Gemini 3 Pro dikeluarkan: Adakah Gemini 3 Pro Akan Menghancurkan Pertandingan AI?

Google baru sahaja memulakan era Gemini 3 dengan mengeluarkannya Gemini 3 Pro dalam pratonton, dan isyarat awal tidak jelas: ini merupakan langkah besar ke hadapan dalam penaakulan multimodal, ejen pengekodan dan pemahaman konteks panjang. Model ini diletakkan sebagai model penaakulan dan multimodal Google yang paling berkebolehan, dioptimumkan untuk aliran kerja agen, pengekodan, tugas konteks panjang dan pemahaman pelbagai mod. Ia dihantar dengan mod penaakulan "Deep Think" baharu, menampilkan penambahbaikan dramatik pada penanda aras agen/kod (Terminal-Bench 2.0 dipetik pada 54.2%), dan boleh digunakan serta-merta melalui Google AI Studio, API (integrasi AI Vertex) dan alatan pembangun seperti Google Antigravity.

Apakah Pratonton Gemini 3 Pro?

Gemini 3 dipersembahkan oleh Google sebagai ahli keluarga Gemini generasi akan datang, paling bijak — memfokuskan pada penaakulan yang lebih mendalam, pemahaman multimodal yang lebih kaya (teks, imej, video, audio, kod) dan tingkah laku agen yang lebih baik (model yang merancang dan bertindak dengan alatan).

Ciri tajuk

• Pemahaman multimodal asli — dibina untuk menerima dan menaakul teks, imej, audio dan video bersama-sama (termasuk input panjang/video). Hebat untuk mencampurkan dokumen, tangkapan skrin, transkrip dan video.
• Tetingkap konteks yang besar (sehingga ~1,000,000 token) — boleh menelan/menyimpan dalam konteks dokumen yang sangat panjang, pangkalan kod yang besar atau jam transkrip dalam satu sesi. Ini ialah titik jualan teras untuk penyelidikan mendalam, semakan kod dan sintesis berbilang dokumen.
• Keupayaan agen / penggunaan alat — direka untuk menggerakkan ejen autonomi yang boleh memanggil alatan, mengendalikan terminal, mengurus rancangan tugas dan menyelaraskan aliran kerja berbilang langkah (digunakan dalam Antigraviti Google dan penyepaduan IDE yang lain). Ini menjadikannya sangat kuat untuk pengekodan, orkestrasi dan automasi berbilang langkah.
• Penaakulan & pengekodan yang lebih kukuh — Google meletakkan Gemini 3 Pro sebagai model "pemikiran" teratas mereka untuk tugas penaakulan, matematik dan kod yang kompleks (penanda aras yang dipertingkatkan dan prestasi terminal/alat).

Apakah yang baharu dalam Gemini 3 Pro berbanding Gemini 2.5 Pro dan lain-lain?

Keupayaan manakah yang paling banyak dipertingkatkan?

Gemini 3 Pro dipasarkan sebagai langkah besar ke hadapan dalam penaakulan (penaakulan matematik dan saintifik), penaakulan spatial/visual multimodal dan penggunaan alat. Google menyerlahkan keuntungan yang jelas berbanding Gemini 2.5 Pro dalam suite penanda aras dan dalam tugas agenik dunia sebenar seperti pengekodan dan automasi terminal. Contoh metrik tajuk yang dikeluarkan oleh pasukan termasuk:

Nombor-nombor ini memberi isyarat bahawa Gemini 3 Pro dioptimumkan untuk penaakulan berbilang langkah, penggunaan alat yang kompleks dan tugas berbilang mod yang disepadukan dengan ketat (cth, menggabungkan bingkai video, penaakulan carta dan penjanaan kod).

Alat pembangun yang diutamakan agen: Antigraviti

Untuk menunjukkan aliran kerja agen, Google mengeluarkannya Anti-graviti — IDE "ejen-dahulukan" yang menggunakan Gemini 3 Pro sebagai asas untuk aliran kerja pengekodan berbilang ejen. Antigraviti membolehkan ejen berinteraksi secara langsung dengan editor, terminal dan penyemak imbas, dan menghasilkan "Artifak" (senarai tugas, tangkapan skrin, rekod penyemak imbas) yang mendokumentasikan tindakan ejen — menangani kebolehkesanan dan kebolehulangan dalam pembangunan agen. Ini menjadikan Gemini 3 Pro jauh lebih praktikal untuk aliran kerja pembangun sebenar berbanding model yang memfokuskan pada penjanaan teks semata-mata.

Penggunaan alat dan pengekodan yang lebih baik

Google melaporkan peningkatan dramatik pada penanda aras terminal-centric (Terminal-Bench 2.0) yang mengukur keupayaan model untuk mengendalikan komputer melalui terminal: Skor Gemini 3 Pro 54.2% pada ujian itu — lonjakan besar berbanding versi Gemini sebelumnya — menunjukkan kemajuan sebenar dalam penggunaan alat autonomi dan penjanaan kod.

apabila diminta untuk menjalankan skrip, mengatur alatan atau mengurus tugas pembangun berbilang langkah. Dalam amalan ini bermakna lebih sedikit halusinasi apabila model melaksanakan arahan, pengendalian ralat yang lebih baik dan keupayaan yang lebih baik untuk pulih daripada langkah yang gagal.

Bagaimanakah prestasi Gemini 3 Pro pada penanda aras

Google menerbitkan rangkaian perbandingan penanda aras yang luas dalam catatan blog Gemini 3 yang merangkumi penaakulan NLP klasik, pemahaman multimodal, penjanaan kod dan penggunaan alat agenik. Nombor utama yang dilaporkan secara langsung oleh Google termasuk:

• LMArena: Gemini 3 Pro mendapat markah 1501 Elo, peletakan teratas pada papan pendahulu yang kompetitif (mengukur kualiti penaakulan/jawapan umum dalam padanan berpasangan).
• MMMU-Pro (penanda aras pelbagai mod): 81% — peningkatan yang besar berbanding model terdahulu.
• Video-MMMU: 87.6% pada tugas multimodal yang menyedari video.
• SimpleQA Disahkan: 72.1% menunjukkan peningkatan dalam QA fakta untuk input yang kompleks.
• Arena WebDev: 1487 Elo (pembangunan web / penaakulan kod).
• Terminal-Bench 2.0 & SWE-bench Disahkan: lompatan besar dalam penggunaan alat agenik dan prestasi ejen pengekodan.
• Fikir Dalam: peningkatan lagi pada ujian dengan kesukaran tertinggi (cth, Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan meningkat daripada 37.5% kepada 41.0% dalam Deep Think pada beberapa metrik seperti yang dilaporkan).

Semua ini menunjukkan model yang ditala untuk kedalaman dan bukannya penjanaan teks permukaan sahaja.

Jadi: ya, Gemini 3 Pro secara konsisten berada di peringkat atas merentasi banyak ujian hari ini — tetapi "menghancurkan" bergantung pada tugas. Untuk penjanaan kod tulen, sesetengah pesaing kekal bertekuk lutut; untuk sintesis konteks panjang, matematik dan pelbagai mod, Gemini 3 Pro kerap dilaporkan sebagai terbaik dalam kelasnya pada tayangan awal November/November 2025.

Bagaimanakah anda boleh mengakses Gemini 3 Pro Preview?

Pintu masuk rasmi

Google menjadikan Gemini 3 Pro tersedia dalam pratonton merentas beberapa permukaan:

• Apl Gemini (pengguna / pengguna Pro): Model ini dilancarkan dalam aplikasi Gemini sebagai sebahagian daripada pelancaran era "Gemini 3".
• Google AI Studio / API Pembangun Gemini: Pembangun boleh mencuba melalui AI Studio dan API Pembangun Gemini. API mempunyai antara muka REST dan SDK serta menyokong ciri lanjutan seperti panggilan fungsi dan penstriman.
• Vertex AI (Google Cloud): Perusahaan dan pasukan boleh mengakses Gemini 3 Pro melalui Vertex AI untuk pengeluaran dan aliran kerja MLOps. Vertex menyokong contoh Python, Node, Java, Go dan curl.
• Integrasi pihak ketiga (CometAPI): CometAPI menyediakan akses kepada API Gemini 3 Pro, dengan nama panggilannya ialah Gemini-3-pro-preview.  cometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Mula Pantas: Contoh Python (corak SDK rasmi)

Di bawah ialah contoh Python yang minimum dan praktikal yang disesuaikan daripada permulaan pantas Gemini Google yang menunjukkan panggilan API Gemini melalui klien GenAI Google. Gantikan GEMINI_API_KEY dengan kunci API anda yang diperoleh daripada Google AI Studio atau projek GCP anda.

# Example: call Gemini 3 Pro Preview using Google GenAI Python SDK

# Requires: pip install google-generativeai
import os
from google import genai

# Set API key in environment:

# export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
client = genai.Client()  # client picks up GEMINI_API_KEY from env

# Use the preview model identifier. The exact model ID may vary; use the ID listed in the API docs.

model_id = "gemini-3-pro-preview"  # or "gemini-3-pro" depending on availability

prompt = """
You are an assistant that writes a short Python function to fetch JSON from a URL,
handle HTTP errors, and return parsed JSON or None on failure.
"""

resp = client.models.generate_content(model=model_id, contents=prompt)
print("MODEL RESPONSE:\n", resp.text)

Jika anda memilih CometAPI, gantikan url bersama https://api.cometapi.com/v1/chat/completions and key dengan kunci yang anda perolehi daripada CometAPI.

Cara mendapatkan hasil yang terbaik — corak dan petua segera

Gunakan mod "berfikir" untuk masalah yang sukar

Jika anda sedang menyelesaikan penaakulan progresif atau tugasan matematik/kod yang kompleks, dayakan varian "berfikir" pratonton (jika ada) — ia memperuntukkan lebih banyak langkah penaakulan dalaman dan selalunya menghasilkan penyelesaian yang lebih dipercayai pada tugasan berbilang peringkat. Semak nama model untuk a -thinking akhiran dalam konsol.

Panggilan fungsi & orkestrasi alat

Gunakan fungsi yang diisytiharkan (panggilan fungsi Vertex AI/GenAI) untuk output yang boleh dipercayai dan berstruktur dan untuk mengurangkan halusinasi. Biarkan model mencadangkan panggilan fungsi dan laksanakannya secara deterministik dalam persekitaran anda. Dokumen panggilan fungsi termasuk contoh untuk mengembalikan argumen JSON yang ditaip yang boleh anda jalankan dengan selamat.

Asas apabila anda memerlukan fakta terkini

Jika apl anda bergantung pada fakta web semasa, gunakan asas web tetapi perhatikan kos gesaan asas dan had kadar. Pembumian adalah berkuasa — ia membolehkan Gemini membuat pertanyaan Carian atau Peta — tetapi setiap gesaan berasaskan boleh mengubah ciri pengebilan dan kependaman anda.

---

Cara Gemini 3 Pro disusun dalam tugas dunia sebenar (kes penggunaan)

Penjanaan kod & produktiviti pembangun

Gemini 3 Pro menambah baik pada penaakulan berbilang fail, konteks repo yang panjang dan sintesis ujian/dokumentasi bersama kod. Dipasangkan dengan panggilan fungsi dan ejen terminal, ia boleh berperanan dan mengesahkan projek bersaiz sederhana lebih cepat daripada model lama. Ujian komuniti menunjukkan skor pengekodan LiveCodeBench/Elo yang tinggi.

Penyelidikan & aliran kerja STEM

Keupayaan Deep Think model dan belanjawan penaakulan yang lebih besar menjadikannya sangat sesuai untuk tugasan penyelidikan yang memerlukan derivasi matematik berbilang langkah, sintesis set data atau ringkasan kertas berbilang fail. Hasil penanda aras awal meletakkannya di atau berhampiran bahagian atas untuk banyak set data STEM.

Reka bentuk kandungan, aliran kerja kreatif pelbagai mod

Output multimodal Gemini 3 Pro dan integrasi dengan Veo/Whisk/Flow menjadikannya pilihan yang kukuh untuk aliran kerja yang menggabungkan teks, imej dan video — daripada papan cerita pemasaran kepada draf video automatik. Google menghimpunkan alatan pencipta tertentu dalam AI Ultra untuk pencipta yang mahukan had tertinggi.

Kesimpulan: adakah Gemini 3 Pro menghancurkan model lain?

Pratonton Gemini 3 Pro ialah satu langkah besar ke hadapan. Pada julat luas penanda aras dan dalam dunia sebenar awal mengujinya dengan kerap petunjuk atau ikatan model terbaik yang tersedia pada akhir 2025, terutamanya dalam:

• Penaakulan kompleks (matematik / STEM)
• Pemahaman dan sintesis multimodal
• Aliran kerja agen dan panggilan fungsi

Walau bagaimanapun, margin berbeza mengikut tugas. Untuk beberapa tugasan berbingkai sempit (gaya penulisan kreatif tertentu, atau pengetahuan domain yang sangat khusus), model kompetitif lain masih boleh bersaing atau lebih baik bergantung pada kos/kependaman dan kesesuaian ekosistem. Penanda aras dan skor bocor mencadangkan Gemini 3 Pro sering berada di peringkat teratas, tetapi "menghancurkan" bergantung kepada tugas — untuk kebanyakan kes penggunaan perusahaan dan pembangun Gemini 3 Pro kini merupakan model pertama yang dinilai.

Bagaimana untuk bermula dengan CometAPI

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

Pembangun boleh mengakses API Pratonton Gemini 3 Pro melalui CometAPI. Untuk memulakan, terokai keupayaan model bagiCometAPI dalam Taman Permainan dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. cometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!