API Pemikiran Kimi K2

Model "Kimi K2 Thinking" ialah varian ejen penaakulan baharu yang dibangunkan oleh Moonshot AI (Beijing). Ia tergolong dalam keluarga model bahasa besar "Kimi K2" yang lebih luas tetapi ditala secara khusus untuk berfikir—iaitu, penaakulan ufuk panjang, penggunaan alat, perancangan dan inferens berbilang langkah. Versi ialah kimi-k2-thinking-turbo，kimi-k2-thinking.

Ciri-ciri asas

• Parameterisasi berskala besar: Kimi K2 Thinking dibina di atas siri K2, yang menggunakan seni bina campuran pakar (MoE) dengan sekitar 1 trilion (1 T) jumlah parameter dan tentang 32 bilion (32 B) parameter diaktifkan pada masa inferens.
• Panjang konteks & penggunaan alatan: Model ini menyokong tetingkap konteks yang sangat panjang (laporan menunjukkan sehingga 256K token) dan direka bentuk untuk melakukan panggilan alat berjujukan (sehingga 200-300) tanpa campur tangan manusia.
• Tingkah laku agen: Ia disesuaikan untuk menjadi "ejen" dan bukannya sekadar LLM perbualan — bermakna ia boleh merancang, memanggil alat luaran (carian, pelaksanaan kod, perolehan semula web), mengekalkan jejak penaakulan dan mengatur aliran kerja yang kompleks.
• Berat terbuka & lesen: Model dikeluarkan di bawah a lesen MIT yang diubah suai, yang membenarkan penggunaan komersial/derivatif tetapi termasuk klausa atribusi untuk penempatan berskala besar.

Butiran Teknikal

Senibina:

• Tulang belakang KPM (Campuran Pakar).
• Jumlah parameter: ≈ 1 trilion. Parameter aktif setiap inferens: ≈ 32 bilion.
• Bilangan pakar: ~384, dipilih setiap token: ~8.
• Perbendaharaan kata & konteks: Saiz perbendaharaan kata kira-kira 160K, tetingkap konteks sehingga token 256K terkini.

Latihan / pengoptimuman:

• Pra-latihan pada ~15.5 trilion token.
• Pengoptimum digunakan: "Muon" atau varian (MuonClip) untuk menangani ketidakstabilan latihan pada skala.
• Selepas latihan / penalaan halus: Pelbagai peringkat, termasuk sintesis data agen, pembelajaran pengukuhan, latihan panggilan alat.

Inferens & penggunaan alatan:

• Menyokong ratusan panggilan alat berurutan, mendayakan aliran kerja penaakulan berantai.
• Tuntutan INT4 asli dikira inferens untuk mengurangkan penggunaan memori dan kependaman tanpa penurunan ketepatan yang besar, penskalaan masa ujian, tetingkap konteks lanjutan.

Prestasi penanda aras

tanda aras: Nombor terbitan Moonshot menunjukkan hasil yang kukuh pada suite agenik dan penaakulan: sebagai contoh 44.9% pada Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan (HLE) dengan alatan, 60.2% pada BrowseComp, dan markah tinggi pada suite domain seperti SWE-Bench / SWE-Bench Disahkan and AIME25 (matematik).

Had & risiko

• Pengiraan & penggunaan: walaupun kesetaraan pengaktifan 32B, kos operasi dan kejuruteraan untuk menjadi tuan rumah Berfikir dengan pasti (konteks panjang, orkestrasi alat, saluran paip pengkuantitian) kekal tidak penting. perkakasan keperluan (memori GPU, masa jalan yang dioptimumkan) dan kejuruteraan inferens adalah kekangan sebenar.
• Risiko tingkah laku: seperti LLM lain, Kimi K2 Thinking boleh fakta halusinasi, mencerminkan bias set data, atau menghasilkan kandungan yang tidak selamat tanpa pagar yang sesuai. Autonomi agennya (panggilan alat berbilang langkah automatik) meningkatkan kepentingan keselamatan mengikut reka bentuk: kebenaran alat yang ketat, semakan masa jalan dan dasar manusia dalam gelung adalah disyorkan.
• Kelebihan perbandingan vs model tertutup: Walaupun model sepadan atau mengatasi banyak penanda aras, dalam sesetengah domain atau konfigurasi "mod berat", model tertutup mungkin masih mengekalkan kelebihan.

Perbandingan dengan Model Lain

• Berbanding dengan GPT-5 dan Claude Sonnet 4.5: Kimi K2 Thinking menuntut markah yang lebih tinggi pada beberapa penanda aras utama (cth, carian agenik, penaakulan) walaupun berwajaran terbuka.
• Berbanding dengan model sumber terbuka terdahulu: Ia melebihi model terbuka terdahulu seperti MiniMax‑M2 dan lain-lain dalam metrik penaakulan agen dan keupayaan panggilan alat.
• Perbezaan seni bina: KPM jarang dengan kiraan parameter aktif yang tinggi berbanding banyak model padat atau sistem berskala lebih kecil; fokus pada penaakulan ufuk panjang, rantaian pemikiran dan orkestrasi berbilang alatan daripada penjanaan teks tulen.
• Kos & kelebihan lesen: Wajaran terbuka, lesen yang lebih permisif (dengan klausa atribusi) menawarkan potensi penjimatan kos berbanding API tertutup, walaupun kos infrastruktur kekal.

Gunakan Kes

Kimi K2 Thinking amat sesuai untuk senario yang memerlukan:

• Aliran kerja penaakulan ufuk panjang: cth, perancangan, penyelesaian masalah pelbagai langkah, kerosakan projek.
• Orkestrasi alat agen: carian web + pelaksanaan kod + pengambilan data + penulisan ringkasan dalam satu aliran kerja.
• Pengekodan, matematik dan tugas teknikal: Memandangkan kekuatan penanda arasnya dalam LiveCodeBench, SWE-Bench, dll., calon yang baik untuk pembantu pembangun, penjanaan kod, analisis data automatik.
• Aliran kerja automasi perusahaan: Di mana berbilang alatan perlu dirantai (cth, ambil data → analisis → tulis laporan → amaran) dengan pengantaraan manusia yang minimum.
• Penyelidikan dan projek sumber terbuka: Memandangkan wajaran terbuka, penggunaan akademik atau penyelidikan adalah berdaya maju untuk percubaan dan penalaan halus.

Bagaimana untuk memanggil Kimi K2 Thinking API daripada CometAPI

Kimi K2 Thinking Harga API dalam CometAPI，diskaun 20% daripada harga rasmi:

Langkah yang Diperlukan

• Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu.
• Masuk ke dalam anda Konsol CometAPI.
• Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

Gunakan Kaedah

1. Pilih titik akhir "kimi-k2-thinking-turbo，kimi-k2-thinking" untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
2. Gantikan dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
3. Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—inilah yang akan dijawab oleh model.
4. . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

CometAPI menyediakan REST API yang serasi sepenuhnya—untuk penghijrahan yang lancar. Butiran penting kepada Dokumen API:

• URL asas: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Nama Model: kimi-k2-thinking-turbo，kimi-k2-thinking
• Pengesahan: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
• Jenis kandungan: application/json .