ModelHargaPerusahaan
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pembangun
Mula PantasDokumentasiPapan Pemuka API
Syarikat
Tentang kamiPerusahaan
Sumber
Model AIBlogLog PerubahanSokongan
Terma PerkhidmatanDasar Privasi
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-V3.1
D

DeepSeek-V3.1

Masukan:$0.44/M
Keluaran:$1.32/M
DeepSeek V3.1 ialah naik taraf dalam V-series DeepSeek: model bahasa besar hibrid 'berfikir / tidak berfikir' yang disasarkan untuk kecerdasan am berkadar pemprosesan tinggi, berkos rendah serta penggunaan alat berasaskan agen. Ia mengekalkan keserasian API gaya OpenAI, menambah pemanggilan alat yang lebih pintar, dan—menurut syarikat—membawakan penjanaan yang lebih pantas serta kebolehpercayaan agen yang dipertingkat.
Baru
Penggunaan komersial
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API
Versi

Ciri asas (apa yang ditawarkan)

  • Dua mod inferens: deepseek-chat (tanpa penaakulan / lebih pantas) dan deepseek-reasoner (berfikir / kemahiran rantai pemikiran/agen lebih kuat)。UI menyediakan togol “DeepThink” untuk pengguna akhir。
  • Konteks panjang: bahan rasmi dan laporan komuniti menekankan tetingkap konteks 128k token untuk salasilah keluarga V3。Ini membolehkan pemprosesan hujung ke hujung bagi dokumen yang sangat panjang。
  • Pengendalian alat/agen yang dipertingkat: pengoptimuman pasca latihan disasarkan pada pemanggilan alat yang boleh dipercayai、aliran kerja agen berbilang langkah、dan penyepaduan pemalam/alat。

Butiran teknikal (senibina, latihan, dan pelaksanaan)

Korpus latihan & kejuruteraan konteks panjang. Kemas kini Deepseek V3.1 menekankan pelanjutan konteks panjang dua fasa berasaskan titik semak V3 terdahulu: nota awam menunjukkan token tambahan besar diperuntukkan kepada fasa pelanjutan 32k dan 128k (DeepSeek melaporkan ratusan bilion token digunakan dalam langkah pelanjutan)。Keluaran ini juga mengemas kini konfigurasi tokenizer untuk menyokong rejim konteks yang lebih besar。

Saiz model dan penskalaan mikro untuk inferens. Laporan awam dan komuniti memberikan kiraan parameter yang agak berbeza (hasil yang lazim bagi keluaran baharu): pengindeks dan cermin pihak ketiga menyenaraikan ~671B parameter (37B aktif) dalam sesetengah penerangan masa jalan, manakala ringkasan komuniti lain melaporkan ~685B sebagai saiz nominal senibina penaakulan hibrid。

Mod inferens & kompromi kejuruteraan. Deepseek V3.1 menyediakan dua mod inferens pragmatik: deepseek-chat (dioptimumkan untuk sembang berasaskan giliran piawai, kependaman lebih rendah) dan deepseek-reasoner (mod “berfikir” yang mengutamakan rantai pemikiran dan penaakulan berstruktur)。

Had & risiko

  • Kematangan penanda aras & kebolehulangan: banyak dakwaan prestasi adalah awal, dipacu komuniti, atau selektif。Penilaian bebas dan piawai masih sedang menyusul。(Risiko: tuntutan berlebihan)。
  • Keselamatan & halusinasi: seperti semua LLM besar, Deepseek V3.1 tertakluk kepada risiko halusinasi dan kandungan berbahaya; mod penaakulan yang lebih kuat kadangkala boleh menghasilkan keluaran berbilang langkah yang yakin tetapi salah。Pengguna harus menggunakan lapisan keselamatan dan semakan manusia pada keluaran kritikal。(Tiada vendor atau sumber bebas yang mendakwa penghapusan halusinasi。)
  • Kos & kependaman inferens: mod penaakulan menukar kependaman dengan keupayaan; untuk inferens pengguna berskala besar ini menambah kos。Sesetengah pengulas menyatakan bahawa reaksi pasaran terhadap model terbuka, murah dan berkelajuan tinggi boleh menjadi tidak menentu。

Kes penggunaan umum & menarik

  • Analisis & pemeringkasan dokumen panjang: undang-undang, R\&D, ulasan literatur — manfaatkan tetingkap 128k token untuk ringkasan hujung ke hujung。
  • Aliran kerja agen dan orkestrasi alatan: automasi yang memerlukan panggilan alat berbilang langkah (API, carian, kalkulator)。Penalaan agen pasca latihan Deepseek V3.1 bertujuan meningkatkan kebolehpercayaan di sini。
  • Penjanaan kod & bantuan perisian: laporan penanda aras awal menekankan prestasi pengaturcaraan yang kukuh; sesuai untuk pengaturcaraan berpasangan, semakan kod, dan tugas penjanaan dengan penyeliaan manusia。
  • Pelaksanaan perusahaan di mana pilihan kos/kependaman penting: pilih mod sembang untuk pembantu perbualan yang murah/lebih pantas dan reasoner untuk tugas penaakulan mendalam luar talian atau premium。
  • Cara mengakses deepseek-v3.1 API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com。Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu。Log masuk ke konsol CometAPI anda。Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antara muka。Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar。

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API deepseek-v3.1

Pilih titik akhir “deepseek-v3.1” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan。Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami。Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda。Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda。URL asas ialah format Chat。

Masukkan soalan atau permintaan anda ke medan content—inilah yang akan dibalas oleh model。Proseskan respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana。

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proseskan respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana。Selepas pemprosesan, API membalas dengan status tugasan dan data keluaran。

Ciri-ciri untuk DeepSeek-V3.1

Terokai ciri-ciri utama DeepSeek-V3.1, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk DeepSeek-V3.1

Terokai harga yang kompetitif untuk DeepSeek-V3.1, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana DeepSeek-V3.1 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$0.44/M
Keluaran:$1.32/M
Masukan:$0.55/M
Keluaran:$1.65/M
-20%

Kod contoh dan API untuk DeepSeek-V3.1

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk DeepSeek-V3.1 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh DeepSeek-V3.1 dalam projek anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-v3.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

Versi DeepSeek-V3.1

Sebab DeepSeek-V3.1 mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.
version
deepseek-v3.1

Lebih Banyak Model

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Masukan:$16/M
Keluaran:$64/M
OpenAI o3‑pro ialah varian “pro” bagi model penaakulan o3 yang direka bentuk untuk berfikir lebih lama dan menyampaikan respons yang paling boleh dipercayai dengan menggunakan pembelajaran pengukuhan rantaian pemikiran persendirian serta menetapkan tanda aras tercanggih baharu merentasi domain seperti sains, pengaturcaraan dan perniagaan—sambil mengintegrasikan secara autonomi alat seperti carian web, analisis fail, pelaksanaan Python dan penaakulan visual dalam API.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Masukan:$0.216/M
Keluaran:$1.152/M
Llama-4-Scout ialah model bahasa tujuan umum untuk interaksi gaya pembantu dan automasi. Ia mengendalikan pematuhan arahan, penaakulan, peringkasan dan tugasan transformasi, serta boleh menyokong bantuan ringan berkaitan kod. Kegunaan tipikal termasuk penyelarasan sembang, Soal Jawab yang diperkaya pengetahuan, dan penjanaan kandungan berstruktur. Sorotan teknikal termasuk keserasian dengan corak pemanggilan alat/fungsi, pemberian arahan yang dipertingkat dengan pengambilan, serta output yang terikat skema untuk integrasi ke dalam aliran kerja produk.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Masukan:$0.48/M
Keluaran:$1.44/M
Llama-4-Maverick ialah model bahasa tujuan umum untuk pemahaman dan penjanaan teks. Ia menyokong Soal Jawab perbualan, pemeringkasan, penggubalan berstruktur, dan bantuan pengekodan asas, dengan pilihan untuk output berstruktur. Aplikasi lazim termasuk pembantu produk, antara muka hadapan capaian pengetahuan, dan automasi aliran kerja yang memerlukan pemformatan yang konsisten. Butiran teknikal seperti bilangan parameter, tetingkap konteks, modaliti, serta pemanggilan alat atau fungsi berbeza mengikut edaran; integrasikan mengikut keupayaan yang didokumenkan bagi penerapan tersebut.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Masukan:$0.48/M
Keluaran:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: versi 0905 siri Kimi K2 daripada Moonshot AI, menyokong konteks ultra-panjang (sehingga 256k token, panggilan frontend dan Tool). - 🧠 Panggilan Tool Dipertingkat: ketepatan 100%, integrasi lancar, sesuai untuk tugas kompleks dan pengoptimuman integrasi. - ⚡️ Prestasi Lebih Cekap: TPS sehingga 60-100 (API standard), sehingga 600-100 dalam mod Turbo, memberikan respons lebih pantas dan keupayaan inferens yang dipertingkat, had pengetahuan sehingga pertengahan 2025.
O

GPT-4o mini

O

GPT-4o mini

Masukan:$0.12/M
Keluaran:$0.48/M
GPT-4o mini ialah model kecerdasan buatan yang disediakan oleh OpenAI.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Masukan:$0.08/M
Keluaran:$0.32/M
GPT-4.1 nano ialah model kecerdasan buatan yang disediakan oleh OpenAI. gpt-4.1-nano: Menampilkan tetingkap konteks yang lebih besar—menyokong sehingga 1 juta token konteks dan berupaya memanfaatkan konteks tersebut dengan lebih baik melalui pemahaman konteks panjang yang dipertingkat. Mempunyai had pengetahuan yang dikemas kini sehingga Jun 2024. Model ini menyokong panjang konteks maksimum sebanyak 1,047,576 token.

Blog Berkaitan

Cara membuat DeepSeek berfungsi dengan Mod Ejen Cursor
Jan 26, 2026
deepseek

Cara membuat DeepSeek berfungsi dengan Mod Ejen Cursor

DeepSeek menyediakan API yang serasi dengan OpenAI yang boleh anda tetapkan untuk digunakan oleh Cursor (atau lalukan melalui gateway seperti CometAPI). Dengan penamaan model yang teliti, semakan embeddings, dan semakan keselamatan, anda boleh menjalankan Agent Mode Cursor pada model DeepSeek untuk penjanaan kod, refaktor, dan aliran kerja dipacu ujian.