasai setiap piksel → gunakan gesaan imej + --iw.
  • Jika palet perlu diikat pada objek/watak merentasi pemandangan → gunakan --oref.

Langkah 3 — pilih set parameter awal (pemula)

  • /imagine prompt: --sref <paletteURL> --sw 180 --v 7 --s 40 --exp 10--q 2 --ar 3:2

Melaraskan --sw naik atau turun, lebih rendah --s jika warna hanyut.

Keterangan:

  • --sref <PALETTE_URL> memberitahu MJ7 di mana untuk mendapatkan palet.
  • --sw 180 menggunakan berat gaya yang kuat supaya palet mendominasi pilihan warna.
  • --s 40 memaksa tafsiran literal (kurang kebebasan "mewarna semula" artistik).
  • --q 2 meningkatkan kualiti persembahan untuk kecerunan halus dan kesetiaan warna.
  • --ar 3:2 sepadan dengan format yang anda inginkan.

Langkah 4 — lelaran dengan pemberat imej dan gayakan

  • Jika warna terlalu lemah: tambah --sw (berat gaya) atau --iw (jika menggunakan gesaan imej).Mula pada --sw 100 (lalai) dan cuba --sw 200, --sw 400, --sw 700. Rendah --sw = petunjuk palet; tinggi --sw = penguasaan palet hampir tepat. Simpan benih untuk kebolehulangan.
  • Jika warna terlalu kreatif/berbeza: kurangkan --s and --exp. Cuba --raw untuk kesusasteraan tambahan.
  • Jika latar belakang atau prop sekali-sekala memperkenalkan warna yang bersaing, tambah --no peraturan (cth, --no neon, --no blue shadows)—tetapi gunakan dengan berhati-hati, sebagai berlebihan --no boleh merendahkan kesepaduan.

Langkah 5 — Ulang dan perhalusi

Hasilkan beberapa variasi (--repeat atau berbilang larian) dan pilih varian yang paling hampir dengan sasaran anda. guna --seed untuk mengunci perlawanan hampir dan membuat tweak mikro.

Langkah 6 - kunci & kelompok

Apabila anda menemui kombo yang anda suka, sama ada gunakan semula yang sama --sref (atau kod SREF) atau simpan muat naik palet dan jalankan kumpulan penyimpanan variasi --sref + --sw berterusan untuk menghasilkan siri yang konsisten. Gunakan --seed parameter untuk mengawal rawak antara larian jika anda mahukan variasi yang boleh diramal.

Bagaimanakah anda membuat gesaan yang berkesan untuk gesaan palet? (contoh)

Di bawah adalah templat segera yang telah diuji dan sedia untuk digunakan untuk keperluan biasa. Gantikan <PALETTE_URL> dengan pautan palet anda yang dimuat naik; menggantikan istilah subjek mengikut keperluan.

Mockup Jenama/Pembungkusan (photoreal)

/imagine prompt: packaging mockup for premium tea, matte box on reflective surface, product shot, shallow depth of field --sref <PALETTE_URL> --sw 500 --s 15 --q 2 --ar 1:1 --seed 12345

Mengapa: kuat --sw untuk memaksa palet jenama; rendah --s untuk warna literal; --q 2 untuk perincian.

Ilustrasi editorial (warna rata)

/imagine prompt: editorial illustration, flat graphic shapes, geometric composition, bold negative space --sref <PALETTE_URL> --sw 300 --s 40 --q 1 --ar 3:2

Sebab: sederhana --sw untuk mengekalkan cerita warna tetapi membenarkan penggayaan dan gubahan.

UI / Apl mockup (UX warna yang tepat)

/imagine prompt: mobile app UI mockup, clean layout, large hero, placeholder icons, material design vibes --sref <PALETTE_URL> --sw 600 --s 10 --q 2 --ar 9:16 --no gradients --no textured background

Mengapa: --sw 600 memberikan pematuhan palet yang ketat; --s 10 menyimpan pemetaan warna literal; --no gradients menghalang pengenalan kecerunan jika anda mahu swatch rata.

Tangkapan studio produk di mana ketepatan hex penting

/imagine prompt: studio product shot of ceramic bowl, direct front view, softbox lighting, neutral background --sref <PALETTE_URL> --sw 800 --s 5 --q 2 --ar 4:3 --seed 2025

Mengapa: Sangat tinggi --sw + sangat rendah --s = palet rujukan adalah dominan dan model meminimumkan sisihan warna kreatif.

Apakah perangkap biasa?

Perangkap: Warna kelihatan berbeza dalam larian yang berbeza

  • Punca: rawak dan tinggi --chaos atau tinggi --stylize.
  • Betulkan: yang lebih rendah --chaos, Gunakan --seed untuk membiak, dan mengurangkan --stylize untuk menjadikan model lebih literal.

Perangkap: Warna kelihatan dicuci atau dinyahtepu

  • Punca: pencahayaan atau kata sifat penamat (cth, "pastel lembut", "pudar filem") mengatasi keamatan warna.
  • Betulkan: secara eksplisit meminta "terang", "tepu tinggi" atau "pigmen tepu" dan digunakan --q 2 untuk gradasi warna yang lebih bernuansa.

Perangkap: Palet muncul dalam beberapa elemen tetapi bukan yang lain

  • Punca: arahan yang tidak jelas tentang tempat warna palet harus digunakan.
  • Betulkan: tetapkan warna palet secara eksplisit pada bahagian gubahan, cth, "latar belakang = batu tulis, pakaian subjek = gading hangat, aksen = oren berkarat."

Perangkap: Kod Hex diabaikan atau disalahtafsir

  • Punca: kod hex mungkin keutamaan yang lebih rendah daripada isyarat gaya yang kuat atau rujukan imej terdahulu.
  • Betulkan: letakkan kod hex di hujung sebagai "gunakan warna ini" and gunakan imej palet. Gabungkan teks, heks dan imej untuk hasil terbaik. Percubaan komuniti menunjukkan kod hex selalunya berfungsi paling baik sebagai pengukuhan dan bukannya arahan bersendirian.

Soalan Lazim

1. Bagaimanakah rujukan gaya berbilang atau palet pencampuran berfungsi?

Anda boleh memberikan berbilang imej kepada --sref (terpisah ruang). MJ7 akan menggabungkan pengaruh; berat baki dengan melaraskan --sw (global) dan dengan bereksperimen dengan susunan imej (beberapa alatan komuniti dan panduan mencadangkan untuk memesan perkara untuk kesan halus). Untuk kawalan yang lebih kukuh, cipta imej palet komposit tunggal yang sudah mengandungi susunan swatch yang diutamakan.

Jika anda menggunakan --sref random, MJ akan mengeluarkan kod sref berangka yang anda boleh gunakan semula; menggabungkan kod juga mungkin dan --sw masih akan menjejaskan kekuatan.

2. Kenapa Midjourney tidak selalu melanda hex tepat yang saya minta?

Midjourney bukanlah saluran paip pengurusan warna seperti alat reka bentuk; ia adalah model generatif yang dilatih mengenai estetika visual. Terdapat dua sebab praktikal untuk ketidakpadanan:

  1. Lapisan tafsiran: MJ memetakan nama warna teks kepada taburan visual yang dipelajari; "tentera laut" mungkin bermaksud RGB yang berbeza dalam konteks yang berbeza.
  2. Pemetaan nada & pencahayaan: Pencahayaan pemandangan, bahan permukaan dan pengaruh pasca pemprosesan warna yang dilihat ("baju biru" dalam cahaya tungsten hangat akan kelihatan berbeza).

3. Bolehkah saya menggunakan kod rujukan gaya (sref) Midjourney atau Rujukan Omni untuk palet? Bagaimana?

ya. Alat rujukan gaya Midjourney (kod sref) dan sistem Rujukan Omni yang lebih baharu berfungsi sebagai cara untuk menyuap imej atau set ID rujukan kepada model. Dalam V7, sistem ini kekal serasi dan sering digunakan untuk gesaan palet:

  • sref (rujukan gaya) / Rujukan Omni: Muat naik imej palet (atau beberapa imej) dan sertakan rujukan imej pada permulaan gesaan. Anda boleh menggabungkan berbilang rujukan (gaya seni + palet warna + imej tekstur) untuk mendapatkan hasil bernuansa. Tafsiran V7 yang dipertingkatkan bermakna imej palet disepadukan dengan lebih pasti ke dalam penetapan warna merentas objek.

Petua praktikal: Jika anda mahu Midjourney mengutamakan warna di atas gaya, letakkan palet dahulu, kemudian rujukan gaya: palette.png style-ref.png prompt text --stylize 10 --s 50 (perkara pesanan: rujukan awal selalunya mendapat berat yang lebih tinggi).

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan API Pertengahan Perjalanan and API Video Pertengahan Perjalanan, Selamat datang untuk mendaftar dan mengalami CometAPI. .Untuk bermula, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API.

Prasyarat Penting: Sebelum menggunakan MidJourney V7, anda perlu Mula membina CometAPI hari ini – daftar di sini untuk akses percuma. Sila layari docs. Bermula dengan MidJourney V7 adalah sangat mudah—hanya tambahkan --v 7 parameter pada penghujung gesaan anda. Perintah mudah ini memberitahu CometAPI untuk menggunakan model V7 terkini untuk menjana imej anda.

Kesimpulan

Mendapatkan warna yang tepat dalam Midjourney v7 adalah mengenai menyusun isyarat yang boleh dipercayai: berikan model itu gambar palet, teks tetulang (nama/kod hex), dan parameter kekangan (gaya rendah, huru-hara rendah, benih tetap). Kesetiaan pantas V7 yang dipertingkatkan menjadikan teknik ini lebih berkesan berbanding sebelum ini, tetapi model masih mengimbangi gaya, pencahayaan dan isyarat tekstur. Gunakan senarai semak di atas, ulangi secara konservatif dan layan Midjourney sebagai kolaborator — input yang tepat menghasilkan hasil warna yang boleh diramal.

SHARE THIS BLOG

500+ Model dalam Satu API

Sehingga 20% Diskaun