API Llama 4

API Llama 4 ialah antara muka berkuasa yang membolehkan pembangun untuk menyepadukan metaModel bahasa besar multimodal terkini, membolehkan teks lanjutan, imej dan keupayaan pemprosesan video merentas pelbagai aplikasi.

Gambaran keseluruhan Siri Llama 4

Siri Llama 4 Meta memperkenalkan model AI canggih yang direka untuk memproses dan menterjemah pelbagai format data, termasuk teks, video, imej dan audio, sekali gus meningkatkan fleksibiliti merentas aplikasi. Siri ini termasuk:

• Pengakap Llama 4: Model padat yang dioptimumkan untuk penggunaan pada GPU Nvidia H100 tunggal, menampilkan tetingkap konteks 10 juta token. Ia mengatasi pesaing seperti Gemma 3 dan Mistral 3.1 Google merentasi pelbagai penanda aras.
• Llama 4 Maverick: Model yang lebih besar setanding dalam prestasi dengan OpenAI GPT-4o dan DeepSeek-V3 dalam tugas pengekodan dan penaakulan, sambil menggunakan lebih sedikit parameter aktif.
• Llama 4 Behemoth: Pada masa ini dalam pembangunan, model ini mempunyai 288 bilion parameter aktif dan sejumlah 2 trilion, bertujuan untuk mengatasi model seperti GPT-4.5 dan Claude Sonnet 3.7 pada penanda aras STEM.

Model ini disepadukan ke dalam pembantu AI Meta merentas platform seperti WhatsApp, Messenger, Instagram dan web, meningkatkan interaksi pengguna dengan keupayaan AI lanjutan.

---

Seni Bina Teknikal dan Inovasi

Siri Llama 4 menggunakan seni bina "campuran pakar" (MoE), pendekatan inovatif yang mengoptimumkan penggunaan sumber dengan mengaktifkan hanya subset yang berkaitan bagi parameter model semasa tugasan tertentu. Reka bentuk ini meningkatkan kecekapan dan prestasi pengiraan, membolehkan model mengendalikan tugas yang kompleks dengan lebih berkesan.

Melatih model ini memerlukan sumber pengiraan yang banyak. Meta menggunakan kluster GPU yang terdiri daripada lebih 100,000 cip Nvidia H100, mewakili salah satu infrastruktur latihan AI terbesar setakat ini. Kuasa pengiraan yang luas ini memudahkan pembangunan model dengan keupayaan dan metrik prestasi yang dipertingkatkan.

Evolusi daripada Model Terdahulu

Berdasarkan asas yang diletakkan oleh lelaran terdahulu, siri Llama 4 mewakili evolusi yang ketara dalam pembangunan model AI Meta. Penyepaduan keupayaan pemprosesan pelbagai mod dan penggunaan had alamat seni bina KPM yang diperhatikan dalam model sebelumnya, seperti cabaran dalam penaakulan dan tugasan matematik. Kemajuan ini meletakkan Llama 4 sebagai pesaing yang hebat dalam landskap AI.

Prestasi Penanda Aras dan Petunjuk Teknikal

Dalam penilaian penanda aras, Llama 4 Scout menunjukkan prestasi unggul berbanding model seperti Gemma 3 dan Mistral 3.1 Google, terutamanya dalam tugas yang memerlukan pemprosesan konteks yang meluas. Llama 4 Maverick mempamerkan keupayaan setanding dengan model terkemuka seperti GPT-4o OpenAI, terutamanya dalam tugas pengekodan dan penaakulan, sambil mengekalkan penggunaan parameter yang lebih cekap. Keputusan ini menekankan keberkesanan seni bina KPM dan rejimen latihan meluas yang digunakan.

Pengakap Llama 4

Llama 4 Maverick

Llama 4 Behemoth:

Senario Aplikasi

Kepelbagaian siri Llama 4 membolehkan aplikasinya merentasi pelbagai domain:

• Integrasi Media Sosial: Meningkatkan interaksi pengguna pada platform seperti WhatsApp, Messenger dan Instagram melalui ciri termaju dipacu AI, termasuk pengesyoran kandungan yang dipertingkatkan dan ejen perbualan.
• Penciptaan Kandungan: Membantu pencipta dalam menjana kandungan multimodal berkualiti tinggi dengan memproses dan mensintesis teks, imej dan video, dengan itu memperkemas proses kreatif.
• Alat Pendidikan: Memudahkan pembangunan sistem tunjuk ajar pintar yang boleh mentafsir dan bertindak balas kepada pelbagai format data, memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih mengasyikkan.
• Analytics Perniagaan: Membolehkan perusahaan menganalisis dan mentafsir set data yang kompleks, termasuk maklumat teks dan visual, untuk memperoleh pandangan yang boleh diambil tindakan dan memaklumkan proses membuat keputusan.

Penyepaduan model Llama 4 ke dalam platform Meta menunjukkan utiliti praktikal dan potensi mereka untuk meningkatkan pengalaman pengguna merentas pelbagai aplikasi.

Pertimbangan Etika dan Strategi Sumber Terbuka

Walaupun Meta mempromosikan siri Llama 4 sebagai sumber terbuka, syarat pelesenan termasuk sekatan untuk entiti komersial dengan lebih 700 juta pengguna. Pendekatan ini telah menimbulkan kritikan daripada Inisiatif Sumber Terbuka, yang menonjolkan perdebatan berterusan mengenai keseimbangan antara akses terbuka dan kepentingan komersial dalam pembangunan AI.

Pelaburan besar Meta, dilaporkan sehingga $65 bilion dalam infrastruktur AI, menggariskan komitmen syarikat untuk memajukan keupayaan AI dan mengekalkan kelebihan daya saing dalam landskap AI yang berkembang pesat.

Kesimpulan

Pengenalan siri Llama 4 Meta menandakan kemajuan penting dalam kecerdasan buatan, mempamerkan peningkatan ketara dalam pemprosesan, kecekapan dan prestasi pelbagai mod. Melalui reka bentuk seni bina yang inovatif dan pelaburan pengiraan yang banyak, model ini menetapkan penanda aras baharu dalam keupayaan AI. Memandangkan Meta terus menyepadukan model ini merentas platformnya dan meneroka perkembangan selanjutnya, siri Llama 4 bersedia untuk memainkan peranan penting dalam membentuk trajektori masa depan aplikasi dan perkhidmatan AI.

Bagaimana untuk memanggil Llama 4 API dari CometAPI

1.Log masuk kepada cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu

2.Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

3. Dapatkan url tapak ini: https://api.cometapi.com/

4. Pilih Llama 4 (Nama model: llama-4-maverick;  llama-4-pengakap) titik akhir untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.

• Untuk maklumat model lunched dalam Comet API sila lihat https://api.cometapi.com/new-model.
• Untuk maklumat Harga Model dalam API Komet sila lihat https://api.cometapi.com/pricing

5. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas menghantar permintaan API, anda akan menerima objek JSON yang mengandungi penyiapan yang dijana.