Cara Menggunakan n8n dengan Pelayan MCP

CometAPI
AnnaMay 8, 2025
Cara Menggunakan n8n dengan Pelayan MCP

Lonjakan baru-baru ini dalam automasi dipacu AI telah membawa kepada keperluan untuk aliran kerja yang lebih dinamik dan peka konteks. n8n, alat automasi aliran kerja sumber terbuka, telah muncul sebagai platform yang berkuasa untuk mengatur proses yang kompleks tanpa kepakaran pengekodan yang meluas. Sementara itu, Model Context Protocol (MCP) menyeragamkan cara ejen AI berinteraksi dengan perkhidmatan luaran, membolehkan mereka menemui alatan dan melaksanakan operasi dengan cara yang konsisten . Dengan menyepadukan n8n dengan pelayan MCP, organisasi boleh membuka kunci tahap fleksibiliti baharu, membolehkan ejen AI menggunakan aliran kerja n8n sebagai alatan dan, sebaliknya, untuk n8n menggunakan perkhidmatan serasi MCP secara langsung dalam aliran kerjanya. Keupayaan dwiarah ini meletakkan n8n sebagai pengeluar dan pengguna tugas dipacu AI, memperkemas automasi hujung ke hujung dan mengurangkan keperluan untuk kod penyepaduan tersuai.

Apa itu n8n?

n8n ialah platform automasi aliran kerja yang dicirikan oleh model pelesenan kod adil berasaskan nodnya, yang membolehkan pengguna membina urutan tindakan (nod) yang mencetuskan berdasarkan peristiwa atau jadual. Ia menyokong pelbagai integrasi di luar kotak, daripada permintaan HTTP dan pangkalan data kepada platform pemesejan dan perkhidmatan awan . Tidak seperti alat automasi "kotak hitam" yang terhad, n8n memberikan pembangun kawalan penuh ke atas aliran kerja mereka, termasuk keupayaan untuk mengehos sendiri dan melanjutkan fungsi melalui nod komuniti atau kod tersuai.

n8n

Apakah MCP?

Protokol Konteks Model (MCP) ialah piawaian baharu yang mentakrifkan cara model dan ejen AI menemui, mengakses dan mengatur alatan luaran dan sumber data. Ia menyediakan permukaan API yang seragam dan skema metadata, membolehkan kesalingoperasian yang lancar antara ejen AI—seperti model bahasa besar (LLM)—dan perkhidmatan yang mendedahkan keupayaan boleh diambil tindakan . Pelayan MCP menerbitkan definisi alat dan templat segera, manakala klien MCP—sering dibenamkan dalam ejen AI—boleh meminta dan melaksanakan alatan ini berdasarkan gesaan kontekstual.

Apakah Kemas Kini Terbaru Yang Menjadikan Penyepaduan Ini Penting?

Antara Februari dan April 2025, pasukan n8n secara rasmi memperkenalkan dua nod utama: the Alat Klien MCP dan juga Pencetus Pelayan MCP. Nod Alat Klien MCP membolehkan aliran kerja n8n memanggil pelayan MCP luaran seolah-olah ia adalah nod asli, membuka kefungsian dikuasakan AI dengan antara muka tunggal . Sebaliknya, nod Pencetus Pelayan MCP menukar aliran kerja n8n menjadi pelayan MCP, membolehkan ejen AI luaran untuk menggunakan tindakan aliran kerja secara langsung. Kemajuan ini meletakkan n8n di barisan hadapan automasi aliran kerja AI, mengurangkan kerumitan dan membolehkan pembangunan pesat saluran paip automasi pintar.

Bagaimanakah Anda Boleh Memasang dan Mengkonfigurasi n8n untuk Pelayan MCP?

Sebelum menyelam ke dalam penyepaduan MCP, anda memerlukan tika n8n berfungsi. Anda boleh mengehos sendiri n8n pada mesin tempatan atau menggunakan platform awan dengan pemasang satu klik, bekas Docker atau perkhidmatan terurus.

Prasyarat

  • Node.js: Versi 18.17.0, 20.x atau 22.x disyorkan; n8n pada masa ini tidak menyokong Node.js 23.x .
  • Git and npm/benang: Untuk memasang n8n dan nod komuniti.
  • buruh pelabuhan (pilihan): Membolehkan penggunaan kontena yang mudah.
  • Persekitaran pengehosan: Mesin tempatan, VPS atau perkhidmatan awan seperti Zeabur, tempat anda boleh mendedahkan titik akhir HTTP untuk trafik MCP .

Langkah Pemasangan

Pasang Pengurus Versi Nod (NVM)

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash 
source ~/.nvm/nvm.sh 
nvm install 18.17.0 
nvm use 18.17.0

Ini memastikan keserasian dengan versi Node.js yang disokong n8n .

Pasang n8n secara global

 npm install -g n8n

Selepas pemasangan, panggil n8n untuk melancarkan antara muka web di http://localhost:5678 .

Cipta akaun anda
Pada pelancaran pertama, n8n menggesa untuk membuat akaun. Masukkan e-mel dan kata laluan—tiada kad kredit diperlukan untuk edisi komuniti percuma .

Pasang Nod Komuniti MCP (Pilihan untuk Pelanggan)
Dalam tetapan n8n di bawah "Nod Komuniti", cari dan pasang n8n-nodes-mcp. Pemalam ini menyediakan keupayaan klien MCP yang dipertingkatkan jika versi n8n anda tidak mempunyai nod terbina dalam.

Cara Menggunakan n8n dengan Pelayan MCP

Bagaimana Anda Menyediakan Nod Pencetus Pelayan MCP dalam n8n?

Mengubah n8n menjadi pelayan MCP membolehkan ejen AI luaran merawat aliran kerja sebagai alat yang boleh dipanggil. Ikuti langkah ini:

Menambah Nod Pencetus Pelayan MCP

  1. Buat Aliran Kerja Baharu
    Dalam editor n8n, klik "Aliran Kerja Baharu."
  2. Tambah Node
    Carian untuk Pencetus Pelayan MCP dalam panel nod dan seretnya ke dalam ruang kerja .
  3. Tetapkan Pengaktifan
    Togol aliran kerja kepada "Aktif" selepas konfigurasi. Nod Pencetus Pelayan MCP akan menjana titik akhir yang unik, biasanya pada /mcp/<randomId>.

Mengkonfigurasi Pencetus

  • Laluan URL MCP: Terima lalai atau tentukan laluan tersuai (cth, /mcp/ai-tools).
  • Pengesahan: Untuk ujian awal, pilih "Tiada", tetapi untuk pengeluaran, konfigurasikan kunci API, pengesahan OAuth atau JWT untuk menjamin titik akhir anda.
  • Skema Input: Tentukan kunci muatan JSON yang dijangkakan (cth, tool, params). n8n akan menghuraikan medan JSON dan peta masuk ke nod berikutnya secara automatik.

Setelah dikonfigurasikan, mana-mana HTTP POST ke titik akhir (cth, http://your-domain.com/mcp/abc123) mencetuskan aliran kerja, membolehkan ejen AI menggunakan alatan yang anda dedahkan.

Bagaimanakah Anda Boleh Mengkonfigurasi Alat Klien MCP dalam n8n?

Walaupun Pencetus Pelayan mendedahkan n8n sebagai pembekal alat, nod Alat Klien MCP membenarkan n8n menggunakan perkhidmatan MCP luaran dalam aliran kerja.

Memasang Nod Komuniti

Jika anda tidak memasang n8n-nodes-mcp sebelum ini, ikuti langkah ini sekarang:

  1. Buka Tetapan → Nod Komuniti
  2. Pasang Nod Baharu: Carian untuk n8n-nodes-mcp dan klik "Pasang."
  3. Mulakan semula n8n untuk memuatkan nod baharu.

Menyediakan Alat Klien MCP

  1. Tambahkan Nod Alat Klien MCP
    Dalam aliran kerja anda, cari Alat Klien MCP dan tambahkannya.
  2. Konfigurasikan Sambungan
  • URL pelayan: Masukkan titik akhir pelayan MCP (cth, URL Pencetus MCP n8n anda sendiri atau perkhidmatan pihak ketiga).
  • Nama Alat: Tentukan pengecam alat seperti yang diterbitkan oleh pelayan (cth, sendEmail, fetchData).
  • Parameter: Petakan medan input daripada nod sebelumnya atau pembolehubah aliran kerja.
  1. Mengendalikan Respons
    Nod Alat Klien MCP mengembalikan output JSON berstruktur, yang boleh anda hantar ke nod berikutnya seperti "Tetapkan" atau "Tindak Balas HTTP" untuk pemformatan atau pemprosesan selanjutnya.

Bagaimana Anda Menguji dan Mengesahkan Pelayan MCP Anda dalam n8n?

Pengesahan adalah penting untuk memastikan titik akhir MCP anda dan penyepaduan klien berfungsi dengan pasti di bawah pelbagai senario.

Menghantar Permintaan Ujian

Gunakan alat seperti curl or Postman untuk menghantar sampel muatan:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"tool": "exampleTool", "params": {"message": "Hello, world!"}}'

Respons yang berjaya menunjukkan bahawa n8n menghuraikan permintaan, melaksanakan aliran kerja dan mengembalikan hasil yang dijangkakan .

Menyahpepijat Isu Biasa

  • JSON tidak sah: Memastikan muatan dibentuk dengan baik; n8n akan menolak input cacat dengan ralat 400.
  • Kegagalan Pengesahan: Jika menggunakan kunci API atau OAuth, sahkan bahawa pengepala dan token dikonfigurasikan dengan betul.
  • Ralat Aliran Kerja: Gunakan log pelaksanaan n8n untuk memeriksa data pelaksanaan nod dan mesej ralat.
  • Sambungan Rangkaian: Sahkan bahawa tika n8n anda boleh dicapai dari persekitaran klien, dengan memberi perhatian kepada peraturan tembok api dan tetapan DNS.

Apakah Contoh Kes Penggunaan n8n dengan Pelayan MCP?

Penyepaduan n8n dengan MCP membuka kunci pelbagai senario automasi merentas domain—berikut ialah beberapa contoh ilustrasi.

Mengautomasikan Aliran Kerja E-mel

Katakan anda mahu ejen AI menghantar e-mel yang boleh disesuaikan atas permintaan:

  1. Pencetus Pelayan MCP: Mendedahkan alat bernama sendEmail.
  2. E-mel Nod: Sambungkan pencetus ke nod "Hantar E-mel" n8n (SMTP, Gmail, dll.).
  3. Pemetaan Parameter: Peta to, subject, body daripada muatan MCP ke medan nod e-mel.

Ejen AI hanya memanggil sendEmail alat melalui MCP, menghapuskan keperluan untuk mengurus butiran SMTP dalam ejen itu sendiri .

Mengambil dan Mengubah Data API

Untuk membenarkan ejen AI membuat pertanyaan dan memproses API pihak ketiga:

  1. Pencetus Pelayan MCP: Alat bernama fetchData.
  2. Nod Permintaan HTTP: Dikonfigurasikan untuk memanggil API luaran (cth,https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
  3. Tetapkan Nod: Memformat dan menapis respons API.
  4. Pulangkan: Menghantar JSON berstruktur kepada pelanggan.

Ejen AI boleh meminta set data tertentu tanpa mengendalikan penomboran, pengesahan atau pengehadan kadar.

Membina Ejen AI Suara

Pembantu berdaya suara boleh memanfaatkan n8n sebagai bahagian belakang:

  • Pencetus Pelayan MCP mendedahkan alat seperti createTask or checkCalendar.
  • Enjin suara menterjemah perintah yang dituturkan ke dalam permintaan MCP (cth, "Buat mesyuarat esok pada pukul 3 petang").
  • Aliran kerja n8n berinteraksi dengan Kalendar Google, pangkalan data atau fungsi tersuai, kemudian kembalikan pengesahan kepada ejen.

Pendekatan ini memisahkan logik antara muka suara daripada penyepaduan bahagian belakang, memudahkan penyelenggaraan dan evolusi.

Apakah Amalan Terbaik dan Pertimbangan Keselamatan?

Penyepaduan MCP sedia pengeluaran memerlukan langkah keselamatan, pemantauan dan kebolehskalaan yang teguh.

Pengesahan dan Kawalan Akses

  • Keys API: Keluarkan kunci setiap pelanggan dengan skop berbutir (cth, hanya benarkan read or write operasi).
  • OAuth 2.0 / JWT: Untuk persekitaran perusahaan, sepadukan dengan pembekal identiti (Okta, Auth0).
  • kadar Menghadkan: Gunakan proksi terbalik (NGINX, Traefik) atau gerbang API awan untuk mendikit permintaan dan mencegah penyalahgunaan .

Skalabiliti dan Prestasi

  • Penskalaan Mendatar: Gunakan berbilang kejadian n8n di belakang pengimbang beban untuk mengagihkan trafik MCP.
  • Redis / Baris Gilir Pangkalan Data: Muatkan tugas berat atau berjalan lama ke baris gilir latar belakang, memastikan respons MCP pantas.
  • Pemantauan: Laksanakan pengelogan (cth, Tindanan Elastik) dan metrik (Prometheus, Grafana) untuk menjejaki masa pelaksanaan aliran kerja dan kadar ralat .

Apakah Masa Depan untuk Penyepaduan n8n dan MCP?

Ekosistem di sekitar MCP dan n8n sedang berkembang pesat, dengan beberapa perkembangan yang menjanjikan di kaki langit.

Ciri-ciri yang akan datang

  • Penemuan Alat Dinamik: Ejen boleh menanyakan n8n untuk alatan dan metadata yang tersedia dalam masa nyata, membolehkan aliran kerja yang lebih fleksibel .
  • Nod Keselamatan Dipertingkatkan: Pengenalan penyulitan terbina dalam, penggiliran token dan nod pembalakan audit dalam n8n.
  • Pelanggan MCP Kod Rendah: Abstraksi lanjut untuk memudahkan penggunaan MCP tanpa memerlukan pemasangan nod tersuai.

Pertumbuhan Komuniti dan Ekosistem

  • Pasaran Aliran Kerja MCP: Platform seperti n8n.io/workflows sudah menyenaraikan contoh templat pelayan MCP, memupuk perkongsian dan penggunaan semula.
  • Perkhidmatan Pihak Ketiga: Pembekal awan dan platform SaaS mula menerbitkan titik akhir MCP, memperluaskan jangkauan automasi dipacu AI.
  • Kerjasama Standard Terbuka: Spesifikasi MCP sedang dalam pembangunan aktif, dengan sumbangan daripada vendor AI dan automasi utama yang bertujuan untuk meningkatkan kesalingoperasian.

See Also Cara Menggunakan n8n dengan CometAPI

Kesimpulan

Penyepaduan n8n dengan pelayan MCP mengubah aliran kerja statik kepada perkhidmatan dinamik, dipacu AI dan melengkapkan n8n dengan keupayaan untuk menggunakan alat berorientasikan AI luaran. Pengenalan baru-baru ini Alat Klien MCP dan nod Pencetus Pelayan MCP mewakili lonjakan yang ketara ke hadapan, memperkemas kedua-dua pembangunan dan penyelenggaraan saluran paip automasi pintar. Dengan mengikuti amalan terbaik dalam pemasangan, konfigurasi, keselamatan dan ujian, organisasi boleh memanfaatkan potensi penuh penyepaduan ini untuk berinovasi dengan lebih pantas, mengurangkan overhed kejuruteraan dan menyampaikan automasi peka konteks merentas pelbagai kes penggunaan.

Baca Lagi

500+ Model dalam Satu API

Sehingga 20% Diskaun