Bagaimana untuk Menjalankan DeepSeek R1 Secara Tempatan dengan CometAPI? Panduan Langkah demi Langkah

CometAPI
AnnaMar 28, 2025
Bagaimana untuk Menjalankan DeepSeek R1 Secara Tempatan dengan CometAPI? Panduan Langkah demi Langkah

Menjalankan model AI yang berkuasa secara tempatan memberikan anda kawalan yang lebih besar ke atas data anda, mengurangkan kependaman dan boleh menjadi lebih kos efektif, terutamanya apabila bekerja pada projek permintaan tinggi. DeepSeek R1, model bahasa terkini yang direka untuk tugas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), tidak terkecuali. Dengan menggunakan a alat akses sehenti untuk bersambung secara langsung dengan API DeepSeek, pengguna boleh menyepadukan, mengurus dan menjalankan DeepSeek R1 dengan mudah pada mesin tempatan mereka dengan persediaan yang minimum.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara anda boleh berlari DeepSeek R1 secara tempatan menggunakan CometAPI, alat akses sehenti untuk DeepSeek API. Kami akan meliputi pemasangan, konfigurasi dan penggunaan praktikal, memastikan anda boleh memanfaatkan kuasa penuh DeepSeek R1 tanpa kerumitan penggunaan awan atau masa jalan pihak ketiga seperti Ollama.

DeepSeek R1

Apakah DeepSeek R1?

DeepSeek R1 ialah model AI lanjutan yang direka untuk tugas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) seperti penjanaan teks, ringkasan dan menjawab soalan. Dibina pada seni bina berasaskan pengubah, ia menawarkan pemahaman bahasa yang berkuasa dan keupayaan penjanaan. Sebagai sumber terbuka, DeepSeek R1 membenarkan penalaan halus dan penyesuaian, menjadikannya penyelesaian yang fleksibel untuk pembangun.

Apakah CometAPI?

. CometAPI ialah utiliti atau antara muka yang direka untuk memudahkan proses berinteraksi dengan DeepSeek API. Daripada mengkonfigurasi permintaan HTTP secara manual atau berurusan dengan berbilang perpustakaan, alat ini menghilangkan banyak kerumitan, menawarkan cara yang mudah dan mesra pengguna untuk mengakses fungsi DeepSeek.

Ciri utama alat akses sehenti termasuk:

  • Antara Muka Bersatu: Satu arahan atau skrip mudah untuk memulakan dan mengurus panggilan API.
  • Pengurusan Kunci API: Mengendalikan pengesahan dengan selamat, jadi pengguna tidak perlu berurusan dengan kunci atau token secara manual.
  • Akses Setempat: Memudahkan menjalankan model pada mesin tempatan anda atau pelayan yang dihoskan sendiri.

Menyediakan DeepSeek R1 dengan CometAPI

Langkah 1. Prasyarat

Sebelum memasang DeepSeek R1 dan CometAPI, pastikan sistem anda memenuhi keperluan berikut:

  • Sistem operasi: Windows, macOS atau Linux
  • Perkakasan: Sekurang-kurangnya 16GB RAM (32GB+ disyorkan untuk prestasi optimum)
  • GPU (Pilihan): GPU NVIDIA khusus dengan sokongan CUDA untuk pecutan
  • Ular sawa: Versi 3.8 atau lebih baru

Langkah 2. Memasang Ketergantungan

Untuk berinteraksi dengan API DeepSeek secara langsung, anda perlu memasang perpustakaan yang diperlukan. Pustaka yang paling biasa untuk interaksi API dalam Python ialah requests atau SDK yang disediakan oleh DeepSeek (jika ada).

Pertama, pasang requests untuk membuat permintaan HTTP kepada API (jika tidak menggunakan SDK):

pip install requests

Langkah 3. Sediakan DeepSeek R1 Secara Setempat (Menggunakan API Prakonfigurasi)

Jika anda memanfaatkan a API DeepSeek dihoskan awan atau dalaman, apa yang anda perlukan ialah URL API and kelayakan pengesahan (kunci atau token API). Dokumentasi API akan memberikan butiran khusus untuk membantu anda bermula dengan pantas.

Bagaimana untuk memanggil DeepSeek R1 API daripada CometAPI

  • 1.Log masuk kepada cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu
  • 2.Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
    1. Dapatkan url tapak ini: https://api.cometapi.com/
    1. Pilih titik akhir DeepSeek R1 untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
    1. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas menghantar permintaan API, anda akan menerima objek JSON yang mengandungi penyiapan yang dijana.

Butiran lanjut rujuk API DeepSeek R1.

Langkah 4: Akses DeepSeek R1 API

Anda kini akan berinteraksi dengan DeepSeek R1 API dengan menghantar permintaan ke pelayan setempat atau jauh yang anda sediakan.

Penggunaan Asas dengan Python requests:

1.Tentukan Titik Akhir dan Parameter API:

Ganti localhost dengan URL API CometAPI.(Contoh titik akhir: http://localhost:8000/v1/generate.)

Pelanggan yang berbeza mungkin perlu mencuba alamat berikut:

2.Sediakan Permintaan: Untuk permintaan penjanaan teks asas, anda akan menghantar gesaan kepada API dan menerima respons.

Berikut ialah skrip Python mudah untuk berinteraksi dengan API:

import requests

# Replace with your API endpoint

api_url = "http://localhost:8000/v1/generate"  # Local or cloud-hosted endpoint

# Replace with your actual API key (if needed)

headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Define the request payload

payload = {
    "model": "deepseek-r1",
    "prompt": "Hello, what is the weather like today?",
    "max_tokens": 100,
    "temperature": 0.7
}

# Send the POST request to the API

response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

# Handle the response

if response.status_code == 200:
    print("Response:", response.json())
else:
    print(f"Error {response.status_code}: {response.text}")

Penjelasan Parameter Permintaan:

  • model: Nama model, yang akan menjadi deepseek-r1 dalam kes ini.
  • prompt: Teks atau soalan yang anda hantar kepada model untuk mendapatkan jawapan.
  • max_tokens: Panjang maksimum tindak balas.
  • temperature: Mengawal kreativiti tindak balas model (nilai yang lebih tinggi bermakna lebih rawak).
  • Pengesahan: Kunci API, masukkannya dalam pengepala permintaan.

Langkah 5: Mengendalikan Respons

Respons daripada API biasanya akan mengandungi output yang dihasilkan model. Anda boleh mencetak atau memproses data ini berdasarkan keperluan aplikasi anda. Dalam contoh sebelumnya, output akan dicetak terus. Berikut ialah contoh format respons:

{
  "generated_text": "The weather today is sunny with a slight chance of rain in the afternoon."
}

Anda boleh menghuraikan output ini dan menggunakannya dengan sewajarnya dalam aplikasi anda.

Langkah 6: Mengoptimumkan dan Menyelesaikan Masalah

1. Optimumkan Prestasi

Jika anda menjalankan DeepSeek R1 secara tempatan dengan a GPU, pastikan anda menggunakan pecutan perkakasan. Untuk persediaan dihoskan awan, semak sama ada pembekal menyokong pecutan GPU atau konfigurasi berprestasi tinggi.

Jika anda menghadapi masalah ingatan, pertimbangkan untuk melaraskan max_tokens parameter atau mengurangkan saiz kelompok permintaan.

2. Penyelesaian masalah

  • Ralat 500/503: Ralat ini biasanya menunjukkan masalah pada bahagian pelayan (cth, pelayan tempatan anda tidak berfungsi atau model tidak dimuatkan dengan betul).
  • Waktu tamat: Pastikan mesin tempatan anda mempunyai sumber yang mencukupi (CPU, GPU, RAM) untuk mengendalikan model DeepSeek R1. Pertimbangkan untuk menggunakan model yang lebih kecil atau melaraskan parameter permintaan.

Kesimpulan

Menjalankan DeepSeek R1 secara tempatan dengan Ollama ialah cara yang berkuasa untuk memanfaatkan AI sambil mengekalkan kawalan penuh ke atas privasi data dan prestasi sistem. Dengan mengikuti langkah yang digariskan dalam panduan ini, anda boleh memasang, mengkonfigurasi dan mengoptimumkan DeepSeek R1 untuk memenuhi keperluan khusus anda. Sama ada anda seorang pembangun, penyelidik atau peminat AI, persediaan ini menyediakan asas yang boleh dipercayai untuk meneroka dan menggunakan model bahasa lanjutan secara tempatan.

Baca Lagi

500+ Model dalam Satu API

Sehingga 20% Diskaun