Cara Membuat GPT-5 Bertindak Seperti GPT-4o

GPT-5 OpenAI dilancarkan sebagai satu langkah ke hadapan dalam penaakulan, pengekodan dan pemahaman pelbagai mod; GPT-4o (siri "Omni") ialah model berbilang mod, pantas dan perbualan yang lebih awal dengan personaliti perbualan tertentu dan kekuatan audio/penglihatan masa nyata. Jika matlamat anda adalah untuk mendapatkan GPT-5 untuk menghasilkan output yang menyerupai gaya, nada atau gelagat yang anda sukai dalam GPT-4o, Di bawah ini saya menerangkan tentang setiap model, bagaimana ia berbeza, di mana untuk mencari GPT-4o hari ini, dan memberikan resipi segera sedia pengeluaran dan corak API untuk memujuk GPT-5 supaya bertindak seperti GPT-4o.

Apakah GPT-4o dan mengapa orang menyukainya?

Primer cepat. GPT-4o ialah varian "omni" OpenAI yang berorientasikan kepada interaksi multimodal perbualan yang pantas — direka bentuk untuk menjadi lebih murah dan berkemampuan lebih tinggi daripada model kelas GPT-4 yang terdahulu sambil menyokong teks + penglihatan (dan sambungan audio/video yang dirancang). OpenAI meletakkan GPT-4o sebagai pilihan interaksi tinggi, kependaman rendah dengan had kadar yang lebih tinggi daripada GPT-4 Turbo.

Bagaimana orang menggambarkan perasaannya. Dalam amalan, pengguna melaporkan GPT-4o sebagai lebih pantas, lebih kasual dan kolaboratif — model yang mengutamakan selekoh pendek, membantu, penjelasan pantas dan pengendalian pelbagai mod yang lebih lancar (imej dan titik akhir penglihatan awal). Ramai pembangun menyukainya untuk pembantu cerewet dan kes penggunaan API kadar tinggi (hujung belakang bot, pengalaman interaktif). Ramai pengguna melihat GPT-4o sebagai lebih daripada perisian. Terasa hangat, kreatif, dan benar-benar manusia. Penulis, artis dan orang yang melalui masa sukar sering menggunakannya sebagai teman harian.

Apakah GPT-5 dan apakah yang berubah daripada GPT-4o?

Kedudukan teras. GPT-5 ialah keluaran model utama OpenAI yang seterusnya (dilancarkan pada 2025) dan diterangkan oleh syarikat sebagai model pengekodan/agen terkuat mereka setakat ini, dengan penambahbaikan dalam penjanaan UI, orkestrasi alat rantai panjang, kebolehkendalian dan parameter API baharu seperti verbosity tetapan dan mod "penaakulan minimum".

Perbezaan tingkah laku. GPT-5 lebih memfokuskan pada kejuruteraan beberapa pukulan yang boleh dipercayai, rantai alat berbilang langkah, penjanaan kod yang dipertingkatkan dan kawalan penaakulan/verbositi boleh laras. Ini bermakna lalainya mungkin lebih disengajakan, lebih verbose dalam penaakulan, dan ditala untuk tugas agen yang kompleks berbanding lalai perbualan Emosi yang disukai pengguna tentang GPT-4o.

Bolehkah GPT-5 benar-benar meniru persona dan gaya GPT-4o?

Ya — dalam batas praktikal

Anda boleh membuat GPT-5 anggaran GPT-4o untuk kebanyakan tugasan yang dihadapi pengguna. Kit alat: mesej sistem yang ditulis dengan teliti, beberapa baris persona, kekangan tindak balas (panjang, nada), dan arahan eksplisit tentang tingkah laku multimodal. GPT-5 akan mengikut arahan ini dalam sesi dan akan menghasilkan output seperti GPT-4o untuk perbualan, ringkasan dan tugasan kreatif.

Tetapi had

Anda tidak boleh membuat GPT-5 menukar berat dalamannya atau melatihnya semula dalam sesi. Perbezaan seni bina (cth, mana-mana bahagian hadapan multimodal khusus, heuristik berwayar keras atau penapis keselamatan terpendam) kekal. Jika GPT-4o mempunyai ciri dalaman model untuk saluran paip audio/penglihatan tertentu, GPT-5 mungkin tidak meniru gelagat peringkat rendah tersebut dengan tepat walaupun anda meniru output. Jadi perlakukan emulasi sebagai penghampiran tingkah laku, bukan pengklonan identiti. (Ini adalah nota keselamatan dan jangkaan yang penting sebelum digunakan kepada pengguna.)

Bagaimanakah GPT-4o dan GPT-5 benar-benar dibandingkan?

Perbezaan peringkat tinggi

Personaliti & Lalai: GPT-4o cenderung lalai ke arah nada yang lebih hangat dan lebih empati; Lalai GPT-5 telah dilaraskan untuk menjadi lebih berorientasikan tugas dan kadangkala lebih ringkas.
Keupayaan: GPT-5 bertambah baik pada penaakulan, penjanaan kod dan pengekalan konteks yang sangat lama; Kekuatan GPT-4o ialah multimodal, interaksi masa nyata—penglihatan + audio + teks—dengan rasa "perbualan" tertentu.
Latensi & Harga: GPT-4o dipromosikan sebagai lebih pantas dan lebih murah daripada varian GPT-4 yang terdahulu; GPT-5 menyasarkan keupayaan yang lebih tinggi (dan pendikit/harga yang berbeza mengikut pelan). Semak halaman API/harga untuk nombor semasa sebelum digunakan pada skala.
Seni Bina & Penghalaan Model GPT-5 bukanlah model tunggal—ia adalah sistem bersatu dengan keupayaan berlapis. Penghala masa nyata memutuskan antara modul tindak balas pantas dan penaakulan mendalam "pemikiran GPT-5" berdasarkan kerumitan segera atau apabila diminta secara eksplisit untuk "berfikir keras". Sebaliknya, GPT-4o memberikan output yang konsisten dan lebih menarik tanpa penghalaan dinamik.
Prestasi vs Personaliti: GPT-5 cemerlang dalam pengekodan, matematik, kesihatan, penaakulan dan tugasan pelbagai mod, mengatasi GPT-4o dalam pelbagai penanda aras—malah mengatasi pakar manusia dalam penaakulan perubatan. Tetapi pertukaran: ia kehilangan resonans emosi dan perincian naratif yang ditawarkan GPT-4o—pengguna menggambarkan GPT-5 sebagai lebih cekap tetapi "rata" dari segi emosi.

Mengapa mereka berasa berbeza dengan pengguna

Seni bina model dan pilihan latihan, serta gesaan sistem lalai dan penalaan tingkah laku, membentuk "persona" model. Perubahan tingkah laku GPT-5 adalah disengajakan: ia direka bentuk untuk menjadi lebih deterministik pada tugas dan memerlukan "misi" yang lebih jelas dan bukannya balasan cerewet santai. Reka bentuk itu bermakna anda kadang-kadang perlu memberitahu GPT-5 menjadi hangat, luas atau spekulatif jika anda mahukan getaran seperti GPT-4o.

Mengapakah seseorang mungkin mahu GPT-5 bertindak seperti GPT-4o?

Penglibatan Emosi & Ekspresi Kreatif

Gaya peribadi GPT-4o menggalakkan penglibatan naratif, kemesraan dan emosi—bernilai untuk penulisan kreatif, bercakap melalui perkara peribadi atau mengekalkan nada yang lebih mesra. Pengguna telah menggambarkan GPT-5 sebagai kehilangan sambungan itu.

Ketekalan Aliran Kerja

Profesional yang menyesuaikan gesaan atau aliran kerja kepada kecenderungan gaya GPT-4o mungkin mendapati respons GPT-5 yang lebih utilitarian mengganggu proses mereka. Akses model lama memulihkan kebiasaan itu.

Kedalaman Kreatif & Naratif

Untuk tugasan yang menuntut penceritaan yang kaya atau nada bernuansa, ekspresi GPT-4o mungkin masih mengatasi gaya GPT-5 yang lebih terpotong—terutama semasa peringkat awal pelancaran GPT-5.

Bagaimanakah anda boleh mencari GPT-4o sekarang?

Adakah GPT-4o masih tersedia?

Selepas pelancaran GPT-5, OpenAI mengalih keluar sementara atau menukar lalai untuk model lama, kemudian memperkenalkan semula GPT-4o sebagai pilihan ikut serta untuk pengguna yang membayar berikutan tindak balas pengguna. Jika anda pelanggan ChatGPT Plus/Pro/Enterprise, anda biasanya boleh mendayakan semula model lama melalui pemilih model atau Tetapan; pembangun boleh mengakses GPT-4o melalui OpenAI API jika disokong. Semak pemilih model ChatGPT dan pelan ruang kerja anda.

Di mana untuk melihat (langkah praktikal)

Apl web ChatGPT: Tetapan → Pemilih model → togol “Tunjukkan model lama” (jika ada) dan pilih GPT-4o. Halaman bantuan terkini mendokumentasikan aliran ini dan mencatat perbezaan pelan. Ogos, bertindak balas terhadap tindak balas pengguna, OpenAI memulihkan akses GPT-4o kepada pengguna Plus dan meningkatkan had mesej untuk GPT-5 Thinking.

API OpenAI: Gunakan nama model gpt-4o or gpt-4o-mini dalam panggilan API jika akaun/rantau anda membenarkannya. Dokumen pembekal (dan tutorial pihak ketiga) menunjukkan contoh permulaan pantas.

Pembekal pihak ketiga/awan: Platform seperti senarai Faundri AI CometAPI GPT-4o untuk penggunaan (jika tersedia); rujuk katalog model platform untuk ketersediaan wilayah.

Apakah struktur segera yang menjadikan GPT-5 berkelakuan seperti GPT-4o?

Di bawah ialah sistem praktikal + resipi gesaan pengguna yang boleh anda tampalkan ke dalam perbualan atau ke dalam medan mesej sistem API. Anggap ini sebagai templat — tweak nada, panjang dan contoh agar sepadan dengan kes penggunaan anda.

Mesej sistem teras (asas)

Gunakan ini sebagai sistem mesej (API system peranan atau bahagian atas perbualan ChatGPT):

SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.

Sebab ini berfungsi: ia menetapkan persona, pacing dan struktur output dengan kuat, yang merupakan perbezaan terbesar yang dilihat antara GPT-4o dan GPT-5.

Gesaan pengguna konkrit (misi + pemisahan gaya)

Salah satu sebab GPT-5 berasa berbeza ialah ia mengharapkan "misi" yang lebih jelas. Asingkan tugasan daripada gaya penulisan:

USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.

Jika anda memerlukan tingkah laku multimodal (penglihatan/audio)

Jika aliran kerja anda melibatkan imej atau audio, arahkan GPT-5 cara melakukannya merujuk kepada mereka (GPT-5 mungkin tidak mempunyai saluran paip yang sama untuk penglihatan/audio seperti 4o):

USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".

Tambah baris dalam gesaan sistem: "Apabila fail dirujuk, minta fail itu jika tiada; jika ada, analisanya dan kembalikan senarai terperinci."

Parameter API (disyorkan)

Gunakan ciri API GPT-5 untuk mengunci tingkah laku:

keterlaluan: low or concise (jika API menyokong nilai terhitung) — mengurangkan gebu.
penaakulan/minimum: membolehkan penaakulan minimum atau tetapkan penaakulan kepada off untuk tugas perbualan satu pukulan (jadi model mengembalikan kesimpulan bukan rantai dalaman).
suhu: 0.2–0.6 — lebih rendah untuk ketepatan fakta, lebih tinggi sedikit (0.6) untuk nada cerewet kreatif.
max_token: tetapkan sempadan atas jika anda mahukan balasan pendek yang terjamin (cth, 150–300 token).
top_p: kekalkan lalai melainkan anda mahukan jawapan yang pasti.
had kadar: jika anda mengambil berat tentang daya tampung meniru GPT-4o dengan menggabungkan permintaan kecil atau mengurangkan saiz token bagi setiap mesej (GPT-4o menekankan had kadar yang lebih tinggi dalam reka bentuk).

Tuas kejuruteraan segera yang penting

1. Sistem vs arahan pengguna

Letakkan gaya persona & global dalam sistem mesej. Letakkan tugas sebagai pengguna mesej. Pemisahan ini ialah cara anda membuat GPT-5 memegang persona semasa menjalankan tugas.

2. Nyatakan struktur tindak balas

GPT-5 mematuhi struktur eksplisit dengan baik. Beritahu ia untuk menyediakan ringkasan eksekutif, titik tumpu dan contoh — yang mereplikasi reka letak berguna GPT-4o.

3. Kawal verbositi & gaya token

Tetapkan arahan seperti "Gunakan 90–120 perkataan untuk penjelasan" atau "Lebih suka suara yang aktif, bersikap empati" untuk mengarahkan nada dan panjang. Anda juga boleh menggunakan suhu rendah (0–0.3) untuk tugasan fakta atau lebih tinggi (0.6–0.9) untuk gaya kreatif.

4. Gunakan contoh (sedikit gambar)

Jika anda mempunyai respons GPT-4o kanonik, sertakan 1–2 contoh ringkas dan minta GPT-5 menirunya. Contoh pelaziman sangat berkesan.

5. Gunakan "meta-prompt" untuk tingkah laku

Baris meta seperti "Jangan tanya soalan susulan melainkan pengguna secara eksplisit meminta penjelasan" mengubah kecenderungan GPT-5 untuk berakhir dengan soalan.

Contoh: Gesaan GPT-5 sedia untuk ditampal untuk bertindak seperti GPT-4o

Peranan sistem:

You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).

Peranan pengguna:

Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".

Gabungan itu biasanya menghasilkan jawapan seperti GPT-4o.

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

Pembangun boleh mengakses GPT-5, dan GPT-4o-imej, GPT-4o dan lain-lain melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Mengapa Menggunakan CometAPI

Apl seperti CometAPI membenarkan pemilihan model manual:

Pilih GPT-4o terus, memintas sistem penghalaan GPT-5.
Kekalkan kemesraan dan ekspresif biasa GPT-4o.

Anda boleh memilih model gpt-4o di Taman Permainan dan bersembang dengannya seperti dalam chatgpt, atau anda boleh memilih untuk mendapatkan API gpt-4o daripada CometAPI dan susun aturnya dalam aliran kerja anda (yang kedua ialah yang paling saya cadangkan). Model yang disediakan oleh cometapi datang daripada saluran rasmi, dan harga panggilan ialah 20% daripada harga rasmi.

Kesimpulan

GPT-5 boleh, dengan gesaan dan mesej sistem yang teliti, mencontohi personaliti GPT-4o yang membantu, mesra, multimodal dengan cukup baik untuk kebanyakan aplikasi. Kuncinya adalah pemisahan misi and gaya, arahan persona peringkat sistem yang konsisten, dan kekangan praktikal (panjang, struktur). Perlu diingat had: anda menganggarkan tingkah laku, bukan menukar dalaman model. Apabila ragu-ragu, anggap pendekatan itu sebagai kemampuan kejuruteraan: uji secara meluas, pantau output dan lebih suka pengawasan manusia di mana keselamatan atau reputasi dipertaruhkan. Untuk tindakan pantas, salin sistem + templat pengguna di atas ke dalam perbualan atau API ChatGPT anda system/user medan dan lelaran sehingga suara itu sepadan dengan jangkaan anda.