Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, Google dan OpenAI masing-masing telah melancarkan sistem penjanaan teks-ke-imej yang canggih—Imej 3 dan GPT‑Imej‑1—menuju era baharu seni AI fotorealistik dan sangat terkawal. Imagen 3 menekankan kesetiaan ultra-tinggi, kawalan pencahayaan bernuansa dan penyepaduan ke dalam platform Gemini dan Vertex Google, manakala GPT‑Image‑1 memanfaatkan asas autoregresif, multimodal yang diikat pada GPT‑4o, menawarkan penciptaan imej dan pengeditan di tempat dengan ketersediaan pelindung keselamatan yang teguh dan API. Artikel ini mengkaji asal usul, seni bina, keupayaan, rangka kerja keselamatan, model harga dan aplikasi dunia sebenar, sebelum ditutup dengan melihat ke hadapan tentang bagaimana kedua-duanya akan berkembang.
Apakah Imagen 3?
Imagen 3 ialah model teks-ke-imej resolusi tinggi terbaharu Google, direka untuk menjana imej dengan perincian yang luar biasa, pencahayaan yang lebih kaya dan artifak yang minimum berbanding dengan pendahulunya. Ia boleh diakses melalui platform API Gemini dan Vertex AI Google, membolehkan pengguna mencipta segala-galanya daripada adegan fotorealistik kepada ilustrasi bergaya .
Apakah GPT-Image-1?
GPT-Image-1 ialah model penjanaan imej berdedikasi sulung OpenAI yang diperkenalkan melalui OpenAI Images API. Pada mulanya memperkasakan keupayaan imej ChatGPT, ia baru-baru ini dibuka kepada pembangun, membenarkan penyepaduan ke dalam alatan reka bentuk seperti Figma dan Adobe Firefly . GPT-Image-1 menekankan pengeditan yang lancar—menambah, mengalih keluar atau mengembangkan objek dalam imej sedia ada—sambil menyokong output gaya yang pelbagai .
Bagaimanakah seni bina mereka berbeza?
Apakah teknologi teras kuasa Imagen 3?
Imagen 3 dibina pada model resapan terpendam (LDM) yang memampatkan imej ke dalam ruang terpendam yang dipelajari melalui pengekod auto variasi (VAE), diikuti dengan penyahkodan berulang melalui U‑Net yang dikondisikan pada pembenaman teks daripada pengekod T5‑XXL terlatih.
Google menskalakan paradigma ini, menggabungkan pengekod pengubah penglihatan teks ultra-besar dengan set data besar-besaran dan panduan bebas pengelas lanjutan untuk menolak penjajaran antara semantik teks dan kesetiaan visual.
Inovasi utama termasuk penjadual resapan berbilang resolusi untuk perincian ketepatan, kawalan pencahayaan yang dibenamkan sebagai token segera dan "lapisan panduan" token yang mengurangkan artifak yang mengganggu sambil mengekalkan fleksibiliti komposisi .
Apakah asas GPT‑Image‑1?
Tidak seperti penyebaran, GPT‑Image‑1 menggunakan "autoregressor imej" autoregresif dalam keluarga GPT‑4o: ia menjana token-demi-token imej, serupa dengan penjanaan teks, di mana setiap token mewakili tampung kecil imej akhir .
Pendekatan ini membolehkan GPT‑Imej‑1 mengikat ketat pengetahuan dunia dan konteks teks—membenarkan gesaan kompleks seperti “menjadikan adegan mitologi ini dalam gaya Renaissance, kemudian anotasi dengan label Latin”—sambil memudahkan suntingan dalam lukisan dan berasaskan wilayah dalam seni bina bersatu.
Laporan awal mencadangkan saluran paip autoregresif ini menyampaikan pemaparan teks yang lebih koheren dalam imej dan penyesuaian yang lebih pantas kepada gubahan luar biasa, dengan kos masa penjanaan yang agak lebih lama daripada setara resapan.
Data Latihan dan Parameter
Google tidak mendedahkan secara terbuka kiraan parameter yang tepat untuk Imagen 3, tetapi kertas penyelidikan mereka menunjukkan trajektori penskalaan yang konsisten dengan LLM parameter berbilion-bilion dan rangkaian resapan . Model ini dilatih pada korpora proprietari yang luas bagi pasangan kapsyen imej, menekankan kepelbagaian gaya dan konteks. GPT-Image-1 OpenAI mewarisi anggaran 4 bilion parameter GPT-900o, diperhalusi pada set data teks imej khusus ditambah dengan penalaan arahan berasaskan demonstrasi untuk tugasan pengeditan. Kedua-dua organisasi menggunakan penyusunan data yang meluas untuk mengimbangi kesetiaan perwakilan dengan pengurangan berat sebelah.
Bagaimanakah seni bina dan set data latihan mereka dibandingkan?
Apakah kuasa seni bina asas Imagen 3?
Imagen 3 dibina di atas rangka kerja berasaskan resapan Google, memanfaatkan rangkaian langkah denosing dan pengekod teks berasaskan transformer yang besar untuk memperhalusi butiran imej secara progresif. Seni bina ini membolehkannya mentafsirkan gesaan yang kompleks dan mengekalkan keselarasan walaupun dalam adegan yang terperinci.
Seni bina apakah yang menyokong GPT-Image-1?
GPT-Image-1 menggunakan reka bentuk pengubah multimodal yang diperoleh daripada keturunan GPT OpenAI. Ia menyepadukan teks dan konteks visual dalam lapisan perhatiannya, membolehkan kedua-dua sintesis teks-ke-imej dan keupayaan menyunting imej dalam model bersatu .
Bagaimanakah set data latihan mereka berbeza?
Imagen 3 telah dilatih mengenai set data proprietari yang luas yang disusun oleh Google, merangkumi berbilion pasangan teks-imej yang diperoleh daripada rangkak web dan koleksi berlesen, dioptimumkan untuk kepelbagaian merentas gaya dan subjek . Sebaliknya, set data GPT-Image-1 menggabungkan imej web awam, perpustakaan saham berlesen dan contoh susun atur dalaman untuk mengimbangi liputan luas dengan kandungan bersumberkan beretika yang berkualiti tinggi .
Apakah keupayaan dan prestasi mereka?
Bandingkan Kualiti Imej
Pada penanda aras penilaian manusia (DrawBench, T2I‑Eval), Imagen 3 secara konsisten mengatasi model resapan sebelumnya, mencapai skor yang lebih tinggi untuk fotorealisme, ketepatan komposisi dan penjajaran semantik—mengungguli DALL·E 3 dengan margin saingan .
GPT‑Imej‑1, walaupun baharu, dengan cepat naik ke bahagian atas papan pendahulu Arena Imej Analisis Buatan, menunjukkan prestasi tangkapan sifar yang kukuh pada pemindahan gaya, penjanaan pemandangan dan gesaan kompleks, selalunya memadankan model resapan pada tekstur dan kesetiaan warna.
Untuk kejelasan teks dalam imej (cth, papan tanda atau label), penjanaan token autoregresif GPT‑Image‑1 menunjukkan peningkatan yang ketara, menjadikan perkataan yang boleh dibaca dan betul dalam bahasa, manakala Imagen 3 kadangkala masih bergelut dengan bentuk aksara yang tepat dalam tipografi padat.
Sejauh manakah gaya artistik mereka serba boleh?
Imagen 3 bersinar dalam pemaparan hiperrealistik—landskap 8k, potret pencahayaan semula jadi, gubahan gaya filem—sambil turut menyokong gaya pelukis dan kartun melalui pengubah suai segera .
GPT‑Imej‑1 juga menawarkan liputan gaya yang luas, daripada fotorealistik kepada abstrak dan juga seni isometrik 3D, serta lukisan dalam yang mantap dan pengeditan setempat yang membolehkan pengguna “melukis” kotak sempadan untuk menentukan tempat perubahan berlaku.
Contoh komuniti menyerlahkan keupayaan GPT‑Image‑1 untuk menghasilkan adegan anime dan maklumat grafik yang diilhamkan oleh Ghibli yang menggabungkan carta dan elemen teks—kes penggunaan di mana pengetahuan dunia bersepadu meningkatkan ketekalan fakta .
Kelajuan dan Kependaman
Inferens Imej 3 pada API Gemini adalah purata 3–5 saat bagi setiap imej 512×512, berskala sehingga 8–10 saat untuk peleraian ultra-tinggi (2048×2048), bergantung pada lelaran dan kekuatan panduan yang ditentukan pengguna.
GPT‑Image‑1 melaporkan kependaman purata 6–8 saat untuk saiz yang serupa dalam API Imej, dengan kes tepi mencecah 12 saat untuk adegan terperinci halus; pertukaran termasuk antara muka penstriman per-token yang lebih lancar untuk pratonton progresif.
Keupayaan Pemberian Teks
Penyampaian teks—kelemahan lama dalam model penyebaran—telah ditangani secara berbeza oleh setiap pasukan. Google menambah peringkat penyahkod khusus pada Imagen 3 untuk meningkatkan kebolehbacaan teks, namun kesukaran tetap berlaku dengan reka letak yang kompleks dan skrip berbilang bahasa. GPT-Image-1 memanfaatkan mekanisme perhatian pengubah untuk pemaparan teks tangkapan sifar, menghasilkan blok teks yang jelas dan sejajar sesuai untuk maklumat grafik dan gambar rajah . Ini menjadikan GPT-Image-1 amat berguna untuk aset pendidikan dan korporat yang memerlukan label atau anotasi terbenam.
Bagaimanakah mereka membandingkan dalam pertimbangan keselamatan dan etika?
Apakah pagar keselamatan yang ada?
Google menguatkuasakan penapis kandungan pada Imagen 3 melalui gabungan pengelas automatik dan saluran paip semakan manusia, menyekat kandungan ganas, seksual dan berhak cipta. Ia juga menggunakan gelung maklum balas gabungan merah untuk menampal kemungkinan kelemahan dalam kejuruteraan segera.
GPT‑Image‑1 OpenAI mewarisi timbunan keselamatan GPT‑4o: penyederhanaan automatik dengan kepekaan boleh laras, metadata C2PA bersepadu dalam output untuk menandakan asal AI, dan penalaan halus berterusan melalui pembelajaran pengukuhan daripada maklum balas manusia (RLHF) untuk mengelakkan output yang berbahaya atau berat sebelah .
Kedua-dua sistem menandakan kategori sensitif (cth, persamaan selebriti) dan menguatkuasakan penolakan yang didorong oleh dasar, tetapi audit bebas menyatakan bahawa berat sebelah berasaskan imej (jantina, etnik) masih memerlukan pengurangan selanjutnya.
Apakah kebimbangan privasi yang timbul?
Penggunaan pantas GPT‑Image‑1 dalam alatan pengguna mendorong amaran tentang pengekalan metadata: imej yang dimuat naik untuk lukisan boleh membawa data EXIF (lokasi, peranti) yang boleh disimpan untuk penambahbaikan model melainkan dibersihkan oleh pengguna .
Imej 3, terutamanya didorong oleh API untuk perusahaan, mematuhi dasar pengendalian data Google Cloud, yang menjanjikan tiada gesaan atau output yang dimuat naik pelanggan digunakan untuk latihan model tanpa ikut serta secara eksplisit, yang sesuai dengan keperluan pematuhan korporat .
Apakah harga dan ketersediaan?
Imagen 3 boleh diakses melalui API Model Generatif AI Vertex Google Cloud, dengan titik akhir seperti imagen-3.0-capability-001, dan melalui API Gemini untuk kes penggunaan perbualan. Ia menyokong penjanaan berasaskan segera, pratetap gaya dan aliran kerja "coretan ke karya" berulang.
GPT-Image-1 dihantar melalui API Imej OpenAI dan disepadukan ke dalam API Respons untuk gesaan pelbagai mod. Pembangun boleh menghubungi gpt-image-1 dengan parameter untuk gaya, nisbah aspek dan pilihan penyederhanaan, serta membekalkan imej awal untuk mengecat dan mengecat.
Di manakah pembangun boleh mengakses setiap model?
Imej 3 tersedia melalui:
- API Google Gemini ($0.03/imej) untuk penjanaan teks-ke-imej dan ciri lanjutan (nisbah aspek, kelompok berbilang pilihan) .
- Vertex AI pada Google Cloud, dengan pilihan titik akhir tersuai dan penyepaduan Slaid Google untuk bukan pengaturcara.
GPT‑Imej‑1 boleh diakses melalui:
- OpenAI Images API (global, bayar-semasa-anda-pergi) dengan kredit percubaan percuma yang banyak untuk pengguna baharu .
- Perkhidmatan Microsoft Azure OpenAI (Imej di taman permainan Foundry) untuk penyepaduan dan pematuhan perusahaan .
- ChatGPT Responses API (akan datang) untuk bot dan pembantu dialog multimodal.
Berapakah kos setiap satu?
Imagen 3 mengenakan bayaran $0.03 setiap penjanaan imej 512×512 pada API Gemini, dengan diskaun volum untuk pelanggan perusahaan; harga tersuai terpakai untuk penggunaan Vertex AI .
Harga GPT‑Image‑1 OpenAI adalah berperingkat: kira-kira $0.02–$0.04 setiap permintaan penjanaan imej (bergantung pada resolusi dan saiz kelompok), serta bayaran marginal untuk titik akhir pengecatan atau variasi; kadar tepat berbeza mengikut rantau dan pengebilan OpenAI langsung Azure lwn.
Apakah perkembangan masa depan yang menanti?
Adakah Imagen 4 dan seterusnya akan tiba tidak lama lagi?
Khabar angin dan rujukan model yang bocor menunjukkan Imagen 4 Ultra dan Veo 3 yang diperkenalkan di Google I/O 2025 (20 Mei 2025), menjanjikan penjanaan 16K masa nyata, animasi dinamik dan penyepaduan yang lebih ketat dengan penaakulan multimodal Gemini .
Entri pendaftaran awal seperti “imagen‑4.0‑ultra‑generate‑exp‑05‑20” mencadangkan Google menyasarkan untuk menolak peleraian, kelajuan dan kepaduan pemandangan secara serentak, yang berpotensi mengatasi penanda aras pesaing .
Bagaimanakah GPT‑Image‑1 mungkin berkembang?
OpenAI merancang untuk menggabungkan GPT‑Image‑1 dengan lebih mendalam ke dalam GPT‑4o, membolehkan peralihan teks‑ke‑video yang lancar, pengeditan muka yang dipertingkatkan tanpa artifak dan kanvas yang lebih besar melalui penjanaan berjubin .
Peta jalan membayangkan UI "imej-dalam-sembang" di mana pengguna boleh mencoret dengan stylus, menapis GPT‑Imej‑1 dalam masa nyata, dan kemudian mengeksport ke alatan reka bentuk, mendemokrasikan penciptaan seni lanjutan untuk khalayak bukan teknikal .
Kesimpulan
Imagen 3 dan GPT‑Image‑1 mewakili dua tonggak seni AI generasi akan datang: model berasaskan resapan Google cemerlang dalam kesetiaan mentah dan nuansa pencahayaan, manakala pendekatan autoregresif OpenAI menyoroti pengetahuan dunia bersepadu, lukisan dan pemaparan teks. Kedua-duanya tersedia secara komersial melalui API yang mantap, disokong oleh langkah keselamatan yang meluas dan perkongsian ekosistem yang sentiasa berkembang. Memandangkan Google menyediakan Imagen 4 dan OpenAI memperdalam GPT‑Image‑1 dalam GPT‑4o, pembangun dan pencipta boleh mengharapkan alat penjanaan imej yang lebih kaya, lebih terkawal dan kukuh dari segi etika.
Bermula
Pembangun boleh mengakses API GPT-image-1 and API Grok 3 melalui CometAPI. Untuk bermula, terokai keupayaan model di Taman Permainan dan rujuk Panduan API (nama model: gpt-image-1) untuk arahan terperinci. Harap maklum bahawa sesetengah pembangun mungkin perlu mengesahkan organisasi mereka sebelum menggunakan model tersebut.
GPT-Image-1 Harga API dalam CometAPI，diskaun 20% daripada harga rasmi:
Token Output: $32/M token
Token Input: $8 / M token