Spesifikasi teknikal Xiaomi MiMo-V2-Pro
| Item | Xiaomi MiMo-V2-Pro |
|---|---|
| Provider | Xiaomi |
| Model ID | mimo-v2-pro |
| Model family | MiMo-V2 |
| Model type | Model asas agen / model penaakulan |
| Primary input | Teks |
| Primary output | Teks |
| Context window | Sehingga 1,000,000 token |
| Total parameters | Lebih 1 trilion |
| Active parameters | 42 bilion |
| Architecture | Perhatian hibrid MoE |
| Release window | Mac 2026 |
| Benchmark signal | Artificial Analysis Intelligence Index: #8 di peringkat global; PinchBench: #3 di peringkat global |
Apakah Xiaomi MiMo-V2-Pro?
Xiaomi MiMo-V2-Pro ialah model MiMo perdana Xiaomi untuk kerja agen di dunia sebenar. Xiaomi menerangkannya sebagai model di sebalik sistem agen yang menyelaras aliran kerja kompleks, menangani tugasan kejuruteraan pengeluaran, dan terus beroperasi dengan boleh dipercayai merentasi kerja panjang yang berbilang langkah.
Ciri utama Xiaomi MiMo-V2-Pro
- Reka bentuk berorientasikan agen: dibina untuk aliran kerja, penggunaan alat, dan pelaksanaan tugas dan bukan hanya jawapan gaya sembang.
- Konteks ultra-panjang: menyokong sehingga 1 juta token, menjadikannya praktikal untuk asas kod yang besar, dokumen panjang, dan jejak tugas yang berlanjutan.
- Skala MoE yang besar: lebih daripada 1T jumlah parameter dengan 42B parameter aktif, digandingkan dengan perhatian hibrid untuk kecekapan.
- Keupayaan pengkodan yang kukuh: Xiaomi menyatakan prestasi pengkodannya mengatasi Claude 4.6 Sonnet dalam penilaian dalaman.
- Panggilan alat yang boleh dipercayai: Xiaomi menonjolkan penambahbaikan kestabilan dan ketepatan panggilan alat untuk rangka kerja agen.
- Mesra rangka kerja: Xiaomi mengatakan model ini dipadankan dengan rangka kerja agen seperti OpenClaw, OpenCode, KiloCode, Blackbox, dan Cline.
Prestasi penanda aras Xiaomi MiMo-V2-Pro
Bahan Xiaomi pada Mac 2026 meletakkan MiMo-V2-Pro di #8 di seluruh dunia pada Artificial Analysis Intelligence Index dan #3 di peringkat global pada kadar penyiapan tugas purata PinchBench. Xiaomi juga melaporkan skor ClawEval sebanyak 61.5, yang digambarkannya sebagai hampir dengan Claude Opus 4.6 dan mendahului GPT-5.2 pada penanda aras tersebut.
Xiaomi MiMo-V2-Pro vs MiMo-V2-Flash vs MiMo-V2-Omni
| Model | Terbaik untuk | Perbezaan utama |
|---|---|---|
| MiMo-V2-Flash | Penaakulan teks yang pantas dan cekap | Model MoE yang lebih kecil ditala untuk kecekapan; 309B jumlah / 15B parameter aktif |
| MiMo-V2-Pro | Penaakulan agen yang mendalam dan aliran kerja panjang | Model agen teks perdana dengan konteks 1M token dan 1T+ parameter |
| MiMo-V2-Omni | Pemahaman + pelaksanaan multimodal | Menyatukan teks, visual, dan pertuturan untuk tugas agen multimodal |
Bilakah perlu menggunakan Xiaomi MiMo-V2-Pro
Gunakan MiMo-V2-Pro apabila anda memerlukan penaakulan konteks panjang, orkestrasi agen berbilang langkah, aliran kerja yang banyak kod, atau pelaksanaan tugas gaya produksi. Ia lebih sesuai berbanding MiMo-V2-Flash apabila kedalaman lebih penting daripada kelajuan, dan lebih sesuai berbanding MiMo-V2-Omni apabila beban kerja anda berasaskan teks dan bukannya multimodal.
Had
MiMo-V2-Pro diposisikan sebagai model agen berasaskan teks, jadi kerja multimodal asli lebih baik ditangani oleh MiMo-V2-Omni. Seperti mana-mana model yang dipacu penanda aras, keputusan sebenar masih bergantung pada reka bentuk prompt, kualiti alat, dan cara agen disepadukan ke dalam stak anda.