Apakah Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 ialah model bahasa besar (LLM) kelas “Opus” terbaharu daripada Anthropic dalam keluarga Claude 4.5, dibina untuk penaakulan kompleks, kejuruteraan perisian profesional, dan aliran kerja agen jangka panjang. Anthropic memposisikan Opus 4.5 sebagai pilihan aras tertinggi yang mengimbangi keupayaan maksimum dengan prestasi praktikal serta titik harga yang lebih mudah diakses berbanding keluaran Opus terdahulu. Keluaran ini melengkapkan keluarga Claude 4.5 bersama Sonnet 4.5 dan Haiku 4.5.
Keluarga model / pengecam: Claude Opus 4.5 (nama API dinyatakan oleh Anthropic sebagai claude-opus-4-5-20251101).
Ciri teras Claude Opus 4.5
- Tujuan / kekuatan utama: Kejuruteraan perisian profesional, agen lanjutan, pemodelan hamparan/kewangan, aliran kerja berbilang giliran lanjutan, dan “penggunaan komputer” (berinteraksi dengan GUI, hamparan, pelayar).
- Parameter usaha: Parameter permintaan baharu (rendah / sederhana / tinggi) yang mengimbangi penggunaan komput/token dengan kedalaman penaakulan. Berguna untuk melaras latensi/kos berbanding ketelitian jawapan.
- Penggunaan komputer & visi yang dipertingkat: Tindakan zum baharu dan pemeriksaan skrin/UI yang dipertingkat supaya model dapat membaca elemen UI halus dan visual terperinci sebelum bertindak.
- Kesinambungan pemikiran: “Pemeliharaan blok pemikiran” — Opus 4.5 mengekalkan blok penaakulan terdahulu untuk mengekalkan kesinambungan merentas sesi yang panjang.
Perincian teknikal Claude Opus 4.5
Pengecam model: claude-opus-4-5-20251101 (kebiasaannya dirujuk untuk panggilan API).
Tetingkap konteks & had token: input 200,000 token / output 64,000 token
Modaliti: teks, kod, imej dan input dokumen disokong; output ialah teks (berstruktur dan tidak berstruktur). Integrasi rakan menambah ciri (ramalan kelompok, pemanggilan fungsi, cache prompt).
Prestasi penanda aras & hasil empirik
Anthropic dan pelbagai pihak bebas telah menerbitkan/melaporkan keputusan penanda aras dan tingkah laku ujian untuk Opus 4.5. Berikut ialah dakwaan dan angka paling ketara:
- SWE-bench (penanda aras kejuruteraan perisian) — SWE-bench ≈ 80.9% dalam penilaian yang dilaporkan Anthropic. Opus 4.5 mendahului dalam 7/8 bahasa pengaturcaraan pada ujian SWE-bench Multilingual Anthropic.
- Daya tahan agen dunia sebenar — operasi agen berterusan yang dipertingkat dan pengendalian aliran kerja berbilang langkah serta orkestrasi alat yang lebih baik.
- Aider Polyglot: peningkatan +10.6% berbanding Sonnet 4.5 pada tugasan pengkodan kompleks. Anthropic
- Terminal Bench: peningkatan +15% berbanding Sonnet 4.5 dalam aliran kerja terminal/kod berbilang langkah.
- Vending-Bench (perancangan jangka panjang): peningkatan 29% berbanding Sonnet 4.5 pada tugasan agen jangka panjang.
- Pengkodan autonomi: Anthropic melaporkan prestasi yang konsisten sepanjang sesi pengkodan autonomi selama 30 minit (berbanding model terdahulu yang merosot lebih awal).
Kes penggunaan tipikal dan keutamaan
- Kejuruteraan perisian kompleks & skrip panjang — penjanaan kod, penyahpepijatan, refaktor berbilang fail, dan agen pengkodan autonomi.
- Agen autonomi dan orkestrasi alat — merantaikan panggilan API, pelayaran, automasi hamparan, dan aliran kerja berbilang langkah yang panjang di mana keadaan perlu dikekalkan merentas banyak giliran.
- Sintesis dokumen besar & penyelidikan — ringkasan undang-undang, laporan panjang, penulisan berbilang bab, dan pemeringkasan ke atas korpus yang sangat besar berkat konteks yang diperluas dan pemampatan.
- Automasi perusahaan — alat dalaman, pengekstrakan data daripada fail/hamparan, dan agen yang mengendalikan proses perniagaan secara berterusan.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimensi | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Nama model | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Kekuatan utama | Kebolehpercayaan agen jangka panjang, kecekapan token, pengkodan & orkestrasi multi-agen, tumpuan pada keselamatan. | Penaakulan termaju, prestasi multimodal, skor papan pendahulu teratas (LMArena, GPQA, MathArena); integrasi Google luas. | Penaakulan adaptif, ergonomik pembangun, cache prompt lanjutan (24j), interaktiviti pantas dan alat pengkodan. |
| Harga representatif (input/output per 1M token) | $5 / $25 (Anthropic menyatakan Opus 4.5). — harga pratonton perusahaan. | Peringkat pratonton yang dilaporkan ≈ $2 / $12 atau peringkat lebih tinggi (berbeza mengikut rantau / pelan). | $1.25 / $10 (OpenAI menerbitkan harga API GPT-5.1). |
| Konteks / tetingkap & memori | Fokus pada pemampatan konteks, ciri memori, dan sesi panjang yang cekap; ditala untuk larian multi-agen. | Tetingkap konteks yang sangat besar dilaporkan (1M token dalam pratonton) dan input multimodal (teks, imej, audio, video). | Cache prompt lanjutan dan penaakulan adaptif yang cekap; cache bertujuan mengurangkan kos & latensi untuk susulan. |
| Paling sesuai untuk | Agen perusahaan, aliran kerja kod autonomi yang panjang, larian panjang sensitif kos, persekitaran terkawal dengan kawalan keselamatan. | Penyelidikan/penanda aras, penaakulan multimodal, ciri ekosistem Google bersepadu (Search/Ads/Apps). | Produk pembangun interaktif, bantuan pengkodan berlatensi rendah, aliran kerja iteratif yang mendapat manfaat daripada cache prompt. |
Cara mengakses API Claude Opus 4.5
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kelayakan akses untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Claude Opus 4.5
Pilih titik akhir “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dok API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. URL asas ialah format Anthropic Messages dan format Chat.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dibalas oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dihasilkan.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dihasilkan. Selepas pemprosesan, API membalas dengan status tugas dan data output.
Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API