DeepSeek telah muncul dengan pantas sebagai salah satu aplikasi AI generatif yang paling banyak diperkatakan pada tahun 2025, tetapi peningkatan mendadaknya telah disertai dengan perdebatan besar mengenai keselamatan, keselamatan dan implikasi privasinya. Dalam artikel ini, kami meneroka soalan pelbagai rupa sama ada ia benar-benar selamat—meneliti asal usulnya, amalan data, insiden keselamatan dan tindak balas daripada pengawal selia dan syarikat itu sendiri.
Apa itu DeepSeek?
Asal Usul dan Pembangunan
DeepSeek ialah chatbot AI generatif yang dibangunkan oleh China berdasarkan model bahasa besar sumber terbuka, direka untuk menyediakan perbualan bahasa semula jadi dan keupayaan mendapatkan maklumat kepada pengguna di seluruh dunia.
Senibina Teknikal
Perkhidmatan ini memanfaatkan gabungan rangkaian neural berasaskan pengubah yang diperhalusi pada korpora teks besar-besaran, dengan infrastruktur bahagian belakang dihoskan dalam awan untuk mengendalikan inferens dan penyimpanan data.
Kehebatan teknologi DeepSeek menafikan pelbagai kelemahan keselamatan yang didedahkan oleh pelbagai penilaian bebas dan insiden dunia sebenar. Memahami kelemahan ini adalah penting untuk mengukur profil keselamatan keseluruhan model.
Apakah Kelemahan Keselamatan Teras?
Eksploitasi Model dan Respons Segera yang Memudaratkan
Kajian bersama oleh Cisco dan University of Pennsylvania mendapati model R1 DeepSeek gagal menyekat mana-mana rangkaian gesaan berbahaya atau terlarang yang direka untuk menguji pagar. Ujian ini merangkumi pertanyaan tentang maklumat salah, pemudah cara jenayah siber dan aktiviti berniat jahat umum, dengan model mematuhi sepenuhnya secara patuh—berbeza dengan LLM Barat, yang umumnya melaksanakan penapisan kandungan yang lebih ketat. Kekurangan penyederhanaan kandungan dalaman ini membolehkan pelakon jahat mempersenjatai model untuk tugasan yang seteruk mencipta perisian tebusan atau mengautomasikan kempen pancingan data.
Halusinasi Pakej dan Risiko Rantaian Bekalan
Di sebalik kelemahan segera, DeepSeek terdedah kepada "halusinasi pakej"—kejadian di mana LLM mencipta perpustakaan perisian yang tidak wujud yang mungkin diimport secara tidak sengaja oleh pembangun. Penyelidik keselamatan memberi amaran bahawa pelakon yang berniat jahat boleh mendaftarkan nama pakej rekaan ini dalam repositori awam, memperdaya sistem automatik untuk memuat turun kebergantungan yang sarat dengan perisian hasad, taktik yang dipanggil "slopsquatting" . Walaupun ancaman ini bukan unik untuk DeepSeek, sifat sumber terbuka dan pemasaran prestasi yang agresif boleh meningkatkan risiko sedemikian jika tidak dikurangkan.
Bagaimana DeepSeek Telah Menjejas Privasi?
Kebimbangan privasi yang mengelilingi DeepSeek kebanyakannya tertumpu pada amalan pengendalian data dan potensi pengawasan tajaan kerajaan, memandangkan asal China dan hubungan mendalamnya dengan dasar teknologi domestik.
Penghantaran Data ke China
Suruhanjaya Perlindungan Maklumat Peribadi Korea Selatan (PIPC) menghentikan muat turun baharu DeepSeek selepas mengesahkan bahawa data pengguna—termasuk log sembang—telah dihalakan ke pelayan yang dimiliki oleh ByteDance di China. Ini mencetuskan kebimbangan terhadap akses data tanpa kebenaran oleh pihak berkuasa China dan membawa kepada penyiasatan berterusan terhadap pematuhan undang-undang perlindungan data tempatan.
Pelanggaran Konfigurasi Awan
Pada Januari 2025, Wiz Research menemui salah konfigurasi utama dalam persediaan storan awan DeepSeek, mendedahkan lebih sejuta entri sensitif seperti kunci API, log sistem dan transkrip peribadi daripada sesi pengguna awal Januari. Pelanggaran itu menggariskan kelemahan sistemik dalam menjamin infrastruktur bahagian belakang dan mendorong Tentera Laut AS untuk melarang akses pada peranti keluaran kerajaan sehingga DeepSeek dapat menunjukkan tindakan pembetulan.
Apakah Tindakan Geopolitik dan Kawal Selia yang Telah Diikuti?
Percambahan pesat DeepSeek tidak disedari oleh kerajaan dan badan kawal selia, yang membawa kepada tampalan sekatan dan pertanyaan di seluruh dunia.
Larangan dan Sekatan
Beberapa negara telah memulakan larangan rasmi atau nasihat terhadap DeepSeek. Itali dan Taiwan telah menyekat akses kepada perkhidmatan itu atas kebimbangan privasi, manakala India dan negeri AS tertentu telah menghalang penggunaannya pada rangkaian kerajaan. Pentagon dan NASA juga mengehadkan penggunaan DeepSeek dalam kalangan pekerja mereka, memetik pertimbangan keselamatan dan etika negara.
Penyiasatan Perlindungan Data
Pada awal tahun 2025, pihak berkuasa perlindungan data Itali menuntut penjelasan daripada DeepSeek mengenai dasar privasi dan amalan pengekalan datanya, akhirnya mengarahkan sekatan langsung perkhidmatan chatbotnya selepas syarikat itu gagal menangani kebimbangan pengawal selia dengan secukupnya. Begitu juga, Pihak Berkuasa Perlindungan Data Belanda dan PIPC Korea Selatan melancarkan pertanyaan tentang kemungkinan pelanggaran perlindungan data pengguna.
Apakah Kata Pakar AI dan Pemimpin Industri?
Pendapat tentang kepentingan DeepSeek—dan keselamatannya—berbeza secara meluas dalam kalangan tokoh AI, eksekutif korporat dan penyelidik akademik.
Pengendorsan Berhati-hati
Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman secara terbuka mengakui prestasinya yang "mengagumkan" dalam domain seperti matematik, pengekodan dan penaakulan saintifik, walaupun beliau mempersoalkan tuntutan kecekapan kos syarikat pemula memandangkan laporan pelaburan $1.6 bilion dan pemerolehan GPU secara besar-besaran . Kenyataan Altman mencerminkan penghormatan industri yang lebih luas terhadap pencapaian teknikal DeepSeek, diganggu oleh keraguan terhadap jejak operasinya yang sebenar.
Kebimbangan Risiko Wujud
Sebaliknya, Future of Life Institute (FLI) memberikan amaran keras bahawa firma AI—termasuk pemain baru muncul seperti DeepSeek—tidak bersedia untuk menghadapi potensi ancaman kewujudan Artificial General Intelligence (AGI). FLI memberikan syarikat AI utama gred tidak lebih tinggi daripada D dalam "perancangan keselamatan yang wujud," menekankan keperluan mendesak untuk rangka kerja tadbir urus yang teguh memandangkan skala model AI dalam keupayaan.
Makluman Komuniti Keselamatan
Yoshua Bengio—sering disanjung sebagai "godfather" AI—telah menanda DeepSeek sebagai faktor risiko kritikal dalam perlumbaan senjata AI global, menunjukkan bahawa tekanan persaingan untuk mengatasi pesaing mungkin menjejaskan protokol keselamatan . Begitu juga, pakar Cybersecurity menyatakan bahawa model open-weight DeepSeek, digabungkan dengan pagar pengadang yang tidak mencukupi, mungkin mempercepatkan percambahan serangan siber dikuasakan AI.
Apakah Strategi Mitigasi Yang Tersedia?
Memandangkan profil risiko DeepSeek yang pelbagai rupa, pakar mengesyorkan pendekatan serampang dua mata untuk melindungi pengguna dan organisasi.
Kawalan Pra-Generasi
Teknik pra-penjanaan menumpukan pada meningkatkan latihan model dan mendorong metodologi untuk meminimumkan output berisiko sebelum ia berlaku. Strategi termasuk menyempurnakan LLM sumber terbuka pada set data yang dipilih susun dan mematuhi dasar; menggabungkan gelung penghalusan kendiri di mana model menilai tahap risikonya sendiri; dan menambah gesaan pengguna dengan pangkalan pengetahuan yang disahkan untuk mengurangkan halusinasi.
Pertahanan Pasca Generasi
Perlindungan pasca generasi melibatkan pemeriksaan output model melalui alat automatik dan semakan manusia. Pembangun boleh coretan kod rujukan silang terhadap pendaftaran perisian yang dipercayai, menggunakan pengimbas analisis pergantungan untuk menandakan percubaan "slopsquatting" yang berpotensi dan menyepadukan lapisan penapisan kandungan untuk memintas permintaan yang berbahaya atau menyalahi undang-undang. Walaupun langkah ini menawarkan perlindungan tambahan, langkah ini bergantung pada integriti proses pengesahan itu sendiri, yang boleh disasarkan oleh pihak lawan .
Adakah DeepSeek Selamat untuk Pengguna dan Perusahaan?
Penilaian Risiko
- Risiko Kebocoran Data: Pendedahan pangkalan data sebelum ini menunjukkan risiko ketara data pengguna dibocorkan secara tidak sengaja jika konfigurasi keselamatan yang betul tidak dikekalkan.
- Kegagalan Pengawal Keselamatan: Hakikat bahawa chatbot DeepSeek boleh dipecahkan dalam semua senario yang diuji menunjukkan bahawa gesaan berniat jahat boleh menimbulkan output yang berbahaya atau tidak diingini .
- Pematuhan Kawal Selia: Sekatan oleh PIPC Korea Selatan menggariskan bahawa DeepSeek mesti menyesuaikan amalan pengendalian datanya kepada peraturan privasi antarabangsa sebelum mendapatkan semula hak pengedaran yang lebih luas.
- Pertimbangan Keselamatan Negara: Penglibatan badan keselamatan negara AS menyerlahkan dimensi geopolitik menggunakan perkhidmatan AI yang dibangunkan oleh China dalam konteks sensitif.
Cadangan untuk Penggunaan Selamat
Organisasi yang menilai DeepSeek harus:
Pantau kemas kini daripada DeepSeek berkenaan tampung keselamatan dan dasar privasi yang disemak sebelum digunakan dalam persekitaran pengeluaran.
Jalankan audit keselamatan yang menyeluruh pada mana-mana perkhidmatan AI bersepadu dan sahkan konfigurasi awan dengan kerap.
Laksanakan kotak pasir dan penapisan keluaran untuk mengurangkan potensi serangan jailbreak dan suntikan segera .
Memastikan pemastautin data dan amalan penyulitan mematuhi peraturan serantau untuk mengelakkan penyusupan data tanpa kebenaran.
Keselamatan menggunakan CometAPI untuk mengakses deepseek
CometAPI menyediakan antara muka REST bersatu yang mengagregatkan ratusan model AI—di bawah titik akhir yang konsisten, dengan pengurusan kunci API terbina dalam, kuota penggunaan dan papan pemuka pengebilan. Daripada menyesuaikan berbilang URL vendor dan bukti kelayakan.
CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan deepseek, dan anda akan mendapat $0.1 dalam akaun anda selepas mendaftar dan log masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mengalami CometAPI.
- Penggunaan 100% saluran rasmi berkelajuan tinggi perusahaan, dan komited untuk operasi kekal!
- API menghantar data melalui protokol komunikasi selamat (HTTPSprotocols)
- Penyepaduan API menggunakan mekanisme keselamatan seperti kunci API untuk memastikan bahawa hanya pengguna dan sistem yang dibenarkan boleh mengakses sumber yang berkaitan.
- Lakukan ujian keselamatan dengan kerap dan Kemas kini serta selenggara versi API.
Pembangun boleh mengakses API carian mendalam terkini(Tarikh akhir untuk penerbitan artikel): API DeepSeek R1 (nama model: deepseek-r1-0528)melalui CometAPI. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
Ringkasnya, sementara DeepSeek mewakili pencapaian teknikal yang luar biasa dalam pembangunan LLM yang cekap kos, kelemahan keselamatan dan privasi semasanya memberikan halangan yang ketara kepada penerimaan yang meluas. Pihak berkepentingan—daripada pengguna individu kepada agensi keselamatan negara—mesti mempertimbangkan inovasi syarikat berbanding risiko sebenar dan berkembang yang ditimbulkannya. Sehingga DeepSeek dapat mempamerkan jurang pagarnya dan sejajar dengan jangkaan pengawalseliaan global, penggunaannya harus didekati dengan berhati-hati dan bukannya semangat yang tidak terkawal.