Home/Models/Google/gemini-3.1-pro
G

gemini-3.1-pro

Masukan:$1.6/M
Keluaran:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro ialah generasi seterusnya dalam siri model Gemini, iaitu satu himpunan model penaakulan yang sangat berkeupayaan dan multimodal asli. Gemini 3 Pro kini merupakan model paling canggih Google untuk tugasan kompleks, dan boleh memahami set data yang amat besar, masalah mencabar daripada pelbagai sumber maklumat, termasuk teks, audio, imej, video, dan keseluruhan repositori kod.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API
Versi

Spesifikasi teknikal — Gemini 3.1 Pro

Perkaragemini-3-pro (ringkasan umum)
PenyediaGoogle
ID model kanonikgemini-3-pro (pratonton umum)
Jenis inputTeks, Imej, Video, Audio, PDF
Jenis outputTeks (bahasa semula jadi, output berstruktur, payload panggilan fungsi)
Had token input (konteks)1,048,576 token
Had token output65,536 token
Pemanggilan fungsi / penggunaan alatDisokong (pemanggilan fungsi, output berstruktur, integrasi alat)
MultimodalitiSokongan multimodal penuh (imej, video, audio, dokumen)
Pelaksanaan kod & aliran beragenDisokong (mod agen, bantuan kod, orkestrasi alat)
Had pengetahuanJanuari 2025

Apakah Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro ialah model perdana awam Google dalam keluarga Gemini 3, diposisikan sebagai model penaakulan multimodal terkini dengan keupayaan agen dan set alat pembangun lanjutan. Model ini menekankan pengendalian konteks berkapasiti tinggi (input melebihi 1M token), sokongan media yang luas (imej, video, audio, PDF), serta integrasi mendalam untuk penggunaan alat, pemanggilan fungsi, dan aliran kerja berfokuskan kod (contohnya, Gemini Code Assist dan mod agen).

Gemini 3 Pro dibentangkan oleh Google sebagai dioptimumkan untuk pengalaman pembangun interaktif (pengkodan latensi rendah dan aliran kerja agen) serta pemahaman multimodal berketepatan tinggi (mentafsir dan menaakul merentas input media bercampur).

Ciri utama Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (melalui pratontonnya) memperkenalkan ciri berikut:

Integrasi multimodal

Memproses input merentasi:

  • Bahasa semula jadi
  • Imej
  • Pertuturan/audio
  • Video

dengan perwakilan token bersatu untuk penaakulan rentas modaliti.

Tetingkap konteks diperluas

Kapasiti konteks yang sangat besar sehingga ~1 juta token membolehkan pengendalian:

  • Dokumen panjang
  • Sintesis berbilang dokumen
  • Pangkalan kod dan transkrip.

Ini mengatasi banyak model pesaing yang lazimnya menyokong ~32 K–262 K token.

Penskalaan Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Penghalaan MoE jarang (sparse) membolehkan penskalaan kapasiti model dalaman tanpa kos pengiraan yang sepadan, meningkatkan keupayaan penaakulan pada skala.

Penaakulan / perancangan lanjutan

Inovasi seperti latihan rantaian pemikiran (chain-of-thought), pembelajaran pengukuhan daripada maklum balas manusia, dan penanda aras khusus menjadikannya kukuh dalam tugasan logik dan matematik.

Penanda aras yang dinyatakan:

AIME 2025: 100% (dengan pelaksanaan kod)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Kes penggunaan perusahaan yang mewakili

  • Saluran media hujung-ke-hujung: Ambil masuk video, transkrip dan imej untuk menghasilkan ringkasan terselaras, metadata dan cerapan berstruktur pada skala.
  • Penjanaan dan semakan kod berskala besar: Digunakan dalam IDE dan saluran CI untuk menjana kod secara automatik, memfaktorkan semula projek berbilang fail, dan menghasilkan cadangan ujian merentas pangkalan kod yang besar.
  • Automasi beragen: Menyelaras agen berbilang alat yang berinteraksi dengan perkhidmatan awan, sistem orkestrasi dan API dalaman menggunakan panggilan fungsi berstruktur.
  • Penyelidikan & penghasilan kandungan: Mengarang kandungan bentuk panjang (laporan, buku) yang menggabungkan teks dan multimedia terbenam dengan rujukan silang dalaman dikekalkan.

Cara mengakses API Gemini 3.1 Pro

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar permintaan ke Gemini 3.1 Pro API

Pilih “gemini-3.1-pro” endpoint untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. URL asas ialah Gemini Generating Content dan Chat.

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—ini ialah apa yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan membalas dengan status tugasan dan data output.

Lihat juga Gemini 3 Pro API

Soalan Lazim

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Ya. Gemini 3.1 Pro menyokong tetingkap konteks sehingga 1,048,576 token dan boleh menghasilkan output sehingga 65,536 token, membolehkan penaakulan satu sesi ke atas dokumen atau pangkalan kod yang sangat besar.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview menerima input teks, imej, video, audio, dan PDF serta boleh membuat penaakulan merentasi modaliti ini dalam satu sesi.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Ya. API menyokong panggilan fungsi, output berstruktur terhad JSON, pembumian carian, dan corak pelaksanaan agentik/alatan (termasuk hook pelaksanaan kod dalam persekitaran yang disokong).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Berhati-hati: ini ialah keluaran pratonton awam (dilancarkan pada 18 Nov 2025). Sahkan kontrak API, kuota, dan kelakuan bagi beban kerja anda serta ujikan dalam sandbox ciri agentik atau pelaksanaan kod sebelum pelancaran produksi berskala luas.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

Tarikh had pengetahuan yang didokumenkan untuk Gemini 3 Pro Preview ialah Januari 2025.

Ciri-ciri untuk gemini-3.1-pro

Terokai ciri-ciri utama gemini-3.1-pro, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk gemini-3.1-pro

Terokai harga yang kompetitif untuk gemini-3.1-pro, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana gemini-3.1-pro boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$1.6/M
Keluaran:$9.6/M
Masukan:$2/M
Keluaran:$12/M
-20%

Kod contoh dan API untuk gemini-3.1-pro

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk gemini-3.1-pro bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh gemini-3.1-pro dalam projek anda.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Versi gemini-3.1-pro

Sebab gemini-3.1-pro mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

Lebih Banyak Model