Bagaimana untuk Menggunakan Kimi K2 secara percuma? 3 Cara

Kimi K2 telah muncul dengan pantas sebagai salah satu model bahasa Mixture-of-Experts (MoE) yang paling banyak diperkatakan pada tahun 2025, menawarkan akses kepada penyelidik dan pembangun yang tidak pernah berlaku sebelum ini kepada seni bina parameter trilion tanpa kos. Dalam artikel ini, kami akan meneroka perkara yang menjadikan Kimi K2 istimewa, menelusuri pelbagai kaedah akses percuma, menyerlahkan perkembangan terkini dan perbahasan dalam komuniti dan menunjukkan cara anda boleh menyepadukan Kimi K2 ke dalam aliran kerja anda sendiri—semuanya tanpa membelanjakan sepeser pun.

Apakah Kimi K2 dan mengapa ia penting?

Kimi K2 ialah model MoE tercanggih yang dibangunkan oleh Moonshot AI, menampilkan 1 trilion jumlah parameter dengan 32 bilion pakar aktif setiap hantaran hadapan. Dilatih menggunakan 15.5 trilion token menggunakan pengoptimum MuonClip, ia cemerlang dalam penaakulan lanjutan, sintesis kod dan tugas agen—keupayaan yang pernah menjadi domain eksklusif sistem proprietari. Oleh kerana beratnya terbuka sepenuhnya dan boleh dimuat turun, ia mendemokrasikan penyelidikan AI sempadan, membolehkan sesiapa sahaja yang mempunyai perkakasan yang mencukupi untuk memperhalusi, menyesuaikan atau memanjangkan model kepada aplikasi baharu.

Perisikan Agen

Reka bentuk "agen" Kimi-K2 bermakna ia boleh merancang dan melaksanakan tugas berbilang langkah secara autonomi—menarik data luaran, menggunakan alatan dan mengekalkan konteks dalam interaksi yang lama. Ini menjadikannya ideal untuk membina pembantu AI yang melampaui chatbots mudah.

Sorotan Pencapaian

Penilaian bebas telah menunjukkan Kimi-K2 mengatasi beberapa model sumber terbuka dan proprietari terkemuka dalam penanda aras utama:

Penanda Aras Pengekodan dan Penaakulan: Dalam LiveCodeBench, Kimi K2 mencapai ketepatan 53.7%, mengatasi kedua-dua DeepSeek‑V3 (46.9%) dan GPT‑4.1 (44.7%).
Penaakulan Matematik: Pada set data MATH‑500, Kimi K2 mendapat 97.4%, berbanding 4.1% GPT‑92.4.
Tugas Ejen Am: Pada suite SWE‑bench Verified, Kimi K2 mencapai ketepatan 65.8%, mengatasi kebanyakan alternatif sumber terbuka .

Bagaimanakah anda boleh mengakses Kimi K2 secara percuma melalui antara muka web rasmi?

Moonshot AI menyediakan UI sembang rasmi di https://kimi.com, di mana sesiapa sahaja boleh log masuk dan memilih "Kimi‑K2" daripada menu lungsur model—tiada butiran pembayaran atau senarai menunggu diperlukan. Walaupun UI kebanyakannya dalam bahasa Cina, memanfaatkan alatan terjemahan terbina dalam penyemak imbas anda menjadikannya boleh dilayari sepenuhnya untuk penutur bahasa Inggeris .

UI Sembang Rasmi

Navigasi ke https://kimi.com dan buat atau log masuk ke akaun anda.
Gunakan Terjemahan Google (atau yang setara) untuk menterjemah antara muka.
Pilih “Kimi‑K2” daripada menu pemilihan model.
Masukkan gesaan seperti yang anda lakukan dalam mana-mana antara muka sembang.

Ciri-ciri Penggunaan

Pertanyaan tanpa had: Tidak seperti kebanyakan demo percuma, tiada kuota token atau sekatan masa.
Tingkah laku seperti carian: Antara muka menekankan pengambilan semula agen dan penaakulan berbanding bakat perbualan.

Pada tapak rasmi Moonshot AI, anda akan menemui dua tawaran utama untuk pengguna percuma:

Kimi‑K2‑Base: Model asas yang dioptimumkan untuk penyelidikan, dengan akses penuh kepada pemberat, API dan saluran sokongan komuniti.
Kimi‑K2‑Arahan: Versi yang diperhalusi disesuaikan untuk sembang interaktif dan tugas agen, termasuk keupayaan panggilan alat terbina dalam.

Kedua-dua versi boleh diakses daripada papan pemuka anda serta-merta selepas pendaftaran, dengan kuota penggunaan yang ditetapkan semula setiap bulan .

Di mana lagi anda boleh mencuba Kimi K2 secara percuma dalam talian?

Di luar tapak rasmi, berbilang tunjuk cara dipacu komuniti membolehkan anda mencuba Kimi K2 dalam konteks yang berbeza.

Demo Memeluk Face Spaces

Bagi mereka yang lebih suka persekitaran yang lebih tertumpu kepada pembangun, Moonshot menganjurkan demo percuma pada Memeluk Face Spaces. Ruang "Kimi K2 Instruct" membolehkan pengguna bereksperimen dengan gesaan dan menerima respons terus dalam penyemak imbas. Untuk menggunakan demo ini:

Navigasi ke Ruang Arahan Kimi K2 pada Muka Memeluk.
Log masuk atau buat akaun Hugging Face percuma.
Pilih model "Kimi K2" dari menu lungsur.
Serahkan gesaan untuk melihat keluaran segera tanpa sebarang bayaran .

Muat Turun Model Berat Terbuka

Sebagai model berat terbuka, set parameter penuh untuk Kimi K2 dihoskan secara terbuka di GitHub. Penyelidik dan organisasi boleh:

Klon repositori GitHub untuk mendapatkan pemberat terlatih.
Integrasikan Kimi K2 ke dalam saluran paip inferens tempatan menggunakan PyTorch atau TensorFlow.
Pilihan ini mengalih keluar sebarang pergantungan pada API luaran, membolehkan penggunaan percuma tanpa had—hanya tertakluk kepada sumber pengiraan pengguna sendiri.

Akses API Penyelidik

Moonshot AI menyediakan titik akhir API kos rendah untuk Kimi K2, dengan peringkat yang berkesan menawarkan akses percuma untuk penyelidikan akademik dan bukan komersial. Pemohon mengisi borang ringkas yang membuktikan tujuan penyelidikan mereka. Setelah diluluskan, kunci API memberikan kuota yang besar yang sesuai untuk penilaian, prototaip dan percubaan berskala kecil.

Bagaimanakah anda boleh menjalankan Kimi K2 secara tempatan tanpa kos?

Bagi mereka yang mempunyai akses kepada GPU mewah, Moonshot AI telah menggunakan sumber terbuka pemberat Kimi K2 penuh pada GitHub dan Hugging Face, membolehkan penyelidik mengehos sendiri model tersebut.

Memuat turun Berat

Dapatkan pusat pemeriksaan 1 trilion-parameter daripada repositori rasmi di https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2.
Pastikan anda mempunyai sekurang-kurangnya 8 x A100 GPU (atau setara) untuk mengehoskan model penuh.

Enjin Inferens

Gunakan Kimi K2 menggunakan masa jalan yang dioptimumkan seperti vLLM, KTransformers atau TensorRT‑LLM. Enjin ini menyokong strategi penghalaan pakar untuk mengaktifkan hanya subset parameter yang diperlukan bagi setiap permintaan, meminimumkan overhed perkakasan.

Apakah Had Akses Percuma?

Walaupun tawaran percuma Moonshot adalah murah hati, beberapa kekangan praktikal dikenakan.

Had Kadar

Apl dan Antara Muka Penyemak Imbas: Sesi mungkin dihadkan kepada 100 permintaan setiap hari untuk memastikan penggunaan yang adil.
Demo Muka Berpeluk: Boleh pendikit permintaan semasa waktu puncak, yang membawa kepada tindak balas yang lebih perlahan atau penggantungan sementara.
API Penyelidik: Kuota awal biasanya meliputi sehingga 100K token sebulan. Token tambahan memerlukan peningkatan kepada pelan berbayar.

Had Ciri

Integrasi Alat: Rangkaian lanjutan dan panggilan alat (cth, pelaksanaan kod, perolehan semula web) mungkin terhad kepada peringkat berbayar.
Penalaan Halus: Keupayaan penalaan halus penuh dikhaskan untuk pelanggan perusahaan; pengguna percuma hanya boleh menggunakan pangkalan dan pusat pemeriksaan yang ditala arahan.

Bagaimanakah saya boleh menggunakan Kimi K2 melalui API pihak ketiga?

CometAPI dan pasaran API yang serupa mendedahkan titik akhir Kimi K2 dengan peringkat penggunaan percuma yang membolehkan anda membenamkan model dalam bot, apl atau saluran paip CI.

API CometAPI

Buat akaun percuma di CometAPI and buat kunci API.
Cari "Kimi K2 API” halaman pembekal dan dapatkan panggilan model.
Salin kunci API dan URL titik akhir anda.
Keluarkan permintaan HTTP POST dalam format JSON daripada kod anda.

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {YOUR_TOKEN}"}
payload = {
  "model": "kimi-k2-0711-preview",
  "messages": ,
  "max_tokens": 200
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

Ini berfungsi sama merentas penyedia—hanya bertukar API_URL and YOUR_TOKEN.

Harga untuk panggilan API CometAPI sangat berdaya saing—kira-kira $0.11 setiap juta token input dan $1.99 setiap juta token keluaran—berbanding dengan $15/$75 untuk Claude Opus 4 Anthropic. Kecekapan kos ini menjadikan K2 sesuai untuk penggunaan berskala besar tanpa merugikan wang.

Apakah amalan terbaik memastikan prestasi Kimi K2 yang optimum?

Untuk memaksimumkan keupayaan K2 semasa mengurus penggunaan sumber, pakai gesaan yang disasarkan, permintaan kelompok dan penghalaan adaptif.

Kejuruteraan segera

Buat gesaan yang ringkas dan kaya konteks yang menentukan pemformatan, gaya dan kekangan yang diingini. Contohnya:

"Anda pakar Python. Tulis suite ujian unit untuk fungsi berikut, memastikan liputan kes tepi."
Tahap perincian ini mengurangkan "halusinasi" model dan meningkatkan perkaitan output.

Menguruskan pengiraan

Manfaatkan seni bina MoE dengan menggabungkan inferens berkaitan untuk meminimumkan overhed penukaran pakar. Apabila menggunakan API, kumpulan menggesa di bawah satu sambungan dan melaraskan temperature and max_tokens untuk mengimbangi kreativiti dengan kos. Untuk penempatan di premis, pantau penggunaan memori GPU dan muat turun komponen tidak kritikal (cth, tokenisasi) ke urutan CPU untuk mengosongkan VRAM.

Seni bina MoE Kimi K2 menawarkan fleksibiliti:

Pangkalan lwn Arahan: Untuk penjanaan kandungan yang keselamatannya kurang kritikal, gunakan varian Asas untuk mendapat manfaat daripada had kadar yang lebih tinggi. Tukar kepada Arahan hanya apabila penjajaran ketat atau penggunaan alat diperlukan.
Penyesuai Dihoskan Sendiri: Dalam persediaan yang dihoskan sendiri, anda boleh memuatkan subset pakar yang lebih kecil atau menggunakan penyesuai LoRA untuk mengurangkan jejak memori sambil mengekalkan prestasi untuk tugasan tertentu.

Kesimpulan

Kimi K2 mewakili detik aliran air dalam AI terbuka: parameter trilion, model agenik tersedia secara bebas untuk semua orang. Antara UI web rasmi, tunjuk cara komuniti pada Wajah Memeluk dan DeepInfra, pengehosan sendiri tempatan dan titik akhir API percuma, tidak ada kekurangan cara untuk mencuba Kimi K2 tanpa menyentuh dompet anda. Digabungkan dengan laporan teknikal terkini, perdebatan bersemangat menentang pencabar baru muncul seperti Qwen, dan penyepaduan berkuasa melalui Pelayan MCP Apidog, kini adalah masa yang sesuai untuk meneroka perkara yang Kimi K2 boleh lakukan untuk projek anda—dengan kos sifar.