Cara Menggunakan API Claude Opus 4.6

Pada 5 Feb 2026, Anthropic melancarkan Claude Opus 4.6, model perdana terbaharu dalam keluarga Claude. Opus 4.6 memberi tumpuan kepada kerja pengetahuan jangka panjang dan aliran kerja perisian berasaskan ejen: ia hadir dengan tetingkap konteks beta 1,000,000 token, penyelarasan berbilang ejen yang dipertingkat yang dipanggil Agent Teams, dan sistem penaakulan adaptif (Adaptive Thinking) yang dikawal oleh effort. Model ini tersedia melalui Claude Developer Platform dan API pengagregat pihak ketiga (contohnya, CometAPI) dan diposisikan sebagai naik taraf “drop-in” untuk banyak kes guna Claude.

Apa itu Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 ialah model kelas Opus terbaharu daripada Anthropic, diposisikan sebagai model mereka yang paling berkeupayaan setakat ini untuk pengekodan, aliran kerja berasaskan ejen, dan penaakulan konteks panjang. Keluaran ini mengutamakan tugas “agen” jangka panjang (contoh: migrasi kod berperingkat, refaktor berbilang fail, atau ejen penyelidikan berkoordinasi), pemprosesan dokumen berat, dan penyepaduan perusahaan. Anthropic menerangkan Opus 4.6 sebagai hampir naik taraf “drop-in” daripada 4.5, tetapi dengan beberapa perubahan tingkah laku dan keupayaan yang penting untuk pelaksana.

Keupayaan utama Claude Opus 4.6 yang perlu anda tahu segera

• Tetingkap konteks 1M token (beta): Opus 4.6 memperkenalkan tetingkap konteks yang sangat besar (Anthropic menawarkannya dalam beta), membolehkan model melihat dan menaakul merentas dokumen yang amat besar atau keseluruhan pangkalan kod dalam satu sesi. Ini menjadikan tugas seperti refaktor seluruh repositori, semakan undang-undang yang panjang, dan sintesis berbilang dokumen jauh lebih praktikal.
• Agent Teams: Opus 4.6 memperluas keupayaan ejen dengan membolehkan kumpulan ejen yang berkoordinasi (Agent Teams) — berbilang ejen Claude bekerja secara selari pada subtugas yang berbeza sambil berkongsi keadaan. Ini direka untuk membolehkan sistem menguraikan masalah sukar (contohnya, satu ejen fokus pada penciptaan ujian, satu lagi pada refaktor, dan satu lagi pada QA) serta menyelaraskan hasilnya.
• Adaptive Thinking (tahap effort): Daripada togol “thinking” dua-keadaan, Opus 4.6 mendedahkan pelbagai tahap effort (cth., rendah/sederhana/tinggi/maks) yang menukar kependaman dan kos kepada rantaian pemikiran yang lebih mendalam serta penaakulan lebih berhemah. Anthropic juga mendedahkan mekanisme kawalan seperti pemadatan konteks untuk mengurus perbualan panjang dengan cekap.
• Bajet Token Output 128K: Opus 4.6 menggandakan bajet output maksimum sebelumnya (64K → 128K) agar model boleh menghasilkan output yang lebih panjang dan berterusan tanpa dipotong — berguna untuk laporan berbilang bahagian atau penjanaan kod yang merangkumi banyak fail. Penstriman adalah disyorkan untuk output sebesar ini.

Peningkatan praktikal lain termasuk kemahiran pengekodan dan penyahpepijatan yang lebih baik serta pilihan mod/keutamaan yang direka untuk aliran kerja perusahaan dan bersepadu (integrasi Copilot sudah dilancarkan di tempat seperti GitHub Copilot).

Mengapa ciri ini penting (ringkas)

• Tetingkap 1M token mengurangkan keperluan kitaran pengambilan semula yang berulang atau menggabungkan banyak dokumen merentas berbilang panggilan — anda boleh menyimpan lebih banyak konteks dalam satu panggilan, yang memudahkan logik aplikasi untuk banyak aliran kerja intensif pengetahuan.
• Agent Teams mengubah seni bina: bukannya seorang pembantu monolitik, anda mereka ejen pakar kecil yang bekerjasama — lebih mudah diselari, tanggungjawab lebih jelas, dan berpotensi lebih boleh dipercayai pada tugas kompleks.
• Adaptive Thinking memberikan anda tombol yang boleh diramal untuk pertukaran masa vs. kualiti. Ini penting untuk sistem produksi di mana kependaman, determinisme, dan kos adalah kekangan.

Cara memanggil Claude Opus 4.6 melalui CometAPI — langkah demi langkah

Menggunakan CometAPI untuk memanggil Opus 4.6

Ramai pasukan lebih suka gerbang bersepadu berbilang model (apabila anda mahu menormalkan kod klien merentas vendor). CometAPI ialah salah satu penyedia yang mendedahkan banyak model vendor melalui antara muka serasi OpenAI tunggal; dan format mesej Anthropic juga disediakan (apabila anda memerlukan keupayaan pemampatan khusus API Anthropic dan mahu menggunakan Claude Code melalui CometAPI). Contoh di bawah menunjukkan corak untuk penggunaan produksi: pengesahan, pemilihan model, mendayakan ciri konteks panjang, penstriman, dan kawalan kos. (Laraskan nama dan pengepala agar sepadan dengan daftar model penyedia jika Comet mengubah pengecam model.)

Mula (senarai semak pembangun)

1. daftar di CometAPI, dapatkan COMET_API_KEY, dan tetapkan base_url klien kepada https://api.cometapi.com/v1 (Comet menawarkan klien dan contoh serasi OpenAI). Konsol Comet menyenaraikan model yang tersedia dan sebarang flag khusus penyedia yang boleh anda luluskan.
2. Putuskan tetapan keupayaan lebih awal: thinking: {type: "adaptive"}, tahap output_config.effort, max_tokens (bajet output), penstriman untuk output besar, dan sama ada pemadatan konteks dikehendaki.

Claude API (gaya pseudo Python):

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Melalui CometAPI (contoh shim serasi OpenAI):

# Example using an OpenAI-like client pointed at CometAPI
from openai import OpenAI  # or compatible client
client = OpenAI(api_key="COMET_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")

resp = client.responses.create(
    model="claude-opus-4-6",
    reasoning={"type":"adaptive"},          # if shim supports same param name
    output_config={"effort":"medium"},
    messages=[{"role":"user","content":"Generate a migration plan for this monorepo."}]
)
print(resp.output_text)

Nota: nama parameter dalam pembalut CometAPI berbeza mengikut SDK. CometAPI mendokumenkan model integrasi ringkas dan lazimnya menyokong model="claude-opus-4-6"; semak dokumentasi CometAPI untuk pemetaan medan yang tepat dan sebarang pelarasan bentuk permintaan yang diperlukan.

Amalan Terbaik dan Penggunaan

Agent Teams: pola reka bentuk dan resipi ringkas

Bila hendak menggunakan Agent Teams: refaktor pangkalan kod besar, pemprosesan dokumen berperingkat, dan aliran kerja yang secara semula jadi memetak kepada ejen pakar berasingan (cth., arkitek, pelaksana, penyemak).

Pola Agent Teams ringkas:

1. Ejen pengorkestra menerima tugas keseluruhan dan memecahkannya kepada subtugas.
2. Ejen pekerja (setiap satu instans Claude) dilancar dengan prompt berfokus dan kriteria kejayaan yang jelas.
3. Kerja selari: pekerja berjalan selari menggunakan konteks bebas; hasil dikembalikan kepada pengorkestra.
4. Gabung & semak: pengorkestra memampatkan output, menjalankan larian sintesis dan semakan keselamatan/akhir (gunakan effort=max untuk larian akhir jika perlu).

Petua praktikal:

• Beri setiap sub-ejen prompt sistem yang ketat dan max_tokens yang terhad untuk mengelakkan kos yang melambung.
• Gunakan CometAPI atau rangka kerja orkestrasi untuk mengurus panggilan selari dan percubaan semula.
• Gunakan pemadatan konteks untuk sejarah pengorkestra supaya anda boleh mengekalkan keputusan tanpa membayar keseluruhan sejarah verbatim.

Pengurusan konteks: mengendalikan input besar dan tetingkap 1M token

• Utamakan penyediaan terstruktur: suapkan dokumen sebagai bahagian bersegmen (metadata dokumen + blok kandungan). Kekalkan titik sauh (tajuk dokumen, indeks) dan minta model memetik sumber mengikut indeks. Ini lebih mantap daripada menampal fail mentah.
• Gunakan pemadatan konteks (jika tersedia) untuk sesi interaktif panjang: biarkan model meringkaskan giliran lama supaya anda tidak menghabiskan bajet token sambil mengekalkan fakta penting. Anthropic menyediakan pemadatan sebagai keupayaan beta.
• Jika anda memerlukan pengingatan deterministik, simpan artifak kanonik dalam DB anda sendiri dan rujuknya melalui ID bukannya menolak keseluruhan fail setiap permintaan. Gunakan model untuk meringkaskan atau mengekstrak hanya bahagian yang anda perlukan bagi sesuatu langkah.

Pertukaran kos, kependaman dan kualiti — menggunakan effort dan kawalan lain

• Effort: kawalan paling berkesan untuk mengimbangkan kos vs. keupayaan. Mulakan dengan medium untuk sistem produksi yang memerlukan kecekapan; gunakan high atau max untuk audit kritikal, semakan akhir, atau tugas sintesis kompleks. low berguna untuk capaian semula rutin atau Q&A pendek. Ramai pasukan melaporkan penjimatan kos yang sangat baik dengan menggunakan medium sebagai lalai dan menaikkan effort hanya apabila diperlukan.
• Kelompok dan cache: gunakan cache prompt untuk soalan berulang dan pemprosesan kelompok untuk banyak tugas kecil serupa bagi mengurangkan kos pengambilan semula token. Platform Anthropic dan penyedia pihak ketiga menyokong mod cache/pengelompokan prompt.
• Penstriman & output berketul: apabila meminta output yang sangat besar (penjanaan kod panjang, draf buku), gunakan penstriman untuk mengurangkan tekanan memori dan membolehkan tingkah laku penerimaan/pembatalan awal.

Renungan akhir — di mana Opus 4.6 mengubah pertimbangan pembangun

Opus 4.6 ialah langkah jelas ke arah membina aliran kerja ejen yang besar dan tahan lama tanpa perlu menjahit banyak permintaan pendek bersama-sama. Tetingkap 1M token dan Agent Teams membuka kelas aplikasi baharu (automasi pangkalan kod besar, semakan undang-undang/kewangan yang panjang, pembantu penyelidikan berbilang dokumen), namun ia juga mengalihkan penekanan reka bentuk daripada pengkejuruteraan prompt kepada reka bentuk sistem: bagaimana anda menyimpan artifak, mengorkestra pakar, mengukur dan mengekang kos, serta memantau tingkah laku ejen.

Pembangun boleh mengakses Opus 4.6 melalui CometAPI sekarang. Untuk bermula, terokai keupayaan model dalam Playground dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda mengintegrasikan.

Ready to Go?→ Sign up fo openclaw today !

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak tip, panduan dan berita mengenai AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!