| Item | Claude Opus 4.6 (spesifikasi awam) |
|---|---|
| Keluarga model | Claude Opus (Opus 4.6) |
| ID model | claude-opus-4-6 |
| Penyedia | Anthropic |
| Jenis input | Teks, fail berstruktur (dokumen, hamparan), input visi (imej/tangkapan skrin) — melalui Messages API dan Files API |
| Jenis output | Teks (bentuk panjang, kod, output berstruktur), mesej distrim; menyokong dokumen dan output berstruktur |
| Tetingkap konteks | 1,000,000 token (beta); pemadatan tersedia untuk melanjutkan konteks berkesan |
| Token output maksimum | 128,000 |
| Kawalan usaha / penaakulan | rendah, sederhana, tinggi (lalai), maksimum; serta pemikiran adaptif untuk membolehkan model memilih penaakulan lanjutan apabila berguna |
| Ciri konteks panjang | Pemadatan konteks (beta) dengan pengepala compact-2026-01-12; penstriman disyorkan untuk output besar |
Apakah Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 ialah model kelas Opus paling berkeupayaan daripada Anthropic (dikeluarkan pada 5 Feb 2026), ditala untuk kerja pengetahuan yang kompleks, berjangka panjang dan aliran kerja pengekodan berasaskan agen. Ia menekankan perancangan yang boleh dipercayai, pelaksanaan berbilang langkah yang berterusan, serta keteguhan pada pangkalan kod besar dan tugasan perusahaan seperti analisis kewangan, penaakulan undang-undang, dan penyelidikan berbilang dokumen.
Ciri utama Claude Opus 4.6
- Konteks ultra-panjang (beta): Sokongan untuk tetingkap konteks 1,000,000 token (beta) dan pemadatan konteks sisi pelayan untuk meringkaskan serta mengekalkan keadaan perbualan yang berjalan lama.
- Output sangat besar: Sehingga 128k token output, membolehkan penjanaan dokumen besar, laporan, atau tampalan kod berbilang fail dalam satu permintaan.
- Aliran kerja berasaskan agen & pasukan agen: Sokongan pratonton penyelidikan dalam Claude Code untuk memutar beberapa agen yang berkoordinasi secara selari bagi semakan, pengujian, dan tugasan kejuruteraan berbilang langkah.
- Kawalan usaha & pemikiran adaptif: Empat tahap usaha (rendah/sederhana/tinggi/maksimum) dan pemikiran adaptif yang membolehkan model menggunakan penaakulan lanjutan secara terpilih apabila sesuai.
- Pengekodan dan penggunaan alat yang dipertingkatkan: Peningkatan untuk semakan kod, penyahpepijatan, aliran kerja agen gaya terminal, dan integrasi dengan alat pejabat (Claude dalam Excel / PowerPoint).
- Pemadatan konteks & peralatan jangka panjang: Strategi pemadatan sisi pelayan dan sokongan SDK (penstriman) untuk mengurus agen yang berjalan lama tanpa pemangkasan keadaan secara manual.
Prestasi penanda aras Claude Opus 4.6
Anthropic melaporkan prestasi terkemuka pada pelbagai penilaian: skor tertinggi pada Terminal-Bench 2.0 (pengekodan berasaskan agen), keputusan industri teratas pada DeepSearchQA, kelebihan 144 Elo berbanding GPT-5.2 OpenAI pada GDPval-AA, dan skor BigLaw Bench sebanyak 90.2% (menurut keluaran dan kad sistem Anthropic). Lihat kad sistem rasmi dan nota keluaran untuk metodologi serta peringatan.
| Penanda aras / tugasan | Keputusan dilaporkan Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (pengekodan) | 65.4% (mendahului industri menurut Anthropic). |
| OSWorld (tugasan penggunaan komputer) | 72.7% (model penggunaan komputer terbaik Anthropic). |
| GDPVal / Elo (pemikiran adaptif, penanda aras rakan kongsi) | Keputusan pra-pelancaran Anthropic / rakan kongsi melaporkan Elo yang tinggi berbanding model frontier lain (bahan vendor menunjukkan Opus 4.6 mendahului pada beberapa penanda aras berasaskan agen dan pengekodan). Ringkasan akhbar bebas menyatakan Opus 4.6 mengatasi GPT-5.2 pada penilaian profesional tertentu. |
Nota: Penanda aras dan perbandingan yang dilaporkan ialah keputusan yang diterbitkan oleh Anthropic daripada pengumuman 5 Feb 2026 dan kad sistem; pengguna disarankan merujuk kad sistem untuk metodologi ujian dan butiran set data.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (gambaran perbandingan)
| Model | Kekuatan | Nota |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Penaakulan jangka panjang terbaik dalam kelasnya, pengekodan berasaskan agen, beta 1M token, output 128k | Anthropic melaporkan peningkatan berbanding Opus 4.5 dan GPT-5.2 OpenAI pada GDPval-AA dan Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Keupayaan pengekodan dan berasaskan agen yang kukuh (garis dasar sebelumnya) | 4.6 meningkatkan perancangan dan kestabilan jangka panjang. |
| OpenAI GPT-5.2 (rujukan) | Penaakulan multimodal yang kuat dan penggunaan meluas | Anthropic menyatakan jurang ~144 Elo (GDPval-AA) memihak kepada Opus 4.6; perbandingan berbeza mengikut tugasan dan penanda aras. |
Contoh kes penggunaan perusahaan
- Pemfaktoran semula kod pada skala repositori, migrasi berbilang fail, dan penjanaan tampalan automatik.
- Aliran kerja berasaskan agen yang berjalan lama: penyelidikan automatik, sintesis berbilang dokumen, dan orkestrasi CI.
- Analisis kewangan dan penyelidikan undang-undang yang memerlukan semakan silang pelbagai sumber serta output berstruktur.
- Aliran kerja dokumen → slaid: menyerap hamparan besar, mensintesis dapatan, dan menjana dek PowerPoint yang konsisten dengan jenama.
- Aliran kerja keselamatan defensif: triage dan menghasilkan semula kerentanan di bawah keadaan terkawal dan diaudit.
Cara mengakses dan menggunakan API Claude Opus 4.6
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI anda. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antaramuka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API claude-opus-4-6
Pilih titik hujung “claude-opus-4-6” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. Di mana untuk memanggilnya: Anthropic Messages format dan Chat format.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—itulah yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API memberikan respons dengan status tugasan dan data output.