Cara Menggunakan Deepseek v3.2 API

DeepSeek dikeluarkan DeepSeek V3.2 dan varian pengiraan tinggi DeepSeek-V3.2-Speciale, dengan enjin kurang perhatian (DSA) baharu, tingkah laku ejen/alat yang dipertingkatkan dan mod "berfikir" (rantai-pemikiran) yang memaparkan penaakulan dalaman. Kedua-dua model tersedia melalui API DeepSeek (titik akhir serasi OpenAI) dan artifak model / laporan teknikal diterbitkan secara terbuka.

Apakah DeepSeek V3.2?

DeepSeek V3.2 ialah pengganti pengeluaran dalam keluarga DeepSeek V3 — keluarga model generatif konteks panjang yang besar yang direka bentuk secara eksplisit untuk penaakulan-dahulukan aliran kerja dan penggunaan ejen. V3.2 menyatukan peningkatan percubaan terdahulu (V3.2-Exp) ke dalam barisan model arus perdana yang didedahkan melalui apl DeepSeek, UI web dan API. Ia menyokong kedua-dua cepat, output perbualan dan berdedikasi berfikir mod (rantai pemikiran) sesuai untuk tugas penaakulan berbilang langkah seperti matematik, nyahpepijat dan perancangan.

Mengapa V3.2 penting (konteks cepat)

DeepSeek V3.2 terkenal kerana tiga sebab praktikal:

Konteks panjang: Sehingga 128k tetingkap konteks token, yang menjadikannya sesuai untuk dokumen panjang, kontrak undang-undang atau penyelidikan berbilang dokumen.
Reka bentuk penaakulan pertama: Model ini menyepadukan rantaian pemikiran (“pemikiran”) ke dalam aliran kerja dan ke dalam penggunaan alat — peralihan ke arah apl agen yang memerlukan langkah penaakulan pertengahan.
Kos & kecekapan: Pengenalan DSA (perhatian jarang) mengurangkan pengiraan untuk jujukan yang panjang, membolehkan inferens yang jauh lebih murah untuk konteks yang besar.

Apakah DeepSeek-V3.2-Speciale dan bagaimana ia berbeza daripada asas v3.2?

Apakah yang menjadikan varian "Speciale" istimewa?

DeepSeek V3.2-Speciale ialah a berkomputer tinggi, beralasan tinggi varian keluarga v3.2. Berbanding dengan varian v3.2 seimbang, Speciale ditala (dan selepas terlatih) khusus untuk penaakulan berbilang langkah, matematik dan tugas agen; ia menggunakan pembelajaran pengukuhan tambahan daripada maklum balas manusia (RLHF) dan rantaian pemikiran dalaman yang diperluaskan semasa latihan. Titik tamat sementara dan akses API Speciale diumumkan sebagai terhad masa (rujuk tamat tempoh titik tamat 15 Disember 2025 untuk laluan Speciale).

Prestasi dan penanda aras

DeepSeek-V3.2-Speciale ialah varian pengiraan tinggi, dioptimumkan penaakulan bagi V3.2. Versi Speciale menyepadukan model matematik sebelumnya DeepSeek-Math-V2， Ia diletakkan sebagai model untuk digunakan apabila beban kerja memerlukan rantaian pemikiran yang paling dalam, penyelesaian masalah pelbagai langkah, penaakulan kompetitif (cth, gaya olimpiade matematik), dan orkestrasi agen yang kompleks.

Ia boleh membuktikan teorem matematik dan mengesahkan penaakulan logik dengan sendirinya; Ia telah mencapai keputusan yang luar biasa dalam pelbagai pertandingan bertaraf dunia:

IMO (International Mathematical Olympiad) Pingat Emas
Pingat Emas CMO (Chinese Mathematical Olympiad).
ICPC (Peraduan Pengaturcaraan Komputer Antarabangsa) Tempat Kedua (Peraduan Manusia)
IOI (Olimpik Antarabangsa dalam Informatik) Tempat Ke-10 (Peraduan Manusia)

Cara Menggunakan Deepseek v3.2 API

Apakah Mod Penaakulan dalam DeepSeek v3.2?

DeepSeek mendedahkan yang eksplisit cara berfikir / menaakul yang menyebabkan model tersebut menghasilkan a Rantaian Pemikiran (CoT) sebagai bahagian diskret keluaran sebelum jawapan muktamad. API memaparkan CoT ini supaya aplikasi pelanggan boleh memeriksa, memaparkan atau menyaringnya.

Mekanik — apa yang disediakan oleh API

reasoning_content bidang: apabila mod berfikir didayakan struktur tindak balas termasuk a reasoning_content padang (CoT) pada tahap yang sama dengan perlawanan akhir content. Ini membolehkan pelanggan mengakses langkah dalaman secara pemrograman.
Panggilan alat semasa berfikir: V3.2 mendakwa untuk menyokong panggilan alat dalam trajektori pemikiran: model boleh menyilangkan langkah-langkah penaakulan dan doa alat, yang meningkatkan prestasi tugas yang kompleks.

Cara API DeepSeek v3.2 melaksanakan penaakulan

Versi 3.2 memperkenalkan mekanisme API rantaian penaakulan piawai untuk mengekalkan logik penaakulan yang konsisten merentas perbualan berbilang pusingan:

Setiap permintaan penaakulan mengandungi a reasoning_content medan dalam model;
Jika pengguna mahu model meneruskan penaakulan, medan ini mesti dihantar kembali ke pusingan seterusnya;
Apabila soalan baru bermula, soalan lama reasoning_content mesti dibersihkan untuk mengelakkan pencemaran logik;
Model ini boleh melaksanakan gelung "penaakulan → panggilan alat → penaakulan semula" beberapa kali dalam mod penaakulan.

Bagaimanakah saya boleh mengakses dan menggunakan DeepSeek v3.2 API

Pendek: CometAPI ialah gerbang gaya OpenAI yang mendedahkan banyak model (termasuk keluarga DeepSeek) melalui https://api.cometapi.com/v1 supaya anda boleh menukar model dengan menukar model rentetan dalam permintaan. Daftar di CometAPI dan dapatkan kunci API anda dahulu.

Mengapa menggunakan CometAPI vs Direct DeepSeek?

CometAPI memusatkan pengebilan, had kadar dan pemilihan model (berguna jika anda bercadang untuk menukar penyedia tanpa menukar kod).
Titik akhir DeepSeek Terus (cth, https://api.deepseek.com/v1) masih wujud dan kadangkala mendedahkan ciri khusus pembekal; pilih CometAPI untuk kemudahan atau titik akhir vendor langsung untuk kawalan asal pembekal. Sahkan ciri (cth, Speciale, titik akhir percubaan) tersedia melalui CometAPI sebelum bergantung padanya.

Langkah A — Buat akaun CometAPI dan dapatkan kunci API

Pergi ke CometAPI (pendaftaran / konsol) dan hasilkan kunci API (papan pemuka biasanya dipaparkan sk-...). Rahsiakan. CometAPI

Langkah B — Sahkan nama model tepat yang tersedia

Tanya senarai model untuk mengesahkan rentetan model tepat yang didedahkan CometAPI (nama model boleh termasuk akhiran varian). Gunakan titik akhir model sebelum nama pengekodan keras:

curl -s -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  https://api.cometapi.com/v1/models | jq .

Cari entri DeepSeek (cth deepseek-v3.2 or deepseek-v3.2-exp) dan perhatikan id yang tepat. CometAPI mendedahkan a /v1/models senarai.

Langkah C — Buat panggilan sembang asas (curl)

Ganti <COMET_KEY> and deepseek-v3.2 dengan id model yang anda sahkan:

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <COMET_KEY>" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},
      {"role":"user","content":"Summarize DeepSeek v3.2 in two sentences."}
    ],
    "max_tokens":300
  }'

Ini adalah corak panggilan gaya OpenAI yang sama — CometAPI memajukan kepada pembekal yang dipilih.

Keserasian dan Langkah Berjaga-jaga

Menyokong mendayakan Mod Fikir dalam persekitaran Kod Claude;
Dalam baris arahan (CLI), hanya masukkan nama model deepseek-reasoner;
Walau bagaimanapun, ia mungkin tidak serasi dengan alat bukan standard seperti Cline dan RooCode buat masa ini;
Adalah disyorkan untuk menggunakan Mod bukan Fikir untuk tugas biasa dan Mod Fikir untuk penaakulan logik yang kompleks.

Corak penggunaan praktikal: beberapa contoh seni bina

1 — Ejen pembantu untuk aliran kerja pembangun

Mod: Speciale (mod pemikiran) digunakan untuk penjanaan kod kompleks dan penciptaan ujian; mod sembang pantas untuk pembantu dalam talian.
Keselamatan: Gunakan pemeriksaan saluran paip CI dan pelaksanaan ujian kotak pasir untuk kod yang dijana.
Hosting: API atau dihoskan sendiri pada kelompok vLLM + berbilang GPU untuk konteks yang besar.

2 — Analisis dokumen untuk pasukan undang-undang/kewangan

Mod: V3.2 dengan pengoptimuman konteks panjang DSA untuk memproses kontrak panjang dan menghasilkan ringkasan berstruktur dan senarai tindakan.
Keselamatan: Peguam manusia menandatangani keluar untuk keputusan hiliran; Redaksi PII sebelum dihantar ke titik akhir yang dihoskan.

3 — Pengatur saluran paip data autonomi

Mod: Mod berfikir untuk merancang tugas ETL berbilang langkah, alat panggilan untuk menanya pangkalan data dan ujian pengesahan panggilan.
Keselamatan: Laksanakan pengesahan tindakan dan semakan yang boleh disahkan sebelum sebarang operasi yang tidak boleh dipulihkan (cth, penulisan DB yang merosakkan).

Setiap corak di atas boleh dilaksanakan dengan model keluarga V3.2 hari ini, tetapi anda mesti menggandingkan model dengan alat pengesahan dan tadbir urus konservatif.

Bagaimanakah cara saya mengoptimumkan kos dan prestasi dengan v3.2?

Gunakan mod dwi dengan sengaja

Mod pantas untuk interaksi mikro: Gunakan mod alat tidak berfikir untuk mendapatkan semula pendek, penukaran format atau panggilan API langsung di mana kependaman penting.
Mod berfikir untuk perancangan dan pengesahan: Jalankan tugas yang kompleks, ejen pelbagai tindakan atau keputusan sensitif keselamatan kepada mod pemikiran. Tangkap langkah perantaraan dan jalankan pas pengesahan (automatik atau manusia) sebelum melaksanakan tindakan kritikal.

Varian model manakah yang harus saya pilih?

deepseek-v3.2 — model pengeluaran seimbang untuk tugas agen umum.
deepseek-v3.2-Speciale — varian penaakulan berat khusus; mungkin API sahaja pada mulanya dan digunakan apabila anda memerlukan penaakulan/prestasi penanda aras yang terbaik (dan menerima kos yang berpotensi lebih tinggi).

Kawalan dan petua kos praktikal

Kejuruteraan segera: pastikan arahan sistem ringkas, elakkan menghantar konteks berlebihan. Arahan sistem yang jelas: Gunakan gesaan sistem yang mengisytiharkan niat mod: cth, "Anda berada dalam mod BERFIKIR — senaraikan rancangan anda sebelum memanggil alat." Untuk mod alat, tambahkan kekangan seperti "Apabila berinteraksi dengan API kalkulator, hanya keluarkan JSON dengan medan berikut."
Chunking + retrieval augmentation: gunakan external retriever untuk menghantar segmen yang paling berkaitan sahaja untuk setiap soalan pengguna.
Suhu dan persampelan: Suhu yang lebih rendah untuk interaksi alat untuk meningkatkan determinisme; membangkitkannya dalam tugas penerokaan atau idea.

Penanda aras dan ukuran

Anggap output sebagai tidak dipercayai sehingga disahkan: Output penaakulan pun boleh menjadi tidak betul. Tambah semakan deterministik (ujian unit, semakan jenis) sebelum mengambil tindakan yang tidak boleh diubah.
Jalankan ujian A/B pada sampel beban kerja (latensi, penggunaan token, ketepatan) sebelum melakukan variasi. v3.2 melaporkan keuntungan besar pada penanda aras penaakulan, tetapi gelagat apl sebenar bergantung pada reka bentuk segera dan pengedaran input.

Soalan Lazim

S: Apakah cara yang disyorkan untuk mendapatkan CoT daripada model?

A: Menggunakan deepseek-reasoner model atau set thinking/thinking.type = enabled dalam permintaan anda. Tanggapan termasuk reasoning_content (CoT) dan perlawanan akhir content.

S: Bolehkah model memanggil alat luaran semasa dalam mod berfikir?

J: Ya — V3.2 memperkenalkan keupayaan alat untuk digunakan dalam kedua-dua mod berfikir dan tidak berfikir; model boleh mengeluarkan panggilan alat berstruktur semasa penaakulan dalaman. guna strict mod dan kosongkan skema JSON untuk mengelakkan panggilan cacat.

S: Adakah menggunakan mod berfikir meningkatkan kos?

J: Ya — mod pemikiran mengeluarkan token CoT perantaraan, yang meningkatkan penggunaan token dan oleh itu kos. Reka sistem anda untuk membolehkan pemikiran hanya apabila perlu.

S: Apakah titik akhir dan URL asas yang harus saya gunakan?

J: CometAPI menyediakan titik akhir yang serasi dengan OpenAI. URL asas lalai ialah https://api.cometapi.com dan titik akhir sembang utama ialah /v1/chat/completions (Atau /chat/completions bergantung pada URL asas yang anda pilih).

S: Adakah perkakas khas diperlukan untuk menggunakan panggilan alat?

J: Tidak — API menyokong pengisytiharan fungsi berstruktur dalam JSON. Anda perlu menyediakan tools parameter, skema alat dan mengendalikan kitaran hayat fungsi JSON dalam aplikasi anda: terima panggilan fungsi JSON, laksanakan fungsi, kemudian kembalikan hasil kepada model untuk penerusan atau penutupan. Mod berfikir menambah keperluan untuk meneruskan reasoning_content bersama hasil alat.

Kesimpulan

DeepSeek V3.2 dan DeepSeek-V3.2-Speciale mewakili dorongan yang jelas ke arahnya terbuka, berpusatkan penaakulan LLM yang menjadikan rantaian pemikiran jelas dan menyokong aliran kerja alat agenik. Mereka menawarkan primitif baharu yang berkuasa (DSA, mod pemikiran, latihan penggunaan alatan) yang boleh memudahkan membina ejen yang boleh dipercayai—dengan syarat anda mengambil kira kos token, pengurusan keadaan yang teliti dan kawalan operasi.

Pembangun boleh mengakses API v3.2 Deepseek dan lain-lain melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Bersedia untuk Pergi?→ Percubaan percuma deepseek v3.2 !

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!