Cara Menggunakan API Claude Opus 4.5

Anthropic mengeluarkan Claude Opus 4.5 pada akhir November 2025 sebagai model kelas Opus yang lebih berkebolehan dan lebih cekap yang disasarkan pada kejuruteraan perisian profesional, aliran kerja agen dan tugasan jangka panjang. Ia tersedia melalui platform pembangun Anthropic dan melalui CometAPI dan ia memperkenalkan kawalan API baharu (terutamanya parameter usaha), alatan penggunaan komputer yang lebih baik, pemikiran lanjutan dan peningkatan kecekapan token yang penting dalam pengeluaran.

Di bawah ialah panduan praktikal dan profesional: perkara yang berubah, cara mendapatkan akses, cara menggunakan kawalan baharu (usaha, pemikiran lanjutan, penggunaan alat, fail/penggunaan komputer), panduan kos & pengoptimuman, pertimbangan keselamatan/tadbir urus dan corak penyepaduan dunia sebenar.

Apakah sebenarnya Claude Opus 4.5 dan mengapa ia penting?

Claude Opus 4.5 ialah ahli keluarga model kelas Opus terbaharu Anthropic (dikeluarkan pada 24–25 November 2025) yang memfokuskan pada penaakulan maksimum dan keupayaan pengekodan sambil meningkatkan kecekapan token dan menawarkan kawalan API baharu untuk mengimbangi kos berbanding ketelitian. Anthropic meletakkan Opus 4.5 sebagai "model paling pintar" yang telah dikeluarkannya, menyasarkan tugas kejuruteraan perisian yang kompleks, ejen jangka panjang, automasi hamparan/Excel dan tugas yang memerlukan penaakulan pelbagai langkah yang berterusan.

Apakah kemas kini utama dalam Opus 4.5?

Anthropic direka Opus 4.5 untuk menambah baik kedalaman daripada penaakulan dan bersifat agenik tingkah laku sambil memberi pembangun kawalan yang lebih baik ke atas pertukaran kos/kependaman. Sorotan keluaran adalah:

Parameter usaha (beta): tombol API kelas pertama yang mengawal jumlah "belanjawan berfikir" yang Claude belanjakan untuk permintaan (biasanya low, medium, high). Ia mempengaruhi penaakulan, panggilan alat dan token "pemikiran" dalaman supaya anda boleh menala kelajuan berbanding ketelitian setiap panggilan dan bukannya menukar model. Ini adalah keupayaan Opus 4.5 yang terkenal.
Ejen dan orkestrasi alat yang lebih baik: ketepatan yang dipertingkatkan dalam memilih alat, panggilan alat berstruktur yang lebih baik dan aliran kerja hasil alat yang lebih mantap untuk ejen binaan dan saluran paip berbilang langkah. Dokumen penghantaran anthropic dan panduan SDK untuk aliran "penggunaan alat".
Token / kecekapan kos — Anthropic melaporkan sehingga ~50% pengurangan dalam penggunaan token untuk beberapa aliran kerja berbanding Sonnet 4.5, ditambah dengan lebih sedikit ralat panggilan alat dan lebih sedikit lelaran untuk tugas kejuruteraan yang kompleks.
Keupayaan multimodal yang dipertingkatkan: Penambahbaikan menyeluruh dalam prestasi visual, penaakulan dan matematik.
Tetingkap konteks dikembangkan kepada 200K token, menyokong perbualan yang mendalam, panjang dan analisis dokumen yang kompleks.

Apakah keupayaan praktikal yang dipertingkatkan?

Peningkatan prestasi

Orkestrasi ejen dan alat yang lebih baik: ketepatan yang dipertingkatkan dalam memilih alatan, panggilan alat yang lebih berstruktur dan aliran kerja hasil alat yang lebih mantap untuk ejen binaan dan saluran paip berbilang langkah. Dokumen penghantaran anthropic dan panduan SDK untuk aliran "penggunaan alat". Pengendalian konteks yang lebih baik , pembantu pemadatan untuk ejen jangka panjang dan SDK alat kelas pertama untuk mendaftar dan mengesahkan alatan bermakna Opus 4.5 adalah lebih baik untuk membina ejen yang berjalan tanpa pengawasan untuk banyak langkah.
Keupayaan multimodal dipertingkatkan: Penambahbaikan menyeluruh dalam prestasi visual, penaakulan dan matematik.
Tetingkap konteks dikembangkan kepada 200K token, menyokong perbualan yang mendalam, panjang dan analisis dokumen yang kompleks.

Pengekodan dan kerja ufuk panjang

Opus 4.5 terus dipacu penanda aras untuk tugas pengekodan; ia mengurangkan bilangan lelaran dan ralat panggilan alat semasa kerja yang panjang (penghijrahan kod, refactor, penyahpepijatan berbilang langkah). Laporan awal dan nota kad sistem Anthropic meningkatkan prestasi yang mampan pada penanda aras kejuruteraan dan kemenangan kecekapan dramatik dalam saluran paip dipacu alat.

In bangku SWE, Opus 4.5 melaporkan skor utama pada penanda aras kejuruteraan perisian (Anthropic menyenaraikan 80.9% pada SWE-bench Verified dalam bahan pelancaran), dan pelanggan melaporkan peningkatan pada penyahpepijatan, suntingan berbilang fail dan tugasan kod ufuk panjang.

Claude Opus 4.5-SWE-1

Kos dan Kecekapan

Anthropic direka Opus 4.5 untuk menambah baik kedalaman daripada penaakulan dan bersifat agenik tingkah laku sambil memberi pembangun kawalan yang lebih baik ke atas pertukaran kos/latensi:

Pengurangan Harga Bandingkan dengan opus 4.1: $5 (input) / $25 (output) setiap juta token.
Penambahbaikan Penggunaan Token: Pengurangan purata 50–75% dalam penggunaan sambil mengekalkan prestasi.
tombol API kelas pertama yang mengawal jumlah "belanjawan berfikir" yang Claude belanjakan untuk permintaan (biasanya low, medium, high). Ia mempengaruhi penaakulan, panggilan alat dan token "pemikiran" dalaman supaya anda boleh menala kelajuan berbanding ketelitian setiap panggilan dan bukannya menukar model. Ini adalah tandatangan keupayaan Opus 4.5( Berbanding dengan Sonnet 4.5: Usaha Sederhana → 76% token kurang, prestasi setanding; Usaha Tinggi → 4.3% peningkatan prestasi, pengurangan 48% dalam penggunaan token).

Bagaimanakah saya boleh mengakses dan menggunakan Claude Opus 4.5 API?

Bagaimanakah saya boleh mendapatkan akses dan kunci?

Buat akaun Anthropic / Claude Developer. Daftar di portal pembangun Claude/Anthropic dan buat kunci API melalui Console (aliran organisasi/pentadbir wujud untuk pasukan). API Messages ialah titik akhir utama untuk interaksi sembang/gaya pembantu.
Rakan kongsi awan: Opus 4.5 juga tersedia melalui pasaran awan utama Google Vertex AI, CometAPI(Platform pengagregatan API AI, perlu menggunakan pengesahannya)), Dalam CometAPI, anda boleh mengakses API Claude opus 4.5 melalui format Mesej Anthropic dan format Sembang.

Bagaimanakah saya harus mengesahkan permintaan saya?

Gunakan token pembawa standard: sertakan an Authorization: Bearer $_API_KEY pengepala dengan setiap panggilan API. Permintaan adalah JSON melalui HTTPS; API Messages menerima senarai mesej berstruktur (sistem + pengguna + pembantu).

Mula Pantas — Python (SDK rasmi)

Pasang SDK:

pip install anthropic

Contoh minimum (segerak):

import os
from anthropic import Anthropic

# expects ANTHROPIC_API_KEY in env

client = Anthropic(api_key=os.environ)

resp = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    messages=,
    max_tokens=512,
)

print(resp.content.text)  # SDK returns structured content blocks

Panggilan ini menggunakan pengecam model Opus 4.5 berkanun. Untuk titik akhir yang diuruskan oleh pembekal (Vertex, CometAPI, Foundry) ikuti dokumen pembekal untuk membina klien dan membekalkan url dan kunci penyedia (cth, https://api.cometapi.com/v1/messages untuk CometAPI).

Mula Pantas — Python (CometAPI)

Anda perlu log masuk ke CometAPI dan dapatkan kunci.

curl 
--location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/messages' \ 
--header 'Authorization: Bearer ' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data-raw '{ "model": "claude-opus-4-5-20251101", "max_tokens": 1000, "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 1000 }, "messages":  }'

Bagaimana saya menggunakan yang baru usaha parameter dan pemikiran lanjutan?

Apakah usaha parameter dan bagaimana saya menetapkannya?

. usaha parameter ialah kawalan API kelas pertama yang diperkenalkan dengan Opus 4.5 yang melaraskan jumlah pengiraan dalaman dan belanjawan token yang dibelanjakan model untuk menghasilkan outputnya. Nilai biasa ialah low, medium, dan high. Gunakannya untuk mengimbangi kependaman dan kos token berbanding ketelitian:

low — jawapan pantas dan cekap token untuk automasi volum tinggi dan tugas rutin.
medium — kualiti/kos seimbang untuk kegunaan pengeluaran.
high — analisis mendalam, penaakulan pelbagai langkah, atau apabila ketepatan paling penting.

Anthropic diperkenalkan effort untuk Opus 4.5 (beta). Anda mesti memasukkan pengepala beta (cth, effort-2025-11-24) dan nyatakan output_config: { "effort": "low|medium|high" } (contoh ditunjukkan di bawah). high ialah tingkah laku lalai. Usaha merendahkan mengurangkan penggunaan token dan kependaman tetapi boleh mengurangkan ketelitian secara sederhana. Gunakannya untuk tugasan tinggi atau tugas sensitif kependaman.

Contoh:

# Example using the beta messages API shown in Anthropic docs

from anthropic import Anthropic
import os

client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    betas=,   # required beta header

    messages=,
    max_tokens=1500,
    output_config={"effort": "medium"}  # low | medium | high

)

print(response)

Bila hendak menggunakan yang: penggunaan low untuk saluran paip automatik (cth, pengkategorian e-mel), medium untuk pembantu standard, dan high untuk penjanaan kod, penyelidikan mendalam atau tugas sensitif risiko. Anthropic menyerlahkan parameter ini sebagai kawalan utama untuk Opus 4.5.

Dalam ujian bangku SWE:

Dalam mod Usaha Sederhana: prestasi adalah setanding dengan Sonnet 4.5, tetapi token output dikurangkan sebanyak 76%;

Dalam mod Usaha Tinggi: prestasi melebihi Sonnet 4.5 dengan kira-kira 4.3 mata peratusan, dan token dikurangkan sebanyak 48%.

Claude Opus 4.5-SWE-2

Apakah itu Extended Thinking dan bagaimana saya boleh menggunakannya?

Pemikiran Lanjutan (juga dipanggil "pemikiran lanjutan" atau "blok pemikiran") membolehkan model melakukan rantaian pertengahan pemikiran atau penaakulan langkah demi langkah sambil mengekalkan atau meringkaskan blok pemikiran dalaman secara pilihan. API Messages menyokong tingkah laku ini dan kawalan tambahan Anthropic untuk mengekalkan blok pemikiran sebelumnya supaya ejen berbilang giliran boleh menggunakan semula penaakulan awal tanpa mengulangi pengiraan semula yang mahal. Gunakan pemikiran lanjutan apabila tugas memerlukan perancangan berbilang langkah, penyelesaian masalah ufuk panjang atau orkestrasi alat.

Bagaimanakah cara saya mengintegrasikan alatan dan membina ejen dengan Opus 4.5?

Salah satu kekuatan utama Opus 4.5 dipertingkatkan penggunaan alatan: tentukan alat dalam klien anda, biarkan Claude memutuskan masa untuk memanggilnya, laksanakan alat itu dan kembalikan tool_result — Claude akan menggunakan keputusan tersebut dalam balasan terakhirnya. Anthropic menyediakan SDK Ejen yang membolehkan anda mendaftarkan fungsi alat yang ditaip (cth, run_shell, call_api, search_docs) yang Claude boleh temui dan panggil semasa pemikiran lanjutan. Platform menukar definisi alat kepada fungsi boleh panggil model boleh memanggil dan menerima hasil daripada. Beginilah cara anda membina aliran kerja agen dengan selamat (dengan input/output terkawal).

Di bawah ialah corak praktikal dan contoh Python hujung ke hujung.

Corak penggunaan alatan (konseptual)

Bekalan pelanggan tools metadata dengan nama, perihalan dan skema JSON (input_schema).
Model pulangan a tool_use menyekat (arahan berstruktur model untuk memanggil alat tertentu dengan input tertentu). Respons API stop_reason mungkin tool_use.
Pelanggan melaksanakan alat (kod anda memanggil API luaran atau fungsi setempat).
Pelanggan menghantar mesej susulan bersama role:"user" dan tool_result blok kandungan yang mengandungi output alat.
Model menggunakan hasil alat dan mengembalikan jawapan akhir atau panggilan alat selanjutnya.

Aliran ini membolehkan kawalan pihak pelanggan yang selamat ke atas perkara yang dilaksanakan oleh model (model mencadangkan panggilan alat; anda mengawal pelaksanaan).

Contoh hujung ke hujung — Python (alat cuaca mudah)

# 1) Define tools metadata and send initial request

from anthropic import Anthropic
import os, json

client = Anthropic(api_key=os.environ)

tools = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Return the current weather for a given city.",
        "input_schema": {"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":}
    }
]

resp = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    messages=,
    tools=tools,
    max_tokens=800,
)

# 2) Check if Claude wants a tool call

stop_reason = resp.stop_reason  # SDK field

if stop_reason == "tool_use":
    # Extract the tool call (format varies by SDK; this is schematic)

    tool_call = resp.tool_calls  # e.g., {"name":"get_weather", "input":{"city":"Tokyo"}}

    tool_name = tool_call
    tool_input = tool_call

    # 3) Execute the tool client-side (here: stub)

    def get_weather(city):
        # Replace this stub with a real weather API call

        return {"temp_c": 12, "condition": "Partly cloudy"}

    tool_result = get_weather(tool_input)

    # 4) Send tool_result back to Claude

    follow_up = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-5-20251101",
        messages=[
            {"role":"user", "content":[{"type":"tool_result",
                                        "tool_use_id": resp.tool_use_id,
                                        "content": json.dumps(tool_result)}]}
        ],
        max_tokens=512,
    )

    print(follow_up.content.text)
else:
    print(resp.content.text)

Bagaimanakah anda harus menyusun ejen untuk kebolehpercayaan?

Bersihkan input alat (elakkan suntikan melalui gesaan).
Sahkan output alat sebelum memberi mereka kembali kepada model (semakan skema).
Hadkan skop alat (prinsip keistimewaan paling sedikit).
Gunakan pembantu pemadatan (daripada SDK Anthropic) untuk memastikan konteks terurus dalam jangka masa panjang.

Bagaimanakah saya harus mereka bentuk gesaan & struktur mesej untuk Opus 4.5?

Apakah peranan mesej dan strategi praisi yang paling berkesan?

Gunakan corak tiga bahagian:

sistem (peranan: sistem): arahan global — nada, pagar, peranan.
Penolong (pilihan): contoh dalam tin atau kandungan penyebuan.
pengguna (peranan: pengguna): permintaan segera.

Praisi mesej sistem dengan kekangan (format, panjang, dasar keselamatan, skema JSON jika anda mahukan output berstruktur). Untuk ejen, sertakan spesifikasi alat dan contoh penggunaan supaya Opus 4.5 boleh memanggil alat tersebut dengan betul.

Bagaimanakah cara saya menggunakan pemadatan konteks dan caching segera untuk menyimpan token?

Pemadatan konteks: memampatkan bahagian lama perbualan menjadi ringkasan ringkas yang masih boleh digunakan oleh model. Opus 4.5 menyokong automasi kepada konteks padat tanpa kehilangan blok penaakulan kritikal.
Caching segera: respons model cache untuk gesaan berulang (Anthropic menyediakan corak caching segera untuk mengurangkan kependaman/kos).

Kedua-dua ciri mengurangkan jejak token interaksi yang lama dan disyorkan untuk aliran kerja ejen dan pembantu pengeluaran yang berjalan lama.

Pengendalian ralat dan amalan terbaik

Di bawah ialah cadangan kebolehpercayaan dan keselamatan pragmatik untuk penyepaduan pengeluaran dengan Opus 4.5.

Kebolehpercayaan & cuba semula

Had kadar pengendalian (HTTP 429) bersama mundur eksponen dan jitter (bermula pada 500–1000ms).
Idempotensi: untuk panggilan LLM yang tidak bermutasi anda boleh mencuba semula dengan selamat, tetapi berhati-hati dalam aliran kerja di mana model mencetuskan kesan sampingan luaran (panggilan alat) — nyahduplikasi dengan menjejak tool_use_id atau ID permintaan anda sendiri.
Kestabilan penstriman: mengendalikan aliran separa dan menyambung semula dengan anggun; jika gangguan berlaku, lebih suka mencuba semula keseluruhan permintaan atau menyambung semula menggunakan keadaan peringkat aplikasi untuk mengelakkan interaksi alat yang tidak konsisten.

Keselamatan & keselamatan

Suntikan segera & keselamatan alat: pernah benarkan model untuk melaksanakan secara langsung arahan atau kod shell sewenang-wenangnya tanpa pengesahan. Sentiasa sahkan input alat dan bersihkan output. Model mencadangkan panggilan alat; kod anda memutuskan sama ada untuk menjalankannya. Kad sistem dan dokumen Anthropic menerangkan kekangan penjajaran dan tahap keselamatan—ikutinya untuk domain berisiko tinggi.
Pengendalian & pematuhan data: layan gesaan dan input/output alat yang mengandungi PII atau data terkawal mengikut dasar undang-undang/pematuhan anda. Gunakan pembekal VPC/kawalan perusahaan jika anda mempunyai pemastautin data atau keperluan audit yang ketat (Bedrock / Vertex / Foundry menyediakan pilihan perusahaan).

Kebolehlihatan & kawalan kos

Log permintaan/metadata tindak balas (bukan kandungan sensitif mentah melainkan dibenarkan) — kiraan token, effort tahap, kependaman, id model dan pembekal. Metrik ini penting untuk atribusi kos dan penyahpepijatan.
Gunakan usaha untuk mengawal kos setiap panggilan: lebih suka low usaha untuk ringkasan rutin atau titik akhir QPS tinggi; guna high usaha untuk penyahpepijatan atau penyiasatan mendalam. Pantau kualiti berbanding penggunaan token untuk memilih lalai bagi titik akhir yang berbeza.

Kesimpulan — Bilakah (dan bagaimana) anda harus memilih Opus 4.5?

Claude Opus 4.5 ialah pilihan semula jadi apabila produk anda memerlukan:

penaakulan pelbagai langkah yang mendalam (rantaian panjang logik, penyelidikan atau penyahpepijatan),
orkestrasi ejen/alat yang teguh (aliran kerja kompleks yang menggunakan API luaran), atau
bantuan kod gred pengeluaran merentas pangkalan kod yang besar.

Secara operasi, gunakan usaha untuk menyesuaikan belanjawan setiap panggilan; bergantung pada corak penggunaan alat untuk mengekalkan keselamatan pelaksanaan dan memilih rakan kongsi awan (atau API Anthropic terus) berdasarkan keperluan pematuhan anda. Penanda aras dengan korpus anda sendiri: nombor vendor (bangku SWE dll.) ialah isyarat berguna tetapi tugas dan data sebenar anda menentukan ROI. Untuk keselamatan, ikuti kad sistem Opus 4.5 dan letakkan pagar di sekeliling pelaksanaan alatan dan pengendalian PII.

Pembangun boleh mengakses Claude Opus 4.5 API melalui CometAPI. Untuk memulakan, terokai keupayaan model bagiCometAPI dalam Taman Permainan dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. com e tAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!