Bagaimana untuk Menjalankan GPT-5-Codex dengan Kursor AI?

Baru-baru ini, OpenAI telah melancarkan versi khusus—GPT‑5‑Codex—ditala khusus untuk aliran kerja kejuruteraan perisian melalui jenama Codexnya. Sementara itu, penyedia pengekodan-IDE Cursor AI telah menyepadukan GPT-5 dan GPT-5-Codex untuk meningkatkan pengalaman pembangun. Sokongan GPT-5-Codex OpenAI dan GPT-5 Cursor membolehkan pembangun menggabungkan model pengekodan khusus dengan aliran kerja AI berpusatkan IDE—apa GPT-5 Codex ialah, bagaimana untuk menyambungkannya kursor (IDE pertama AI), dan dua cara praktikal untuk menjalankan model di dalam editor anda: (1) memanggil GPT5-codex melalui CometAPI, dan (2) menggunakan bahasa asli Codex / CodeX penyepaduan (sambungan + CLI).

Apakah GPT-5 Codex?

GPT-5-Codex ialah pengkhususan keluarga GPT-5 yang telah ditala dan dibungkus sebagai ejen pengekodan untuk aliran kerja tertumpu pembangun. Ringkasnya, ia adalah GPT-5 dengan latihan tambahan dan kekangan peringkat sistem supaya ia berkelakuan seperti pembantu kod yang boleh dipercayai: lebih baik dalam tugas pengekodan berbilang langkah, menjalankan ujian, menghasilkan tampung yang boleh dihasilkan semula dan berinteraksi dengan alat pembangun dan pemalam IDE. OpenAI (dan penyedia ekosistem) telah meletakkan GPT-5-Codex sebagai model yang disyorkan untuk aliran kerja pengekodan agen yang dihantar melalui Codex (ejen pengekodan) dan integrasi IDE.

Mengapa ia perkara: Untuk pembangun dan pengurus kejuruteraan, GPT-5-Codex menandakan peralihan daripada kod-autolengkap mudah kepada sokongan pengekodan agenik skala penuh: penjanaan kod, pemfaktoran semula, penaakulan berbilang fail, semakan automatik dan banyak lagi. Dengan penyepaduan ke dalam produk seperti Cursor AI dan Codex CLI, pembangun boleh memanfaatkan model lanjutan ini dalam alatan biasa. Dalam pasaran yang kompetitif (cth, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf), GPT-5-Codex diletakkan untuk memberikan produktiviti dan peningkatan kualiti yang ketara.

Sorotan utama:

• Ia tersedia sebagai enjin lalai dalam Codex untuk tugas awan, semakan kod, dan melalui sambungan Codex CLI dan IDE.
• Mengenai prestasi penanda aras, ia dilaporkan mencapai ~74.5% pada penanda aras SWE-bench Verified, menunjukkan kecekapan tugas kejuruteraan perisian dunia sebenar yang kukuh.
• Ia menyokong tetingkap konteks yang besar (cth, 200,000 token), yang membolehkan pengendalian monorepos dan pangkalan kod yang besar.

Implikasi utama yang dihadapi oleh pengguna:

• GPT-5-Codex didedahkan di dalam Codex (integrasi CLI/ejen dan IDE) dan melalui API yang serasi daripada agregator pihak ketiga.
• Model ini berharga dan dibungkus setanding dengan GPT-5 untuk pembangun, tetapi permukaan operasinya (alatan, mod keselamatan, tingkah laku menjalankan ujian) ditala untuk tugas pengekodan.

Bagaimanakah cara saya menggunakan GPT-5 Codex dengan Cursor AI?

Apabila memilih platform get laluan API, saya sentiasa mengesyorkan CometAPI terlebih dahulu.

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik dipacu data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik.

CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan API.

Terdapat dua cara praktikal yang digunakan secara meluas untuk menjalankan GPT-5-Codex di dalam Kursor:

1. Gunakan CometAPI sebagai pembekal drop-in — tambahkan kunci CometAPI anda ke dalam Kursor supaya Kursor memanggil gpt-5-codex model melalui API serasi OpenAI Comet.
2. Gunakan integrasi Codex (OpenAI). — pasang sambungan IDE Codex (sambungan Codex dimainkan di dalam sambungan/pasaran Cursor), pasang CLI Codex secara setempat dan sahkan Codex pada akaun anda (atau konfigurasikannya untuk menggunakan kelayakan CometAPI).

Di bawah ini saya melihat prasyarat, aliran langkah demi langkah dan petua praktikal untuk setiap kaedah.

Prasyarat (apa yang anda perlu ada sebelum memulakan)

• Pemasangan Kursor baru-baru ini (kemas kini kepada keluaran terkini untuk memastikan tetapan model/integrasi ada). Dokumen kursor menunjukkan kawasan "Model / Integrasi" di mana kunci API pembekal dikonfigurasikan.
• Akaun CometAPI dan kunci API (jika anda bercadang untuk menghubungi GPT-5-Codex melalui CometAPI). Cipta dan salin kunci dari papan pemuka Komet.
• Untuk laluan Codex CLI: Node.js toolchain (npm) atau Homebrew, dan kebenaran untuk memasang CLI global (npm install -g @openai/codex or brew install codex). Anda juga inginkan terminal yang selesa codex menyuruh.
• Amalan keselamatan ruang kerja yang munasabah: pengurus rahsia (atau sekurang-kurangnya pembolehubah persekitaran) daripada menyemak kunci ke dalam git. Kursor menyokong memasukkan kekunci dalam tetapannya tetapi menganggap kekunci tersebut sebagai sensitif.

Bagaimanakah saya boleh mendapatkan GPT-5-Codex melalui model tersuai dalam Kursor?

Apakah pendekatan peringkat tinggi?

Kaedah ini merawat CometAPI sebagai pintu masuk yang mendedahkan GPT5-codex model (atau setara dengan vendor) melalui antara muka REST/HTTP standard. Kursor dikonfigurasikan untuk memanggil titik akhir model luaran menggunakan kunci CometAPI anda. Ini selalunya laluan paling mudah untuk pasukan yang sudah memusatkan akses model AI melalui CometAPI atau ingin menukar model tanpa menukar tetapan editor.

Langkah 1 — Buat dan salin kunci CometAPI anda

1. Log masuk ke akaun CometAPI anda.
2. Buka Kunci akaun / API (atau pusat peribadi) dan cipta token baharu (labelkannya cth, cursor-codex).
3. Salin token dengan selamat. API GPT-5-Codex aliran tepat ini dalam bahagian kunci API.

Langkah 2 — Konfigurasikan Kursor untuk menggunakan CometAPI

1. Buka Kursor dan pergi ke Tetapan → Integrasi or Sambungan → Pembekal Model (UI boleh berbeza mengikut versi).
2. Pilih untuk menambah pembekal model tersuai dan tampal:

• URL titik akhir: https://api.cometapi.com/v1
• Keizinan: set header Authorization: Bearer <YOUR_COMET_API_KEY> (atau pengepala token pembekal).

Pilih nama model gpt-5-codex-low/ gpt-5-codex-medium/ gpt-5-codex-high dalam senarai model pembekal atau sebagai penggantian model.

Langkah 3 — Sahkan dan uji

Daripada Kursor, buka fail dan minta tugas Codex kecil (cth, "Tulis ujian unit untuk fungsi X"). Tonton permintaan muncul dalam rangkaian/panel pengelogan Kursor; memastikan respons dikembalikan tanpa ralat.

Amalan terbaik

• Gunakan kunci API khusus untuk penyepaduan Kursor (jangan gunakan semula kunci untuk perkhidmatan lain). Putar kekunci secara berkala. (Kursor menyokong kunci setiap pembekal.)
• Hadkan skop & penggunaan: konfigurasikan had kadar / kuota dalam CometAPI (atau sekurang-kurangnya pantau penggunaan) supaya gelung gesaan atau percubaan yang sesat tidak akan menimpa belanjawan anda. CometAPI mengiklankan kawalan kos dan penukaran model.
• Pantau kependaman dan ketepatan model — jalankan ujian unit dan ujian asap pada kod yang dijana sebelum menerima perubahan kepada cawangan.
• Gunakan pengasingan persekitaran: gunakan kunci CometAPI yang berasingan untuk local/dev vs CI/prod untuk menguatkuasakan keistimewaan yang paling sedikit.
• Penamaan model & ketersediaan: nama model tepat yang didedahkan oleh CometAPI mungkin berubah; sahkan senarai model dalam papan pemuka CometAPI anda sebelum bergantung pada nama berkod keras.
• Latensi & penyahpepijatan: jika sesuatu menjadi perlahan, sahkan kedua-dua Kursor → CometAPI dan CometAPI → model asas; CometAPI bertindak sebagai lapisan proksi.

Bagaimanakah cara saya menyediakan penyepaduan CodeX (Codex) dalam Kursor?

Apakah pendekatan peringkat tinggi?

Kaedah ini memasang kelas pertama Codex (CodeX) integrasi di dalam Kursor (melalui sambungan) dan menggunakan Codex CLI pada mesin anda untuk mengesahkan dan memajukan konteks. Ia selalunya menyediakan integrasi terkaya: perkongsian konteks yang lebih mendalam (fail terbuka, pemilihan, perbezaan), operasi CLI segerak dan orkestrasi tugas awan yang terletak lebih dekat dengan produk Codex OpenAI.

Kaedah ini menggunakan perkakas Codex OpenAI (sambungan IDE + Codex CLI tempatan) dan memberikan anda bar sisi Codex dan aliran kerja agen yang lebih kaya dalam Kursor. Langkah persediaan pantas:

1) Pasang sambungan IDE Codex dalam Kursor

Buka Sambungan / Pasaran Kursor, cari Codex (OpenAI) dan pasangkannya — sambungan IDE Codex diedarkan untuk garpu Kod VS seperti Kursor dan tersedia pada halaman pembangun Codex atau Pasaran Kod VS. Selepas pemasangan, bar sisi atau panel Codex akan muncul dalam IDE.

2) Pasang Codex CLI secara tempatan

Pada macOS / Linux:

npm install -g @openai/codex
# or

brew install codex

Sahkan dengan:

codex --version

CLI menyediakan ciri ejen pengekodan yang sama dari terminal (menjalankan tugas, mencipta ejen, membuka sesi interaktif). ()

3) Sahkan Codex

Jalankan:

codex login

Ini biasanya membuka aliran berasaskan penyemak imbas untuk mengikat Codex pada langganan OpenAI / ChatGPT anda (Plus/Pro/Team), atau ia membenarkan anda menyediakan kunci API. Jika anda mahu Codex memanggil GPT-5-Codex melalui CometAPI dan bukannya titik akhir rasmi OpenAI, konfigurasikan fail konfigurasi Codex atau pembolehubah persekitaran untuk menunjuk OPENAI_API_BASE kepada https://api.cometapi.com/v1 and OPENAI_API_KEY kepada token CometAPI anda. Codex CLI menyokong penggunaan kunci API dan fail konfigurasi (~/.codex/config.toml) untuk titik akhir tersuai.

4) Wayar Codex + Kursor

Dengan sambungan Codex dipasang dan codex CLI disahkan, sambungan Kursor sama ada akan bercakap dengan ejen Codex yang dijalankan secara tempatan atau memanggil Codex Cloud jauh bergantung pada mod penyepaduan. Buka panel Codex (selalunya Ctrl/Cmd+Shift+P → “Buka Codex”) dan sahkan bahawa ia boleh menjalankan penjanaan kod pendek dan ujian.

Contoh: konfigurasikan Codex CLI untuk menggunakan CometAPI (bash):

# set CometAPI as OpenAI-compatible base and token for Codex / other OpenAI clients

export OPENAI_API_BASE="https://api.cometapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx-from-comet"

# install Codex CLI (npm)

npm install -g @openai/codex

# run and authenticate (API-key mode will read OPENAI_API_KEY)

codex --version
codex

Petua untuk laluan Codex

• Jika anda lebih suka memusatkan pengebilan dan penukaran pembekal, gunakan CometAPI sebagai bahagian belakang dengan menghalakan pangkalan API Codex di Comet. Ini memudahkan untuk menukar model tanpa mengubah konfigurasi IDE.
• Penggunaan ~/.codex/config.toml untuk mengekalkan pangkalan API, kunci dan pelayan MCP; ia lebih selamat daripada pembolehubah persekitaran untuk persediaan berbilang projek.
• If codex login gerai dalam pelayan tanpa kepala, salin bukti kelayakan/konfigurasi CLI yang dijana daripada desktop pembangun (atau gunakan mod kunci API) .
• Dayakan pelaksanaan tempatan jika boleh: CLI boleh berjalan secara tempatan dan mengurangkan data yang dihantar kepada pembekal awan. Gunakan mod tempatan untuk repo sensitif — tetapi masih mengesahkan perkara yang dilaksanakan oleh ejen.
• Human-in-the-loop untuk tindakan eksekutif: jangan sekali-kali membenarkan ejen menjalankan arahan shell yang dijana secara automatik tanpa semakan eksplisit. Tambah langkah pengesahan.

Panduan keputusan ringkas (kaedah yang manakah untuk dipilih?)

• Pilih CometAPI → Kursor jika anda mahukan get laluan API tunggal yang ringkas, fleksibiliti berbilang model dan pengebilan/penukaran terpusat merentas model. Baik apabila anda sudah menggunakan CometAPI atau memerlukan banyak vendor model.
• Pilih Codex IDE + CLI jika anda mahukan pengalaman IDE yang paling ketat, ciri ejen tempatan yang lebih kaya (jalankan/uji/refactor secara tempatan), dan set ciri Codex rasmi (integrasi CLI/IDE). Lebih baik apabila anda memerlukan tugasan kod yang mendalam, pelaksanaan tempatan atau ciri ejen Codex.

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun.

Pembangun boleh mengakses API latesr chatgpt seperti API GPT-5-Codex and API Sora-2-pro melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.